1) 정보 및 제어에 기반한 교통 흐름 역학 모델을 만들었습니다.
범용 도로 교통 흐름 역학 모델이 성숙되어 정보 및 제어에 기반한 교통 흐름 역학 모델을 구축하는 것은 국제적인 연구 핫스팟입니다. 후보자는 어댑티브 순항 제어 및 보조 신호 제어 시스템을 도입하여 정보 및 제어에 기반한 교통 흐름 역학 모델을 성공적으로 제공하고 모델의 안정성 조건을 도출했습니다. 연구에 따르면 어댑티브 순항과 보조 신호 제어 시스템은 교통흐름의 안정성을 높이고 교통 혼잡을 억제하며 통행력을 높일 수 있는 것으로 나타났다. 연구 결과는 선진 교통 통제 및 관리 시스템을 구축하는 데 중요한 이론과 응용가치를 가지고 있다. 관련 성과는 PhysicalReview E, European PhysicalJournal B, Chinese Physics, Physica A, international journal of modern phyyy 와 같은 국내외 유명 저널에 발표됐다 3 개의 국가 기술 발명 특허 허가를 받았습니다.
2) 여행 행동 분석에 근거한 도시 교통망 운반 능력 분석.
어떤 도시 교통망 토폴로지가 더 많은 교통 흐름을 수용할 수 있는지는 항상 교통관리 분야에서 공인된 난제였다. 그러나 기존 연구는 미시적 관점에서 네트워크의 로컬 구조를 계획하고 설계하는 데 중점을 두고 있으며, 거시적 관점에서 네트워크 토폴로지와 교통 운반 능력 간의 관계를 연구하는 데는 아직 진전이 없다. 복잡한 네트워크와 행동과학의 이론을 바탕으로 후보자는 세 가지 도로망 토폴로지의 교통 운반 능력을 분석했다. 연구에 따르면 스케일없는 특성을 가진 도로 네트워크 토폴로지는 더 많은 트래픽 흐름을 수용할 수 있습니다. 연구결과는 도시의 시공간구조와 교통수요 관리를 지도하는 과학계획에 중요한 이론적 의의와 응용가치를 가지고 있다. 3) 혼잡 조건 하에서 최적의 버스 발차 빈도와 버스 균형 분배 최적화 모델을 세웠다.
기존 대중교통 분배 모델은 일반적으로 대중교통 차량이 무한한 운반 능력을 가지고 있다고 가정합니다. 이 문제를 어떻게 해결할 것인가는 줄곧 국제적 관심과 연구의 핫스팟이었다. 후보는 대중교통의 실제 적재능력을 충분히 고려한 결과 버스 정류장에서의 대기 시간과 환승이 필요한 횟수를 고려해 혼잡 조건 하에서 최적의 버스 발차 빈도와 균형 배합차의 최적화 모델을 구축하고 효과적인 해결 알고리즘을 설계했다. 연구결과는 대중교통 관리의 과학성을 높이는 데 중요한 이론적 지지를 가지고 있다. 관련 연구결과는 운영관리 분야 최고의 학술지인 TransportationResearch-B 와' 운영연구연감',' 유럽운영학지' 등 국제적으로 유명한 저널에 발표됐다. TR-B 컨설턴트 편집위원회, n & amp；; SE 부편집장과 리즈대 Watling 교수는 수험생 등이 최적의 발차빈도 모델링을 세우는 데 중요한 기여를 했다고 충분히 확인했다. Watling 등이 제안한 모델은 이를 바탕으로 한 확장과 보급이다. 캐나다 왕립학회 원사, INFORMS 연구원 길버트 래포트 (Gilbert Laporte) 도 이 성과를 유명한' 운영 및 관리 매뉴얼' (handbook sin operational Research and management Science) 에 올렸다.
4) 도로망 교통 균형 분배 문제를 해결하는 효과적인 알고리즘을 설계했습니다.
교통망 분배 모델의 해법은 줄곧 국제적인 연구 핫스팟이었으며, 기존의 실행 가능한 방향법은 효율성이 너무 낮아 선진 모델의 실제 응용을 방해했다. 후보자는 대규모 조합 교통 분배 모델을 위해 단조롭지 않은 기술과 분해 기술을 기반으로 한 알고리즘을 설계하여 컴퓨팅 효율성을 크게 높였다. 이산 네트워크 설계 문제 (NP-hard) 를 해결하는 지원 함수법을 제시하여 국제적으로 인정받는 가장 어려운 문제를 부분적으로 해결했다. 현재 이 알고리즘은 국제 동행에서 이산 네트워크 설계 문제를 해결하는 가장 효과적인 네 가지 알고리즘 중 하나로 꼽힌다. 관련 연구결과는 관리 및 운영 연구 분야 최고의 학술지 TransportationResearch-B 와 유럽 운영 연구 잡지, 응용 수학 및 컴퓨팅 등 국제적으로 유명한 저널에 발표됐다. 아테네 국립기술대학의 Stathopoulos 교수 시스템은 지난 40 년간 국제 교통망 설계 문제 (NP-hard) 를 해결하는 알고리즘을 요약했다. 이 글에서는 수험생 등이 제시한 지원 함수법을 오늘날 세계에서 D-NDP 문제를 해결하는 네 가지 효과적인 알고리즘 중 하나로 꼽는다. (다른 세 가지는 국제적으로 유명한 고전 알고리즘인 분기계법입니다.) 라그랑주 이완 방법; 이중 하강법).
5) 열차 스케줄링 문제를 해결하는 새로운 방법을 제시했다.
파견 문제는 열차 운행 계획 수립의 핵심 문제이자 국제운송관리 분야의 이슈이자 난점이다. 후보자는 철도 교통의 글로벌 정보를 바탕으로 시뮬레이션 사상과 최적화 방법을 결합하여 열차 스케줄링 문제에 대한 최적화 모델과 해결 알고리즘을 설정합니다. 연구 결과는 우리나라 철도 교통 시스템의 건설과 운영 관리를 지도하는 데 중요한 의의가 있다. 관련 연구결과는 운영관리 분야 최고의 학술지 TransportationResearch-B 에 발표됐다. 대륙 학자들이 이 운영관리 분야의 최고급 학술지에 궤도교통관리 분야의 논문을 발표한 것은 이번이 처음이라는 점을 지적할 만하다. TR-B 편집장, 카네기멜론 대학 캐리 교수는 "이 글은 중요한 확장을 제시한다 ... 훈련 파견계에 큰 관심을 불러일으켜야 한다" 고 말했다.
6) 후보자와 연구팀이 얻은 주요 응용 성과.
(1) 베이징 서이환-삼리하 지역의 혼합 교통 유입에 대한 심도 있는 연구를 통해 주요 구간의 혼합 교통 흐름을 나누는 교통조직 관리 방안과 교통 혼잡을 단계적으로 실시할 방안을 제시했다. 전문가 그룹은 이 프로젝트에 대해 "연구 방법 과학, 기술 노선이 정확하고, 기초데이터가 상세하며, 연구 내용이 종합적이며, 제시된 조직 최적화 조치 및 개선 방안은 비교적 시설성이 강하다" 고 평가했다. ... "베이징올림픽의 교통조직과 관리를 위해 대량의 연구작업을 하여 올림픽의 교통 원활함에 기여하였다.
(2)2006 년 수험생과 베이징 사통지능교통시스템통합유한공사는 발명특허 양도계약을 정식으로 체결하여 수험생이 소유한 길목 신호제어발명특허를 보급하였다 (첨부 참조).
(3)' 여객열차 운행 효과 모델 연구' 개발을 주관하여 하얼빈철도국에서 성과를 사용한다. 사용자들은 "운행 결과가 믿을 만하고 오차율이 작으며 필요한 데이터가 정확하고 여객열차 운행의 효익상황을 실감하게 반영했다" 고 감정했다.
(7) 이 같은 연구결과는 국제 운송 및 물류 관리 분야의 많은 유명 전문가 학자들이 적극적으로 인용했다. 벨, 패트릭슨, 드팔마, 누조로, 린지, 샐러드비, 히크만, 수말리, 워터린 등이다. 중국 과학기술정보연구소 검색에 따르면 이 논문은 SCI 에 의해 500 회 이상 인용됐다.
8) 캐나다 공학원 원사, 칼가리대 교수 Wirasinghe 는 후보와 그 팀의 연구에 대해 높은 평가를 내렸다.
이 연구팀은 교통운송 등에 큰 기여를 했고 베이징의 사례 연구에서 모델 교정과 검증을 해 관련 분야에 큰 영향을 미쳤기 때문이다. ".