빅데이터의 업무는 사실 간단합니다. 즉, 수입이 증가하고 비용이 줄어드는 것입니다. 고객을 늘리고, 고객 경험을 개선하고, 자금 수익을 높이는 레버리지입니다. 빅 데이터 응용 프로그램이 성숙되면 빅 데이터는 비즈니스 미래를 예측하고 새로운 비즈니스 기회를 찾을 수 있습니다.
일석으로 천층의 파도를 일으키자 국무부가 발표한 50 번 문인' 대데이터 발전 추진 행동 계획' 은 위챗 모멘트, 특히 정부 부처의 데이터 공유를 대대적으로 추진하며 공공 데이터 자원 개방을 꾸준히 추진하고 있다고 언급했다. 20 17 년 말까지 부서 간 데이터 자원 공유 구조가 형성되어 20 18 말까지 통합 공유 플랫폼이 모두 포괄하여 데이터 공유 교환을 가능하게 했습니다. 2020 년에는 10 세계 최고의 대형 데이터 코어 선두 기업과 500 개의 대형 데이터 애플리케이션, 서비스 및 제품 제조업체를 육성했습니다.
빅 데이터는 엄청난 상업적 가치를 가지고 있다는 것은 잘 알려져 있습니다. 그러나, 중국 빅 데이터의 상업적 가치는 완전히 발굴되지 않았다. 주요 어려움은 큰 데이터의 분산성에 있다. 대부분의 귀중한 데이터는 정부, 독점 기업, 인터넷 거물들의 손에 집중되고 있다. 분산된 데이터는 기업이 귀중한 정보를 얻고 큰 데이터의 상업적 변화를 실현하는 데 도움이 되지 않습니다. 정부가 데이터를 개방하고, 대데이터 거래시장을 설립하는 것은 우리나라의 대데이터 상업가치 응용의 우선 순위이다.
또한 대용량 데이터의 응용 프로그램 장면과 개인 정보 보호 문제도 빅 데이터의 비즈니스 응용 프로그램 기능의 두 가지 주요 문제입니다. 큰 데이터의 응용 프로그램 시나리오를 이해하지 못하면 귀중한 데이터를 찾을 수 없으며 데이터를 사용할 수 없습니다. 큰 데이터의 응용은 데이터 수집, 처리, 저장 시대의 저급 단계에 머물러 큰 데이터의 상업적 변화를 실현할 수 없어 기업이 더 큰 데이터를 투입하여 데이터 가치 응용의 생태 순환을 형성하게 할 것이다. 빅데이터의 프라이버시는 모든 기업이 피할 수 없는 문제이다. 어떤 데이터를 상품으로 교환, 수집, 현금화하여 시장에서 유통할 수 있습니까? 이러한 문제는 개인 정보 보호, 데이터 제품 구입에 대한 기업의 적극성, 데이터 기업의 발전에 영향을 미칩니다.
중국의 빅 데이터 기업은 세 가지 범주로 나뉜다. 일류로는 대형 데이터 플랫폼 구축, 기술 컨설팅, 대형 데이터 컴퓨팅 및 스토리지 제품 (예: 화웨이, 아신, 파도 등 전통적인 IT 회사) 을 기업에 제공하는 대형 데이터 기술 회사입니다. 하나는 대규모 데이터 기술 기반 서비스, 플랫폼 및 제품을 기업에 제공하는 대형 데이터 서비스 회사입니다. 기업을 위한 대형 데이터 마이닝 도구, 검색 엔진, 분석 엔진 등 데이터 처리 플랫폼, 로밍 기술, ADMaster, 백분위수 등 데이터 청소 및 마이닝 서비스를 제공합니다. 마지막 범주는 데이터 제품을 제공하는 대형 데이터 회사입니다. 그들은 데이터를 소유하고, 귀중한 데이터를 처리하고 생성하며, 시장에 표준 데이터 제품을 제공합니다. 참깨 신용, TalkingData, 제 9 세력, 별지도 데이터 등.
중국 빅 데이터 시장의 데이터 소스는 네 가지가 있다. 하나는 웹 파충류가 수집한 외부 데이터이며, 여론 분석을 제공하는 대부분의 회사는 파충류 기술을 통해 데이터를 수집합니다. 엄청난 양의 데이터 같은 것들이죠. 하나는 Talkindata 와 같은 SaaS 서비스에서 얻은 데이터를 제공하는 것입니다. 또 다른 하나는 통신업체 또는 정부와 협력하여 데이터 마이닝을 통해 얻은 데이터 (예: 아신, 9 부 등) 입니다. 마지막은 자신의 플랫폼 (전자 상거래, 여행, 미디어 등 인터넷 회사) 에서 생성된 데이터로, BAT 와 일부 대형 인터넷 회사 (예: 360, 당당, 유품회, 집미우품, 테이프, 오늘의 헤드라인 등) 를 포함한다.
첫째, 오픈 데이터의 가치
개방 데이터는 정부가 사회에 발표한 탈민 데이터다. 날씨 데이터, GPS 데이터, 재무 데이터, 교육 데이터, 교통 데이터, 에너지 데이터, 의료 데이터, 정부 투자 데이터, 농업 데이터 등이 포함됩니다. 이러한 원시 데이터 자체는 뚜렷한 상업적 가치가 없지만, 일부 회사의 가공을 거쳐 막대한 상업적 가치를 창출할 수 있다.
오픈 데이터는 미국에서 300 억 달러의 기상 데이터, 900 억 달러의 GPS 데이터, 수천억 달러의 의료 데이터를 포함한 수천억 달러의 시장을 보유하고 있습니다. 그러나 정부가 개방한 데이터는 원시 데이터이며, 데이터 자체의 상업적 가치는 크지 않다. 전문적인 회사가 데이터를 수집, 청소, 발굴 및 전시하여 상업적 가치를 지닌 데이터를 형성해야 합니다. 날씨 데이터를 처리하는 Zillow, the weather channel, Garmin 과 같은 정부 공개 데이터를 처리하여 상업적 가치를 실현하는 미국의 많은 기업들이 총 시가가 100 억 달러를 넘어섰습니다.
1, 정부 오픈 데이터의 주요 범위
A 정부가 수집하고 제조한 과학 데이터. 예를 들어 날씨 데이터, 정부가 지원하는 의학 연구 데이터 등이 있습니다. 이 데이터는 공공 자원으로 사용될 수 있습니다.
B 정부 지출 또는 대규모 프로젝트 운영 데이터와 같은 정부 운영 데이터 한편, 데이터를 개방하면 정부에 대한 신뢰를 높일 수 있고, 다른 한편으로는 일부 회사들에게 기회를 가져다 줄 수도 있다.
C 규제 산업 데이터. 이 수치들은 기업이 정부에 제공하고 정부가 처리한다. 이러한 거시적인 데이터는 기업의 산업 계획과 투자 전략에 큰 영향을 미친다.
중국의 오픈 데이터 도로 도전.
한 나라의 데이터 거버넌스는 아직 완료되지 않았습니다. 많은 데이터가 중앙에서 관리되거나 고립된 정보 상태에 있습니다. 이것들은 모두 오픈 데이터가 해결해야 할 문제들이다. 데이터 거버넌스의 막대한 투자와 긴 주기는 모두 큰 도전이다.
B 일부 공개 데이터에는 아직 전자 형식이 없습니다. 예를 들어, 의료 데이터, 교육 데이터는 일부 지역에서는 여전히 종이 기록 상태에 있으며 전자 파일을 형성하지 않습니다. 이 데이터의 전자화도 큰 도전이다.
C. 오픈 데이터의 탈민과 통합은 중요한 도전이 될 것입니다. 특히 공기업의 데이터, 어떤 데이터를 공개할 수 있는지, 어떤 데이터를 탈민해야 하는지, 어떻게 각지의 데이터를 통합할 수 있을지는 모두 도전이다.
D 빅 데이터 서비스 회사 및 빅 데이터 인력 부족. 빅 데이터 시장이 막 시작되었기 때문에 시장에 빅 데이터 인재와 빅 데이터 서비스 회사가 부족하여 공공 데이터가 단기간에 비즈니스 가치를 창출하기가 어려울 수 있습니다. 이는 정부와 기업의 오픈 데이터 열정에 영향을 줄 수 있으며 양성 빅 데이터 상업 시장의 형성에 도움이되지 않을 것이며 오픈 데이터 항목의 지속 가능한 발전에 영향을 미칠 것입니다.
3. 오픈 데이터에 대한 몇 가지 제안?
인류 사회가 디지털 시대로 접어들고 있으며, 오픈 데이터는 엄청난 생산력이 될 것이다. 정부는 오픈 데이터의 가치를 인식하고 정부와 공기업의 데이터 개방을 계속 추진할 것이다. 데이터를 개방하는 투자가 단기간에 상업적 가치가 없더라도 미래의 경제적 가치는 정부가 데이터 개방 정책을 고수하고 투자를 계속하도록 유도할 것이다. 중국의 고속도로와 마찬가지로, 오픈 데이터는 또 다른 정보 고속도로로, 데이터를 자산과 거대한 사회적 생산성으로 변환하여 기업이 더 큰 상업적 가치를 실현할 수 있도록 도와줍니다.
데이터 소유자의 정부에게는 공공 안전과 개인 정보 보호를 전제로 데이터 거버넌스 및 데이터 통합을 완료하고, 점차 사회에 데이터를 개방하고, 데이터 품질을 향상시키고, 모든 개인과 기업에 공개적으로 액세스하고, 정부 과학 기술 자금을 효과적으로 활용할 필요가 있습니다. 관심 있는 기업과 개인이 오픈 데이터 프로젝트에 참여하게 하고, 혁신을 장려하고, 외부 도전을 받아들이고, 집단적 지혜를 이용하여 최적의 데이터 선택을 실현할 수 있도록 해야 합니다.
국유 기업의 경우, 자신의 상업적 이익을 보호하면서 데이터를 개방하여 각 산업 체인 기업의 발전을 도와야 한다. 이와 함께 개방된 데이터는 산업 계획, 효과적인 투자, 시장 기회와 위험 발견, 꾸준한 경영, 과학적 의사결정에도 도움이 된다. 기업은 오픈 데이터를 활용하여 생산성을 높이고, 자원 낭비를 줄이고, 의사 결정 실수의 위험을 줄일 수 있습니다. 산업 체인 기업의 양성 발전도 국유기업의 발전 진화를 촉진하고, 기업 경쟁력을 높이고, 기업 경영을 최적화하고, 업계 공승을 실현할 것이다.
창업가에게 개방된 데이터는 기업이 새로운 기회, 특히 의료, 금융, 에너지, 교육 분야에 주력하는 데 도움이 되는 새로운 자원으로 활용될 것입니다. 데이터 서비스 회사는 개방형 데이터를 활용하여 소비자가 데이터의 잠재적 가치를 발굴하고 기업과 정부에 귀중한 비즈니스 데이터를 제공할 수 있도록 지원합니다. 운영회사의 경우, 우리는 개방된 데이터를 이용하여 비즈니스 파트너와 잠재 투자를 평가하고, 데이터를 제공하여 소비자 충성도를 확립하고, 투명한 비즈니스 사회에서 운영하는 법을 배우고, 공공이나 사적인 협력의 기회를 찾고, 자신의 제품과 고객에 초점을 맞추고, 소비자에게 더 나은 제품과 서비스를 제공할 수 있습니다.
둘째, 1 조 달러의 대형 데이터 시장
20 14 년, 소비가 GDP 의 비중을 50% 이상 차지한 것은 중국 경제가 시장경제로 변화하고 있다는 것을 상징한다. 소비는 GDP 의 50 ~ 70% 를 차지하며 중등선진국이 시장경제로 전환하는 표현이다. 미래의 중국 경제 성장의 가장 큰 엔진은 소비, 특히 개인 소비에서 비롯되어야 한다. 중국은 경제구조조정과 도시화를 겪고 있으며, 개인소비수요가 거대하고, 사회제품이 풍부하고, 채널이 원활하며, 물류비용이 떨어지고, 운송능력이 높아지고 있다. 그러나 사회 소비 소매 총액이 충분히 빠르게 성장하지 못하고, 자원 배분이 불균형하고, 사회 전체 소비 수준은 여전히 낮은 수준에 있다. 이러한 문제들은 중국 경제 발전의 난제로 자리잡고 있으며, 기업과 사회 모두 해결해야 한다.
빅 데이터의 비즈니스 애플리케이션은 기업이 이러한 문제를 해결하는 데 도움이 될 것입니다. 빅데이터의 효과적인 활용은 사회적 소비 수준을 높이고 기업이 효율성을 높이고, 고객을 통찰하고, 수입을 늘리는 데 도움이 될 것이다. 빅 데이터 비즈니스 응용 프로그램은 미래에 1 조 달러 시장이 될 것이며 빅 데이터는 큰 사업입니다.
빅 데이터 시대의 가장 중요 한 특징은 인간의 모든 행동이 데이터, 전자 상거래 구매 행위, 여행 휴가, 엔터테인먼트 활동, 행동 트랙 등에서 기록 됩니다. , 인간의 모든 사회적 행동은 다양한 센서와 인터넷에 의해 기록됩니다. 데이터는 모든 것을 기록하고 인간 사회의 행동도 데이터가 되었다. 종이 매체로 인류 역사를 기록한 시대는 이미 지나갔고, 역사는 문자, 데이터, 양식, 소리, 이미지 등의 형식으로 기록되고 있다. 중국에서 빅데이터의 응용은 주로 징신과 정밀 마케팅에 집중되어 있다. 이 두 시장은 합치면 규모가 2000 억에 불과하지만, 큰 데이터와 모든 기업의 업무 수요가 결합되면 그 화학 반응은 어마할 것이며 시장 규모는 수조를 넘을 것이다. 큰 데이터는 큰 사업이다.
바이두 연결 정보는 독자와, 알리는 상품과 소비자, 텐센트 연결인을 연결한다. BAT 의 모든 연결은 데이터 기반이며 큰 데이터가 모든 것을 연결한다고 생각할 수 있습니다. 데이터 연결 소비자와 상가, 데이터 연결 고객 습관, 데이터 연결 고객 선호도, 데이터 연결 위치, 데이터 연결 시간과 공간, 데이터 연결 역사와 현재. 만물을 연결하는 큰 데이터는 연결된 사물, 공간, 시간, 데이터 기록을 통해 물체의 운동, 고객의 소비 습관, 개인 취미, 행동 습관, 활동 궤적, 운동 법칙 등을 피드백한다. 중요한 피드백 데이터를 알 수 있습니다. 당신이 누구인지, 당신이 어디에 있는지, 당신이 좋아하는 것, 당신이 무엇을 하고 있는지, 당신의 소비능력, 당신의 미래의 수요. 피드백의 모든 내용에는 하나 이상의 데이터 레이블이 있습니다. 이러한 가치 있는 라벨을 정리하고 분석하면 사물 간의 연관성과 법칙을 밝혀내고 개인, 기업, 사회에 큰 가치를 가져다 준다.
1. 빅데이터는 제조업이 생산을 계획하고 자원 낭비를 줄이는 데 도움이 된다.
과거 제조업은 과잉 생산의 압력에 직면했다. 가전제품, 방직 제품, 철강, 시멘트, 전해 알루미늄 등 많은 제품들은 시장의 실제 수요에 따라 생산되지 않아 자원의 막대한 낭비를 초래하고 있다. 전자상거래 데이터, 모바일 인터넷 데이터, 소매 데이터를 활용하여 제품의 향후 시장 수요를 이해하고 고객을 위해 제품을 맞춤형으로 구성할 수 있습니다.
예를 들어, 사용자가 전자상가에서 제품을 검색하는 데이터와 물류 데이터를 기준으로 미래의 가전제품과 방직 제품에 대한 실제 수요를 추론할 수 있으며, 공급업체는 이러한 데이터를 기반으로 생산을 진행하여 과잉 생산을 피할 수 있습니다. 모바일 인터넷의 위치 정보는 현지 인구의 출입 추세를 이해하고 과도한 철강 시멘트 생산을 피하는 데 도움이 된다.
2. 모바일 빅데이터는 부동산 개발업자가 부동산 개발을 계획하는 데 도움을 준다.
부동산 업계는 과거 중국 GDP 에 크게 기여했다. 미래의 조잡한 부동산 업계는 정교한 관리로 전향할 것이다. 부지 선정부터 계획, 설계부터 건설에 이르기까지 지역 인구 데이터와 소비자 정보를 참고해 과학적 결정을 내려야 한다. 빅 데이터 비즈니스 애플리케이션을 활용하여 주택 판매 속도를 높이고 자체 부채를 줄입니다.
부동산 회사는 사람들의 휴대전화 위치 정보를 이용해 기업이 개발 계획, 토지 부지 선정, 상가 개발 등을 할 수 있도록 도울 수 있다. 동시에 사용자에 대한 초상화 정보를 이용하여 부동산 회사가 협력업체를 선택하고 소비 인기를 높이며 결국 부동산 가치를 높일 수 있도록 돕는다.
3. 모바일 빅데이터는 외식소매업이 선정과 고객 유도를 할 수 있도록 도와준다.
외식소매업에서 가장 관심을 갖는 것은 객류이다. 예전에는 가게를 열 때 사거리에 있는 사람의 유량을 집계해 통계적인 사람 유량정보를 이용해 점포의 위치를 정하는 경우가 많았다. 모바일 인터넷 시대로 접어들면서 스마트폰의 위치 정보는 외식소매업계가 문점 위치를 선택하는 데 도움이 되며, 기업은 고객 초상화를 참고해 문점 규모와 제품 범주를 결정할 수 있다.
모바일 인터넷의 사용자 라벨과 초상화 데이터는 기업이 정밀 마케팅을 하고 새로 개업한 상가를 위해 여객류를 도입하는 데도 도움이 될 수 있다. 특히 대형 쇼핑몰, 휴대전화 앱의 위치 탐색 기능은 고객이 새로운 상가를 찾아 프로모션에 참여하도록 유도할 수 있다. 시장에는 성숙한 소매식업체와 모바일 인터넷 빅데이터 회사들이 합작하여 개점 유입을 하고 있다. 자금 운용 레버리지율은 5 배 이상이며, 입출력은 비교적 높다.
4, 센서 데이터는 제품 문제 해결 및 예측에 도움이됩니다.
가전제품과 자동차가 지능화되고 있다. 자동차 및 스마트 가전제품은 센서를 설치하여 작동 매개변수와 작동 상태를 공급업체의 클라우드 플랫폼으로 전송할 수 있으며, 공급업체는 자사 제품의 작동 상태와 부품의 노후화 정도를 알 수 있으며, 공급업체가 고장난 부품을 제때에 교체하고, 제품의 수명을 연장하고, 안전 계수를 높일 수 있도록 지원합니다. 자동차 산업과 스마트 가전제품은 사물인터넷 분야에서 거대한 시장을 갖게 될 것이며, 클라우드 컴퓨팅과 대형 데이터 처리 플랫폼이 중요한 역할을 할 것이다.
중국 자동차 시장의 판매 규모는 1 조 개가 넘고 가전제품 시장도 1 조 여억 원이 있다. 자동차 네트워킹과 스마트 가전제품에 관련된 대형 데이터 앱 시장도 거대하다. 빅데이터 상업이 높은 레버리지율의 특징에 따르면 시장 규모는 최소한 100 억 정도 되어야 한다.
5. 모바일 인터넷의 위치 정보를 이용하여 정밀 마케팅을 합니다.
O2O 는 이미 중요한 비즈니스 모델이 되었다. 많은 인터넷 회사와 전통 기업들이 O2O 의 응용 시나리오를 찾고 있다. 주문, 교육, 가정, 자동차 미용은 모두 O2O 의 응용 모델이 되었다. 모바일 인터넷 데이터는 LBS 및 실시간 기능을 갖추고 있어 기업이 적시에 고객을 연결하고 고객의 요구에 따라 정밀 마케팅을 수행할 수 있도록 지원합니다.
대형 쇼핑몰에는 보통 영화관이 있어 개장 30 분 전에 영화표를 많이 팔지 않은 경우가 많다. 휴대전화 앱 푸쉬 광고 기능을 통해 영화관은 영화 상영 30 분 전, 영화표를 20% 할인된 가격으로 주변에서 식사를 하고 있는 고객에게 푸시할 수 있다. 고객초상화 정보에 따르면 영화표를 영화 관람을 좋아하는 고객에게 밀어 영화 판매량을 늘렸다. 기업은 휴대폰 앱을 이용해 광고를 푸시할 수 있으며, 천 명이 고객의 취향에 따라 광고를 푸시할 수 있도록 할 수 있다. 이런 정밀한 광고 푸시는 비용이 낮고 전환율이 높은 특징을 가지고 있어 음식, 의류, 미용, 소매 등에서 좋은 응용 효과를 거두었다. 위치 정보를 기반으로 한 정밀 광고 푸시가 대형 상업에 적용되면 상품 유통을 촉진하고 사회소비총량을 크게 높여 기존 기업이 인터넷+전략을 실현할 수 있도록 돕는다.
전자 상거래 빅 데이터는 기업이 자원 배분을 최적화하는 데 도움이 될 것입니다.
전기상은 최초로 큰 데이터를 이용하여 정밀 마케팅을 하는 업종이다. 전자 상거래 웹 사이트의 추천 엔진은 고객의 구매 행동에 따라 관련 제품을 추천합니다. 정밀 마케팅 외에도 전자상은 고객의 소비 습관에 따라 사전에 고객을 위해 상품을 준비하고 편의점을 중계소로 삼아 고객이 주문한 후 단시간에 배달해 고객 체험을 향상시킬 수 있다. 전자상가는 거래 데이터와 현금 흐름 데이터를 이용하여 생태계 내 상가에 소액 대출을 제공하거나, 이 데이터를 은행에 제공하여 중소기업 신용을 지원할 수도 있다.
전자 상거래의 데이터 양은 충분하고, 데이터 집중화, 데이터 종류가 다양하며, 상업 응용에는 많은 상상력 공간이 있다. 트렌드 예측, 소비 추세, 지역 소비 특성, 고객 소비 습관, 소비 행동 상관 관계, 소비 핫스팟 등이 포함됩니다. 큰 데이터 분석에 힘입어 전자 상거래는 기업이 제품 설계, 재고 관리, 계획 생산, 자원 구성 등을 수행하는 데 도움을 줄 수 있습니다. , 대량 생산을 구체화하고, 생산성을 높이고, 자원 구성을 최적화하는 데 도움이 됩니다.
7. 모바일 빅 데이터는 교통 계획 및 관리를 돕습니다.
교통 빅 데이터의 응용은 주로 두 가지 측면에 있다. 한편으로는 대형 데이터 센서의 데이터를 이용하여 차량의 교통 밀도를 이해하고 합리적인 도로 계획을 세울 수 있다. 한편, 큰 데이터 분석을 통해 신호등의 지능형 전환을 실현하여 기존 선의 운송 능력을 향상시킬 수 있습니다.
미국에서는 정부가 특정 구간의 교통사고 정보에 따라 신호등을 증설해 교통사고율을 50% 이상 낮췄다. 큰 데이터는 공항에서 비행기 이착륙을 준비하고 관리 효율성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 항공사는 큰 데이터를 이용하여 상좌율을 높이고 운영 비용을 낮출 수 있다. 철도회사는 큰 데이터를 이용하여 여객열차를 배치함으로써 운영 비용을 낮출 수 있다.
8. 빅 데이터는 금융업계가 가치를 실현하는 데 도움이 된다.
빅데이터는 금융업계에서 널리 사용되고 있다. 전형적인 경우 Citibank 는 IBM Watson 컴퓨터를 사용하여 재테크 고객을 위한 제품을 추천하고, American Bank 는 고객이 데이터 세트를 클릭하여 고객에게 특색 있는 서비스를 제공한다는 것입니다. 초상은행 (600036, 주식) 은 고객 카드, 입출금, 전자은행 이체, 위챗 리뷰 등의 행동 데이터를 사용하여 매주 고객에게 맞춤형 광고 메시지를 보냅니다.
현재 중국 금융업계의 빅 데이터의 가치 변화는 주로 사용자 경험 향상과 빅 데이터 마케팅이라는 두 가지 측면에 있다. 이 가운데 초상은행 신용카드 센터와 핑안 은행 (00000 1, 주식) 은 이미 금융업계 앞섰다.
빅데이터는 의료업, 농림목어업, 에너지업, 물류업 등 많은 업종에서 광범위하게 응용되고 있다. 큰 데이터는 릴레이 업체 뒤의 또 다른 거대한 시장이 될 것이다. 모든 업종의 업무 수요를 종합한 후, 대형 데이터 업종의 시장 규모는 조조가 될 것이다. 큰 데이터는 전기가 아니지만 전기보다 더 많은 동력을 제공할 수 있다. 큰 데이터는 석유가 아니지만 석유보다 기업 발전을 이끌 수 있다. 빅 데이터는 기업이 가치를 실현하는 데 도움이 되는 자산입니다. 빅데이터의 업무는 사실 간단합니다. 즉, 수입이 증가하고 비용이 줄어드는 것입니다. 고객을 늘리고, 고객 경험을 개선하고, 자금 수익을 높이는 레버리지입니다. 빅 데이터 응용 프로그램이 성숙되면 빅 데이터는 비즈니스 미래를 예측하고 새로운 비즈니스 기회를 찾을 수 있습니다.