1970 년대에 모토로라 제품의 품질은 일본 회사들의 심각한 도전을 받았다. 회사는 품질 개선 전략을 진지하게 받아들여 고품질의 제품과 완전한 고객 만족으로 경쟁에 대처하기로 했다. 몇 가지 개선 조치 중 첫 번째는 육적마 품질 관리이다. 65438 에서 0987 까지 모토로라는 제품 생산에' 6 시그마' 라는 개념과 그에 상응하는 품질 관리 방법을 세웠다. 육적마 품질 관리 방법을 채택한 후 모토로라의 연평균 생산성은 65,438+02.3% 증가했고, 품질결함으로 인한 비용은 84% 하락했고, 운영실수는 99.7% 감소했다. General Electric Company 는 1995 년부터 6 개의 말 관리 방법을 도입하기 시작했으며, 이후 경제성이 가속화되었습니다. 1998 년, 회사는 75 억 달러를 절약하고, 가동률은 4% 증가하여16.7 에 도달했습니다. 1999 년 1999 년, General Electric Company 는 6 가지 말 품질 관리 방법으로 160 억 달러를 절약했습니다. 제너럴모터스 회사가 육적마 모델을 전면적으로 실시하면서 얻은 눈부신 성과는 육적마 품질 관리 방법의 명성을 크게 떨쳤다. 이후 육적마법은 품질 관리의 비결로 광범위하게 연구되고 적용되었다.

육적마 품질 관리의 통계적 의의는 통계학의 범주에 속한다. 우리는 제품 또는 프로세스의 사양 한계가 실제로 고객의 요구를 반영한다는 것을 알고 있으며, 이는 고객이 제품 또는 프로세스의 사양 및 성능에 대해 용인할 수 있는 변동 범위를 의미합니다. 예를 들어 패스트푸드 회사는 고객에게 배달서비스를 제공하고, 고객은 오후 7 시 30 분에 배달할 것으로 기대하지만, 고객은 실제 상황이 항상 배달원의 배달임무 수, 교통편리도 등 시간오차를 초래할 수 있다는 점을 감안하여 쌍방이 모두 받아들일 수 있는 시간 간격을 달성했다-7:15-7: 45 이 서비스에서 7: 30 은 고객이 기대하는 표준 사양이고 7: 15 와 7: 45 는 각각 검사규격 하한 (LSL) 과 검사규격 상한 (USL) 입니다. 배달회사는 음식이 제때에 고객에게 배달될 수 있도록 적절한 조치를 취해야 한다. 고객이 가장 만족하기 때문이다. 그러나 사양이 낮고 규격이 온라인 상태인 기간 동안 고객 배송은 받아들일 수 있습니다. 하지만 배달 시간이 이 범위 밖에 떨어지면 배달회사에 서비스 실수가 있었다고 할 수 있다.

통계적으로 볼 때, 고객이 많이 먹는 배송시간은 양의 분포를 보이고 있다. 양의 분포 곡선의 모양은 배달 회사의 요리 능력, 장비 및 배달 직원의 능력에 따라 다르며 배달 회사의 전반적인 서비스 수준을 반영합니다. 정규 분포에는 N(μ, σ2) 으로 자주 기록되는 두 개의 매개변수 μ와 σ 가 포함되어 있습니다. 여기서 μ는 정규 평균과 정규 곡선의 중심이며 일반적으로 LSL 및 USL 의 평균과 일치하는 것으로 간주됩니다. 측정된 질량 특성 값은 μ에 가까울 가능성이 가장 큽니다. σ 값은 측정 값의 중심으로부터의 거리 단위를 나타내며, 프로세스 변이에 대한 통계 측정이며, 프로세스 능력의 기술적 범주이기도 합니다. LSL 및 USL 은 수동 매개변수이므로 도면과 관련이 없습니다. 제품의 사양 한도는 제품 및 프로세스 특성에 대한 서면 규정으로, 고객 요구 사항, 업계에서 인정하는 표준 또는 기업에서 발급한 임무서일 수 있습니다.