과학기술은 제 1 생산력이고, 혁신은 발전을 이끄는 제 1 동력이다. 최근 몇 년 동안, 과학 기술 혁명의 새로운 라운드가 급속히 발전함에 따라, 과학 기술 혁신과 응용이 사회 생산 생활의 각 분야를 심각하게 변화시키고 있으며, 보험업도 예외는 아니다. 한편,' 위험 요소' 는 새로운 기술 환경에서 새로운 운영 경로를 갖게 되어 위험의 변이를 가속화한다. 한편, 기술 혁신의 응용은 위험 법칙을 더 잘 이해하고, 보다 과학적으로 위험을 관리하고 보호할 수 있는 조건을 제공합니다.
과학지도보험업계의 과학기술혁신 발전을 촉진하고 보험기관의 디지털화를 촉진하고 보험과학기술의 건강하고 지속가능한 발전을 촉진하기 위해 중보협은' 보험과학기술' 제14차 5개년 계획' 발전계획 (이하' 계획') 을 발표하고 현재 국내 보험과학기술 발전 현황을 객관적으로 지적하며' 제14차 5개년 계획' 보험과학기술 발전의 구체적인 목표와 중점 임무를 계획했다.
현황, 성과 및 목표
2025 년에는 평균 온라인 영업률이 90% 를 넘을 것이다.
중국 보험업협회 조사 자료에 따르면' 13차 5개년 계획' 기간 동안 국내 보험업계는 과학기술 투입과 기술 혁신 응용에 점점 더 많은 관심을 기울이고 있으며, 보험과학기술 발전이 가속화되고 효과가 두드러졌다.
기술 투자
정보기술 투자 방면에서 20 18 년 동안 보험업계 정보기술은 누적 9465438+8500 만원을 투입했다. 2020 년에는 업계 정보기술 총 투자가 35654.38+ 억 원으로 영업소득의 0.63% 를 차지할 예정이다. 이 가운데 직속 보험회사 정보기술 투자의 평균 비율은 0.65%, 중대형 보험회사는 0.56%, 소마이크로보험회사는 1.59% 였다.
정보기술 인력 측은 2020 년 말 현재 업계 정식 IT 종사자 수가 26,000 명을 넘어 정식 종사자 수의 2.5 1% 를 차지했다. 이 가운데 직속 보험회사의 정식 IT 직원 평균 비율은 1.98%, 중대형 보험회사는 1.73%, 소미보험회사는 3.37% 였다.
과학 기술 혁신의 응용
클라우드 컴퓨팅. 클라우드 컴퓨팅으로 대표되는 디지털 인프라 건설이 꾸준히 추진되면서 업계 클라우드 컴퓨팅의 전체 채택률은 76.79% 였다.
큰 데이터. 빅 데이터와 인공지능이 대표하는 보험정밀가격 및 스마트마케팅이 점진적으로 적용됨에 따라 업계 평균 핵자동화율은 55.77%, 핵자동화율은 64.438+0% 로 나타났다.
블록 체인. 블록체인으로 대표되는 원보험과 재보험회사의 업무 도킹을 실현하여 원보험과 재보험의 실시간 결산을 초보적으로 실현하였다.
사물인터넷. 사물의 인터넷을 대표하는 정밀 고속 청구는 업계 평균 청구 자동화율이 2 1.48% 에 달하는 초기 성과를 거두었습니다.
위의 수치로 볼 때, 13차 5개년 계획 기간 동안 국내 보험업계는 과학기술에 대한 투자가 매우 컸고, 성취한 진보와 성적도 두드러졌다. 과학기술은 보험업의 전면적이고 고품질의 발전을 추진하는 데 점점 더 중요한 역할을 하고 있다. 국내 보험 과학 기술 체제 메커니즘을 더욱 보완하고' 제14차 5개년 계획' 시기 보험 과학 기술 발전을 가속화하기 위해 중기 구체적 발전 목표를 제시했다.
보험 서비스 방식을 더욱 보완하여 업계 평균 온라인 업무율이 90% 를 초과하도록 추진하다. 점차적으로 보험 상품의 다양화와 개인화를 실현하여 업계 평균 온라인 제품 비중이 50% 를 넘도록 추진하다. 보험 서비스 적용 범위를 점진적으로 확대하여 온라인 고객 비중이 60% 를 초과하도록 합니다. 보험 가격 수준, 업무 품질 및 서비스 효율성을 지속적으로 향상시키고, 업계 평균 핵보험 자동화율을 70% 이상, 핵보험 자동화율이 80% 이상, 청구 자동화율이 40% 이상에 달하며, 국민들에게 양질의 효율적이고 편리한 보험 서비스를 지속적으로 제공하고 있습니다.
새로운 상황, 새로운 문제, 새로운 발전
배포 계획, 혁신적인 능력 부여 경로에 중점을 둡니다.
위의 수치에서 볼 때 보험기술의 혁신과 응용은 보험업의 발전 생태를 심각하게 변화시키고 마케팅 모델, 서비스 모델, 운영 모델, 경쟁 모델의 심도 있는 변화를 가져오고 있다. 변화는 기회이자 도전이다. 보험과학기술 응용도 많은 문제와 도전에 직면해 있다. 예를 들면, 보험과학기술 응용수준이 향상되어야 하고, 보험기관이 경서비스를 다시 마케팅해야 한다. 위험보다 수익에 더 중점을 둡니다. 무거운 기술, 가벼운 운영; 전체보다 국부적인 것을 중시하다. 또 다른 예로, 보험과학기술 응용조각화 현상은 비교적 보편적이며, 보험과학기술 응용지능화는 아직 미숙하다.
어떻게 더 빠르고 효율적인 보험, 보험, 청구 관리 서비스 메커니즘을 수립할 수 있습니까? 어떻게 더 포괄적이고, 양질의, 편리하고, 스마트한 보험 서비스 경험을 제공할 수 있습니까? 어떻게 하면 전체 보험업계의 디지털 전환을 더욱 효과적으로 추진할 수 있을까?
계획은 보험기술이 국내 보험업계의 디지털화 발전을 촉진하고 온라인, 서비스화, 정교화, 플랫폼화, 지능화 등 전반적인 업계 발전 추세를 보이고 있다고 지적했다. 동시에' 보험 과학 기술 가치 강화 능력' 를 중점적으로 강조한다.
첫째, 업계의 추세를 따르고 배포 계획에 중점을 둡니다.
"온라인" 개발 우선 순위
인터넷+물물망에 의존하면 고객에 닿는 모든 업무 절차가 온라인 상태가 되고 보험 업무 처리 효율성이 높아질 것이다.
"서비스" 개발 우선 순위
보험 업무는 후저주파 거래에서 사전, 중고주파 서비스로 전환되어 전면적인 위험 보장 서비스의 변화와 발전을 촉진하고 보험 위험을 낮출 것이다.
"정밀" 개발 우선 순위
기술에 의존하여 위험 식별 능력을 향상시키고 보다 정확한 맞춤형 보험 서비스를 제공하여 보험 고객의 요구를 더 잘 충족시킬 수 있습니다.
"플랫폼" 개발 우선 순위
플랫폼화된 발전 모델로 관련 업계의 심도 있는 융합을 통해 다방면으로 개방되고 공승하는 보험 생태계를 구축할 수 있다.
"지능" 개발의 초점
보험 응용 프로그램을 지능형 온라인 개발로 추진하여 보험 가치 사슬에 더욱 침투하여 보험 업무 효율성과 고객 경험을 향상시킵니다.
과학 기술 혁신의 응용 및 가치 부여 경로
빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능, 블록체인, 사물인터넷, 프라이버시 컴퓨팅 등 첨단 기술에 초점을 맞추다. , 계획은 상세한 발전 경로 계획을 세웠고, 보험 과학 기술 혁신 응용 발전과 과학 기술 가치 부능에 대한 지침을 형성하였다.
대용량 데이터 애플리케이션 강화
빅 데이터 개발 전략 계획 수립 데이터 거버넌스 시스템 개선, 고립된 데이터 연결, 데이터 가치 확보 데이터 애플리케이션 기능 향상, 엔터프라이즈급 대형 데이터 플랫폼 구축, 데이터 통찰력 및 시나리오 기반 데이터 마이닝 기능 향상, 상류 및 하류 업계 데이터 자원과의 통합 애플리케이션 및 협력 탐색
클라우드 컴퓨팅의 꾸준한 발전
기업이 클라우드 컴퓨팅을 채택하도록 촉진하십시오. 효율적인 운영 지원, 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 기반 구축, 클라우드 기본 기술을 통한 자원 효율성, R&D 및 제공 효율성 향상, 장면 비즈니스 요구에 신속하게 대응, 즉각적인 동시 다중 주파수 대용량 인터넷 채널 비즈니스 개발 지원.
인공 지능 응용 심화
인공지능 기술 응용과 보험 업무의 심도 있는 융합을 촉진하다. 전체 비즈니스 프로세스의 인텔리전스 수준을 향상시키고 고객 요구 사항 분석, 정밀 마케팅, 보험 청구, 위험 예방 및 통제 등을 제공합니다.
블록 체인의 가치 발굴
블록 체인 기술 시나리오의 응용을 심화시키고, 모든 종류의 보험 배상 반사기, 제품 추적, 비즈니스 데이터 흐름 등의 시나리오에서 블록 체인의 가치를 발굴합니다. 프라이버시를 보장하면서 블록 체인 데이터를 효율적으로 관리하고 활용할 수 있습니다. 블록 체인, 기관 간, 산업 간, 지역 간 멀티 장면 기술 혁신 및 응용 프로그램을 홍보하고 * * * 업계 간 신뢰할 수 있는 협업 네트워크 생태계를 구축합니다.
사물의 인터넷 장면을 확장하다
위험 가격 책정, 보험 계리, 예방 유지 관리, 맞춤형 서비스 등에서 사물의 인터넷 감지 기술의 가치를 충분히 발휘하다. 차량, 건강 관리, 주택 재산, 건축 공사, 물류 창고, 자산 관리, 안전 관리 등의 분야에서 보험 기술의 혁신적인 응용을 촉진합니다.
개인 정보 보호 컴퓨팅 사용 탐색
사전 예방적 레이아웃 개인 정보 보호 컴퓨팅, "데이터 사용 불가" 구현, 다중 당사자 데이터 협업 컴퓨팅 및 가치 공유 촉진. 개인 정보 보호 컴퓨팅 기술이 보험 차등 가격 책정, 정밀 마케팅, 위험 관리, 데이터 정보 보호 등의 특정 시나리오에 적용되는 가치를 검토합니다.