중국 신세대 인공지능 개발 전략 연구소의 수석 경제학자이자 난카이대학교 경제 연구소 소장인 Liu Gang은 데이터 분석을 통해 핵심 산업 분야의 발전과 성숙도가 높아짐을 보여준다고 소개했습니다. 코로나19 사태의 영향과 5G 등 신규 인프라 구축이 가속화되면서 인공지능 기술 산업은 융합 산업이 주도하는 새로운 발전 단계에 진입하기 시작했다.
우선 중국 인공지능 백본기업 797개사 중 응용계층 기업 581개 기업의 응용분야 분포로 볼 때, 인공지능 기술은 18개 응용분야에 널리 분포되어 있다. 그 중 기업 기술 통합 및 솔루션 제공과 지능형 로봇이라는 두 가지 응용 분야의 기업 수가 각각 15.43%, 9.66%로 가장 높은 비중을 차지했습니다. 핵심 기술 R&D 및 응용 플랫폼, 뉴미디어 및 디지털 콘텐츠, 스마트 의료, 스마트 하드웨어, 금융 기술, 스마트 비즈니스 및 소매, 스마트 제조 분야의 기업 수가 각각 8.91%, 8.91%, 7.65%로 상대적으로 높은 비중을 차지했습니다. % 및 7.03%, 6.65%, 6.52%, 6.15%. 스마트 농업은 0.75%로 가장 낮은 비율을 차지한다. 기업의 기술 통합과 솔루션 제공, 핵심기술 R&D와 응용 플랫폼이 1위와 3위를 차지해 인공지능과 실물경제의 통합과 발전에 기술 통합과 응용 솔루션 제공이 중요한 역할을 하고 있음을 보여준다. 지능형 로봇 기업 수 2위는 인공지능 발전에 제조업의 지능화가 시급하다는 점을 보여준다.
인공지능 표본기업 581개 중 2019년 말 기준 577개 기업의 자금조달 데이터를 확인할 수 있다. 577개 기업의 산업분야 자금조달 비율을 통해 자본이 어떤 응용분야를 더 선호하는지 알 수 있다. 인공지능 응용 분야, 스마트 리테일, 뉴미디어 및 디지털 콘텐츠, 스마트 금융 응용 분야의 기업 자금 조달 금액 분포를 보면 각각 18.37%, 15.96%, 15.94%로 가장 높은 자금 조달 금액을 차지하고 있습니다. 또한 핵심기술 연구개발 및 응용플랫폼, 스마트교통, 스마트하드웨어금융 등이 5% 이상을 차지해 상대적으로 비중이 높은 응용분야이다.
둘째, 인공지능 기초 및 기술 수준 기업은 실물경제 기업과의 협력을 통해 산업 지능형 혁신 생태계를 공동으로 구축하고 인공지능과 실물경제의 통합 발전을 촉진한다. 그 중 가장 대표적인 것이 지능형 보안 산업의 발전이다. 전통적인 보안 산업을 지능화하는 과정에서 비디오 데이터 구조화, 지능형 단말기, 엣지 컴퓨팅 등 핵심 기술 혁신을 중심으로 역동적인 산업 혁신 생태계가 형성되었습니다. 지능형 제조, 지능형 의료, 지능형 교통, 금융 기술, 지능형 교육 등의 분야에서 산업 지능형 혁신 생태계가 등장했습니다. 특정 산업 분야에 적합한 지능형 혁신 생태계 구축은 인공지능과 실물경제의 심층적인 통합과 발전의 상징이 되었습니다.
셋째, '양극화' 속에 있는 인공지능 핵심 산업 분야 기업은 타 지역 우세 산업 기업과의 협력을 통해 인공지능과 실물경제의 통합적 발전을 도모한다. 기술 확산. 본 보고서는 15개 인공지능 오픈 이노베이션 플랫폼과 4개 컴퓨터비전 유니콘 기업의 기술 확산 데이터 분석을 바탕으로 타 지역 우세 산업과의 협력을 통해 인공지능과 실물경제의 통합적 발전을 공동으로 추진할 수 있음을 보여준다. . 그 중 전자정보제조와 자동차제조는 지능화 발전의 선두 산업으로 자리 잡았다.
마지막으로 전통산업 선도기업은 독자적인 혁신과 기술도입, 핵심기술기업과의 협력을 통해 인공지능 기업으로 변신, 고도화하고, 인공지능과 전통산업의 통합 발전을 촉진하는 선두주자가 된다. 이 보고서는 50개 비초기 인공지능 상장 기업을 분석한 결과, 전통 산업의 선두 기업들이 지능화를 촉진하기 위해 핵심 인공지능 기술을 습득한 기업들과 함께 지능적 변혁을 통해 산업 혁신 생태계를 공동으로 구축한 것으로 나타났다. 산업. 기술원천 측면에서 50개 비초기 인공지능 상장기업이 주도하는 통합산업 분야의 기술원천은 주로 핵심산업 분야의 인공지능 스타트업으로 16%를 차지한다. 다음으로 알리바바, 아이플라이텍 등 상장 인공지능 기업이 16%를 차지했다. 3위와 4위는 비스타트업 인공지능 기술 기업과 유니콘 기업이 각각 10%, 7%를 차지했다. 플랫폼 기업 외에도 인공지능 스타트업, 중소기업 등이 산업지능의 중요한 기술 원천이다.
보고서는 체계적인 조사와 연구를 바탕으로 인공지능과 실물경제의 통합적 발전이 일련의 상호보완적 혁신과 특화된 기술 시스템이 형성되는 과정임을 밝혔다. 따라서 인공지능과 실물경제의 통합적인 발전을 촉진하려면 혁신적인 사고가 필요합니다. 특히 후발 지역의 경우, 지역 산업의 지능적 요구에 적합한 산업 혁신 생태계와 혁신 및 창업 환경을 육성하고 구축하는 데 관심을 기울여야 합니다. 산업이 통합되어 발전하는 과정에서 지역 기업과 산업의 경쟁력이 지속적으로 향상될 것입니다.
또한 보고서 데이터를 보면 우리나라가 인공지능 기술 산업 발전에 가속도를 붙이고 있음을 알 수 있다.
데이터에 따르면 2019년 우리나라 지자체는 인공지능 개발과 관련된 정책을 276개 발표해 2018년 259개를 넘어섰다. 스마트 국정, 스마트 의료, 산업 인터넷, 스마트 제조, 스마트 차량 인터넷, 스마트 교육 등 다양한 분야를 다루고 있습니다. 동시에 콘텐츠 관점에서 볼 때 정책은 2018년보다 더 자세하고 특정 산업 및 응용 시나리오에 개방된 일련의 지원 정책이 출시되었습니다.
지능형 산업단지 건설 측면에서 우리나라는 2018년 163개 인공지능 산업단지를 기반으로 2019년 138개 신규 산업단지를 추가했다. ?산업단지의 계획과 건설을 통해 각 지역은 인공지능 기술산업 발전의 중요한 운반체를 형성하고, 지역 산업구조 조정을 선도하는 지능형 기술혁신지대가 될 것이다. ?류강이 말했다.
이 보고서는 인공지능 기술 산업 발전을 촉진하는 데 있어서 중국 학계의 역할을 분석합니다. 현재 베이징시, 장쑤성, 상하이시, 광둥성, 저장성 등이 중국 AI 대학이 집중된 성·시이다. Liu Gang은 우리나라 대학이 처음에 인공 지능의 기초 이론 연구, 기술 개발 및 기술 적용을 위한 다단계 인재 교육 시스템을 형성했다고 믿습니다.
인공지능 기술 산업 발전을 위한 정부, 산업계, 학계, 연구 및 응용의 공동 추진 메커니즘에서 '링커'로서의 업계 제휴 및 컨퍼런스도 중요한 역할을 합니다. *** 보고서에 따르면 2019년 말 기준으로 인공지능 분야 업계 제휴는 190개에 달하는 것으로 나타났다. 다양한 지역에서는 인공지능 기술 산업의 공동 혁신과 발전을 촉진하기 위해 인공지능 산업 동맹을 구축했습니다.