인공지능 엔지니어의 직무 책임 (1)
1, 인공 지능 및 기계 학습 관련 프로젝트의 계획 및 적용을 담당합니다.
2. 모델 설계 및 교육을 포함한 회사 기계 학습 알고리즘의 연구 및 구현을 담당합니다.
공업에서 인공지능의 응용을 연구하다.
4. DSP 와 같은 하드웨어를 기반으로 한 알고리즘 가속 문제를 연구하고 구현했습니다.
5. 인공지능 분야의 기술 탐구, 대외협력 및 특허 출원
6. 회사의 다른 프로젝트 팀에 데이터 분석 및 기계 학습 지원을 제공합니다.
인공 지능 엔지니어의 직무 책임 (2)
1, 상장회사 신설팀에 참여하여 인공지능의학병리학 프로그램을 시작합니다.
의료 병리 이미지 분석, 최적화 알고리즘 모델 설계 및 최적화를 담당합니다.
제품 최적화 및 알고리즘의 지속적인 개선을 담당합니다.
세분 방향 1: 알고리즘 방향: 알고리즘 설계 모델의 최적화 및 개선
세분화 방향 2: 이미지 방향: 이미지 처리;
팀 구성원이 증가함에 따라 요구 사항이 점점 더 높아질 것입니다. 현재 예비 팀은 이미 기본적으로 형성되어 있으며, 향후 인선에 대한 고려는 전방위적이다.
인공 지능 엔지니어의 직무 책임 (3)
1) 이미지 처리 및 패턴 인식 프로젝트 개발에 종사
2) 교육 및 최적화 식별 알고리즘;
3) 프로젝트 개발 및 해당 문서 관리를 지원합니다.
4) 인공 지능 심층 학습 프로젝트 개발에 종사;
5) 디지털 이미지 및 비디오 처리 알고리즘 개발 및 애플리케이션 모듈 구현
인공 지능 엔지니어의 직무 책임 (4)
1) 센서 데이터 및 장면 모델링을 기반으로 인공 지능 알고리즘을 기반으로 한 목표 인식 및 추적을 완료합니다.
2) 기계 학습에 따라 장면 객체 식별 및 분류를 완료합니다.
3) 상황 인식 데이터에 기반한 확률 결정 알고리즘 개발을 완료합니다.
4) 점 구름 및 이미지 데이터 융합에 기반한 장면 특징 인식;
5) 장면, 물체, 보행자, 표지판, 차선 등에 대한 인공 지능 인식 알고리즘을 개발합니다. 자동 운전에 적합합니다.
인공 지능 엔지니어의 직무 책임 (5)
1. 회사의 인공지능 플랫폼 및 시스템 소프트웨어에 지능형 고객 서비스, 스마트 음성, 스마트 이미지 등의 시스템에 대한 애프터지원을 담당하고 있습니다.
2. 고객과의 기술 커뮤니케이션, 현장 제품 프레젠테이션 및 동료 제품 응답을 책임지고 현장 제품 프레젠테이션을 완료합니다.
3. 플랫폼 또는 시스템 소프트웨어의 유지 관리, 업데이트 및 작성을 담당하는 기술 지원 매뉴얼 및 시스템 배포 문서
4. 고객과 함께 인터페이스 수준에 따라 사용자 기능을 사용자 정의하는 개발을 담당합니다.
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