에리 컨설팅의 보고 자료에 따르면? 2023 년? 2008 년에는 전 세계적으로 스마트운전 기능을 갖춘 차량이 6000 대 안팎에 이를 것으로 전망된다. 만 대, L 1/L2? 1 급 자동운전 기능의 침투율은 50% 에 육박할 것이고, 3 급 자동운전 기능의 시장 침투율도 7% 에 이를 것이다.
눈앞에서 보면 심충전 테슬라, 글로벌 스마트 자동차, 주가, 총 시가가 연속 2000 을 넘었나요? 십억 달러.
이것은 또한 전체 시장이 스마트 자동차의 발전에 대해 높은 기대를 가지고 있음을 보여준다.
1, 국내 스마트 운전 시장이 기세를 취하고 있습니다.
우리는 2 년의 고속 발전을 거쳐 많은 합자 브랜드, 자주브랜드, 조차 신세력이 모두 있다는 시각으로 중국을 향해 돌아섰습니다. 다스? 기능과 스마트 운전 시스템이 차에서 양산하는 것은 서로 쫓는 추세를 보이고 있다.
좌사산업연구원의 통계에 따르면 올해 전에? 4? 지난 달 국내 시장에서? L2? 1 급 자동운전시스템 조립률은 10.6% 에 달했다.
이 가운데 도요타 볼보 등 전통 브랜드뿐만 아니라 길리, 넥, 기하학, 만리장성 위파, 계서성로 등 신흥 브랜드도 조립률이 선두를 달리고 있다.
차를 만드는 새로운 세력은 말할 것도 없고, 웨이라이? 니오? 조종사, 붕붕? XPilot, 바이마의 일? 조종사? 이상적인 보조 운전 시스템은 이미 차에 실려 있고, 끊임없이 발전하고 있다.
특히 이 씨는 최근 미단의 융자를 받아 앞으로 자동운전 기술의 개발과 응용에 적극 투자할 예정이다.
L3? 자동운전 시장도 확대되고 있다. 20 17? 아우디 신상품 출시? A8? 세계 최초의 대량 생산을 표방하는가? L3? 자동운전 시스템이 생긴 이후로 국산 브랜드도 출시되었나요? L3? 클래스 자동 운전 기능.
광기 신에너지 포함? 영원한 탑? LX/Aion? SAIC 영위가 출시되었나요? 마블? X? 그리고 시장에 나와야 할 것들이 있나요? 마블? R, 그리고 올해 많은 관심을 받고 있는 장안? U-NIT? 비아디한도 있습니다.
그러나 국내법 규제로 제한되는 것은 분명하지 않다. 이 모델들은 무엇입니까? L3? 자동운전 기능은 아직 개방되지 않았지만, 시장 전망은 예상할 수 있다.
그리고 더 높은 수준은요? L4? 자동운전, 최근 두 가지 비교적 무거운 업계 추세가 있습니다.
하나는 볼보와? 와이모? 손을 잡고 후속 볼보 브랜드, 북극성 브랜드, 넥 브랜드 차종이 통합될까요? 와이모? 자동 운전 기술
두 번째는 방울방울 자동운전이 마침내 착륙을 선언하고 상해 가정에서 시운전을 시작한다는 것이다.
그전에 바이두, Pony.ai, 문원지행, AutoX 를 포함한 여러 자동운전업체들이 착지했습니까? 로보 타시? 서비스, 그 규모는 계속 확대될 것이다.
글로벌 컨설팅 관리 회사인 맥킨지는 어디에 있습니까? 20 18? 2006 년에 한 자동운전 연구 보고서에 따르면, 앞으로 중국은 세계 최대의 자동운전 자동차 시장이 될 가능성이 높다고 합니다.
어디 가? 2030 년? 2008 년 중국 자동운전과 관련된 신차 판매와 여행 서비스 수입이 초과될까요? 5000? 십억 달러.
고급 보조 운전 기능부터? L3? 벤 자가용 버스가 또 도착했어요? L4? 학년? Robotaxi 와 같은 거대한 스마트 자동차 증분 시장은 다양한 신흥 공급업체에게 제품 착륙을 위한 무한한 기회를 제공합니다.
알고리즘, 센서, 칩 등에서 공급망 스타들이 강세를 보일 수밖에 없다.
알고리즘은 칩에 위치하고 시장 패턴은 깨져야 한다.
자동운전이 가장 빠른 플레이어는 주로 알고리즘 수준에서 개발과 개선을 하는데, 특히 심도 있는 학습을 핵심으로 하는 인공지능 기술의 발전으로 자동차 자동화 과정을 가속화한다.
와이모? 자동운전 분야에서 세계 선두를 달리는 이유는 대부분 그 자체 때문인가? 구글? 무인차 창설 이후 다년간의 알고리즘 축적.
근처? 5? 올해 국내에서 BAT, 방울방울, 마샤오지행, 문원지행, 모멘타 등 수많은 자동운전 알고리즘 회사가 탄생했나요? 잠깐, 이들 기업은 모두 자체 알고리즘 시스템을 개발했다.
시작이 조금 늦더라도 이들 회사들은 외국 회사와의 알고리즘 격차를 점차 메우려고 노력하고 있다.
근처? 2? 이 한 해 동안 많은 국내가? 대리공? 혁신 센터와 인공지능 기술 센터도 설립되어 알고리즘층에서 자동운전의 난제를 끊임없이 공략하고 있다.
현재 국내 자동운전 알고리즘의 실력은 세계 최고 수준이며, 알고리즘은 더 이상 자동운전 기술의 발전을 제한하는 높은 벽이 아니라는 것은 확실하다.
알고리즘 외에도 자동 조종 센서 패키지입니다.
저수준 자동 운전의 경우 밀리미터 웨이브 레이더와 카메라의 조합은 충분히 지탱할 수 있으며, 국제적으로도 이런 센서가 많다. 티어? 1? 국내 공급 업체와 공급을 보장하다.
고급 자동운전에 쓰이는 라이더 시장도 몇 년 전부터 DJI 를 포함한 백화제방으로 발전했다. Livox, wossey 기술, 빠른 템플링 등.
각종 제품은 이미 자동운전 차종에 광범위하게 배치되었다.
현재 센서의 전체 비용은 아직 하락할 여지가 있지만, 양산은 곧 다가올 것이다.
전반적으로, 자동운전 연구 개발의 센서 부분에서 나온 짧은 판이 점차 복구되고 있다.
결과적으로, 자동 운전의 미래 발전의 중점은 컴퓨팅 하드웨어, 즉 우리가 흔히 말하는 자동 운전 칩에 있다.
자동운전차량에는 대량의 센서가 있는데, 알고리즘의 개선은 이러한 센서가 끊임없이 외부 데이터를 수집하고, 각종 극단적인 상황을 순회하며, 끊임없이 진화해야 한다.
자동 운전 시스템은 대용량 데이터 전송 문제를 해결하는 것 외에도 이러한 대용량 데이터를 신속하게 처리해야 하며 강력한 자동 운전 칩이 핵심입니다.
업계에서는 일반적으로 L2 라고 생각합니까? 자동운전에 필요한 계산능력은 10? 기껏해야 L3 에 30 의 컴퓨팅 능력이 필요합니까? -응? 60? 최대 L4 는 100 보다 더 강력한 컴퓨팅 능력이 필요합니까? 최대, L5 는 최소한 1000 의 컴퓨팅 능력이 필요합니까? 최대. 충분한 컴퓨팅 능력은 자동운전 칩에 대한 요구 사항의 일부일 뿐 아니라 전력 성능, 안전, 안정성 등에서 차량 환경의 수요를 충족시켜야 합니다. 여기에는 온도, 습도, 진동, 먼지, 전자기 호환성 등 다양한 내용이 포함되어 있습니다.
칩 설계의 문턱이 상당히 높다는 것은 잘 알려져 있다. 현재 전 세계 소수의 회사만이 소비 전자 장비에 널리 사용되는 칩을 설계하고 제조할 수 있으며, 자동차급 칩 개발은 소비 전자 칩보다 훨씬 어렵다.
또한 자동 운전에 적용되는 센서 칩은 일반 자동차 계기 칩보다 설계가 더 어렵습니다.
자동운전에 적용되는 자동차급 감지 칩은 칩 디자인 분야의' 에베레스트' 라고 해도 과언이 아니다.
지금까지 세계에서 계산 능력이 큰 자동운전 칩만 양산할 수 있을까? 모빌예, 영위다, 테슬라.
에 따르면? 모빌 예? 최근 발표된 데이터, 그 데이터? EyeQ? 칩이 계속 팔렸나요? 5400? 10,000 달러, 세계에서 슈퍼 리프트? 5000? 10,000 대의 자동차, 그 고객은 다음을 포함합니까? BBA? 최고급 자동차 회사는 다음을 포함한다.
테슬라가 오랫동안 사용한 것은 무엇입니까? EyeQ? 구동할 시리즈 칩? 자동운전? 시스템.
중국, 웨이라이? ES6/ES8, 이상적? 첫째, Guangqi 새로운 에너지 원? 영원한 탑? LX? 다른 모델들도 채택될까요? EyeQ4? 운전 보조 시스템의 핵심으로 삼다.
모빌 예? 이런 전적은 시장에서 거의 필적하기 어렵다. 이것이 바로 인텔이 원하는 이유이다. 20 17? 거금을 들여 이 회사를 인수해야 하는 이유.
GPU? 패왕 NVIDIA 도 최근 몇 년 동안 그 고성능 컴퓨팅 플랫폼 으로 많은 고객 을 얻었다. Didi, Pony.ai, 문원지행, AutoX? 포함? 로보 톡시? 운영자는 이미 영위다의 자동운전 컴퓨팅 플랫폼을 채택했다.
샤오붕이 최근에 출시되었습니까? P7? 또한 Xavier, NVIDIA, It 및 Desai 4 차원 공동 개발 자동 운전 컨트롤러를 갖추고 있습니까? IPU? 03.
말할 필요도 없이 테슬라는 자동운전 칩 자체의 중요성을 깨닫고 머스크 역시 연구개발에 막대한 자금을 투자하기로 결심했다. 소방서
확실히 소방서? 결국, 외부 공급은 없을 것이다. FSD? 테슬라의 미래의 핵심 경쟁력이 될 것이며, 테슬라 자체의 수요는 칩 개발팀을 완전히 지탱할 수 있을 것이다.
이런 시장 구도에서 차업체들은 앞으로 자체 자동운전 칩 공급망을 어떻게 건설할지 진지하게 생각해야 한다.
지금까지, 모빌 예? 칩과 그 알고리즘은 밀접하게 결합되어 패키지 판매된다. 자동차 기업의 자주성은 매우 작다. 자체 연구 알고리즘을 사용하는 것은 거의 불가능하기 때문에 업계가 옳다. 모빌 예? 평가가 너무 폐쇄적이다.
또 차업체들은 영위다의 칩을 사용하려고 하는데 문턱도 높고 회원비와 공동개발비도 일반 기업이 감당할 수 있는 게 아니다.
Xpeng Motors 와 덕사 4 차원 모두 개발을 시도하고 있다고 합니다. P7? 자동운전 도메인 컨트롤러에서 영위다 근처를 지불합니까? 8? 몇 달러의 회원비.
자동차 지능화와 자동운전 분야에서 세계 최고의 중국 자동차 공업을 하겠다고 입언했지만 지금은 자동운전 칩에서 사람들의 추앙을 받고 있다.
국산 자동운전 칩' 은 무대 앞으로 가속해 진정한 주인공이 되어야 한다.
다행히 국내 기업에는 이런 사업심이 있는 사람들이 많다.
국내 자동 주행 칩의 돌파구
최근 몇 년 동안 국내에는 많은 우수한 회사들이 쏟아져 나왔는데, 그들은 자동운전 칩 분야에서 깊이 경작하고 있다. 그들은 모두 중국의 거대한 스마트 자동차 시장에서 한 몫을 나누기를 원한다.
거물 중 화웨이는 이미 산하 헤이스에 의지하여 스마트 운전 컴퓨팅 칩과 플랫폼 분야에 진출할 것을 확인했다. 에이씨? 칩과? MDC? 국산 스마트 운전 칩의 부상이라는 중책을 짊어질 것이다.
수많은 혁신회사 중 흑참깨 지능 기술도 자동운전' 국산심' 의 대표적인 대표다.
검은 참깨가 하나씩 이어지나요? 20 19? 연도? 8? 달과? 2020 년? 연도? 6? 2 세대 자동운전 칩' 화산 1 호' 와' 화산 2 호' 는 이미 5 월에 출시되어 성능과 에너지 효율 면에서 이미 외국 경쟁자와 경쟁할 수 있게 되었다.
올해? 6? 악흑참깨 최신 제품인 화산 2 세대? A 1000? 칩 처럼, 그것은 컴퓨팅 능력에 도달 했습니까? 40? -응? 70? 탑스, 해당 전력 소비량은? 8? W, 에너지 효율이 초과되었나요? 6? TOPS/W, 이 데이터 지표는 현재 세계 최고 수준이다.
이렇게 높은 산수를 할 수 있는 이유는 검은 참깨가 스스로 연구하는 핵심을 빼놓을 수 없다. IP——DynamAI? NN 엔진.
이 엔진은 대규모 컴퓨팅 기능 아키텍처를 사용하여 다중 양식, 다중 정밀도 연산을 지원합니다. 적응형 정량화, 구조적 자르기 및 스파스 가속의 장점과 자동 개발 도구가 있습니다.
인식 기술은 검은 참깨의 핵심 장점인데, A 1000? 그것은 매우 전형적인 센서 칩이다.
이 칩은 내장되어 있습니까? 8? 스타? CPU? 핵심, 포함? DSP? 라이더, 밀리미터 웨이브 레이더, 4K 를 포함한 시장 메인스트림 센서 액세스를 지원하는 디지털 신호 처리 및 하드웨어 가속기? 카메라, GPS? 잠깐만요.
언급할 만한 것은 A 1000 입니까? 자체 연구 흑참깨를 통합했기 때문인가요? 뉴럴 IQ? ISP? 파이프 라인, 최대 얼마나 지원할 수 있습니까? 12? 도로 HD 카메라 액세스.
이것은 시각적 인식에 크게 의존하는 자동운전 시스템에 매우 도움이 된다.
칩 아키텍처 수준에서 검은 참깨도 여러 계층의 이질성을 만들어 냈습니까? 토아? 건축.
이 아키텍처는 광 제어 기술, 이미지 감지 기술, 이미지 및 비디오 압축 코딩 기술, 컴퓨터 시각 처리 기술 및 심층 학습 기술을 유기적으로 결합합니다.
토아? 아키텍처는 확장 가능하며 다중 칩 캐스케이딩 확장을 지원합니다. 이것이 Huashan II 칩을 기반으로 한 이유입니다. 검은 참깨? 패션? 컴퓨팅 플랫폼이 호환됩니까? L2? 자동운전? L4? 자동운전의 원인.
현재, 낮은 수준의 경우? ADAS 시나리오에서 고객은 낮은 컴퓨팅 용량 버전의 칩을 기반으로 할 수 있습니까? A 1000L? 컴퓨팅 능력 구축? 16? 최대 전력 소비량은 얼마입니까? 5W 요? 기반 컴퓨팅 플랫폼.
고위층에게는 어떨까요? L4? 자동 운전, 고객이 넣을 수 있습니까? 4? 차폐? A 1000? 칩 병렬 연결, 최대 달성? 280? 가장 많습니까? 컴퓨팅 기능을 위한 컴퓨팅 플랫폼.
확장 가능한 모델도 현재 대부분의 주류 자동운전 칩 업체들이 채택하고 있는 전략인 영웨이다의 전략입니까? (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 확장명언) 운전? AGX? 페가수스, ZF? 프로? 에이씨? 이 모델을 사용합니다.
화산 2 이후 검은 참깨에 대한 계획이 있습니까? 202 1? 2008 년 어느 날 화산 3 호가 온라인에 올랐다. 주요 목표는 무엇입니까? L4/L5? Class-8 자동 운전 플랫폼, 그 컴퓨팅 능력은 능가할 것인가? 200? 상의, 동시에 더 선진적인 것을 채택할까요? 7nm 요? 공예 기술. 200? 가장 많습니까? 계산 능력의 수준은 영위다와 동일할 것인가? 올림? 칩.
소프트 파워 수준에서, 비교하면 어떨까요? 모빌 예? NVIDIA 폐쇄와 높은 진입 문턱에서 검은 참깨의 시스템은 더욱 개방적이고 가격 대비 성능이 더 높다.
블랙참깨의 화산 칩에는 완벽한 공구체인과 오픈 하드웨어 및 소프트웨어 플랫폼이 있어 자동차 업체들이 자율적으로 혁신을 통제할 수 있도록 지원합니다.
이로 인해' 고생' 할 수 있을까? " 모빌 예? 오랫동안? 대리공? 아 이들은 여명 보았다.
종합적으로 볼 때 검은 참깨는 이미 자동운전에 필요한 감지 알고리즘과 핵심을 개발했다. IP, 칩 시스템 아키텍처, 도구 체인은 이미 성숙한 제품 체계를 형성하였다.
이 제품들 뒤의 관건은 당연히 팀이다.
자동운전 칩 제품은 칩 산업과 자동차 산업의 두 가지 중요한 업종을 포괄한다.
이러한 최첨단 제품을 구축하려면 한 팀이 자동차 배경과 칩 배경 두 방면의 인재를 필요로 하는데, 검은 참깨의 팀은 마침 이런 양성 보완을 형성했다.
검은 참깨 연합 창립자와? CEO? 산장계 (오른쪽) 공동 창립자와? 최고 운영 책임자? 유위홍 (왼쪽)
검은 참깨 연합 창시자? CEO 수기 이전에는 이미지 칩 회사였나요? OmniVision(OV) 이미지 알고리즘 책임자, 누가 시각적 인식 분야에 소유하고 있습니까? 100? 여러 특허.
공동 창립자와? COO 류위홍은 제너럴모터스 회사와 보세사에서 근무했고, 한때 보세섀시 제동 아시아태평양구 사장으로 OEM 과? 티어? 1? 그들은 모두 깊은 업무 경험을 가지고 있다.
하나는 칩 산업에서, 다른 하나는 자동차 제조업에서 온 것이다. 양자가 서로 보완해 앞으로 자동운전 칩 분야에서 천지를 돌파할 것이다.
유위홍은 팀의 구성에 대해 "우리 유전자는 칩이고, 팀에는 자동차급 칩 개발과 자동차급 칩 검증을 하는 첨단 인재가 있다" 고 언급했다. 그들이 하고 싶은 것은 그들이 이미 한 것과 다르다. 동시에, 우리는 알고리즘과 컴퓨팅 아키텍처를 모두 아는 개발자를 통합했다. \ "라고
현재 검은 참깨는 중국과 미국에 팀이 있고 가깝습니까? 300? 많은 직원과 팀원이 있습니까? 능가, 안패, 고통, 영위다 등 칩 회사, 평균 경험 초과? 15? 연도? 。
4, 자동 조종 칩 대량 생산 행진
자동운전 칩이 양산을 실현하려면 자동차 법규라는 관문을 통과해야 한다.
자동 주행 칩의 차량 규정 수준에는 칩 자체의 신뢰성, 안정성 및 내구성 요구 사항뿐만 아니라 차량 시스템과 통합되어 시스템의 기능 안전성도 포함됩니다. 현재 시장에서 이 두 가지 요구 사항을 동시에 충족할 수 있는 공급업체는 거의 없습니다.
검은 참깨가 새로 나온 건가요? A 1000? 칩, 디자인 초기부터 줄곧 차량 법규급 목표를 향해 전진하고 있다.
칩과 일치합니까? AEC-Q 100? 안정성과 내구성? 학년? 2? 표준, 칩 전체가 도달 했습니까? ISO? 26262? 기능이 안전합니까? ASIL-B? 수준.
칩 내부에 만족감이 있습니까? ASIL-D? 안전도 수준, 전체 칩 시스템의 기능 보안 수준은? ASIL 특구.
이를 위해 A 1000? 어떤 칩을 사용합니까? 암 자동차 등급? CPU? 그리고는요. 그래픽 프로세서
대행 방면에서 검은 참깨는 차량 법규에 따라 타이완 반도체 매뉴팩처링 선택도 했습니까? 16nm? 생산라인. 이 모든 목표는 이 칩의 설계 목표를 달성하기 위해서이다.
이전? 6? 5 월, 검은 참깨의 R&D 팀은 이 칩의 모든 모듈의 성능을 테스트하고 디버깅을 완전히 통과했습니다. 다음으로, 최종 생산을 준비하기 위해 고객과 공동 테스트를 실시합니다.
이 칩을 장착한 최초의 차종은 202 1? 연말에 양산하다.
화산 1 호에 검은 참깨를 더 넣을까요? A500? 칩도 양산하기 시작했어요. 국내 헤드자동차 기업을 겨냥한 건가요? L2+? 그리고는요. L3? 관문 자동 운전 프로젝트도 진행 중입니다.
검은 참깨의 계획은 기존의 자동차 전자 칩 제조업체보다 더 빠르고 급진적이며, 그들은 더 민첩하게 시간 창을 파악해야 한다.
이 시간 창도 지난 2 년 동안, 특히 올해는 대부분의 스마트 운전 차종이 이미 칩 선택형을 진행하고 있는데, 지금은 이런 칩 제품을 내놓을 수 있는 업체가 의심할 여지 없이 선두를 차지할 것이다.
검은 참깨? A 1000? 칩이 올해 출시되었습니까? 6? 6 월 발표로 양산 과정에서 이미 시장의 리듬에 들어섰다.
글로벌 스마트 운전 자동차 시장이 폭발하기 직전에 자동운전 칩의 시장 경쟁도 더욱 치열해졌다.
머리가 뭐예요? 모빌예, 영위다 같은 거물들, 화웨이하이스, 고통 등 모바일 칩 시장에서 눈에 띄는 업체도 있습니다. 오래된 자동차 반도체 제조업체도 배치를 가속화하고 있다.
검은 참깨처럼요? 에이씨? 칩 회사는 중요한 후발주자가 될 것이다.
스마트 운전 자동차는 성장 잠재력이 큰 시장이 될 것이다.
이런 시장 기회에 흑참깨 등 국내 자동운전 칩 업체들이 제품 차원에서 협력하고 있다. 모빌 예? 영위다와 같은 국제적 거물들과 경쟁하면 미래는 고객을 유치하고 생태를 건설하며 자신의 해자를 만드는 것이다.
산장은 이미 많은 경우에 같은 비전을 공개했다: 개인용 컴퓨터? 시대 인텔을 대표하는 프로세서 회사 스마트폰 시대가 있나요? 팔? 대표되는 모바일 칩 회사라고 생각합니다. 검은 참깨는 인텔과? 팔.
스마트 자동차의 대세는 이미 "큰가요? 일? 시작? 작다.
거대한 산업 기회에 오늘의 후발주자가 미래의 산업 거물이 될 수 있을까?
우리 가서 보자.
이 글은 자동차 작가 자동차의 집에서 온 것으로, 자동차의 집 입장을 대표하지 않는다.