이런 장면을 너는 잘 알고 있니? 하지만 그 뒤에는 인공지능의 그림자가 있다는 것을 깨닫지 못할 수도 있습니다.
물론, 이것들은 인공지능의 전부가 아니다.
현상 유지-
인공지능은 이미 존재한다.
"인간은 결국 컴퓨터를 지능적으로 만들고 인간의 뇌보다 훨씬 우월하게 만들 것이다." 복단대 컴퓨터학과 졸업생인 지루가 65438 부터 0987 까지의 작별 편지입니다.
현재 바이두그룹 사장 겸 최고 운영책임자 지루는 수천 명의 프로그래머, 수억 명과 함께 인공지능의 비바람과 격변을 겪고 있다.
당신과 이야기를 나눌 수 있는' 쇼빙' 부터 TV 를 켤 수 있는 스마트 스피커까지 기계 번역에서 스마트교육에 이르기까지 얼굴 닦는 것부터 무인운전까지, 웨어러블 장비에서 스마트의료까지. 인공지능은 이미 인류 생활에 전면적으로 들어가 생산생활의 각 분야에 광범위하게 스며들어 사람들의 상상력을 끊임없이 경신하고 있다.
뉴스 분야에서는 빅데이터와 인공지능을 기반으로 한 맞춤형 추천이 많은 뉴스 앱의 표준이 되었으며, 원고 제작 로봇, 스마트 비디오 가위 등 제작 도구도 끊임없이 등장하고 있다.
교육 분야에서는 인공지능이 숙제 수정, 영어 교육 등의 교육 프로젝트에 적용되어' 개인 맞춤형',' 천인천면' 의 개인화된 학습 모델을 탐구하고 있다.
음성 인식 및 번역 분야에서 번역 소프트웨어는 수백 개의 번역 방향을 포괄하는 전 세계 수십 개 인기 언어의 번역을 지원할 수 있게 되었습니다.
금융 분야에서는 바이오메트릭 기술의 응용으로 얼굴 결제가 현실화되고, 저렴한 비용으로 개인화된 독점적 자산 관리 솔루션을 제공하는 지능형 투자도 꾸준히 발전해 왔습니다.
물류 분야에서는 스마트 주문, 스마트 배송 로봇, 무인창고, 드론 등의 제품과 서비스가 택배 업계가 물류 속도와 서비스 수준을 높이는 데 지속적으로 도움을 주고 있습니다.
소매 분야에서는 무인슈퍼마켓 등 눈에 띄는 탐구성 애플리케이션 외에도 인공지능은 슈퍼마켓의 신선한 상품 구매량을 예측하는 데도 사용된다.
교통 분야에서는 지도, 내비게이션 등 애플리케이션 외에도 주목받는 무인운전도 새로운 진전을 이뤘다.
의료 분야에서는 AI 와 빅 데이터의 능력을 이용하여 기계가 의료 이미지를 선별하고 분석하여 의사의 진단을 보조할 수 있다.
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물론 인공지능의 응용은 제 3 산업뿐만 아니라 농업, 공업, 사회지배 등 분야도 포함한다.
인공지능이 탄생한 후 두 번의 열풍에 비해 인공지능의 연구와 응용이 도처에 꽃을 피웠고, 열풍은 업계에 더 가까워졌다.
"이 인공지능은 사실 좀 더 안정된 파동으로, 견고한 기술 기반, 데이터 기술, 컴퓨팅 기반, 사회 기반을 갖추고 있다." 장의진 마이크로소프트아시아연구원 부원장은 "이 인공지능의 실제 응용 장면은 이전보다 더 많고, 산학연 상호 작용이 이전보다 더 풍부하다" 고 말했다.
"'인공지능+'시대가 왔다." 치타 모바일 창업자 겸 CEO 푸성이 말했다.
변화-
각 업종마다 모두 새롭게 개조하고 있다
변화는 분명하고, 영향을 미치고, 어떤 것은 이미 나타나고, 어떤 것은 아직 수중이다.
"인공지능 기술의 지속적인 발전은 모든 업종과 우리의 생활을 계속 개조할 것이다." 장은 이런' 리모델링' 을 세 가지 측면으로 요약했다. 공업을 지능화로 전환하고, 상업혁신을 일으키고, 인민생활을 더 좋게 하는 것이다.
각 업종에 있어서, 직관적인 변화는 바로 효율성의 향상이다.
산업 분야에서 아리운의 자료에 따르면 ET 산업 뇌를 통해 광전지 슬라이스 기업 GCL 의 수율이 1% 를 넘어 매년 수억 위안의 경제적 이득을 가져다 준다는 것을 알 수 있다. 타이어 제조업체의 중책 고무는 생산량을 5% 증가시켰다. 선진 제조업은 인공지능 효율이 가장 높은 업종일 수 있다. "라고 알리바바 그룹 부사장 리우웬은 말했다.
신용 등급 분야에서는 기계 학습에 기반한 빅데이터 풍조가 신용서비스 효율을 높이고 금융서비스 적용 범위를 늘리는 데 큰 효과가 있다. 바이두에 따르면 그 교육신용대출은 기본적으로' 초' 로 한 사람에게 대출할지 여부를 결정한다.
"지난 40 년 동안 지난 20 년간의 디지털화 과정은 생산 방식을 바꾸었고, 이후 20 년간의 네트워크화 과정은 시장 관계를 재구성했다. 향후 20 년 동안 인공지능은 생산수단과 노동의 경계를 모호하게 하며, 그 임무는 전통산업과 접목하여 생산비용을 낮추고 생산률을 수량적으로 높이는 것이다. " 시우 테크놀로지 공동 창립자이자 CEO 오간사가 말했다.
이런 상승은 상상력이 풍부한 증분 공간을 탄생시켰다.
엑센철이 20 17 년 6 월 발표한' 인공지능: 중국 경제 성장 지원' 보고서에 따르면 제조업, 농림어업, 도매소매업은 인공지능 응용의 가장 큰 혜택을 받는 3 개 업종이 될 것으로 보인다. 2035 년까지 인공지능은 이들 3 개 업종의 연간 성장률을 각각 2%, 1.8% 및 1.7% 높일 예정이다.
영향은 사회 통치 분야에서도 발생할 수 있다.
전문가들은 인공지능 기술이 발달하면서 앞으로 많은 정부 관리 방식이 추격관리에서 예측관리로 바뀔 필요가 있다고 말한다.
20 16 년, 항저우시 정부는 아리운을 포함한 13 개 기업을 연합하여 도시 데이터 뇌를 공동으로 탐구했다. 항주 소산 시범에 따르면 신호등을 지능적으로 조절해 이 지역의 교통속도가 15% 상승했고 120 구급차가 현장에 도착하는 시간이 절반으로 줄었다. 항주 주성구, 일부 지역 여행 시간 단축 15.3%.
개인적으로는 생활영역의 변화 외에도 직업 분야에서도 영향을 받을 수 있다. 미래에는 온라인 고객서비스, 속기 번역, 운전자 등과 같은 반복적인 업무가 있을 것이다. , 인공 지능으로 대체 될 수 있습니다.
그러나 업계 인사들도 이에 대해 지나치게 걱정할 필요가 없다고 말했다. 동시에, AI 는 새로운 산업을 생산할 것이다. "컨테이너가 나타난 후, 운반공은 노조가 실직할까 봐 걱정했지만, 항구에는 많은 현수교 노동자들이 있었다." 알리바바 그룹 이사회 의장 마윈 (Alibaba Group Committee) 의 관점에서 볼 때, 신기술은 사람을 실직시키는 것이 아니라, 더 가치 있는 일을 하게 하고, 자신을 반복하지 않게 하는 것이 아니라, 혁신적이고, 일을' 진화' 하게 하는 것이다.
큰 영향은 충분히 빠른 산업 성장 속도를 가져왔다.
20 16 년 중국 인공지능산업 규모가 10 억원을 넘어 43.3% 증가한 것으로 나타났다. 20 1525438+000 억원 성장률이 5 1.2%, 산업 규모가 100 억원에 이를 것으로 예상된다.
그러나, 업계 인사들이 보기에, 이러한 영향은 빙산의 일각에 불과하다.
맥킨지 글로벌 연구소는 인공지능이 인류사회의 변화를 추진하고 있으며, 그 속도는 산업혁명보다' 빠른 10 배, 300 배, 영향력이 거의 3000 배 더 클 것' 이라고 보고 있다.
"가까운 장래에, 지능류는 오늘날의 물처럼 차분하게 우리를 포위하고 지탱하며, 모든 부분에 영양분을 공급하고, 인간 경제, 정치, 사회, 생활의 형태를 완전히 변화시킬 것이다." 바이두 회장 겸 CEO 가 리옌훙 말했다.
미래-
100 미터 경주가 막 시작되었다.
"나는 미래의 나 자신을 보고 싶다." 이것은 바이두의 뇌가' 지능혁명' 이라는 책에 쓴 서문의 마지막 말이다.
인공지능의 미래는 어떤 모습일까요? 지금은 아무도 답이 없을 수도 있지만, 확실한 것은 지금이 시작일 뿐이라는 것이다.
"인공지능의 응용을100m 경주에 비유한다면 이제 막 시작되었다." 장의진은 "인공지능의 현재 단계는 90 년대 초 인터넷의 단계다" 고 말했다.
정부, 기업, 자본 등은 이 인공 지능의' 부스터' 가 되도록 추진한다. 물론, 인터넷 발전 과정의 많은 새로운 것들과 마찬가지로, 인공지능은 이미 구호가 되었지만, 여전히 돌파해야 할 병목 현상이 있다.
기술적 관점에서 인공지능은 여전히' 블랙박스' 의사 결정 단계에 있으며,' 주요 방법론은 여전히 큰 데이터와 큰 컴퓨팅 모델을 기반으로 한다' 고 볼 수 있다. 기계를 사람처럼 생각하려면 대량의 데이터로 먹여야 한다. 이로 인해 현재 인공지능의 산업 한계가 초래되고 있다. "데이터 축적 및 분석 요구 사항이 많은 업계가 변화에 더 적합합니다." 장 yizhen 는 말했다.
또 국내 상황으로 볼 때 인재 격차도 인공지능 분야에 힘쓰려는 기업의 큰 제약이 되고 있다.
"전국 매년 인공지능 연구 분야의 박사, 석사가 200 명도 안 되는데, 요즘 창업회사는 소털처럼 많은데, 이 수치는 전혀 부족하다." 리옌훙 직언하며 말했다. 영영의 자료에 따르면 전 세계 인공지능 전문가 6 억 5438+0 억 9500 만 명, 중국은 2% 로 7 위를 차지했다.
업계의 관점에서 볼 때, 급공근리, 무질서한 중복 투자, 과열과 개념 포장, 경솔한 과장 등의 문제는 간과해서는 안 된다. 업계 인사들은 인공지능' 인터넷 유명인화' 경향을 경계해야 한다고 직언했다.
상탕과학기술 공동 창립자 겸 CEO 인 서리는 국내 인공지능 벤처 투자가 대부분 응용 수준에 모였다고 직언했다. 창업자들은 오픈 소스 알고리즘으로 수직 분야를 찾아 인공지능이라는 개념을 넣었지만, 실제로 알고리즘 차원에서' 오리지널 기술' 을 하는 사람은 많지 않다. "그리고이 조각은 핵심이며 가장 필요한 것입니다. 클릭합니다
하지만 업계 관계자들은 이를' 성장의 고민', 즉 병목과 다음 단계로 이해할 수 있다고 말했다. 더 넓은 관점에서 볼 때, 중국은 인공지능을 발전시킬 수 있는 좋은 기회에 처해 있다.
인재로 볼 때 뚜렷한 성장을 보였다. 우진지쿠 자료에 따르면 인공지능 특허 수 면에서 최근 5 년간 중국 특허의 연평균 성장률은 43% 로 나타났다. 미국의 성장률은 2 1.7% 이다. 이 중 20 16 년 중국 인공지능의 신규 특허는 9000 건이 넘으며 미국의 두 배 이상이다.
"중국 인공지능기업 수, 특허 출원 수, 융자 규모는 미국 다음으로 세계 2 위다." 지루는 중국이 엄청난 시장 기회와 독특한 방대한 데이터를 가지고 있다는 것은 해외 인재를 끌어들이는 데 있어서 무시할 수 없는 일이라고 말했다. 사실, 최근 몇 년 동안 오은다, 이피피 등 유명 AI 인재들이 귀국해 발전한 것도 이를 증명한다.
국가의 중시도 인공지능의 발전을 돕고 있다. 2065438+2006 년 3 월 인공지능이라는 단어는' 13차 5개년 계획' 계획 개요에 기재되었다. 2065438+2007 년 3 월 인공지능이 처음으로' 정부 업무보고서' 에 기록되었고, 현재' 차세대 인공지능 발전계획' 도 정식 출범했다.
"중국은 이 기술 물결 속에서 선두를 달리고 있다. 심화 학습 논문의 40% 이상이 중국인이 발표한 것이다. 이번에, 우리는 전문가와 교류하는데 언어장애도 없고 시차도 없다. Dell 은 좋은 데이터, 방대한 샘플 그룹, 우수한 엔지니어 팀, 세계적 수준의 제조 능력을 보유하고 있습니다. " 푸성은 "미래인과 로봇이 모두 존재할 것이고, 중국은 커브길에서 추월할 기회가 있다" 고 말했다.
이런 의미에서, 미래는 이미 왔지만, 아직 보급되지 않았다.