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왜 알고리즘 블랙박스를 통제하기가 어렵습니까?
알고리즘 블랙 박스에 대해 반 개월 동안 이야기하다. 빅 데이터, 인공지능 등 정보기술이 급속히 발전하면서 우리는 알고리즘 경제 시대로 접어들고 있다. 심도 있는 학습으로 대표되는 인공지능 알고리즘이 인터넷을 통해 정보를 퍼뜨리고 있으며 디지털 경제가 발전하고 있다.

정보산업 서비스 등 여러 방면에서 중요한 역할을 하여, 강력한 경제적 이익 유출을 일으켰다. 규제 신뢰 위기의 근본 원인은 데이터 및 알고리즘에 대한 기업의 비대칭 우위에 있다. 현재 기본 데이터의 소유권과 통제권은 주로 인터넷 플랫폼 기업에 집중되어 있다.

소개:

이들 기업은 알고리즘의 설계, 운영, 테스트 및 분석을 통제하여 주도권을 차지하고 있습니다. 규제 당국은 알고리즘 사회에서 소외된 추세를 보이고 있으며, 핵심 데이터와 핵심 알고리즘에 대한 규제와 통제를 쉽게 잃을 수 있습니다. 즉, 알고리즘 블랙박스의 존재는 공익에 대한 사적 이익의 주관으로 이어질 수밖에 없다는 뜻입니다.

한편, 알고리즘 블랙박스는 객관적으로 알고리즘 자체의 결함을 숨기고 보안 위험을 초래할 수 있으며, 이로 인해 규제 기관은 알고리즘 정보를 검토하기가 어렵고, 규제 알고리즘의 내용과 수단이 제한적이며, 책임을 지고, 알고리즘 문제를 적시에 해결하기 어려울 수 있습니다.