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기계 관찰실: 화웨이 기린 960 성능 종합 분석
IT 168 평가 스마트폰이 전달하는 기능이 늘어남에 따라 프로세서가 점점 더 중요해지고 있습니다. 10 6 월 17 일 화웨이는 상해에서 발표회를 열어 최신 세대의 SoC: 기린 960 을 공식 발표했다. 국산 모바일 프로세서 중 유일하게 상용적인 SoC 로서 각 세대의 기린 칩 발전에 관심이 쏠리고 있다. 발표회가 끝난 후, 우리도 기린 960 의 최신 특징을 간단히 소개했다. 이번에 기린 960 은 성능, 사진 촬영, 안전, 연결 등에서 모두 향상되었다. 오늘의 기계 관찰실에서는 인터넷에서 최초의 건룡 820 이라고 불리는 이 국산 프로세서를 해석하여 기린 960 이 어떤 제품인지 알아보자. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 기계관찰실, 기계관찰실, 기계관찰실)

스마트폰 SoC 의 경우 CPU 뿐만 아니라 모뎀, ISP, GPU, 메모리 등의 구성 요소 조합도 포함됩니다. 이 세대의 기린 960 에서는 스키마 (아래) 를 통해 기린 960 이 CPU 아키텍처, GPU 모델, 모뎀, ISP, 메모리 사양 등에서 향상되었음을 알 수 있습니다 (노란색 부분). 이에 비해 기린 960 은 이전에 병을 앓았던 짧은 판을 점차 메워 몇 가지 주요 구성 요소에서 업계 대규모 상용 프로세서의 주력 기준을 충족하며 ISP 와 보안 칩에서 자체 연구 개발의 장점을 가지고 있다. 또한 기린 960 은 A73 아키텍처를 채택하고 있으며, 업계 최고의 프로세서가 자체 연구 마이크로아키텍처를 채택했을 때에도 화웨이 기린은 여전히 ARM 공공구조의 업그레이드를 고수하고 있습니다. 최신 A73 아키텍처의 실력은 어떻습니까? 우리는 계속 아래를 내려다보았다.

새로운 A73 아키텍처

▲ 기린 960 아키텍처

모바일 SoC 분야에서는 현재 Primus 820, Apple A 10 Fusion 과 같은 주력 칩이 자체 연구 마이크로아키텍처를 채택하고 있으며 기린은 ARM 공용 아키텍처를 계속 사용하고 있습니다. 기린 960 은 ARM 의 최신 A73 아키텍처, 16nm FinFEF+ 공정을 채택하고 있습니다. 우리 모두 알고 있듯이, 더 진보된 아키텍처와 첨단 기술은 프로세서 성능을 향상시키면서 전력 소비량을 동시에 조절할 수 있습니다. 지난해 기린 950 에서 화웨이는 대담하게 16nm FinFEF+ 공정을 선택해 16nm 공정을 채택한 최초의 상용 SoC 가 되었다. 올해 선정에서 화웨이는 섣불리 10nm 을 선택하지 않고 16nm 의 공예를 이어갔다. 이에 대해 화웨이는 현재 상용 양산 범위 내에서 16nm 은 여전히 A73 아키텍처의 전력 소비량을 보장할 수 있으며, 가로로는 프로세스와 아키텍처보다 아키텍처 개선이 더 중요하다고 밝혔습니다. 10nm 은 현재 노드의 프로세스 생산이 미성숙하다고 합니다.

아키텍처 방면에서 기린 960 은 ARM 공판 구조 업그레이드 방안을 따르고 A73 아키텍처를 선택했다. 이에 대해 화웨이는 기술업이 전공을 하고 있으며, 자체 연구 구조는 기린에게 현재 가장 좋은 결과가 아니며, CPU 의 명령어 세트와 아키텍처는 모두 ARM 이 발명한 것이기 때문에 실질적인 개선이 없다면 자체 연구와 공시 구조는 크게 다르지 않다고 밝혔다. 경품에 비해 기린이 추구하는 것은 종합 성능의 향상이다.

공식 소개에서 Cortex-A73 은 여전히 최대 2.8GHz 의 풀 사이즈 ARMv8-A 아키텍처를 채택하고 있으며 10nm,14//kloc-0 을 사용할 수 있습니다 ARM 공식 발표에 따르면 A73 은 10nm 프로세스를 사용할 때 이전 세대인 16nm 에 비해 ARMv8-A 아키텍처에서 가장 작은 프로세서이며 코어당 0.65mm 로 big 를 계속 지원합니다. 작은 건물.

게다가, A73 과 A72 는 구조적으로도 매우 다르다. A73 은 이중 발사 L/S 장치를 사용하며, 발사 폭은 A72 의 3 발사보다 작다. 그러나 A73 의 전체 프로세서 1 1 코어 라인의 깊이가 A72 의 15 코어 라인보다 더 작기 때문에 발사 폭은 A73 의 성능에 결정적인 영향을 미치지 않습니다. 그러나 A73 의 1 차 캐시는 48kB 에서 64kB 로, A72 의 2 차 캐시는 2MB 에서 8MB 로, 1 차 캐시와 2 차 캐시는 모두 별도의 사전 판독기를 갖추고 있어 A73 이 이론에 가까운 최대 대역폭 값을 얻을 수 있습니다. 다양한 최적화로 인해 A73 의 최고 성능은 A72 보다 향상되었으며 UF 2. 1 의 메모리 사양을 지원하여 기린 960 이 데이터 읽기 및 쓰기 측면에서 향상되었습니다. 기린 960 의 플래시 읽기 및 쓰기 테스트에서 연속 읽기 및 쓰기 및 임의 읽기 성능은 A72 를 사용하는 기린 950 보다 몇 배 높습니다.

현재 스마트폰은 고도로 통합되어 있어 내부 공간은 거의 촌금 한 치이다. 특히 마더보드의 경우, 매우 복잡한 전기 구조로 인해 휴대폰 프로세서의 선택이 여유로워졌습니다. A73 은 현재 프로세서에서 가장 작은 하이엔드 코어로 불리며, 각 코어는 면적이 0.65mm 이하이며 A72 의 1. 1.5mm2 보다 면적이 43% 작습니다. ARM 에 따르면 A73 은 10nm FinFET 공정을 사용하여 2.8GHz 쿼드 코어를 갖추고 있으며 코어 면적은 5mm2 에 불과합니다. 일반적으로 휴대폰 프로세서의 제조 비용은 면적 크기에 비례한다. 면적이 클수록 비용이 높아지고 프로세서 면적이 작을수록 비용이 낮아집니다.

또한 A72 에서 발표한 CCI 500 은 DIC 인터럽트 제어 영역에 최종적으로 사용됩니다. 앞서 기린 950 의 소개에서 우리도 이것을 소개한 적이 있다. 실제로 CoreLink CCI-500 의 가장 큰 변화는 Snoop Filter 를 추가하여 Snoop 제어가 더 이상 단일 클러스터 내의 CPU 로 제한되지 않도록 하고 모든 CPU 코어를 동시에 예약할 수 있도록 하는 것입니다. 이렇게 하면 캐시 쿼리를 수행할 때 프로세서의 작업량이 줄어들고 효율성이 향상됩니다. 나는 모두가 소위 "하나의 핵심에는 어려움이 있고, 다른 사람들은 보고 있다" 는 말을 들은 적이 있다고 믿는다. 그러나 기린 950 의 CCi 400 에 비해 충분한 메모리 상호 연결이 지원되지 않으며 대역폭 버스도 제한적입니다 (CCi 400 최고 지원 12.8G/s, CCi 500 이론상 25.6G/s). 그래서 기린 960 은 950 등 경쟁품에 비해 메모리 대여 점수에서 거의 1 배로 올랐다.

G7 1 Vulkan 을 만났을 때

기린 960 은 ARM 의 최신 세대 GPU:Mali g 7 1, Bifrost 아키텍처를 채택하고 있습니다. Bifrost 의 가장 큰 혁신은 이전 midgrad 아키텍처에 비해 명령 절 Shader 사용에 있습니다. 공식적으로 실행 단위를 G7 1 재설계하여 명령 세트를 기본 프로세스 블록으로 그룹화하여 운영 중단 없이 자동으로 실행할 수 있도록 했습니다. 하위 실행 전에 모든 외부 의존성이 준비되었음을 보장할 수 있으며, 임시 계산의 결과는 레지스터 그룹에 액세스할 필요가 없으며 레지스터 힙의 압력을 완화하고 전력 소비량을 크게 줄일 수 있습니다. 실행 단위의 제어 논리를 간소화하여 GPU 의 면적도 줄였습니다. 또한 Bifrost 아키텍처는 사변형 기반 벡터화 기술을 사용합니다. Quad 벡터화 기술은 이전 SIMD 벡터화 기술에 비해 한 번에 하나의 스레드만 실행할 수 있으며 최대 4 개의 스레드를 지원하는 반면, * * * 단독 제어 논리는 100% 에 근접합니다.

그 외 Mali G7 1 의 클럭 속도는 850MHz 입니다. 공식 성적에 따르면 16nm 공정을 기준으로 Mali G7 1 의 픽셀 충전률은 27.2Gpix/s, 삼각형 충전률은 850Mtri/s (32 코어 기반), T880 로 나타났다. 전력 소비량과 칩 면적 제어를 위해 이 기린 960 은 Mali G7 1 MP8 (물론 32 코어는 불가능합니다.) 기린 960 의 달리기 테스트 성능을 보여줬습니다. 맨해튼의 1080P 화면 테스트에서 기린 960 의 성능은 2 배 향상되었습니다.

또한 Mali G7 1 은 OpenGL, Vulkan 인터페이스 표준 등의 API 를 지원합니다. 오랫동안 대부분의 3D 게임은 OpenGL 표준을 통해 상호 작용해 왔지만, 1990 년대 탄생한 이래 OpenGL 은 현재 염파적으로 낡아 보이고 있으며 시중에 나와 있는 멀티코어 프로세서는 비효율적이고 그래픽 처리 효율이 낮아 GPU 의 위력을 충분히 발휘할 수 없어 마치 큰 마라차처럼 느껴졌다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 게임명언) (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마) (미국 TV 드라마) 그래서 기린 960 에서는 차세대 그래픽 API 사양인 Vulkan 을 전면 지원하는 데 앞장서고 있습니다. Vulkan 은 OpenGL 에 비해 멀티 스레드 성능 향상, 렌더링 성능 향상, OpenGL 이 CPU 연산에 의존하는 방식 제거, GPU 와 CPU 가 동일한 메모리에서 동시에 읽고 쓸 수 있도록 하여 멀티 코어 프로세서의 병렬 컴퓨팅 기능을 최대한 활용할 수 있습니다.

3 세대 듀얼 카메라 ISP:

휴대전화 사진 수요가 커지면서 그래픽 데이터의 사후 계산 지위는 렌즈 자체의 품질과 거의 같다. 현재의 스마트폰의 경우 카메라 렌즈 모듈과 기체 두께 사이의 모순은 화질면에서 단반과 비교할 수 없는 알고리즘으로 하드웨어의 고유 격차를 메울 수밖에 없기 때문이다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 컴퓨터명언) (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 스포츠명언) 화웨이가 할 수 있는 일은 스스로 ISP 를 개발하는 것이다. 그래서 기린 960 은 화웨이가 자체 개발한 PrimISP 2.0 으로 SoC 를 내장했다. 내장형 HD HD 하드웨어 깊이 그래픽 프로세서, 초고해상도 기술 및 4K 하드웨어 비디오 안정성 지원. 특히 2 세대 듀얼 카메라 기술로 업그레이드, 인간의 눈 3D 초점의 깊이 인식 시뮬레이션, 흑백 듀얼 카메라 실시간 융합 처리 지원, 더 많은 세부 사항 캡처, 어두운 빛 아래 노이즈 감소 등의 효과를 제공합니다. 2.0 은 이전 세대의 PrimISP 에 비해 이미지 깊이 계산, 초고해상도 및 비디오 안정성에 대한 지원을 추가합니다.

화웨이가 꾸준히 고수해 온 쌍카메라 방면에서 기린 960 은 인간의 눈의 생물학적 특성을 시뮬레이션하여 3 세대 쌍카메라 기술을 도입했다. 사람의 눈에는 주로 막대 세포와 원뿔 세포로 구성되어 있다. 원뿔 세포는 물체의 색깔을 구분하고, 막대 세포는 물체의 세부 사항을 가져온다. 단안으로는 약 654.38+0 억 2 천만 개의 시바 세포와 600 만 ~ 700 만 개의 원뿔세포가 있다. 그래서 평소의 인지과정에서 물체의 디테일 개선은 색채 개선보다 더 민감하다. 그래서 화웨이는 쌍섭 기술에서' 흑백+컬러' 노선을 고수해 왔으며, 고통이라는 이른바' 시야가 또렷하다' 는 방향과 일치했다. 하지만 다른 점은 Clear Sight 가 이중 ISP (흑백+컬러) 이미지 융합에 기반을 두고 있다는 점이다. 기린과 고통은 이와 관련해서도 어느 정도 차이가 있다.

업계 최고의 모뎀 얻기

통신은 줄곧 화웨이의 가장 자랑스러운 경쟁력이었지만 기린 950 은 의외로 CAT6 규격만 지원했고, 올해 초 경품은 이미 CAT 12 규격을 달성했고, CDMA 외접기지대는 줄곧 비판적이었다. 그래서 기린 960 에 새로운 자체 연구 전형 모뎀이 통합되어 결국 CDMA 특허에서 돌파구를 마련했다. 기린 960 은 GSM/UMTS/CDMA/TD-SCDMA/TD-LTE 에서 현재 가장 많이 사용되는 6 모드 330MHz-3.8GHz 전체 대역을 완벽하게 지원하며 기린 960 은 유니콘 시리즈 최초의 전체 넷콤을 지원하는 칩이 되었습니다. 듀얼 카드 듀얼 대기 측면에서 기린 960 은 4G+2G, 4G+3G, 4G+CDMA 등 다양한 네트워크 형식의 듀얼 카드 조합을 지원하며 일부 국가가 2G 네트워크를 취소한 경우도 지원할 수 있습니다.

네트워크 연결의 경우 기린 960 은 4CA 또는 2CA+4*4 MIMO 를 지원하며 최대 다운로드 속도는 600Mbps 입니다. 통신 사양이 Cat 12/Cat 13 으로 업그레이드되면서 HD 음성 및 VoWifi (위챗 음성 통화) 를 포함한 새로운 VoLTE 음성 기술이 은열 2.0 에 도입되어 스펙트럼 범위가 확대되었습니다. 기린 960 의 스마트 음성 향상 기술인 SPLC 는 사용자의 음성에 대한 동적 지능 보상을 하고, 50% 의 소음과 음성 불연속을 제거하고, 카톤감을 줄이고, 음성 통화 경험을 높일 수 있다. 이론적 성능면에서 이미 업계 최고 수준에 이르렀다.

더욱 스마트한 보조 프로세서:

전체 디자인 아이디어에서 볼 수 있듯이 기린 960 은 성능과 전력 소비에 매우 중점을 두고 있지만, 현재의 스마트폰은 배터리 기술이 아직 돌파되지 않은 상황에서 전력 소모가 적은 보조 프로세서를 사용하여 나라를 구하는 곡선 전략이다. 기린은 이전에 i3 과 i5 의 응용을 경험했다. 기린 960 에서는 i6 이 더 최적화되어 i6 협프로세서에 더 많은 임무를 부여했습니다. CPU 부담을 더욱 덜어줍니다.

기린 960 에서 i6 은 A73 과 A53 공유 자원과 함께 휴대전화가 휴면할 때 경량 작업을 독립적으로 인수하지만 1% 의 전력 소비량만 소모한다. 일반적인 PDR 서비스의 전력 소비량은 i5 에 비해 75%, 미터기 서비스의 전력 소비량은 40% 감소했습니다. I6 의 융합 작업에는 고정밀 울타리, 컨텍스트 인식, 저전력 GPS 포지셔닝, 저전력 다중 기지국 포지셔닝, 저전력 탐색 및 AOD (Always On Screen) 기능이 포함됩니다. 이러한 변화는 앞으로 LBS 기반 AR 애플리케이션 (Pokeman Go) 을 실행하여 전력 소비량을 70% 절감할 것입니다.

강력한 보안:

스마트폰이 실을 수 있는 기능이 늘어남에 따라 정보 보안과 금융 보안이 점점 더 중요해지고 있다. 이에 따라 중앙은행과 은련도 모바일 단말기 금융 보안 솔루션에 대한 규제 요구 사항을 제시했다. 1000 원 지불에는 단일 요소 인증 (정적 암호 또는 바이오메트릭 인식), 10000 원 지불에는 두 가지 요소 (정적 암호 및 지문 인식), 50,000 만원이 필요하다.

기린이 제안한 inSE 방안은 은행과 은련의 2 칩 보안 인증을 획득한 최초의 금융 및 보안 칩이다. 화웨이의 통신 방면의 다년간의 깊은 경작 덕분에 기린 960 은 칩 밑바닥에서 의사 기지국을 적극적으로 방어했다. 2G/3G 네트워크 환경에서 휴대폰이 기지국 범위에 들어가면 기지국 모델을 인증하고 의사 기지국과의 통신을 거부하며 의사 기지국의 위험을 근본적으로 해결하고 사용자의 연결 보안을 보호합니다.

그리고 기린 960 은 보안 칩과 SoC 를 통합했다. InSE 보안 솔루션은 프로세서, 보안 칩, 메모리를 다른 보안 솔루션과 비교하여 보안 칩을 대체할 수 없도록 하며 기본적으로 휴대폰 보안을 보장합니다. 기린 960 은 CRT-RSA, RSA, DES/3DES, AES 암호화 해독 알고리즘을 지원하여 보안이 뛰어납니다.

요약: 이번 소통회에서 화웨이가 기린에게 960 정을 준 주제는' 혁신이 길을 잃는 것을 거부한다' 였다. 사실 혁신이라는 단어는 15 부터 반복적으로 언급되어 휴대전화가 심각하게 동질화된 오늘날에는 더욱 얻기 어렵다. 기린 960 에 관해서는 앞의 분석을 통해 기린과 성숙한 고통은 아직 약간의 차이가 있지만, 일부 핵심 부품의 성능 지표가 따라잡았고, 기린 960 은 뚜렷한 단판이 되지 않았고, 균형의 기초 위에서 터미널과 긴밀하게 결합된 장점을 충분히 발휘할 수 있다는 인상을 받았다. 혁신은 단번에 이룰 수 없고, 인내해야 한다. 기린 960 은 그것이 제 1 계단 높이에 설 수 있다는 것을 증명했고, 우리는 화웨이 기린의 미래가 우리에게 더 많은 놀라움을 가져다 줄 제품을 기대하고 있다.