쓰촨 성 과학기술청' 대량 데이터 마이닝 탈민 기술 연구 및 응용' 프로젝트와 결합해 처음으로 대형 데이터 플랫폼 기술을 이용한 대량 데이터 탈감민, 스마트 매칭 알고리즘과 결합해 대용량 데이터 콘텐츠를 선별적으로 탈감하는 특허 기술을 창의적으로 제시했다. 기존의 탈민 기술 및 제품이 해결할 수 없는 대량 데이터 민감성 데이터의 빠른 지능형 인식 문제 (정적 데이터 탈민 및 동적 데이터 탈민에 사용되는 대체 및 암호화 포함) 를 효과적으로 해결했습니다.

1.2 FPE 형식 암호화 유지

실제 응용에서는 데이터베이스의 신용카드 번호, 주민등록번호 등 민감한 데이터를 암호화해야 한다. 그러나 기존의 그룹 암호를 사용하면 일반적으로 데이터가 확장되고 데이터의 길이와 유형이 변경됩니다. 이러한 변경 사항을 수용하기 위해 데이터베이스 구조나 애플리케이션을 수정해야 하는데 비용이 많이 듭니다.

FPE 는 원본 데이터를 복제하여 마스크 변환을 수행하고 원본 데이터와 동일한 형식 및 관련 데이터를 출력하여 운영 환경에서 테스트 환경 (또는 개발 환경) 으로 데이터를 가져올 때 발생할 수 있는 데이터 컨텐츠 보안 문제를 해결합니다. FPE 기술은 빅 데이터 분야에서 매우 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 미국의 전압 회사는 FPE 기술을 보안 제품인 SecureData 에 적용했습니다.

1.3 빅 데이터 콘텐츠 선택적 탈감작 지능형 매칭 알고리즘

일반적인 탈감작 보호에도 많은 어려움이 있습니다. 예를 들어, 단일 탈감작 알고리즘을 사용하여 큰 데이터를 전체적으로 탈감하는 것은 전략이 간단하다는 장점이 있습니다. 탈감작 알고리즘을 큰 데이터의 탈감작 시스템으로 직접 변환하기만 하면 됩니다. 단점은 단일 탈감작 알고리즘이 대량의 데이터를 모두 탈감하여 탈감작 세분성이 거칠고 시스템의 탈감작 요구 사항을 충족하지 못한다는 것이다.

동의어 검색, 단어 벡터 유사성, 약어 인식, 병음 일치 등의 지능형 검색 알고리즘과 같은 지능형 일치 알고리즘을 통해 대용량 데이터 컨텐츠를 지능적으로 탈감민할 수 있습니다.

1.4 대용량 데이터 보안 전용 하드웨어를 사용하여 대용량 데이터를 효율적으로 탈감합니다.

전체 대량 데이터 탈감작 처리 시스템은 대형 데이터 플랫폼 기술을 기반으로 하드웨어 수준의 대형 데이터 금고 및 sqoop/Impal 기술을 활용하여 대량 데이터의 효율적인 탈감민성을 실현합니다.

1.5 동적 및 정적 탈감작 지원.

Bitternan 탈민 시스템은 정적 탈감민 외에도 에이전트 배포를 통해 통신 수준에서 비즈니스 시스템 데이터베이스의 민감한 데이터를 투명하게 실시간으로 탈감민할 수 있습니다. 이 제품은 사용자의 역할, 책임 및 기타 IT 정의 id 특성에 따라 운영 데이터베이스에서 반환된 데이터를 동적으로 마스킹, 암호화, 숨기기 및 감사하여 운영 데이터베이스의 데이터를 변경하지 않고도 다양한 수준의 사용자가 id 특성에 따라 중요한 데이터에 적절히 액세스할 수 있도록 합니다.

동적 데이터 탈민은 동의어 교체, 부분 차폐, 혼합 탈민, 확실성 탈민 및 역탈민도 지원합니다. 제품 사용자는 서로 다른 사용자 ID 특성에 따라 적절한 데이터 탈감작 알고리즘을 지정할 수 있습니다.