흔히 제품 연회비와 제품 가치 사이에서, 사람들이 더 중요하게 여기는 것은 제품이 그들에게 가져다 줄 수 있는 가치이고, 그 다음은 제품 연회비이다.
두요 데이터베이스를 예로 들어 보겠습니다. 연간 사용료가 65438+ 만이라고 가정할 때, 두요 데이터베이스의 가치가 65438+ 만이라는 뜻은 아니다. 의료 데이터베이스의 가치는 종종 사용자에게 무엇을 가져다 줄 수 있는지를 보여준다.
고 가치 의료 데이터베이스는 제약 회사가 시장 데이터 정보를보다 포괄적으로 조사하고 전략적 의사 결정을 도울 수있을뿐만 아니라 또한 의료 종사자들이 더 효율적으로 일하고 불필요한 자원 낭비를 줄일 수 있도록 도울 수 있다. 반대로, 저가의 의료 데이터베이스는 가치를 창출할 수 없을 뿐만 아니라, 데이터 불완전, 부정확, 업데이트 둔화와 같은 제약회사에도 돌이킬 수 없는 손실을 초래할 수 있으며, 이로 인해 시장 상황에 대한 오판으로 이어지고 잘못된 결정을 내릴 수 있습니다.
데이터베이스가 높은 가치의 의료 데이터베이스인지 여부를 판단하는 핵심은 제품 기능 계층, 데이터 계층, 애플리케이션 시나리오, 부가 가치 서비스 등의 차원에 반영됩니다. 오늘 필자는 두요 데이터베이스의 제품 구성, 데이터, 장단점, 가격, 부가 가치 서비스, 사회평가 등에 대한 다차원 분석을 통해 새로운 인식을 갖게 되었습니다.
약물 중계 데이터베이스를 좀 더 직관적으로 이해할 수 있도록 국내 고객 범위가 넓은 데이터베이스 (Pharnexcloud) 를 비교했습니다.
두요
Du Yao jingwei 정보 기술 유한 회사
데이터베이스 수: 132
전 세계 의약품 수: 3w+
제품 구성: 글로벌 의약품, 글로벌 기기, 투자 생태, 임상 연구, 특허 문헌, 정책 규정, 세계 약물 질문, 데이터 맞춤형 8 개 부문으로 구성됩니다.
데이터 수집 국가: 유럽, 미국, 중국, 일본, 캐나다.
의약품 판매 데이터: 아직 개발되지 않았습니다.
융운의약회사
야오 윤영 디지털 기술
데이터베이스 수: 2 18
전 세계 의약품 수: 8w+
제품 구성: 약물 개발 데이터베이스, 상장 약물 데이터베이스, 의약품 판매 데이터베이스, 시장 정보 데이터베이스, 일관성 평가 데이터베이스, 원자재 데이터베이스, 의료 기기 데이터베이스, 생산 검사 데이터베이스, 합리적 약물 데이터베이스, 의학 문헌 등 10 개 부문.
데이터 수집 국가: 전 세계 78 개 주요 국가를 포괄합니다.
의약품 판매 데이터: 이 알고리즘은 논과 유사하며 국내 다성 다단계 확대 모델 알고리즘을 사용합니다. 하지만 국내 의약품 판매 수치로 볼 때 업계 최고 수준이며, iqvia 와 같은 거물들은 비교할 수 없다.
부가 가치 서비스: ① 전문 인력이 수요를 충족하고 일대일 지도, 전문 팀이 업계 데이터 문제를 해결합니다. ② 살롱, 투어 강의, 정상 회담, 프로젝트 자산 거래, 승인 양도, 부스 미디어 서비스 패키지, 수요 도킹 등의 활동을 지원하고 의료 통합권 생태계에 VIP (현재 국내에서 비교적 잘 하고 있는 의약망) 를 가입한다.