0 1. 디지털화는 금융 서비스의 품질과 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
전통적인 금융 서비스는 일반적으로 고객이 은행 카운터로 가서 업무 또는 전화 통신을 처리해야 하는데, 시간 비용이 많이 들 뿐만 아니라 인위적인 요인으로 인한 서비스 품질 문제가 있다.
디지털 변환 후 금융 기관은 스마트 고객 서비스 시스템과 휴대폰 앱을 통해 보다 지능적이고 편리하며 개인화된 서비스를 제공할 수 있습니다. 고객은 더 이상 은행에 직접 갈 필요가 없습니다. 모바일 또는 웹 사이트를 통해 거래 및 조회만 하면 처리 시간이 크게 단축되고 서비스 효율성이 향상됩니다. 또한 디지털 서비스는 고객의 요구와 선호도에 따라 정확하게 추천할 수 있어 서비스의 개인화와 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.
02. 디지털화는 재무 위험 통제 및 데이터 보안을 실현할 수 있습니다.
디지털 전환은 또한 금융 기관에 더욱 진보된 위험 통제 및 데이터 보안 기술을 제공할 수 있습니다. 디지털 기술을 통해 금융 기관은 고객의 위험을 보다 정확하게 평가하고 사기 및 위반을 방지할 수 있습니다. 또한 디지털 기술은 데이터 분석 및 인공 지능을 통해 금융 기관의 사기 방지 능력을 향상시키고 사기가 금융 산업에 미치는 영향을 줄일 수 있습니다. 또한 디지털 변환을 통해 금융 기관은 보다 안전한 데이터 저장 및 교환을 실현하고 고객의 개인 정보 보호 및 정보 보안을 보호할 수 있습니다.
전반적으로 디지털 전환은 금융 업계에 많은 상업적 가치와 수익을 가져다 주며, 금융 서비스의 품질과 효율성을 향상시키고, 고객 경험을 최적화하며, 금융 기관의 위험 통제 및 데이터 보안 능력을 향상시킬 수 있습니다. 이에 따라 금융업계의 디지털화 변화는 돌이킬 수 없는 추세로 자리잡았고, 전통적인 자동화로는 금융업계의 증가하는 수요를 충족시킬 수 없게 됐다.
현재, 많은 금융 기관들은 여전히 자동화 기술 상태에 있다. 시장 환경과 동료의 영향으로 많은 기업들도 디지털화에 접어들고 있다. 그들은 어떤 구체적인 측면을 이행해야 합니까?
03. 금융기업이 자동화에서 디지털화로의 전환을 실현하려면 다음과 같은 몇 가지 단계가 필요하다.
디지털화 전략 결정: 금융기업은 먼저 디지털화 전략을 세우고 디지털화의 목표와 방향을 명확히 해야 한다. 이를 위해서는 고객 요구 사항, 시장 추세, 기술 개발 등의 요소를 고려하여 기업의 디지털화 중점 및 투자 계획을 결정해야 합니다.
데이터 자산 통합: 데이터는 디지털화의 핵심 자산입니다. 금융 기업은 데이터 자산을 통합 및 관리하여 데이터 품질과 데이터 보안을 확보하고 디지털화를 위한 견고한 기반을 제공해야 합니다. 이와 함께 금융기업은 소셜미디어, 사물인터넷, 모바일 장치 등 채널에서 데이터를 수집하는 등 더 많은 데이터 출처를 얻는 방법도 고려해야 한다.
신기술 적용: 금융 기업은 효율성 향상, 비용 절감 및 고객 경험 향상을 위해 블록 체인, 인공 지능, 클라우드 컴퓨팅 및 대용량 데이터와 같은 새로운 기술을 적용해야 합니다. 이를 위해서는 기업이 기술 R&D, 기술 애플리케이션, 인재 양성 등에 대한 투자와 지원을 강화해야 합니다.
프로세스 및 조직 구조 최적화: 디지털 변환에는 새로운 디지털 환경에 맞게 프로세스와 조직 구조를 재설계해야 합니다. 금융 기업은 프로세스 및 조직 아키텍처를 최적화하고 민첩성 개발, 반복 개발 등과 같은 효율성과 대응 속도를 높여야 합니다.
금융기업이 디지털화 전환을 실현하는 것은 모든 부분이 중요하며 금융기업이 투자와 노력을 강화해야 한다. 그러나 가장 중요한 방면을 선택하려 한다면, 나는 신기술의 응용이라고 생각한다.
신기술의 응용은 금융 기업이 효율성을 높이고, 비용을 절감하고, 고객 경험을 개선하는 데 도움이 되는 디지털 변화의 열쇠입니다.
지능형 고객 서비스 시스템은 인공지능 고객 서비스를 이용하는 솔루션입니다. 음성 인식, 자연어 처리, 기계 학습 등의 기술을 통해 자연스럽게 고객과 상호 작용하여 보다 지능적이고 효율적인 고객 서비스를 제공합니다.
금융업계에서는 AI 지능형 고객 서비스 시스템이 은행, 증권, 보험 등에 광범위하게 적용된다. 고객에게 독촉, 계좌 조회, 대출 신청, 투자 컨설팅, 청구 서비스 등 다양한 금융 서비스를 제공할 수 있습니다. 지능형 고객 서비스 시스템을 통해 고객은 음성 또는 문자를 통해 금융 기관과 상호 작용하여 시기적절하고 정확한 서비스를 받을 수 있으므로 번거로운 수동 서비스 프로세스와 대기 시간을 피할 수 있습니다.
참고: 시중에 나와 있는 AI 지능형 고객 서비스 시스템은 매우 다양하므로 기업은 자신의 업무 범위, 수요, 규모, 양에 따라 선택해야 합니다.
예를 들어, 금융 대출 회사에서 일반적으로 사용하는 AI 인텔리전스 시스템은 음성 기술을 설정하고 음성 상담 고객을 시뮬레이션할 수 있습니다. 고객의 질문에 응답할 수 있는 지능적인 응답 기능을 갖추고 있습니다. 일시 중지, 중단 등의 상황에서 고객에게 정상적으로 응답할 수 있습니다. AI 지능형 로봇 시스템은 차단을 피하기 위해 전화 접속 시간과 빈도를 제어할 수 있습니다.
고객의 의향을 분류하고 전화기를 문서화함으로써 금융 기관에 보다 포괄적이고 정확한 고객 초상화와 통찰력을 제공하고, 기관이 고객의 요구를 더 잘 이해하고, 고객 만족도와 유지율을 높이고, 배치 인출서에 대량으로 임포트하여 고객 정보를 입력하는 번거로운 작업을 줄이고, 업무 효율성을 높일 수 있도록 지원합니다.
지능형 고객 서비스 시스템은 금융 기관이 고객 서비스 품질을 향상시키고, 서비스 비용을 절감하고, 고객 경험을 향상시키고, 고객 점도를 높이는 데 도움이 되며, 금융 업계에서 널리 사용되고 있습니다.
금융기업이 신기술을 제때 도입하지 못하고 업무에 적용할 수 없다면 발전 기회를 놓치고 경쟁 업체의 위협에 직면할 수 있다. 따라서 금융 기업은 경쟁 우위를 유지하고 시장 점유율을 높이기 위해 신기술 개발과 응용에 적극적으로 투자해야 합니다.