1.機器學習和數據挖掘:這個方向主要研究如何通過學習數據讓計算機自動提高性能。這包括監督學習、非監督學習、強化學習等技術。

2.計算機視覺與圖像處理:該方向主要研究如何讓計算機理解和處理圖像和視頻數據。這包括圖像識別、目標檢測、圖像分割等技術。

3.自然語言處理:該方向主要研究如何讓計算機理解並生成人類語言。這包括語音識別、機器翻譯、情感分析等技術。

4.機器人學:該方向主要研究如何設計和控制機器人完成各種任務。這包括路徑規劃、運動控制、傳感器融合等技術。

5.智能系統及應用:該方向主要研究如何將人工智能技術應用於實際問題，如智能家居、智能交通、智能醫療等。

6.人機交互:該方向主要研究如何設計更好的用戶界面和交互方式，提高用戶體驗和效率。

7.知識表示與推理:該方向主要研究如何表示和使用知識來解決復雜問題，如專家系統、語義網絡等。

8.模式識別與智能決策:該方向主要研究如何從大量的數據中提取有用的信息，並基於這些信息做出智能決策。