논리적 해석 (해석 확인)
주관적 해석 외에도 루돌프 카르나프를 대표하는 논리적 해석이 있다. 논리적 해석은 셀 수 있는 이벤트의 검증 정도 (검증 정도) 를 측정하여 정의됩니다. 확인도는 개괄적 논리를 임의의 명제 H (가정) 와 증거 E 사이의 논리적 관계, 즉 E 대 H 의 귀납적 지원으로 보는 수많은 사건에 대한 논리적 추리로, 최소한 원칙적으로 확률 P(H, E) (H 대 E 의 확률) 의 값을 단일 값으로 정의할 수 있다. 일기예보를 예로 들다. 기상 예보 전에 기상 데이터 (기상 데이터) 를 수집한 다음 기상 데이터를 분석해야 한다. 논리적 추리를 통해 내일 무작위 사건' 맑음' 이나' 비' 의 확률을 추론한다. 여기에 수집된 데이터 (기상 데이터) 는 예측된 무작위 사건' 맑거나 비' 와 직접적인 관련이 있는 것은 아니지만 논리적으로 연결되어 있어 어느 정도 여러 사건이 발생한 지원 증거로 사용될 수 있다. 예를 들어 기상 데이터의 논리적 분석을 통해 내일 비가 올 확률은 80% 이다. 그러나 이 비의 80% 는 논리적 추리의 결과일 뿐이라는 점에 유의해야 한다. 예 1) 사실이 아니고 내일이 아닙니다. 2) 실제 사건의 상대 주파수로 이해할 수 없습니다. 3) 증명할 수 있는 것은 아닙니다. 80% 의 확률은 항상 사실과 일치하지 않는다. 비가 오지 않는 것은 어느 정도 확인일 뿐이다. 확률의 논리적 해석에서 확률은 사실도 증명도 아니며, 확률 진술과 경험 결과 사이에는 직접적인 필연적인 연관이 없는 것 같다. 데이터 간의 논리적 관계를 통해 셀 수 있는 이벤트를 예측합니다. 또는 사건의 확률 자체는 개념적이지만, 사건의 발생은 인과관계의 제약을 받는다.
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