1, 농업 빅 데이터
농업 빅데이터는 큰 데이터 이념, 기술, 방법이 농업에서의 실천이다. 농업 빅데이터는 경작지, 파종, 시비, 병충해 예방, 수확, 저장, 양식 등 모든 측면을 포함한다. 데이터 양, 처리 속도, 데이터 유형 다양성, 가치, 정확도가 높은 특징을 가지고 있습니다.
2. 식물 보호 드론
식물 보호 드론은 일명 드론이라고도 하며, 농림식물 보호를 위한 드론이다. 그것은 지상 리모컨이나 내비게이션 비행 제어를 통해 화학 물질, 씨앗, 분말 등을 뿌릴 수 있다. 작업 높이가 낮고, 이동이 적고, 공중에 떠 있고, 제어 효과가 높다는 장점이 있습니다.
3. 미래 농장
지능형 농업 관리 시스템은 경작, 재배, 관리 및 수확과 같은 농업의 모든 측면을 지원합니다. 농작물은 전 과정을 거슬러 올라갈 수 있으며, 농민들은 클라우드 데이터 관리 플랫폼을 통해 언제든지 농작물의 성장 상태와 약물 사용 상황을 조회할 수 있다.
농업 인공 지능 기술
국내 지적 농업 선두 기업인 광서혜운 정보기술유한공사는 사물인터넷 인공지능 농학 데이터 모델링의 심도 있는 융합을 기반으로 한 지능형 재배 서비스입니다. 현재, 환운 정보는 지능형 모니터링, 표준화된 생산, 일체화 추적, 브랜드 마케팅 등의 핵심 부분을 포괄하는 지능형 농업 전체 솔루션을 형성하고 있습니다.
5, 절수 농업
절수 농업은 용수 효율을 높이는 농업으로 물, 토양, 작물 자원의 종합 개발 이용을 위한 시스템 공학이다. 절수농업은 밭고랑 대신 살포와 마이크로관개로 토지를 절약했다. 그리고 물 절약 농업의 경제적 이득이 좋아 제때에 작물 성장 수요에 따라 관개하여 작물 생산량을 증가시킬 수 있다.