기술 시스템에는 8가지 진화 법칙이 있습니다. 이 8가지 진화 법칙은 시장 수요 창출, 질적 기술 예측, 신기술 생성, 특허 레이아웃 선택 및 기업 전략 수립 시기 선택에 적용될 수 있습니다. 이는 어려운 문제를 해결하고, 기술 시스템을 예측하고, 창의적인 문제 해결 도구를 생성 및 향상하는 데 사용될 수 있습니다. 이 8가지 법칙은 다음과 같습니다.
1) 기술 시스템의 S-곡선 진화 법칙
2) 이상성 향상의 법칙
3) 불균형 하위 시스템 진화의 법칙
4) 역동적이고 제어 가능한 진화의 법칙
5) 상위 시스템으로의 진화 법칙
6) 하위 시스템의 조화된 진화 ;
7) 미시적 수준과 증가 분야에 적용되는 진화 법칙
8) 인간 개입을 줄이는 진화 법칙.
8대 기술 시스템 진화 규칙
1 기술 시스템의 S-곡선 진화 규칙
먼저 키보드 진화의 예를 살펴보겠습니다.
컴퓨터 주변기기의 중요한 구성 요소 중 하나인 키보드는 어디서나 쉽게 볼 수 있습니다. 현재 일반적으로 사용되는 자판은 딱딱한 전체로 면적이 상대적으로 넓어 휴대가 불편하다. 미 해병대에는 행군 시 휴대가 간편한 접이식 키보드가 탑재됐다. 그런 다음 유연한 외부 포장 슬리브에 키보드 입력 기능이 설치되어 키보드로 펼쳐지는 일부 PDA 제품이 있습니다. 이제 LCD 터치 스크린을 키보드 대신 입력 장치로 사용할 수도 있습니다. 최근 이스라엘 회사는 풀사이즈 키보드의 이미지를 테이블 표면에 투사하여 실제 키보드를 사용하는 것처럼 직접 텍스트를 입력할 수 있는 가상 레이저 키보드를 출시했습니다.
위에서 언급한 입력 장치는 기본적으로 지난 수십 년 동안의 키보드 개발 과정을 대표합니다. 간략한 분석에서는 통합형 견고한 키보드에서 접이식 키보드, 유연한 키보드, LCD 키보드, 레이저 키보드에 이르기까지 키보드의 진화를 보여줍니다. 키보드 핵심 기술의 진화를 추상화하면 리지드(Rigid), 힌지(Hinge), 플렉서블(Flexible), 가스(Gas), 액체(Liquid), 최종적으로 현장까지의 발전 경로를 따른다는 것을 알 수 있다.
실제로 많은 제품의 개발도 이 경로를 따라 계속 진화하고 있습니다. 예를 들어, 베어링은 단열 볼 베어링, 다열 볼 베어링, 마이크로 볼 베어링, 가스 및 액체 지지 베어링, 자기 서스펜션 베어링으로 발전했습니다. 또 다른 예는 원래 톱날부터 연삭 휠, 고압 워터 제트, 레이저 절단 등에 이르는 절단 기술입니다. 본질적으로 그들은 기본적으로 키보드와 유사한 진화 경로를 따라 계속 발전하고 있습니다.
분명히 이러한 규칙을 익히면 이를 바탕으로 제품의 현재 개발 상태를 확인하고 제품의 결함과 문제점을 발견하며 향후 개발 동향을 예측하고 제품 개발을 공식화할 수 있습니다. 계획. 전략 및 계획. 이것이 우리가 흔히 기술 예측이라고 부르는 것입니다.
기술 예측에는 중요한 내용, 즉 제품 진화 곡선(S자 곡선)이 포함됩니다. 이는 제품의 탄생부터 시장 퇴출까지 제품 수명 주기의 기본 개발 과정을 나타내는 데 사용됩니다. TRIZ 이론에서는 진화 곡선을 유아기, 성장기, 성숙기, 종료기의 4단계로 구분합니다. 초기 단계와 성장 단계는 일반적으로 제품이 원리 실현, 성능 최적화 및 상용화 개발 단계에 있음을 나타냅니다. 성숙 단계와 종료 단계에 도달하면 제품의 기술 개발이 상대적으로 성숙해졌으며 수익이 증가했음을 의미합니다. 점차 최고 수준에 도달하고 감소하기 시작하여 새로운 기술을 대체할 제품이 개발되어야 합니다. 제품이 지속적으로 업그레이드됨에 따라 이러한 유형의 제품에 대한 진화 곡선 제품군이 형성되었습니다. 이에 TRIZ 이론은 제품의 상태를 파악하고 확인하는 기술을 제공하는데, 즉 특정 기간 동안 해당 제품과 관련된 특허 수의 기본적인 변화, 특허 수준, 시장 이익 및 그리고 현재 제품을 분석함으로써 관련 매개변수의 변화를 분석함으로써 제품이 라이프사이클 중 어느 단계에 있는지 판단할 수 있으며 이를 통해 제품 개발 전략 수립에 참고 자료를 제공할 수 있습니다.
2 이상법칙 개선
기술 시스템의 이상법칙에는 다음과 같은 의미가 포함됩니다.
A 시스템이 기능을 실현할 때 2가지 측면을 가져야 합니다. 기능의 분류: 유용한 기능과 유해한 기능
B 이상성은 유용한 기능과 유해한 기능의 비율을 의미합니다.
C 시스템 개선의 일반적인 방향은 이상성 비율을 최대화하는 것입니다.
D 창의적인 해결책을 수립하고 선택하는 과정에서 이상성을 높이는 노력이 필요하다.
즉, 모든 기술 시스템은 그 수명주기 동안 이상성을 향상시키는 방향으로 진화하여 가장 이상적인 시스템이 됩니다. 이상성 향상의 법칙은 모든 기술 시스템의 진화 법칙을 나타냅니다. 최종방향. 이상화는 시스템 진화의 주요 원동력입니다.
가장 이상적인 기술 시스템은 물리적 개체가 0이 되는 경향이 있고 기능이 무한하다는 것입니다. 간단히 말하면 "모든 기능과 구조가 사라진다"는 의미입니다.
이상성을 높이는 방법은 다음과 같습니다.
A. 시스템의 기능을 최대한 높입니다.
B.
C는 일부 시스템 기능을 슈퍼시스템이나 외부 환경으로 이전합니다.
D는 내부 또는 외부에서 기존의 사용 가능한 리소스를 활용합니다.
예: 광각 안경의 발명
일반적으로 인간의 눈은 180도 내의 물체만 볼 수 있기 때문에 대각선 뒤에 있는 잠재적인 위험에 제때 대응하는 것이 불가능합니다. . 안경의 전통적인 구조를 기본적으로 바꾸지 않고 어떻게 인간의 시력 각도 범위를 확장할 수 있습니까? Nike 디자이너 Billy May는 사람들이 시야를 넓히는 데 도움이 되는 새로운 유형의 안경을 디자인했습니다. 일반 안경의 양면에 프레넬 렌즈 2개를 추가해 자전거 타는 사람이 양면의 시야각을 25도까지 확장할 수 있어 잠재적인 위험을 적시에 발견할 수 있어 안전율을 높일 수 있다.
3 하위 시스템의 불균등 진화 법칙
모든 기술 시스템은 서로 다른 기능을 구현하는 여러 하위 시스템으로 구성됩니다.
하위 시스템의 불균형 진화 법칙은 다음을 의미합니다.
A 기술 시스템에 포함된 다양한 하위 시스템은 동시에 균형 잡힌 방식으로 진화하지 않습니다. 각 하위 시스템은 자체 경로를 따라 진화합니다. . 앞으로 나아가는 S 곡선
B 이러한 고르지 못한 진화는 종종 하위 시스템 간의 충돌로 이어집니다
C 전체 기술 시스템의 진화 속도는 시스템의 가장 느린 개발 속도에 달려 있습니다. 의 하위 시스템
설계자가 흔히 범하는 실수는 "배럴 효과"의 단점을 무시하면서 이미 이상적인 시스템의 중요한 하위 시스템에 집중하는 데 에너지를 소비하는 것입니다. 느린. 예를 들어, 항공기 설계에서는 엔진에만 일방적으로 초점을 맞춘 반면, 공기역학의 제한적인 영향은 과소평가되어 전체적인 성능 향상이 상대적으로 더디게 진행되는 상황이 있었습니다.
4 역동적이고 제어 가능한 진화 규칙
기술 시스템의 진화는 환경 조건이나 실행 방법의 변화에 적응하기 위해 구조적 유연성, 이동성 및 제어 가능성이 증가하는 방향으로 발전해야 합니다.
'동적이며 제어 가능한 진화의 법칙'을 익히면 기술 시스템의 높은 적응성을 향상하는 데 도움이 됩니다. "동적이며 제어 가능한 진화의 법칙"에는 세 가지 하위 법칙이 포함됩니다.
A. 유연성 향상의 법칙
5.
6. 하위 시스템 조정 진화의 법칙
기술 시스템의 진화는 각 하위 시스템 간의 더 큰 조정 방향으로 발전합니다. 즉, 시스템의 각 구성 요소가 조화를 유지하면서 기능을 완벽하게 수행할 수 있다는 것은 전체 기술 시스템이 해당 기능을 수행하는 데 필요한 조건이기도 합니다. 하위 시스템 간의 조정은 다음과 같이 나타날 수 있습니다.
A 구조적 조정
B 다양한 성능 매개변수의 조정
C 작업 리듬 및 빈도의 조정
미시적 수준으로의 7가지 진화 법칙 및 현장 적용 증가
기술 시스템은 거시적 시스템에서 미시적 시스템으로 변환되는 경향이 있으며, 변환하는 동안 더 나은 성능을 얻거나 제어하기 위해 다양한 에너지장이 사용됩니다.
7.1 미시적 수준의 전환 경로
이 경로는 다음과 같은 기술 발전 단계를 반영합니다.
1) 거시적 수준 시스템
2) 평평한 원형 또는 시트, 스트립 또는 막대, 구형 또는 공과 같은 일반적인 모양의 다중 시스템;
3) 분말, 과립 등과 같이 고도로 분리된 구성 요소로 구성된 다중 시스템, 하위 분자 시스템(거품, 젤 등)→화학적 상호 작용을 받는 분자 시스템→원자 시스템;
4) 장을 가진 시스템.
수작업을 줄이기 위한 8가지 규칙
기술 시스템의 진화는 수동 작업에서 수동 개입 감소, 자동화 실현으로 진행됩니다.