이춘생 교수는 (1) 소프트웨어 에이전트의 이론 연구 방면에서 혼합 지능 시스템 개발에 적합한 방법론 MAHIS 를 제시했다. 결과에는 상대적으로 완전하고 규범적인 방법론, 중간 에이전트에 적용되는 구조화 시스템 모델, 오픈 시스템 플랫폼 사상, 방법론 평가 시스템 등이 포함됩니다. ⑵ 지능형 이미지 처리 및 패턴 인식에서 골격 곡선 벡터화의 핵심 기술인 SCTR 방법을 연구했다. SCTR 방법은 전통적인 곡선 인식 기술을 깨뜨렸다. 골격 곡선의 특성에 따라 스캔, 행 인접 그래프 (지연) 기반 압축, 곡선 세그먼트 기반 분류 추적, 전문가 시스템 기반 보정, 빠르고 정확하게 로깅 곡선을 디지타이즈합니다. (3) 인공 신경망, 유전 알고리즘 및 퍼지 집합 전문가 시스템과 에이전트 기술을 결합하여 유전과 저수지를 설명하는 하이브리드 지능형 모델을 수립했다. 모델은 에이전트 기술을 느슨하게 결합하여 다양한 인공 지능 기술의 장점을 충분히 보여 줍니다. (4) 의사 결정 트리와 인공신경망을 결합하여 이탈 정보에서 이상 패턴을 발견하는 데 적합한 데이터 마이닝 모델을 제시했다. 5. 펌핑 유닛 전류 감지 레코더, 지능형 디지털 압력계 및 기타 지능형 계측기 장비를 개발하여 3 가지 특허를 획득했으며 일부 제품은 대량 생산에 투입되어 놀라운 결과를 얻었습니다. 과학 연구 프로젝트 50 여 건을 주관하거나 참여하여 성 장관급 과학기술진보 2 등상, 3 등상 1 항목을 수상했습니다. 흑룡장성교위 과학기술진보 1, 2 등상을 수상하여 시급 과학기술진보 1, 2, 3 등상을 수상하였다. 전문 저서 2 부를 출판하다. 교재 및 교수 참고서; 국내외 간행물이나 학술회의에서 논문 60 여 편을 발표하다. SCI 에는 5 개의 논문이 포함되어 있습니다. EI 는 논문 20 여 편을 수록했다. 컴퓨터 전공을 위한 컴퓨터 원리, 컴퓨터 시스템 구조, 디지털 논리, 컴퓨터 네트워크, 데이터 구조 등 10 여 과목을 여러 차례 개설하고 석사생, 박사 과정 학생을 위한 인공지능과 응용 프로그램, 이미지 처리 기술, 패턴 인식, 분산 운영 체제, 데이터 웨어하우징 및 데이터 마이닝 기술, 다중 에이전트 시스템 등을 여러 차례 개설했다. 박사생 4 명, 석사생 39 명을 지도하다. 현재 성 시 대경 유전 등 기업 과학 연구 프로젝트 6 건에 종사하고 있다.

이춘생 교수는 주로 데이터 마이닝과 지능 시스템, 소프트웨어 통합 기술, 이미지 처리 및 패턴 인식, 지능형 기기 및 컴퓨터 제어 시스템을 연구하고 있으며, 소프트웨어 지능형 에이전트, 지능형 이미지 처리 및 패턴 인식, 혼합 지능형 모델, 데이터 마이닝, 지능형 기기 및 장비 등에 대한 이론, 방법 및 응용 기술 연구에 주력하고 있습니다.