2. 데이터 과학: 데이터 과학은 데이터 수집, 처리, 분석 및 시각화와 관련된 금융 기술의 핵심 중 하나입니다. 금융 과학 전공 학생들은 데이터 과학을 더 배우고 빅 데이터 분석과 기계 학습 능력을 향상시킬 수 있다.
3. 인공지능: 인공지능 기술은 금융기술에서 점점 더 광범위하게 응용되고 있다. 예를 들면 스마트 투자, 사기 탐지 등이다. 금융과학기술 전공 학생들은 인공지능 방향의 대학원생을 고려해 보다 선진적인 기술과 방법을 습득할 수 있다.
4. 블록 체인 기술: 블록 체인 기술은 금융 기술 분야의 핫스팟으로 암호화 통화, 스마트 계약 및 중앙 집중식 금융 제거 (DeFi) 에 널리 사용됩니다. 금융 과학 전문 학생들은 이 신흥 분야의 요구를 충족시키기 위해 블록 체인 기술 연구에 집중할 수 있습니다.
5. 정보 보안: 금융 기술의 발전에 따라 정보 보안이 특히 중요해진다. 금융 과학 전문 학생들은 정보 보안을 심층적으로 배우고 금융 시스템의 데이터 보안 및 거래 보안을 보호할 수 있습니다.
6. 관리: 금융과학기술기업도 관리 기능이 있는 인재가 필요합니다. 금융과학기술 전공 학생들은 관리전공 대학원생을 선택해 리더십과 전략 기획 능력을 향상시킬 수 있다.
7. 법률 및 규정 준수: 금융 기술의 발전은 또한 새로운 법률 및 규정 준수 문제를 야기합니다. 금융과학기술 전공 학생들은 법과 규정 준수 방향의 대학원생을 읽고 이러한 도전을 더 잘 이해하고 대처할 수 있다.