과학철학의 이론의 정수, 각 학과의 원리, 각 학과의 응용, 각 학과의 건설, 소프트 학과의 각 학과의 조문, 원리, 수단, 경로, 깊고 복잡한 지식 형태, 지식 기반, 정확한 사고, 연구 수단의 실천, 지혜, 창의력, 결정화, 과학 발명 발견; 연구원은 연구 세부 사항을 제공합니다. 새로운 과학적 발견과 발명은 영감을 제공한다. 현대 과학 연구를 배우려면 과학 이론의 연구와 운용을 특별히 중시해야 한다. 내가 강조하고 싶은 문제, 과학 실험, 생산 실천, 3 반 실천은 단지 이론의 원천이고, 이론의 검사는 표준 과학 실험일 뿐이다. 이론 출처의 검사 기준은 특히 현대적이다. 어떤 새로운 발견과 발명도 모두 자율에 의해 연구된다. 모든 새로운 이론은 실험 결과의 기초를 재현할 수 있어야 한다. 그렇지 않으면 기술 논문을 발표하는 능력을 받아들이거나 금지할 수 있다. 순수 이론 연구자들이 실험 결과, 심지어 실험 과정에도 주의를 기울여야 한다 해도, 그들은 과학 실험이 과학 발전에 매우 중요하다고 말할 수 있다. () 과학 실험에는 두 가지 의미가 있다. 탐구성 실험은 자율을 탐구하고 발명을 창조하거나 새로운 것을 발견하는 실험이며, 실험성 실험은 종종 연구 작업이 완료되거나 완성되기 전이나 후에 진행된다. 두 손가락은 학문의 기술 지식을 배우고, 익히거나 가르친다. 두 종류의 실험에는 엄격한 경계가 없다. 예를 들면 실험학교에서 배정한 실험과 실험반의 실험이다. 실험을 반복하면 새로운 문제를 발견하고, 새로운 문제를 해결하고, 과학기술의 탐구성 실험 혁신을 실현할 수 있다. 목적은 기술 혁신이 주로 유사한 실험에서 얻은 것임을 분명히 하는 것이다. 질적 실험: 연구 이미지가 어떤 특성이나 표현을 가지고 있는지 확인합니다. 구조가 존재하는지 여부 효능, 기술 경제 수준이 정격 수준에 이르다. 질적 실험이 판단해야 하는지 아닌지를 모두 말한다. 또는 실험은 상징적 성격의 연구, 사물 간의 관계 등 초보적인 지식을 제시한다. 정성실험은 탐구성 실험의 초기 단계에서 사용되며 사물의 본질적 특징에 초점을 맞춘 기본 정량 실험에 초점을 맞추고 있다. 전주 정량 실험: 실험 실험은 사물의 수치를 연구하고, 특정 요소 간의 양적 관계를 찾고, 그에 상응하는 계산 공식을 제시하기까지 한다. 실험은 주로 물리적 측정으로 말하자면, 정량 실험은 중요한 부분이며, 정량 실험은 끊임없이 사물의 본질을 심화시킨다. 연구는 항상 사물이 양에서 질적으로 변하는 방법을 따라야 한다. 정량 실험은 양변에서 질변으로의 결합점, 즉 구도 문제를 찾는 데 자주 쓰인다. 검증 실험: 해당 실험을 마스터하거나 테스트하기 전이나 반복하거나 이론적 가설을 검증한 후 수행되는 실험 연구입니다. 구체적인 문제는 더 깊고 넓은 수준으로 발전했다. 중요한 탐사 과정의 구조와 분석 실험: 물화군이나 화합물 공간 구조의 확정. 실제 분석 실험용 혈액, 소변, 구조 분석 (예: 일반 실험실 분석 및 특수 실험실 분석) 은 기계와 물체 동형 현상에 대한 비교 실험에 사용됩니다. 두 개 또는 두 개의 유사한 그룹, 즉 물체가 촬영된 것으로 확인되어 비교 기준을 제시합니다. 사진팀은 스스로 발전하도록 하고, 또 다른 그룹은 미지의 실험 연구를 진행한다. 실험팀은 실험그룹이라고 불리며, 실험 단계를 확정하여 연구가 일정한 성질을 가지고 있는지 여부를 확정하였다. 실험생물의학 연구는 새로운 의학 사례나 약물과 영양결정체의 효과를 비교했다. 비교 실험은 두 가지 또는 두 가지 연구를 찾는 것이다. 이미지 유사점, 특징 등 디자인 실험, 즉 두 개 또는 두 개의 실험 단위를 동시에 비교, 일반 비율을 통해 작물의 잡교 육종 과정을 선택한다. 분석 실험은 알려진 매듭의 원시 생산을 찾기 위해 실험 종을 설계하는 것을 말한다. 실험 종의 목적은 제외 처리 요소를 평소와 같이 사용할 수 있는지 여부를 제외하거나 결정하는 것이다. 만약 두 배로 증가할 수 있다면, 비교 실험을 통해 비슷한 의심 이미지를 식별하여 살인 사건을 해결한다. 혐의 영상의 범위가 점차 좁아지면서 결국 살인자나 주범, 즉 원제작이나 주요 결정적인 실험 참조 검증 부서의 가설을 찾아냈다. 이런 실험을 설계한 목적은 진공 중의 자유 낙하 실험을 판단하는 것이다. 아스트 가짜 낙하 원리 (무거운 물체가 가벼운 물체보다 빠르게 떨어지는 것) 실험외과 실험에는 간접 실험, 생산 실험, 공예 실험, 모형 실험이 포함되며, 주로 공업 생산과 관련이 있다. (2) 과학실험의 의의는 1 이다. 과학 실험은 자기 인식 클래스의 성격이며 심화 과정은 실제로 과학 기술 혁신 (또는 지식 혁신) 에 의해 결정됩니다. 새로운 직접 과학 연구 자료를 얻는 중요한 수단과 새로운 정확한 시스템 과학 정보 자료는 종종 일반 실험에서 찾을 수 있다. 왕디가 개발한 전등 프로젝트는 65438+3 월 연속 발명되었으며, 2000 종의 재료가 1600 년 동안 시도된 후에야 백금이 더 적합하다는 것을 알게 되었다. 백금은 가격이 비싸서 6,000 가지 재료로 보급해야 탄화죽사가 등사 효과를 설명하고 국경에서 신비를 탐구하며 도실험소 이론부의 가정만으로 발명을 창조한다는 것을 발견했지만, 표준예부는 이미 우주를 발견하였다. 스탠티는 장론을 통일하고 1925 년에 연구를 시작했다. 많은 전문가들은 통일장이 미국 물리학자인 윈버그와 파키스탄 물리학자 살람이 규범장 이론에서 약한 상호 작용의 전자기 상호 작용을 통일시켰다고 의심하는데, 실험은 공인된 이론이 정확하고 표준이라는 것을 증명했다. 실험 결론은 권위 있는 분기 실험을 검증하고 유력한 수단의 발전을 촉진시켰으며, 분기 실험은 자기 경계의 신비를 밝혀냈다. 분기 실험의 특별한 역할은 영원히 끝났습니다. 자계 사물의 자현상 변화 방식은 다양하다. 서로 수많은 연결고리가 있다. 자신의 경계 법칙에 대한 자기 탐구는 종종 분별할 수 없는 실험에서 특별한 역할을 한다. 정제를 단순화하는 것처럼 연구를 통제하고, 진공에서 자유낙하 실험을 하고, 공기 저항 간섭을 제거하고, 정실험처럼 연구를 단순화하고, 다양한 기술적 수단으로 공을 만들고, 각종 극단적인 조건에서 실험을 한다. 초고압, 극저온, 강한 자기장, 초진공 등의 조건. 일부 실험은 물질 변화의 특수한 법칙을 탐구하거나 특수 재료를 준비한다. 실험 연구를 위해 전형적인 재료를 선택하다. 실험 연구는 초순수 재료와 초극세 (나노) 재료를 사용한다. 파리의 유전적 문제에 대한 연구 방법은 구현부와 같다. 영수부의 실험기기는 이미지의 효과를 시뮬레이션한다. 쥐를 이용한 병리학 연구의 실험 실천은 새로운 이론, 신기술, 신소재를 제공한다. 신기술 등 신공업 제품 대량 화, 산전 실험실, 일반 과학 실험 시스템, 트랜지스터 생산 실험, 독학 실천, 실험 사실 존중, 유물주의 관점 준수, 실험 사실 또는 실천 위조, 모든 독학 이론은 실험 결과의 실제 정보 기초를 풍부하게 하고 추상적인 이론 가설을 분석하고 총결산하며, 각 독학 종사자는 실천 실험의 기본 자질과 그들의 유물주의 사상을 갖추어야 한다. 과학에서 추상적인 사고의 근본 특징은 객관적인 전제에 따라 다양한 양, 수량의 변화 및 그 관계를 추상화하여 과학의 개념이나 원리를 상징화, 공식화하고, 디지털 언어 (디지털 도구) 를 이용하여 논리 유도, 연산 및 계산을 하고, 숫자를 분석하여 연구 이미지의 규칙성을 해석하고 예측하는 것이다. (2) 필요에 따라 디지털 기본 과정을 이용하여 과학 연구를 하고, 디지털 정량을 이용하여 연구 이미지의 규칙성을 밝혀낸다. (2) 기본적인 이상화된 물리적 모델을 여러 학과에서 추상화하여 (학과는 다른 형식으로 추상화) 관련 학과의 개념을 기호로 수량화하고, 초보적으로 수학 모델, 즉 이상화된 수학 절차 또는 구체적인 계산 공식을 수립한다. (3) 디지털 아날로그 검증, 즉 약간의 수정. 프로토타입을 사용하여 숫자를 해석하고 얼마나 근사한지 확인합니다. 근사치가 높다는 것은 숫자 모델이 반대이며 차이 모델을 다시 다듬어야 한다는 것을 의미합니다. 디지털 모델의 기본 프로세스는 그림으로 표시됩니다. 디지털 모델의 첫 번째 단계는 추상적인 물리적 모델입니다. 몇 가지 정량 분석은 모두 물리량 모델이며 관계는 숫자 프로그램이나 계산 공식 검증 프로세스로 표시해야 합니다. 첫 번째 단계는 물리적 모델링이라고 합니다. 물리적 모델링이 이론적 절차나 계산 공식을 형성하기 어렵다면 정량 분석 목적을 달성하기 어렵다. (2) 수의 특징 L. 높은 추상성: 모든 분야와 사회과학에도 추상적인 수가 있지만, 수의 추상도가 더 높고, 기호 사이의 연산 관계를 나타내는 몇 개의 기호만 있는 것이 없어 연구 이미지의 규칙성을 정량적으로 드러낸다. (2) 정확도가 높음: 일반 숫자 모델은 정확한 계산을 수행하며 정확한 (즉, 근사치가 높음) 숫자 모델에는 마지막 숫자 모델이 필요합니다. 3. 엄밀한 논리: 수 자체는 논리가 치밀한 학과로, 항상 숫자로 연구 법칙을 해결하는 것처럼 수량과 충분한 필수 데이터 (즉, 실험 정보) 를 파악했다. 먼저 논리적 추리에 기반한 물리적 모형을 만든 다음 디지털 모형을 작성합니다. 디지털 모델에는 보다 엄격한 논리가 포함되어야 합니다. 4. 변증적 특징으로 가득 차 있습니다. 디지털 모형은 종종 뉴턴의 제 2 법칙을 기호 f = ma 로 표현하는데, 그 세 가지 양은 변화하고 서로 연결되어 있습니다. 숫자의 모형은 변증관계의 두 가지 주요 특징, 즉 변화적 특징과 연결적 특징을 나타낸다. 5. 응용이 광범위하다: 화교수는 우주 마이크로로켓이 빠르게 변하고, 퍼즐이 복잡하며, 만물이 양에서 질변으로 변한다고 지적했다. 규칙적인 요약과 정량 연구는 자신의 규칙성을 더 깊이 드러내고, 양적 변화와 질적 변화의 관건인 도문제 6 을 더 정확하게 파악할 수 있다. 무작위성: 무작위성은 필연성에 대한 실험 정보를 의미합니다. 데이터 (세로 방향) 조차도 종종 경계 (양 사이의 연속적인 변화 관계), 즉 규칙적인 결론 (3) 수 범주 1 을 제공합니다. 자물현상의 수와 수 모델링의 응용은 자물현상의 성질에 달려 있으며, 자물현상의 종류와 수량은 제한되어 있으며, 세계에서 완전히 비슷한 두 가지를 더 찾을 수 있다. 사물의 규칙성의 수 모델은 비슷한 사물의 일반적인 규칙성의 요구 사항을 확립하는 데 사용될 수 있다. 즉, 수 모델링의 필요에 따라 네 가지 종류의 자기 속박을 숫자로 요약하는 것이 편리하다. 첫 번째 부류의 관계를 필연적인 자아 사물현상이라고 한다. 두 번째 불확실한 관계를 무작위 자기 현상 이라고 합니다. 세 번째 경계는 분명히 퍼지 자기 현상이라고합니다. 네 번째 돌연변이는 자현상으로 같은 종류의 완두콩과 오이의 관계를 완전히 확정했다. 무작위 사물이 기체와 충돌하는 현상. 그 중 하나 또는 두 개의 충돌은 매우 빠르다. 기체는 충돌할 필요가 없다. 가끔 부딪히면 그 중 두 개를 부딪친다고 하지만 자현상에 대한 이해는 무작위다. 예를 들어 서계가 강을 건너 주요 항로선을 엄격히 묘사할 수 있고, 경계가 흐릿할 수 있다는 것을 예시해 준다. 교량의 갑작스러운 파열과 붕괴는 돌발적인 일이다. 2. 카테고리 수는 자기 사물의 유형에 따라 다릅니다. 이론적 계산에 따르면 실제 문제를 해결하려면 다양한 숫자를 만들어야 한다. 양: 고금의 초등수, 주로 산수, 대수학, 기하학 삼각 함수에 사용되는 양으로 요약할 수 있으며, 객관적인 사물이 정지 상태에서 발전하는 과정을 설명하는 수량 관계 공간 형식 (또는 구조) 을 정량적으로 밝히는 데 사용됩니다. 변수: 객관적인 사물의 움직임과 변화를 수량적으로 공개한다. 발전 과정에서 각 수량의 변화와 양적 변화의 관계, 기본 분석 기하학, 미분곱, 분석 기하학은 몇 개의 Ducal 에 의해 창립되고, 미분곱 (일반적으로 고수라고 함) 은 뉴턴 라이프니츠에 의해 창립되며, 주로 어떤 변화율 (물체의 운행 속도, 화학반응률 등) 을 찾는 데 사용된다. ); 곡선 (표면) 의 접선 (절단 평면) 을 찾습니다. 함수의 극값을 구하다. 진동 범위, 자기장 범위 등의 문제를 해결하는 데 필요한 숫자. : 필요한 자물의 현상 수를 설명하는 도구형 프로그램 또는 프로그램 그룹으로, 주로 대수학 도메인, 함수 범위, 미분값 도메인 등을 포함합니다. 알려진 데이터의 범위를 이용하여 추리의 규칙과 조건을 따라 알 수 없는 데이터를 계산하다. 열정로 각 부분의 온도 분포 이론에 따라 제강로의 최적 설계를 결정하는 난수: 규정량 연구, 무작위 사물의 무작위 현상을 설명하는 법칙종은 주로 확률론, 수리통계, 돌연변이수: 규정량 연구에 따르면 돌발적인 사물 돌발 현상을 설명하는 법칙종이 드러난다. 1970 년대에 Tom 은 몇몇 과학자들에 의해 창립되어 엄격한 논리수 유도를 통해 초사주도 요소 조건 하에서 7 가지 유형의 연속 돌연변이가 있었다는 것을 증명했다. 돌연변이 수 이론은 질적 연구 분야의 복잡한 돌연변이 사건을 해결하는 데 사용된다. (지진 예측) 현상 10 전문가는 돌연변이 수가 질적 영역의 복잡한 문제를 해결할 수 있다고 예측했다. 모호한 수는 강력한 도구이다. 그것은 양적 연구를 가리키며, 모호한 사물을 묘사하는 모호한 현상의 규칙성을 드러낸다. 경계에 흐릿한 것이 있다. 퍼지 현상, 퍼지 정보, 정확한 숫자로 퍼지 수 처리, 클래스를 설정해야만 이러한 문제에 대한 해결책을 찾을 수 있습니다. 퍼지 수가 퍼지 수가 아니라는 것은 효과적이지만 퍼지 수 자체는 여전히 논리적입니다. 정확한 숫자는 모호한 사물의 공리화를 처리하는 데 사용됩니다. 즉, 초기 개념, 자명한 수, 공리화, 추리 규칙, 정확한 논리적 추리 형식을 사용하여 관련 문제를 처리하고 수를 모델링하는 모델을 말합니다. 고대 그리스 과학자 몇 명과 유럽 과학자 몇 명이 특별한 공리화를 시작하여 유클리드 기하학 이론 체계의 공리화를 구축하였다. 핵 연구에서 공리화는 어떤 학과 이론이며, 어떻게 공리화된 이론 체계를 구축합니까? 첫째, 공리를 세우는 것, 즉 한 학과에서 일부 초기 개념의 공리화는 공리화 연역정리에서 파생되고, 어떻게 공리화의 이론 체계를 구축하는가에 의해 도출된다. (4) 디지털 모델을 정제하는 단계와 유사합니다. 이른바 테셀레이션 수 모델은 추상적이고 복잡한 연구 대상에 적용되어 변환 수 문제를 합리적으로 단순화하고 연구 이미지 수의 규칙성을 나타내는 수 관계 (또는 절차) 를 설정합니다. 추출 수 모델은 6 단계가 필요합니다. 첫 번째 단계: 연구 이미지의 특징에 따라 연구 이미지가 어떤 자기사물이나 자기현상에 속하는지, 어떤 수를 사용하는지, 어떤 수의 모델을 만드는지, 즉 먼저 이미지의 분류와 사용해야 하는 숫자 모델이 필요한 임의 클래스에 속하는지 결정합니다. 두 번째 단계: 몇 가지 기본 수량의 기본 개념을 결정하십시오. 연구 이미지의 상태를 반영하려면 기존 이론이나 가정 및 실험 정보를 기반으로 샘플 힘 시스템 연구를 분석하고 결정해야 합니다. 먼저 복사되는 물리량의 주 (M), 속도 (V), 가속도 (α), 간격 (T) 및 전위 벡터 (R) 를 결정합니다. 그렇지 않으면 에너지 모델을 단순화하기가 어렵습니다. 중요한 물리량 3 단계: 복잡한 종의 혼합과 같은 주요 모순을 파악하여 추상적인 실재 연구를 하는 것은 복잡하고 간단하며 이상화되어야 하는데, 이것은 하기 어렵다. 관건은 구체적인 문제를 구체적으로 분석하는 것이다. 두 가지 기본 원칙이 있습니다. 설정된 디지털 모형은 최소한 근사치를 제공해야 합니다. 둘째, 근사치의 오차는 실제 문제의 허용 오차 범위를 초과할 수 있습니다. 4 단계: 기본량을 단순화하고 교정하고, 학과의 내포를 부여한다. 즉, 어떤 양이 알려져 있는지, 어떤 양이 해결되어야 하는지, 어떤 벡터가 스칼라인지, 어떤 양이 물리적으로 의미가 있는지를 표시한다. 5 단계: 디지털 모델에 따라 문제를 해결하는 6 단계: 디지털 모델을 검증하고 시나리오 모델에 따라 수정하여 더 잘 맞도록 합니다. 원래 모델과 실제 상황이 기본적으로 일치하는 원칙을 구하다. (5) 수학과 과학의 역할은 1 이다. 현대 과학 연구의 주요 연구 자료는 모든 학과에서 정량적인 연구가 필요하다. 특히 오늘날 세계는 과학기술이 급속히 발전하여 한 세대의 컴퓨터가 이미 광범위하게 응용되었다. 일부 범위의 문제를 해결하는 것이 매우 복잡하더라도 이산 수단을 통해 항공 자력을 디지털화하여 해결할 수 있습니다. 지진 탐사 데이터 처리 문제는 다르고 복잡하며, 마이크로웨이브 (현장) 공사 등의 문제는 초전문 컴퓨팅 기관의 정량 연구가 필요하다. 지금의 문제는 모두 디지털로 모델링하고 수량화 연구를 하는 것이다. 모델링 문제와 정량 연구의 핵심은 무엇입니까? 자신의 현상의 규칙성을 더 정확하게 밝혀라, 그렇지 않으면 접선 이론은 이론 연구의 정확성을 달성하기 어렵다. 마르크스는 중국의 수천 가지 전통 약물이 숫자로만 진정으로 발전할 수 있으며, 그 효능과 작용은 아직 정량 연구 수준에 이르지 못하고 발전이 느리다고 지적했다. 현재 국제적으로 주요 국산약은 모두 정량 분석 연구를 진행하고 있으며, 어떤 약은 정품을 만들어 특허권을 나에게 내던져 정량 연구의 중요성을 충분히 반영하고 있다. 2. 몇 가지 과학 연구는 간결하고 정확한 정량 분석 이론 계산 언어 (절차 또는 계산 공식) 를 제공합니다. 간결하고 정확한 공식 언어는 정량 분석 이론 계산과 일반 정보 계산을 제공할 수 있습니다. 일부 예언적 정보는 발견을 가져올 뿐만 아니라 엄청난 경제적 사회적 효과도 가져올 수 있다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 예언적, 예언적, 예언적, 예언적, 예언적, 예언적) 3. 몇 가지 학과는 자율연구에 논리적 추리와 변증적 사고 추상적 사고를 제공하고, 도구론 체계에 의지하여 엄격한 논리적 연역을 통해 다원논리적 추리를 제공한다. 같은 종류의 변증적 사고 추상적 사고 언어는 동류 과제 연구에서 변증적 사고 추상적 사고를 제공한다. 셋째, 시스템 분기 시스템 분기는 시스템과 그 진화 법칙에 관한 것이다. 문분기는 20 세기 상반기부터 생겨났지만 광범위한 응용가치로 급속도로 발전하여 현재 일반 시스템론, 통제론, 정보론, 시스템공학, 시스템론, 시스템동력, 운영학, 게임 이론, 소산 구조론, 시너지, 초순환론, 둘째, 이론적 근거는 시스템론일 뿐, 각종 전문학과와 일부 현대지사의 밀접한 관계에 의존한다. 일반적으로 시스템 과학은 시스템 수 모델과 시스템 구조 설계에 대한 연구입니다. 나는 시스템 과학의 의미에 대해 간략하게 토론할 것이다. 시스템 과학이란 시스템 과학의 이론적 관점에서 전 세계 전체 발전 시스템과 요소, 요소와 요소, 구조와 기능, 시스템과 환경의 관계를 연구하는 것을 말한다. 최적화 처리 및 문제 해결을 연구하는 연구 시스템 분기의 특성 및 원리 분석: 무결성, 종합, 상태 및 모델링 최적화 (1) 종합 특성 원리: 시스템 부서의 초급 특성 원리. 종합특징원리란 이미지기계를 전체적으로 연구하는 것을 말한다. 시스템의 각 요소는 개별 기능에 의해 제한되지만 어떤 요소도 전체 시스템의 역할을 수행하기가 어렵습니다. 자동차 전체 시스템의 어느 한 부분의 결함은 전체 시스템의 기능에 영향을 줄 수 있으며, 심지어 마이크로발 나사의 결함도 어떤 사고를 일으킬 수 있다. 카메라에 대한 전반적인 연구가 필요하다. 계산 관계는 1+ 1 >: 같은 두 격언' 황토가 금으로 변한다' 는 의미가 비슷해야 한다. 즉 시스템의 전체 기능을 각 요소의 기능이라고 한다. 시스템의 각 요소 작용의 규칙성, 한편으로는 시스템 연구가 전체적인 관점에서 시스템과 집단의 각 요소 간의 관계를 탐구해야 하고, 다른 한편으로는 전체적인 관점에서 시스템과 주변 환경의 관계를 연구해야 한다. (2) 종합 특성 원칙: 특성 원칙에는 두 가지 의미가 포함됩니다. 객관적인 사물의 원칙은 다양한 요소가 일정한 법칙에 따라 그 특수한 성질과 규칙성에 작용하는 복잡한 합성을 말합니다. 한편, 객관적인 사물에 대한 구체적인 시스템 연구는 부품, 구조, 기능, 환경이 상호 연결, 상호 작용, 상호 제약이라는 종합적인 조사를 거쳐야 한다는 의미다. 시스템 부서의 연구 결과에 근거하여 시스템의 최적화 목표를 전면적으로 고찰하다. (3) 상태 특성 원칙: 물질 시스템의 상태 과정이 객관적 세계의 성격, 법칙 및 기능을 드러내는 것을 의미합니다. 물질, 에너지, 정보 흐름 통과 및 교환이 있는 실제 시스템은 정지 상태에 있으므로 상태 원칙 (4) 모델링 특성 원칙을 고수해야 합니다. 고찰과 비교를 의미하며, 복잡한 시스템 (유형 엔지니어링 프로젝트) 은 복잡합니다. 초기 연구 및 처리 문제는 종종 정량 분석이 필요합니다. 즉, 시스템에 단순화된 추상적인 이상적인 모델을 추가해야만 실험과 연구가 실제 문제를 해결할 수 있습니다. 최적화 원칙: 시스템 부서에서 실제 문제를 해결하고, 우수한 사례를 선택하고, 시스템을 양호한 상태로 작동시켜 우수한 기능을 발휘할 수 있도록 하는 것을 말합니다. 최적화 원리에 따르면, 시스템의 각 요소와 시스템 환경 또는 구조 사이의 관계는 시스템의 특수한 기능을 충분히 발휘할 수 있도록 우수한 상태에 있어야 합니다. (2) 여러 시스템 부서의 시스템 분석 (단순) 1, 정보 3 기능은 4 블랙 박스 5 의 전반적인 최적화를 시뮬레이션합니다.