BAT 의 인터넷 빅 데이터 응용 프로그램의 차이점은 무엇입니까? 데이터 유형으로 볼 때 텐센트의 데이터는 가장 포괄적이며 이는 인터넷 업무와 완전히 관련이 있습니다. 가장 두드러진 것은 소셜 데이터와 게임 데이터입니다. 그 중에서도 소셜 데이터의 핵심은 관계형 체인 데이터, 사용자 간의 상호 작용 데이터, 사용자가 생성한 텍스트, 그림, 비디오 콘텐츠입니다. 게임 데이터에는 주로 대형 온라인 게임 데이터, 웹 게임 데이터 및 모바일 게임 데이터가 포함됩니다. 게임 데이터의 핵심은 게임의 활발한 행동 데이터와 유료 행동 데이터입니다. 텐센트의 데이터의 가장 큰 특징은 사교 기반의 다양한 사용자 행동 및 엔터테인먼트 데이터입니다. 알리의 가장 두드러진 것은 전자상 데이터, 특히 사용자가 타오바오, 티몰, 검색, 클릭, 수집, 구매 상품의 데이터입니다. 데이터의 가장 큰 특징은 사용자가 유료 깔때기 모양으로 데이터를 변환하는 것입니다. 바이두의 데이터는 주로 사용자가 검색하는 키워드, 파충류가 잡은 웹 페이지, 사진, 비디오 데이터입니다. 바이두의 데이터 특징은 키워드를 검색함으로써 사용자의 흥미와 요구를 더 직접적으로 반영하는 것이고, 바이두의 데이터는 구조화되지 않은 데이터를 더 많이 반영하는 것이다.
Baidu, Alibaba, Tencent 데이터 응용 프로그램 장면
바이두, 알리바바, 텐센트의 데이터 애플리케이션 장면은 모두 같은 체계를 가지고 있으며, 7 층으로 나뉘어 기업의 다양한 수준의 데이터 가치 애플리케이션 시나리오를 대표해 기업 운영의 데이터 가치 피라미드를 형성한다.
(1) 데이터베이스 플랫폼 계층. 피라미드의 최하층이자 전체 피라미드의 기초층이다. 기초층이 제대로 구축되지 않으면 위의 애플리케이션 계층이 기업 운영에 효과적인 역할을 하기 어렵다. 이 계층의 기술적 목표는 효과적인 데이터 저장, 컴퓨팅 및 품질 관리를 달성하는 것입니다. 비즈니스 목표는 고유한 ID 를 사용하여 성별, 나이 등과 같은 초상화를 포함한 기업의 모든 사용자 (고객) 데이터를 연결하는 것입니다. ), 사용자 (고객) 의 행동 및 취미를 통해 사용자 (고객) 의 목적을 완전히 이해할 수 있습니다.
(2) 업무 운영 모니터링 계층. 이 계층에서 가장 먼저 해야 할 일은 업무 운영을 위한 핵심 데이터 시스템을 구축하는 것이다. 이를 바탕으로 지능형 모델이 개발한 데이터 제품은 주요 데이터의 변경 사항을 모니터링하고, 다양한 분석 모델을 통해 데이터 변경 원인을 신속하게 파악하여 운영 의사 결정을 지원할 수 있습니다.
(3) 사용자/고객 경험 최적화 계층. 이 계층은 주로 데이터를 통해 사용자/고객 경험을 모니터링하고 최적화하는 것입니다. 정형 데이터와 비정형 데이터 (예: 텍스트) 모두 사용 환경을 모니터링하는 데 사용됩니다. 전자는 사용자 (고객) 체험 모니터링의 다양한 모델이나 도구를 이용하는 것이 더 많으며, 마이크로블로그, 포럼, 기업 내 고객 피드백 시스템의 문자를 모니터링함으로써 부정적 입소문을 발견해 제품 또는 서비스를 적시에 최적화하는 경우가 많습니다.
(4) 운영 마케팅 계층을 구체화합니다. 이 계층은 주로 데이터 중심 비즈니스의 정교한 운영 및 마케팅을 통해 이루어집니다. 크게 네 가지 측면으로 나눌 수 있습니다. 하나는 사용자 기반 데이터 추출 및 운영 도구를 구축하여 운영자와 마케팅 담당자가 고객을 대상으로 마케팅 또는 운영 활동을 수행할 수 있도록 하는 것입니다. 둘째, 데이터 마이닝을 통해 활동에 대한 고객의 반응을 향상시킵니다. 셋째, 데이터 마이닝의 수단을 통한 고객 수명 주기 관리 넷째, 개인 추천 알고리즘은 주로 사용자의 다양한 관심과 수요에 따라 다른 상품이나 제품을 추천하여 타오바오 상품의 개인 추천과 같은 홍보 자원의 효율성과 효과를 극대화하는 데 사용됩니다.
(5) 데이터 외부 서비스 및 시장 커뮤니케이션. 데이터 대외 서비스는 일반적으로 인터넷 기업의 고객 또는 사용자에게 서비스를 제공합니다. 예를 들어 바이두는 바이두 여론, 바이두 대변인, 바이두 지수를 제공하여 광고주 고객에게 서비스를 제공한다. 타오바오는 데이터 큐브, 타오바오 지능, 클라우드 제품을 통해 고객에게 서비스를 제공합니다. 텐센트는 텐센트 분석과 텅스텐구름 분석을 통해 개방자를 위해 봉사한다. 시장 전파에서는 주로 타오바오 지수, 바이두 지수, 바이두 춘윈 이주 지도와 같은 흥미로운 데이터 정보 지도와 데이터 시각화 제품을 통해 이뤄진다.
(6) 경영 분석. 주로 분석가의 빅 데이터 통계를 통해 체험 분석을 위한 주간, 월보, 분기보를 형성하고, 사용자의 운영과 수익 완성을 분석하고, 문제를 찾아내고, 경영 전략을 최적화한다.
(7) 전략적 분석. 이와 관련하여 내부 빅 데이터와 결합하여 의사 결정 계층의 데이터보기를 형성해야하며 외부 데이터, 특히 다양한 경쟁 정보 모니터링 데이터 및 외국 동향 연구 데이터를 결합하여 의사 결정 계층을 지원하는 전략적 분석을 수행해야합니다.
Baidu, Alibaba 및 Tencent 는 기업이 운영하는 데이터 가치 응용 시스템에서 동일한 특성을 가지고 있지만 비즈니스 모델과 데이터 자산의 차이로 인해 전반적인 빅 데이터 개발 전략도 크게 다릅니다.
바이두의 빅 데이터 전략
바이두 빅 데이터의 가장 중요한 출처는 파충류를 통해 100 개국 이상에서 수집한 거의 조조 웹 데이터이며, 데이터의 양은 EB 급이다. 바이두의 데이터는 매우 다양하다. 수집된 데이터에는 웹 페이지 데이터, 비디오 및 사진, 사용자의 클릭 동작 데이터 및 광고주의 지불 동작 데이터와 같은 구조화되지 않은 데이터나 반정형 데이터가 모두 포함됩니다.
바이두 빅 데이터는 주로 세 가지 부류의 사람들에게 서비스된다. 하나는 네티즌이다. 빅 데이터와 자연어 처리 기술을 통해 네티즌의 검색이 더욱 정확해진다. 두 번째 범주는 광고주입니다. 큰 데이터를 통해 광고주의 광고는 검색키워드와 더 잘 일치하거나 누리꾼이 보고 있는 웹 콘텐츠와 일치도가 높다. (윌리엄 셰익스피어, 검색어, 검색어, 검색어, 검색어, 검색어, 검색어, 검색어, 검색어) 세 번째 범주는 바이두 빅 데이터 엔진이자 중점 보급이며, 전통 업종에서 일정한 데이터 규모를 가진 기업에 중점적으로 서비스한다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터)
바이두 빅 데이터 엔진은 인터넷 기업 데이터 서비스 능력 개방과 협력의 추세를 대표한다. Baidu 빅 데이터 엔진은 다음 세 가지 측면으로 구성됩니다.
개방형 클라우드: 바이두의 대규모 분산 컴퓨팅 및 초대형 스토리지 클라우드 개방형 클라우드 데이터는 인프라 및 하드웨어 기능에 개방됩니다. 이전에는 백도운은 주로 개발자를 대상으로 했고, 대형 데이터 엔진 오픈 클라우드는 대형 데이터 저장 및 처리 요구 사항이 있는' 대형 개발자' 를 대상으로 했습니다. 바이두 관계자에 따르면 바이두 오픈 클라우드는 CPU 활용도, 유연성, 비용 절감 기능도 갖추고 있다. 바이두는 세계 최초의 대규모 상용 ARM 서버 회사로, ARM 아키텍처는 저전력, 높은 스토리지 밀도를 특징으로 합니다. 한편 바이두는 GPU (그래픽 프로세서) 를 기계 학습 분야에 적용한 최초의 회사로 에너지 절약 목적을 달성했다.
데이터 공장: 데이터 공장은 Baidu 가 방대한 양의 데이터를 구성하는 소프트웨어 기능으로 데이터베이스 소프트웨어의 기능과 비슷하지만, 데이터 공장은 테라바이트급 이상의 데이터를 처리하는 데 사용됩니다. 바이두 데이터 공장은 초대형 이기종 데이터 쿼리, 클래스 SQL 및 보다 복잡한 쿼리 문을 지원하며 다양한 쿼리 비즈니스 시나리오를 지원합니다. 동시에 Baidu 데이터 공장은 TB 급 대형 테이블의 동시 쿼리 및 스캔을 호스팅하며, 큰 쿼리는 낮은 동시성이 초당 100 GB 에 달합니다.
바이두 뇌: 바이두 뇌는 바이두 이전의 인공지능 방면의 능력을 개방하는데, 주로 대규모 기계 학습 능력과 심도 있는 학습 능력입니다. 이전에는 음성, 이미지, 텍스트 인식, 자연어 및 의미 이해에 사용되었으며 바이두 내부 등의 플랫폼을 통해 스마트 하드웨어에 개방되었습니다. 이제 이러한 능력은 대용량 데이터의 지능형 분석, 학습, 처리 및 활용, 외부 개방에 사용될 것입니다.
바이두는 인프라 기능, 소프트웨어 시스템 기능 및 지능형 알고리즘 기술을 패키지화했다. 대형 데이터 엔진을 통해 개방된 후, 대형 데이터를 보유한 업계는 자신의 데이터를 이 엔진에 접속하여 처리할 수 있다. 구조적으로 볼 때, 기업이나 조직은 세 가지 세트 중 하나만 선택하여 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터는 자체 클라우드에 저장되지만, 바이두 뇌의 지능형 알고리즘을 사용하거나, 데이터를 백도운에 저장하고, 스스로 알고리즘을 써야 합니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 예술명언)
바이두 빅 데이터 엔진의 역할
Baidu 빅 데이터 엔진의 역할은 구체적으로 두 가지 측면에서 볼 수 있습니다.
(1) 의 경우 * * * 기관: 교통부서가 자동차 네트워킹, 사물인터넷, 네트워크 모니터링, 선박 네트워킹, 터미널 스테이션 모니터링 등에 큰 데이터가 있는 경우 , 이러한 데이터를 바이두의 검색 기록, 전체 네트워크 데이터, LBS 데이터와 결합하면 바이두의 큰 데이터 엔진의 큰 데이터 기능을 활용하여 지능형 경로 계획 및 용량 관리를 실현할 수 있습니다. 보건 부서에는 전국 독감 법정 보고, 호루라기 모니터링, 독감 같은 병례 병원학 모니터링 데이터가 있다. 바이두의 검색 기록과 전망의 데이터를 결합하면 독감 예측과 백신 접종 지침을 만들 수 있다.
(2) 기업의 경우: 많은 기업들도 대량의 큰 데이터를 가지고 있지만, 큰 데이터 처리와 발굴 능력은 상대적으로 약하다. Baidu 빅 데이터 엔진을 적용하면 저렴한 비용으로 대용량 데이터를 안정적으로 저장할 수 있으며 얕은 깊이에서 지능형 가치 마이닝을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 20 14 년 4 월의 바이두 기술 개방일에 중국 핑안 (WHO) 는 바이두 (Baidu) 의 큰 데이터 능력을 활용하는 방법을 소개하고, 소비자에 대한 이해와 예측을 강화하고, 고객층을 세분화하고, 개인화된 제품과 마케팅 방안을 개발하는 방법을 소개했다.
알리바바의 빅 데이터 전략
알리바바 빅 데이터의 전반적인 발전 방향은 생산성 활성화를 목적으로 하는 DT (데이터 기술 중심) 데이터 시대의 발전이다. 알리바바의 향후 빅 데이터는' 클라우드 기반 데이터 오픈+빅 데이터 툴화 애플리케이션' 으로 구성될 예정이다.
(1) 클라우드 컴퓨팅을 기반으로 한 개방형 데이터. 클라우드 컴퓨팅을 통해 중소기업은 아리운에서 데이터 저장 및 데이터 처리 서비스를 받거나 자체 데이터 어플리케이션을 구축할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 데이터 개방의 기초입니다. 클라우드 컴퓨팅은 전 세계 데이터 개발자에게 데이터 작업 플랫폼을 제공할 수 있습니다. 알리의 분산 스토리지 플랫폼과 이 플랫폼의 알고리즘 도구는 데이터 개발자가 더 잘 사용할 수 있습니다. 동시에, 알리바바바도 데이터를 탈민하고, 데이터의 업무정의와 각 라벨을 충분히 명확하게 하여 전 세계 데이터 개발자가 알리바바 플랫폼에서 데이터 사고를 시작할 수 있도록 해야 한다. * *, 소비자, 업계가 사용하는 데이터. 알리다 데이터가 개방되면, 온라인과 오프라인 데이터를 연결시킬 수 있으며, 모두가 데이터 제공자이자 데이터 소비자이다. (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 데이터명언)
(2) 빅 데이터의 응용 프로그램에서, 마윈 전체 데이터 응용 프로그램에 대 한 두 가지 정책을 결정 했습니다:
첫 번째 전략: IT 에서 DT (데이터 기술) 에 이르기까지 DT 는 관리, 사회, 판매, 제조, 소비자 신용대출에 사용되는 전체 데이터에 불을 붙이고 자극하는 힘입니다. 앞서 이미 분석한 바와 같이 알리바바의 데이터 자산은 주로 전자 상거래에 기반을 두고 있다. 그 중에서도 타오바오와 티몰 모두 매일 다양한 데이터를 생산하고 있으며, 알리바바는 거래, 금융, 생활서비스를 포함한 각종 데이터를 침전시켰다. 이 데이터는 알리바바가 디지털 운영을 하는 데 도움이 될 수 있습니다 (아래 그림 참조).
그것의 또 다른 가장 중요한 응용은 금융 분야인 소액신용대출이다. 소기업 융자 분야에서. 은행은 중소기업의 실제 경영 데이터를 파악할 수 없기 때문에 많은 기업들이 대출을 받을 수 없을 뿐만 아니라 데이터 유형 부족으로 판단 과정이 너무 길다. 알리는 그의 전자상거래 데이터의 거래, 신용, SNS 등 다양한 데이터를 통해 대출과 대출 한도를 발급할 수 있는지 여부를 결정했다.
두 번째 정책: 알리바바의 데이터와 도구를 중국의 상업 인프라로 만들다. 알리바바는 이미 변신하기 시작했다. 알리는 소비자를 직접 대면하는 것에서 인터넷 상들을 지지하는 소비자로 전환될 것이다. 알리는 기존 운영 및 데이터 경험을 바탕으로 인터넷 상들이 성장할 수 있도록 더 많은 도구를 개발하여 인터넷 상용의 최고의 도구와 서비스를 소비자에게 더 잘 제공할 것이다. 마윈 (WHO) 가 말했듯이, "자신의 고객을 갖고 싶지 않은 인터넷 업체는 없고, 고객의 경험이 좋은지 나쁜지, 어떻게 오랫동안 이러한 고객을 소유할 수 있는지 알고 싶지 않은 인터넷 업체는 없다고 생각합니다. 우리는 한 나라의 경제가 기업가에게 남겨져야 한다고 생각한다. 타오바오의 미래 경제는 우리가 결정하는 것이 아니라 인터넷 상인들에게 맡겨야 한다고 생각한다. ""
텐센트의 빅 데이터 전략
텐센트의 빅데이터는 현재 텐센트 기업 내부 운영을 겨냥하고 있다. 알리와 바이두에 비해 데이터 개방도가 높지 않다. 그래서 텐센트의 경우, Dell 은 주로 Tencent 빅데이터가 서비스 기업에 적용되는 장면과 서비스에 초점을 맞추고 있습니다.
텐센트 데이터의 90% 이상이 중앙 집중식으로 관리되고 데이터는 데이터 플랫폼 부서에 집중되어 있습니다. 100 개 이상의 제품에 대한 데이터가 중앙에서 관리되어 텐센트가 자체 개발한 데이터 웨어하우스 (TDW) 에 저장됩니다. 텐센트 빅 데이터는 데이터 분석, 데이터 마이닝, 데이터 관리 및 데이터 시각화를 포함한 네 가지 계층으로 나눌 수 있습니다.
(1) 데이터 분석 계층에는 셀프 서비스 분석, 사용자 초상화, 실시간 다차원 분석, 변경 인텔리전스 포지셔닝 도구 4 가지 제품이 있습니다. 셀프 서비스 분석을 통해 비전문가가 간단한 조건 구성을 통해 데이터 통계 및 프레젠테이션을 수행할 수 있습니다. 사용자 초상화는 사용자 그룹 또는 비즈니스 사용자를 위한 자동화된 군중 초상화입니다. 실시간 다차원 분석 도구를 사용하면 지표를 실시간으로 다차원 세분화할 수 있어 분석가가 다양한 각도에서 지표를 분석할 수 있습니다. 데이터 변경 지능형 위치 지정 도구는 데이터 변경 사항을 지능적으로 배치합니다.
(2) 데이터 마이닝 차원의 제품 애플리케이션으로는 정밀 광고 시스템, 사용자 맞춤형 추천 엔진, 고객 수명 주기 관리 등이 있습니다. 정밀광고 시스템 (예: 광점통), 텐센트 소셜 플랫폼을 기반으로 한 방대한 데이터, 정밀추천 알고리즘, 스마트 방향 보급, 정밀 광고 배치 사용자 맞춤형 추천 엔진은 각 사용자의 관심과 선호도에 따라 맞춤형 추천 알고리즘 (협업 필터링, 컨텐츠 기반 추천, 그래프 알고리즘, 베이지안 등) 을 통해 제품의 맞춤형 추천 요구를 구현합니다. ); 고객 수명 주기 관리 시스템은 큰 데이터를 기반으로 사용자/고객의 수명 주기에 따라 데이터를 마이닝하고, 예측, 경보 및 사용자 특성을 모델링하며, 사용자/고객의 다양한 수명 주기 특성에 따라 운영 및 마케팅을 구체화합니다.
(3) 데이터 관리 수준으로는 TDW (텐센트 데이터웨어 하우스), TD 뱅크 (데이터베이스), 메타데이터 관리 플랫폼, 작업 스케줄링 시스템, 데이터 모니터링이 있습니다. 이 수준은 주로 데이터의 효율적인 중앙 집중식 저장, 데이터 비즈니스 지표 정의 관리, 데이터 품질 관리, 계산 작업의 시기 적절한 스케줄링 및 계산, 데이터 문제 모니터링 및 경고 등을 실현하는 것입니다.
(4) 데이터 시각화 수준에는 셀프 서비스 보고 도구, 텐센트 나침반, 텐센트 분석, 텅스텐구름 분석 등의 도구가 있습니다. 셀프 서비스 보고 도구는 구조와 논리가 비교적 간단한 셀프 서비스 보고서를 구현합니다. 텐센트 나침반은 내부판과 외부판으로 나뉜다. 내부판은 텐센트 내부 사용자 (제품 관리자, 운영, 기술자 등) 를 위한 효율적인 보고 도구입니다. ), 대외 버전은 개발자 등 텐센트 파트너를 위한 신고 도구이다. 텐센트 분석 (Tencent Analytics) 은 웹 사이트 소유자가 자신의 웹 사이트를 전방위적으로 분석할 수 있도록 도와주는 웹 분석 도구입니다. 텅스텐구름 분석은 응용 프로그램 개발자의 의사 결정을 돕고 운영을 최적화하는 분석 도구입니다.
일반적으로 바이두, 알리바바, 텐센트는 모두 큰 데이터를 가지고 있으며, 3 대 인터넷 거물의 데이터를 이용하여 자신의 업무 운영 효과를 최적화한다. 이러한 관점에서 볼 때, 그들의 데이터 가치 적용 장면은 비슷하다. 그러나 비즈니스 및 비즈니스 모델이 다르기 때문에 데이터 자산이 다르며 미래의 빅 데이터 전략도 다릅니다. 특히 빅데이터의 개방과 협력을 보면 바이두와 알리바바가 상대적으로 개방적이다. 빅 데이터 개방과 협력을 중시하는 인터넷 회사들에게 가장 기대되는 것은 빅 데이터 개방의 전략을 통해 더 많은 기존 업계와 더 많은 데이터를 교환하여 자신의 오프라인 데이터를 더 풍부하게 하고, 오프라인 데이터의 협업을 형성하고, 지능형 하드웨어, 빅 데이터 건강 등과 같은 새로운 비즈니스 모델을 확장하는 것입니다.
Bat 의 인터넷 빅 데이터 응용 프로그램의 차이점은 무엇입니까? 이것은 또한 BAT 의 각자의 유전자에서 분석해야 한다. 바이두는 주로 상품을 검색하므로, 큰 데이터는 주로 바이두의 검색에 사용되어 검색이 더욱 정확하게 일치하도록 한다. 알리바바는 전자상거래를 위주로 하기 때문에 큰 데이터는 알리바바의 주요 사용자 상품이 될 것이다. 텐센트는 주로 사교적이기 때문에 큰 데이터는 텐센트에게 소셜 네트워크 분석에 더 많이 적용될 수 있다. 빅 데이터의 주요 목적은 예측이기 때문에 BAT 와 빅 데이터의 유사점은 사용자에 대한 분석을 통해 보다 정확한 서비스와 마케팅을 제공한다는 것입니다.
바이두, 알리, 텐센트가 인터넷 빅데이터 앱을 어떻게 이용하는지 보세요. 알리에는 판매자에게 유료 서비스를 제공하는 데이터 큐브가 있습니다.
바이두의' 인터넷' 과' 모든 공간' 의 차이점은 무엇입니까? "인터넷"
그리고
모든 공간'
인터넷은 인터넷의 모든 정보를 가리킨다.
바이두의 경우,
주로 중국어 정보입니다
모든 공간
바이두의 모든 사용자를 뜻한다.
바이두 공간을 지었다
(블로그+앨범+게시판)
분명히, 후자를 찾으십시오.
바이두 공간 이외의 블로그는 포함되지 않습니다.
인터넷 빅 데이터 빅 데이터를 수집하고 적용하는 방법은 대량의 고속 가변 정보이며, 더 강력한 의사 결정 능력, 통찰력 및 최적화 처리를 촉진하기 위해 새로운 처리 방법이 필요합니다. 빅데이터는 기업이 더 깊고 포괄적인 통찰력을 얻을 수 있는 전례 없는 공간과 잠재력을 제공합니다.
빅데이터 및 관련 기술을 통해 다양한 행동 특성을 가진 고객을 대상으로 "적합한 고객에게 제품 추천" 에서 "고객에게 적합한 제품 추천" 에 이르기까지 맞춤형 정밀 마케팅을 수행할 수 있습니다.
빅데이터 시대의 정밀 마케팅이란 빅데이터를 통해 대상을 얻는 선호도와 행동 선호도를 통해 대상마다 다른 마케팅을 하는 것을 말한다. 빅 데이터 정밀 마케팅의 핵심은 사용자, 요구 사항, 정체성, 경험 등 몇 가지 키워드로 요약할 수 있습니다.
이메소프트통은 이미의 고객 서비스, 고객 마케팅, 고객 관리의 기업 경영 이념을 이어가고, 방대한 소비 데이터 자원을 통해 고객에게 데이터 검증, 정밀 마케팅 등의 데이터 수준 서비스를 제공하는 데이터 클라우드 서비스를 선보였다. 간단히 말해, 기업에 데이터 검증 및 데이터 필터링 서비스를 제공하는 것입니다.
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인터넷 빅 데이터 교육의 응용 전망은 어떻습니까? 걱정하지 마라, 만약 네가 잘 배운다면, 너는 좋은 전망을 가질 수 있을 것이다. {변수 9}
큰 데이터와 작은 데이터의 차이점은 무엇입니까? 1. 큰 데이터의 재예측, 작은 데이터의 재해석 큰 데이터는 재발견되고 작은 데이터는 실증적입니다. 큰 데이터는 다시 연결되고 작은 데이터는 인과 관계입니다. 큰 데이터는 전체에 초점을 맞추고 작은 데이터는 리샘플링합니다. 5. 큰 데이터 재감지, 작은 데이터 재정밀.
엔터프라이즈 데이터 센터와 인터넷 데이터 센터의 차이점은 무엇입니까? 인터넷 모니터링 및 연구의 권위 있는 기관인 DCCI 인터넷 데이터 센터 (DCCI &；; 데이터 플랫폼, 대화형 마케팅을 측정, 분석 및 최적화하는 서비스 공급업체 패널 소프트웨어, 코드 임베딩, 대량 데이터 마이닝, 의미 정보 처리 등 선도적인 기술 수단을 기반으로 웹 사이트 및 애플리케이션 수행 ...
인터넷 데이터 센터: IDC 입니다. 주로 네트워크 데이터 (웹 사이트+데이터+다운로드 사이트 등) 를 저장합니다. ). 적용 범위가 넓어 어떤 정규기업이나 중소역장도 선택할 수 있다.
엔터프라이즈 데이터 센터: 인터넷 데이터 센터의 일부가 될 수 있습니다.