현재 위치 - 법률 상담 무료 플랫폼 - 특허 조회 - 어떻게 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터를 이용하여 성능을 향상시킬 수 있습니까?
어떻게 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터를 이용하여 성능을 향상시킬 수 있습니까?
월마트의 역사는 1962 로 거슬러 올라갈 수 있지만, 기계 학습, 사물인터넷, 빅데이터를 이용하여 소매 모델과 고객 체험을 개조한 성과에 있어서 업계 선두를 달리고 있다.

최근 몇 년 동안, 이 소매 거물은 업계를 이끌고 기술을 최대한 활용하여 자신의 업무를 구축하고 고객에게 더 나은 서비스를 제공하였다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언) 이는 대량의 특허 출원, 미국에서 두 번째로 큰 온라인 소매업자로서의 지위, 소매 기술 및 혁신에 대한 막대한 투자 덕분입니다.

O2O 는 혁신을 주도합니다.

월마트 실험실 고객체험공사 부사장 로렌 디 세이그가 말했다.

Desegur) 는 "우리는 본질적으로 기계 학습을 통해 쇼핑 경험을 향상시킬 수 있는 다리를 만들었다" 고 말했다. 우리는 고객의 온라인 및 점내 체험이 원활하게 연결되도록 보장하고 싶습니다. ""

월마트의 소매업 스타는 아마존일 수 있지만, 65,438+0.1.0000 개의 매장을 보유하고 있는 온라인 및 오프라인 더듬이를 활용하여 다양한 소매 기술을 개발하여 매출과 고객 만족도를 높일 수 있습니다.

월마트는 일찌감치 RFID 기술을 사용하여 재고를 추적하고 실리콘 밸리에' 8 호점' 이라는 가게를 설립했다.

8) 인큐베이터, "인큐베이터 및 투자창업회사, 벤처투자자 및 학술기관과 함께 자신만의 로봇, 가상 현실 및 증강 현실, 기계 학습 및 인공지능 기술을 개발합니다."

월마트는 최근 그 가게에' 수거소' 를 설치했다.

Tower), 16x8 피트 크기의 셀프 서비스 장치로 상점 입구에 쉽게 배치할 수 있어 소비자가 온라인 주문을 검색할 수 있습니다. 사용자는 온라인 주문의 바코드를 직접 스캔한 후 45 초 이내에 구매한 상품이 컨베이어 벨트에 나타나는 것을 볼 수 있습니다. 지금까지는 이러한' 자승탑' 에 대한 사용자 피드백이 매우 적극적이었습니다. 이는 기존의 자승식 방법보다 더 편리하기 때문입니다.

또한 월마트는 "스캔, 이동" 을 사용하기를 원합니다.

쇼핑) 기술을 통해 사용자 경험을 향상시킵니다. 약국과 통화서비스 고객도 월마트의 앱을 이용해 결제 과정을 처리해 점포 출입 속도를 높일 수 있다.

앞으로 더 발전하면 Amazon Go 컨셉트샵처럼 컴퓨터 비전을 사용할 수 있다.

센서와 기계 학습을 통해 계산대를 완전히 취소하다. 게다가 월마트는 이미 기계 학습을 이용하여 배송 경로를 최적화했다.

줄을 서는 것을 좋아하지 않습니까?

월마트는 얼굴 인식 기술을 사용하여 불만을 가진 소비자를 발견하고 평가할 수 있으며 이는 운영 프로세스에 중요한 영향을 미칩니다. 기계 학습 기술의 도움으로 얼굴 표정을 통해 일렬로 늘어선 사람들의 불만을 파악해 더 많은 계산원을 파견하여 결제를 처리하고, 결국 소비자 쇼핑 습관의 변화 추세를 분석할 수 있다.

20 15, 월마트도 이 기술을 테스트하여 절도를 발견하고 피했다.

태그 있는 제품의 사용 모니터링

다음 단계는 무엇입니까? 월마트가 제출한 특허 문건을 보면, 그들의 다음 단계는 인터넷 라벨을 제품에 통합하여 제품 사용을 모니터링하고, 필요한 경우 자동으로 제품을 교체하고, 제품이 만료되었거나 리콜되었는지 모니터링하는 것 같다.

이러한 기술은 Bluetooth, 바코드 라디오, RFID 등의 기술에 의존하여 월마트에 제품 사용 시간과 제품이 집에 저장되는 위치 등 방대한 데이터 (603 138) 를 제공할 수 있습니다. 이 수치들은 개인화된 광고를 제작하고 교차 판매 기회를 확대하는 데 도움이 된다.

냉장고에 태그 판독기가 설치되어 있다면 냉장고에 있는 모든 제품을 스캔한 다음 보충이 필요하거나 곧 만료될 때 알려 줄 수 있습니다. 또한 RFID 시스템은 세제를 구매한 횟수를 모니터링하고 가능한 잔여량을 예측할 수 있습니다. 이 정보는 쇼핑 목록에 추가하고 월마트가 사용자 행동을 분석하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

특허가 제출되었지만 월마트가 어떤 기술을 배치하고 모든 사용자에게 적용할지는 아직 지켜봐야 한다. 하지만 한 가지는 확실합니다. 월마트가 단기간에 기계 학습, 사물인터넷, 빅데이터 배치를 늦출 것이라고 생각할 이유가 없다. 결국, 이것은 확실히 그들의 성능과 사용자 경험을 향상시킬 수 있다.