원격 탐사를 사용하여 작물 수확량을 추정하는 방법

원격탐사를 통한 작물수확량 추정

nongzuovvu yaogan guehan remot.sens-ing을 통한 작물수확량 추정) 원격탐사 응용 원격 감지 방법을 사용하여 작물 수확량을 추정하는 정보 및 프로세스. 원격 감지 정보는 다양한 원격 감지 플랫폼에서 다양한 센서를 사용하여 작물의 반사 및 방사선 정보와 환경 배경에 대한 즉각적인 기록을 얻는 것을 말합니다. 컴퓨터 처리, 식별, 분류, 정보 추출 및 기타 원격 감지 방법과 수학적 통계 분석 및 지구과학 분석을 결합한 후 최종 작물 수확량을 추정합니다. 원격 감지 데이터의 다양한 소스에 따라 작물 원격 감지 작물 수확량 추정은 공간 원격 감지 작물 수확량 추정과 지상 원격 감지 작물 수확량 추정으로 나눌 수 있습니다. 전자에는 주로 위성 데이터를 사용하는 항공우주 원격탐사 작물 수확량 추정과 항공기 항공 측량 데이터를 주로 사용하는 항공 원격 탐사 작물 수확량 추정이 포함됩니다. 후자는 지상 원격 감지 플랫폼에서 얻은 작물 스펙트럼 정보를 기반으로 수확량을 추정하며 수확량 추정 범위는 작습니다. 작물 원격 감지 수확량 추정에는 작물 성장 과정의 동적 모니터링, 재배 면적 추정, 단위 면적 수확량 추정 및 총 수확량 추정이 포함됩니다. 우주 원격 탐사 수확량 추정에서 작물 성장 과정의 동적 모니터링은 원격 탐사 수확량 추정을 위한 중요한 기초 중 하나입니다. 극궤도 기상위성(미국 NOAA TIROS-N 시리즈, 중국 FY-1 등)은 짧고 경제적인 반복 스캔 주기로 인해 작물 성장 모니터링을 위한 주요 도구입니다. 성장 모니터링은 시간 경과에 따른 원격탐사 스펙트럼 식생 지수의 변화를 분석하여 달성됩니다. 작물 재배 면적을 측정하기 위해 가장 오래되고 가장 널리 사용되는 원격탐사 정보는 미국 육상 위성(1ndsat)의 다중 스펙트럼 스캐너(MSS) 데이터입니다. . 작물의 생장기간과 농경력에 따른 스펙트럼 특성을 토대로 작물을 해석하고, 육안관측과 컴퓨터를 조합하여 해석기호를 수립하고, 지상별 보완과 보정을 거쳐 분류한다. 측정된 데이터에 따라 식재면적 계산이 최종적으로 완료됩니다. 최근 몇 년간 연구에서는 NOAA의 개선된 AVHRR(초고해상도 복사계) 데이터를 Landsat Thematic Imaging Scanner(TM)와 함께 사용하여 식목 면적을 추정했습니다. 수확량 예측은 작물 수확량과 다양한 영향 요인 간의 관계를 분석하고 회귀 모델을 구축하는 것을 기반으로 합니다. 초기에는 기상위성의 기상 데이터가 대부분 작물 수확량 추정 모델의 주요 입력으로 사용되었습니다. 1980년대 초반 이후에는 점차 원격탐사 데이터에서 직접 작물 정보를 추출하고, 원격탐사 분광식생지수와 작물 수확량 또는 농경학적 매개변수 간의 관계 분석을 바탕으로 원격탐사 수확량 추정 모델 또는 원격탐사 매개변수 모델이 확립되었다. 잎 면적 계수 등). 수율 예측의 정확도를 높이기 위해 여러 수율 추정 모델의 예측 결과를 최종 수율에 통합하는 방법도 사용된다. 총단수는 단위단수와 재식면적을 곱하여 구할 수도 있고, 총단수와 총 분광지수 값의 관계를 분석하여 원격탐사 단수추정(총단수) 모델을 구축하여 얻을 수도 있다. 지상 원격 감지 작물 수확량 추정은 다양한 성장 단계에서 작물의 현장 스펙트럼 측정과 스펙트럼 데이터와 작물 수확량 간의 회귀 모델 설정을 통해 수행됩니다. 미국 광역 작물 조사 실험(LACIE)은 1970년대 중반에 시작되었으며 이후 우주 원격 탐사(ARS)를 이용한 농업 자원 모니터링은 원격 감지를 사용한 작물 수확량 추정의 선례를 세웠습니다. 세계의 많은 국가에서 원격탐사 작물 수확량 추정을 널리 수행해 왔습니다. 중국의 작물 원격탐사 수확량 추정은 1990년대 초에 시작되었으며 주로 미국 육상 위성을 이용해 소규모 연구를 수행했으며, 2000년대 중반부터 중국 기상청은 11개 성(자치구)에서 대규모 연구를 주도했다. 지역 및 지자체) 극궤도 기상위성을 활용하여 지역 겨울밀 원격탐사 모니터링 및 수확량 추정 연구 실험을 진행하였으며, 2019년 기상청으로 이관되었습니다. 1990년대 초반에는 과학원과 농업학과, 대학에서도 다양한 원격센서 데이터를 활용한 다양한 작물의 원격센싱 수확량 추정에 대한 연구와 실험을 진행해 왔으며, 주요 곡물 중 주요 작물의 수확량 추정을 위한 운영시스템이 개발되었다. - 생산지가 건설되었습니다. 밀 수확량 추정 정확도는 95% 이상, 옥수수와 쌀 수확량 추정 정확도는 85% 이상에 이릅니다.

원격탐사 작물 수확량 추정은 신속하고 거시적이며 경제적이며 객관적인 특성을 갖고 있으며 작물의 성장 과정을 동적으로 모니터링할 수 있어 인간 간섭의 한계를 제거하고 개발 전망이 매우 좋습니다. 중국에서는 국가와 각급 정부가 식량 생산 및 계획에 대한 거시적 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있으며, 올바른 식량 유통, 공급, 저장 및 운송, 국내외 무역 정책을 수립하기 위한 과학적 기반을 제공할 수 있습니다.