다모원은 최근 3 년 159 개 분야의 770 만 편의 공개 논문과 8 만 5000 건의 특허를 분석해 핫스팟 분야와 핵심 기술 돌파를 발굴하고, 근 100 명의 과학자들을 심도 있게 인터뷰하며 2022 년 실현될 수 있는 10 대 기술 트렌드를 제시했다. 인공지능, 칩

특히, 10 대 기술 동향은 과학 지향적인 인공지능, 크기 모델 공동 진화, 실리콘 광학 칩, 친환경 에너지 인공지능, 유연성 감지 로봇, 고정밀 의료 내비게이션, 글로벌 프라이버시 컴퓨팅, 별별 컴퓨팅, 구름망 융합, XR 인터넷이다.

다모원은 컴퓨터 과학이 과학 연구의 경로를 하류에서 상류로 바꾸는 것이라고 생각한다. 처음에는 컴퓨터가 주로 실험 데이터를 분석하고 요약하는 데 사용되었습니다. 나중에 과학 계산은 과학 실험의 방식을 바꾸었다. 인공지능은 고성능 컴퓨팅과 결합해 실험 비용과 난이도가 높은 분야에서 컴퓨터 시뮬레이션 실험을 사용하여 과학자의 가설을 검증하고, 핵에너지 실험의 디지털 원자로와 같은 과학 연구 성과의 출력을 가속화하여 실험 비용을 낮추고, 안전성을 높이고, 핵폐기물을 줄일 수 있다.

최근 몇 년 동안 인공지능은 응용과학 분야뿐만 아니라 기초과학 분야에서도 과학 법칙을 발견할 수 있는 것으로 증명되었다. 예를 들어, DeepMind 는 인공 지능을 사용하여 새로운 수학 정리를 증명하거나 제안하고 수학자가 복잡한 수학에 대한 직관을 형성하도록 도와줍니다.

다모원은 앞으로 3 년 동안 인공지능 기술이 응용과학에 광범위하게 응용되어 기초과학의 연구 도구가 될 것이라고 예측했다.

아리다모원 도시뇌실험실 책임자인 화현생은 InfoQ 와의 인터뷰에서 AI 를 이용해 과학 연구를 돕는 것은 주로 데이터와 계산에 기반을 두고 있으며, AI 능력은 데이터와 계산에 기반을 두고 있다고 밝혔다.

"본질적으로, AI 는 과학과 AI 에 대한 산업에 대한 차이가 크지 않으며, AI 도 분야 발전을 촉진하는 도구이다. 다만 이 분야는 조금 다르다. 문턱이 비교적 높다. 과학자들이 해야 할 일이지 일반인과 일반 기술자가 할 수 있는 일이 아니기 때문이다. 하지만 본질적으로, 이 분야의 데이터 때문에 데이터 속의' 신비' 를 발굴하여 이 분야의 문제를 해결할 수 있는 알고리즘을 설계할 수 있다. "

실무자에게 AI for Science 는 AI 전문가가 과학적 문제를 이해하고 과학자들은 AI 의 원리를 이해해야 한다. "AI 가 공업에 사용될 때, 그것은 실제로 포인트 기술에서 플랫폼화로 점차 옮겨가고 있다. 나는 미래의 AI for Science 가 점차 플랫폼화로 나아갈 것이라고 생각한다. 이때 AI 전문가는 특정 분야, 한 학과, 심지어 한 학과의 어떤 문제를 결합해 과학자들과 함께 과학 연구 플랫폼을 구축했다. 이때 과학자들은 더 큰 자유와 더 강력한 도구를 가지고 과학 연구를 대량으로 하여 더 풍부하고 더 중요한 과학적 돌파구를 실현할 수 있을 것이다. (존 F. 케네디, 과학명언) (알버트 아인슈타인, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 과학명언) 화선생이 말했다.

구글의 버트, Open AI 의 BERT-3, 치원계몽, 다모원의 M6 등 대규모 사전 훈련 모델이 중요한 진전을 이루었고, 대규모 모델 성능은 비약적으로 발전하여 하류 AI 모델의 발전을 위한 기반을 제공했다. 대형 모델 훈련은 자원을 너무 많이 소비하고, 매개변수 수 증가로 인한 성능 향상은 소비 증가에 비례하지 않아 대형 모델의 효율성에 도전한다.

아리다모원 지능계산연구소 과학자 양홍샤는 InfoQ 와의 인터뷰에서 "사전훈련 모델은 아직 돌파해야 할 과제가 몇 가지 더 있다" 고 말했다.

다모원은 큰 모델의 매개 변수 규모화 발전이 냉정기에 접어들고, 큰 모델과 관련 작은 모델의 협력이 미래의 발전 방향이 될 것이라고 보고 있다. 큰 모형이 침전된 지식과 인지 추리 능력은 작은 모형으로 출력됩니다. 작은 모델은 큰 모델을 기반으로 수직 장면의 인식, 인식, 의사 결정 및 실행 능력을 중첩한 다음 실행 및 학습 결과를 큰 모델에 피드백하여 큰 모델의 지식과 능력을 진화하여 유기적 순환의 지능 시스템을 형성합니다. 참여자와 수혜자가 많을수록 모델의 발전이 빨라진다.

"크기 모델의 공동 진화는 가상 현실과 디지털인과 같은 더 복잡한 새로운 장면에도 더 잘 적용될 수 있습니다. 클라우드에서 동시에 배포하고 상호 작용해야 합니다. 동시에 시스템은 사용자의 데이터 프라이버시를 보호하는 데 더욱 유연하여 사용자가 다른 쪽에서 자신의 작은 모델을 유지할 수 있습니다. " 양홍샤가 InfoQ 에게 말했다.

칭화대 컴퓨터학과 교수, 북지원 인공지능연구원 학술부원장 당걸은 대규모 모델 개발은 인지지능 방면에서 모델 매개변수가 더 늘어날 가능성을 배제하지 않지만 매개변수 경쟁 자체는 목적이 아니라 성능 향상 가능성을 탐구하고 있다고 밝혔다. 한편, 대규모 모델의 연구는 아키텍처의 원시 혁신에 초점을 맞추고, 모델의 지속적인 학습, 메모리 메커니즘 증가, 삼중 지식 표현 등을 통해 수조급 모델의 인지지능 능력을 더욱 높인다. 모델 자체의 경우 새로운 멀티 모달, 다국어 및 프로그래밍 지향 모델도 연구의 초점이 될 것입니다.

다모원은 앞으로 3 년 동안 대규모 사전 훈련 모델을 바탕으로 일부 분야에서 공동 진화의 지능 시스템을 탐구할 것으로 전망했다. 향후 5 년 동안 공동 진화 지능 시스템은 시스템 표준이 될 것이며, 전 사회가 지능 시스템을 쉽게 획득하고 기여할 수 있도록 범용 인공지능으로 한 걸음 더 나아가게 될 것입니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 과학명언)

전자 칩의 발전은 이미 무어의 법칙의 한계에 다다랐고, 통합 기술의 진보는 포화에 가까워졌으며, 고성능 컴퓨팅에 대한 데이터 처리량에 대한 수요가 점점 커지고 있으며, 기술 돌파구가 절실히 필요하다.

광자 칩과 전자 칩은 기술적으로 다르다. 전자전송 정보 대신 광자를 사용하면 더 많은 정보를 전달하고 더 먼 거리를 전송할 수 있습니다. 광자 간의 상호 간섭이 적고 전자 칩보다 두 단계 높은 계산 밀도와 두 단계 낮은 에너지 소비량을 제공합니다. 양자 칩에 비해 광자 칩은 이진 아키텍처를 변경하지 않고 현재의 컴퓨터 시스템을 계속할 수 있습니다. 광자 칩은 검증된 전자 칩 기술과 통합되어야 하며 광자와 전자의 장점을 결합한 실리콘 광 기술이 미래의 주류 형태가 될 것입니다.

베이징대 교수, 상해광기소 특임수석 연구원 주지평에 따르면 다모원은 2022 년 10 기술 트렌드 중 하나로' 실리콘 칩' 을 선택해 정보통신 분야에서 이 기술의 막대한 응용가치를 입증했다. 실리콘 광학 칩의 진일보한 확장은 실리콘 기반 광전자 칩이다. 집적 회로의 설계 방법과 제조 공정을 이용하여 마이크로나노급 광자, 전자, 광전자 기기를 같은 실리콘 라이닝에 이질적으로 통합하여 완전하고 완전한 기능을 갖춘 새로운 대규모 광전자 통합 칩을 형성한다. 그것은 나노 기술에 대한 인간 사회의 지속적인 노력과 더 작은 장비와 더 작은 시스템에 대한 큰 흥미를 더욱 두드러지게 반영한다.

다모원은 광전융합이 미래 칩의 발전 추세라고 예측했다. 실리콘 광자학과 실리콘 전자 칩은 장점을 발휘하여 컴퓨팅 능력의 지속적인 향상을 촉진한다. 향후 3 년 동안 실리콘 광 칩은 대규모 데이터 센터의 고속 정보 전송을 지원할 것입니다. 향후 5 ~ 10 년 동안 실리콘 기반 광 컴퓨팅은 점차 전자 칩의 일부 계산 장면을 대체할 것입니다.

친환경 에너지의 대규모 개발 이용은 이미 오늘날 세계 에너지 발전의 주요 방향이 되었다. 녹색에너지의 비율이 높아짐에 따라 기존 전력 시스템은 강풍, 폭우, 천둥 등 날씨에 녹색에너지의 불확실성과 복잡한 고장에 적시에 대처할 수 있는 능력을 갖추기 어렵다.

모니터링을 실행하는 동안 매개변수 검증 및 오류 모니터링에는 여전히 많은 수동 참여가 필요하며 오류 피쳐 추출 및 식별이 어렵습니다. 대규모 친환경 에너지 연결망이 안정성, 운영 및 계획에 직면한 과제를 해결하기 위해 인공 지능을 기반으로 한 차세대 정보 기술은 에너지 시스템 전체의 효율적이고 안정적인 운영을 위한 기술 보증과 강력한 지원을 제공합니다.

인공지능과 에너지 전력의 심도 있는 융합은 대규모 신에너지 발전, 계통 연계, 송전, 소비 및 안전한 운영을 추진하여 에너지 시스템의 업그레이드를 완성할 것이다.

이번 화요일, 중국 전력과학연구원 총시스템 설계자들은 새로운 전력 시스템의 지능 조절과 운영 추진이 AI 기술과 불가분의 관계에 있을 것이라고 생각한다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 과학명언) AI 기술의 지원을 받아 상호 작용 물리적 그리드와 IT 애플리케이션을 갖춘 디지털 쌍둥이들이 구축될 예정이며, 각 디지털 쌍둥이는 한 장면이나 한 방면의 전력망 운영 문제를 해결할 수 있다. 이렇게 하면 충분한 쌍둥이가 전기망을 구성하여 디지털 쌍둥이 시스템을 조절하고 전기망 운영의 모든 측면을 해결할 때 지능 조절을 실현할 수 있다.

다모원은 앞으로 3 년 동안 인공지능 기술이 전력 시스템이 대규모 친환경 에너지 소비를 실현하는 데 도움이 될 것으로 예상하고 있으며, 에너지 공급은 시간과 공간 차원에서 상호 연계되고, 네트워크 소스가 조화롭고 유연하게 발전하며, 전력 시스템이 안전하고 안정적으로 운영될 것으로 전망했다.

로봇은 기술의 대가이다. 과거에는 하드웨어, 네트워크, 인공지능, 클라우드 컴퓨팅의 융합으로 기술의 성숙도가 크게 향상되었으며 로봇은 멀티태스킹, 적응, 공동 작업 경로로 발전하고 있습니다.

유연한 로봇은 유연성, 유연성, 프로그래밍 가능성, 확장성 등의 특징을 지닌 중요한 획기적인 대표입니다. 유연한 전자, 힘 감지 및 제어 기술과 결합하여 다양한 작업 환경에 적응하고 다양한 작업에서 조정할 수 있습니다. 최근 몇 년 동안, 유연한 로봇은 인공지능 기술과 결합해 로봇이 인식력을 갖게 해 공통성과 자율성을 높이고 사전 프로그래밍에 대한 의존도를 줄였다.

유연한 감지 로봇은 힘, 시각, 사운드 등을 포함한 환경을 인식하는 능력을 증가시킵니다. ), 마이그레이션 작업의 능력을 향상, 더 이상 전통적인 로봇처럼 모든 가능성을 다 할 필요가 없습니다, 의료 수술과 같은 인식 작업에 의존 할 수 있습니다, ​​로봇의 적용 가능한 장면을 확장합니다. 또 다른 장점은 작업 중의 적응성이다. 급변하는 변화에 제때에 대처하고, 임무를 정확하게 완수하고, 문제를 피할 수 있다는 것이다.

다모원은 향후 5 년 동안 유연성 있는 로봇이 심도 있는 학습으로 인한 지능 감지 능력을 충분히 결합해 광범위한 장면에 직면하여 전통 공업로봇을 점진적으로 교체하여 생산 라인의 주요 설비가 될 것으로 전망했다. 동시에 서비스 로봇 분야에서 상용화를 실현하여 장면, 체험, 비용 등에서 우위를 점하고 대규모 응용을 시작했다.

전통 의료는 의사의 경험에 의존하는데, 마치 인공으로 길을 찾는 것처럼 결과가 들쭉날쭉하다. 인공지능과 정밀의학의 심도 있는 융합, 전문가 경험과 새로운 보조 진단 기술의 유기적인 결합으로 임상의학의 고정밀 내비게이션 시스템이 되어 의사에게 자동 지도를 제공하고, 의료 의사 결정이 더 빠르고 정확하며, 중대한 질병의 정량화, 계산 가능, 예측 가능, 예방 가능을 실현할 수 있도록 도와준다.

향후 3 년 동안 사람 중심의 정밀 의료가 주요 방향이 될 것으로 예상되며 인공지능은 질병예방과 진료의 각 부분에 전면적으로 침투해 질병예방과 진료의 고정밀 항법협동이 될 것으로 전망된다. 인과 추리의 진일보한 발전에 따라 설명적으로 돌파할 가능성이 있으며, 인공지능은 질병 예방과 조기 진단 치료에 강력한 기술 지원을 제공할 것이다.

데이터 보안 및 데이터 유통은 디지털 시대의 딜레마이며, 솔루션은 개인 정보 보호 컴퓨팅입니다. 과거에는 성능 병목 현상, 기술적 신뢰 부족, 표준 불균형 등으로 인해 개인 정보 보호 계산은 데이터 양이 적은 시나리오에만 적용되었습니다. 전용 칩, 암호화 알고리즘, 화이트박스, 데이터 신뢰 기술이 융합됨에 따라 개인 정보 보호 컴퓨팅은 대규모 데이터 보호를 넘어 전 세계로 확대되어 디지털 시대의 새로운 생산성을 불러일으킬 것으로 예상됩니다.

저장대 교수, 저장대 사이버 공간안전학원 원장 임규는 프라이버시 컴퓨팅은 단일 기술이 아니라 통일된 이름이며 1982 가 처음 제기한 보안 다방면 컴퓨팅, 향후 동형 암호화, 신뢰할 수 있는 컴퓨팅, 차등 프라이버시 등을 포함한다고 밝혔다. 프라이버시 계산은 초기에는 동형 암호화와 같은 실용적 가치가 별로 없었습니다. 이론상으로는 좋지만 성능 오버헤드가 너무 커서 실제로 사용하기가 어렵습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 프라이버시명언) 이제 하드웨어 가속과 소프트웨어 혁신으로 실용화 추세를 차츰 볼 수 있게 되었습니다. 물론 한 가지 과정도 있습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 하드웨어명언)

다모원은 앞으로 3 년 동안 글로벌 프라이버시 컴퓨팅 기술이 성능 및 해석 면에서 새로운 돌파구를 얻거나 데이터 신뢰 기관이 프라이버시 컴퓨팅 기반 데이터 공유 서비스를 제공할 것으로 예상하고 있습니다.

지상 네트워크 및 컴퓨팅 기반 디지털 서비스는 인구 밀집 지역으로 제한되며, 심공, 해양, 사막 등 무인 지역은 여전히 서비스의 빈 영역입니다. 고저궤도 위성통신과 지상 이동통신은 원활하게 연결되어 빈, 육지, 해일체화 입체 네트워크를 형성할 것이다. 컴퓨팅은 네트워크와 함께 이동하므로 위성 시스템, 항공 네트워크, 지상 통신 및 클라우드 컴퓨팅이 통합되어 디지털 서비스 공간을 확장하는 새로운 컴퓨팅 아키텍처가 됩니다.

아리다모원 XG 실험실 책임자인 장명은 별지 컴퓨팅의 성공적인 상업화와 규모화 발전은 여전히 많은 핵심 기술의 돌파구를 포함하고 있다고 생각한다.

LEO 위성 단말기를 예로 들면, 먼저 장면의 요구와 상업적 가치를 지향해야 하며, 둘째, 기술 돌파와 엔지니어링 문제 해결의 관점에서 고성능, 저비용, 다중 장면의 상업 제품을 설계해야 한다. 예를 들어, 핵심 기술에서는 새로운 밀리미터 웨이브 위상 배열 안테나와 그에 상응하는 빔 포밍 제어 알고리즘을 저렴한 비용으로 설계하여 성능 요구 사항을 충족시킬 수 있습니다. 위성 인터넷 다중 사용자, 이동성 및 복잡한 동적 비즈니스의 요구를 충족하기 위해 새로운 위성 통신 프로토콜을 설계하는 방법 또한 육해공의 다양한 시나리오에서 다양한 요구를 충족하기 위해 돌파하고 해결해야 할 엔지니어링 문제가 많이 있습니다.

다모원은 앞으로 3 년 동안 저궤도 위성의 수가 폭발적으로 증가하여 고궤도 위성과 함께 위성 인터넷을 구성할 것으로 전망했다. 향후 5 년 동안 위성 인터넷과 지상 네트워크는 유비쿼터스 인터넷을 형성하기 위해 원활하게 통합 될 것이며, 위성과 지상 시스템은 다양한 디지털 장면에서 작동하는 새로운 컴퓨팅 노드가 될 것입니다.

네트워크 신기술의 발전은 클라우드 컴퓨팅이 클라우드 네트워크로 융합되는 새로운 컴퓨팅 시스템의 발전을 촉진하여 클라우드 네트워크의 전문 분업을 실현할 것입니다. 클라우드는 뇌가 되어 중앙 집중식 컴퓨팅 및 글로벌 데이터 처리를 담당합니다. 네트워크는 연결로서 클라우드를 통해 다양한 네트워크 형태를 통합하여 지연 시간이 짧고 광범위하게 적용되는 네트워크를 형성합니다. 터미널은 대화형 인터페이스로 다양한 형태를 제공하여 얇고, 오래가고, 몰입적인 경험을 제공합니다. 구름망 융합은 고정밀 공업 시뮬레이션, 실시간 공업 품질 검사, 허실 융합 공간 등 새로운 응용의 탄생을 추진할 것이다.

다모원은 앞으로 2 년 동안 클라우드망 융합 시스템에서 많은 응용 프로그램이 실행될 것으로 예상하고 있으며, 클라우드에 따라 탄생한 새로운 장비가 더 많아지면서 더욱 극단적이고 풍부한 사용자 경험을 제공할 것으로 전망했다.

엔드 클라우드 협업 컴퓨팅, 네트워크 통신, 디지털 쌍둥이 등의 기술이 발달하면서 몰입 체험을 핵심으로 하는 XR (미래의 허실 융합) 인터넷이 폭발기를 맞이할 예정이다. 안경은 새로운 인간-컴퓨터 상호 작용 인터페이스가 될 것으로 예상되며, 평면 인터넷과 다른 XR 인터넷의 형성을 촉진하여 부품, 장비, 운영 체제에서 응용 프로그램에 이르는 새로운 산업 생태계를 탄생시킬 것으로 예상됩니다. XR 인터넷은 디지털 앱의 형태를 바꿔 오락, 사교, 일, 쇼핑, 교육, 의료 등의 장면이 상호 작용하는 방식을 바꿀 것이다.

다모원은 앞으로 3 년 동안 차세대 XR 안경을 생산하고 AR 과 VR 기술을 통합하고 클라우드 협업 컴퓨팅, 광학, 원근 등의 기술을 활용해 외형과 무게를 일반 안경에 가깝게 만들 것으로 예상하고 있으며, XR 안경은 인터넷의 핵심 입구가 될 것으로 전망해 널리 보급되고 있다.