1. 맞춤형 추천: 클러스터 및 협업 필터링 기술을 기반으로 한 인공 지능 어플리케이션, 대량 데이터 마이닝 기반, 사용자의 과거 동작 분석을 통한 추천 모델 구축, 요구 사항 및 관심사에 맞는 정보를 사용자에게 적극적으로 제공합니다. 사용자를 위해 필요한 제품을 신속하게 포지셔닝하고, 사용자의 수동적 소비 의식을 약화시키고, 사용자 흥미를 높이고, 점도를 유지하고, 상가가 빠르게 유입하고, 사용자 집단과 위치를 정확히 찾고, 제품 마케팅을 잘 할 수 있도록 도와준다.
2. 얼굴 인식: 사람의 얼굴 특징 정보를 바탕으로 신분을 인식하는 바이오메트릭 인식 기술. 얼굴 인식과 관련된 기술은 주로 컴퓨터 시각과 이미지 처리이다. -응?
3. 무인자동차: 스마트자동차의 일종으로, 주로 차 안에 컴퓨터 시스템이 있는 스마트운전 컨트롤러에 의존하여 무인운전을 가능하게 합니다.
4. 교육
HKUST 뉴스, 일반 교육 및 기타 회사는 교육 분야에서 인공 지능의 적용을 탐구하기 시작했습니다. 이미지 인식을 통해 기계가 시험지, 답안, 음성 인식을 통한 발음 향상, 인간-컴퓨터 상호 작용을 통해 온라인으로 답안할 수 있습니다. 인공지능과 교육의 결합으로 교육 부문의 교사 분포가 불균형하고 비용이 많이 드는 문제를 어느 정도 개선할 수 있으며, 도구 수준에서 교사와 학생에게 더욱 효과적인 학습 방식을 제공할 수 있다. 그러나 교육 내용에 더 큰 영향을 미치지는 않습니다.