박사 논문은 간단하지 않나요? 표절을 피하는 것이 좋다, 예를 들면 아래의 누군가의 대답과 같다!

(1) 관심 있는 연구 문제나 해당 분야의 최신 키워드를 찾으십시오.

(2) 본 연구 문제에 대한 참고 문헌 및 최근 발표된 저널 문장 읽기

(3) 이전 연구에 기초하여, 계속 연구할 수 있는 방향을 찾아, 끊임없는 독서를 통해 연구 방향을 좁힙니다.

(4) 이때 개제 보고서를 작성하여 대략적인 개요를 기재할 수 있다.

(5) 자료, 데이터 및 적절한 수학 모델을 사용하여 자신의 결과를 계산하고 질문에 답합니다.

(6) 논문 쓰기!

이 인식은 어느 정도 수준이지만, 혁신적인 글쓰기의 문제는 전혀 분명하지 않다. 그렇다면 이른바 글쓰기 건의와 직업은 무엇일까? 나는 스스로 볼런의 허튼소리를 지도한 경험을 가지고 있다. 박사 논문의 작문은 수월하기 때문에 글을 쓸 때 손을 쓰기가 매우 어렵다. 일반적인 문제는 다음과 같습니다.

(1) 설정할 템플릿이 있든 없든 제목은 항상 최신이다. 완제품의 모습도 모르고, 일상도 모른다. 내 발 아래의 길은 분명 기어다니는 것이 틀림없다. 시간이 많이 걸리고 힘이 든다. 욕하지 않으면 멸시를 받지 않는다! 나는 너에게 새로운 것을 생각하려면 착실해야 하고, 새로운 선견지명이 있어야 하며, 새로운 일과가 있어야 한다고 충고한다. 황소는 새로운 이론, 종아리 세부 이론, 초보 이론을 제시했다! 박사 논문을 졸업하려면 적어도 송아지 수준에 도달해야 한다. 그렇지 않으면 한 무더기의 큰 소가 너 같은 길잡이를 모르는 사람을 경멸한다!

(2) 분석 방법이 명확하지 않아 분석 결론을 예측할 수 없다. 전형적인 진보 된 생각은, 명백 하 게, 대도시 같이 가장 기본적인 가설 시험 조차 잊는다 이다. 어쨌든 올 것을 권합니다. 먼저 분석 결론을 제시하고, 어떤 응용문제를 그려야 할지, 모형의 효과를 좋고 나쁨을 검사하고 논리를 보완해 줄 것을 권합니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 예술명언) 논리 과정에 관해서는, 정말 동의하지 않을 수 있는 것이 있으니, 고려해 볼 수 있다. 아니, 아무렇게나 이유를 지어내거나 연구 범위를 좁히고, 데이터를 분명히 해!

(3) 구도가 혼란스럽고 끝이 없다. 일반적으로 카탈로그에는 문제 지향, 방법 지향 및 대책 지향이 없습니다. 로리의 수다스러운 전희도 많은데, 분석 부분은 이미 접수했다! 이 점을 감안하여, 나는 사장이 성실하게 몇 명의 좋은 선생님, 각 장의 조판과 글자 수를 찾을 것을 건의한다. 특히 박사 논문은 이론 문장 경향이 있고, 루틴은 일반적으로 먼저 모델링한 후 사건을 분석하는 경향이 있으므로 이론과 사례를 혼동하지 마라! 석사의 경향은 제 3 장이 사건의 문제에 들어가기 시작한 다음 다른 사람의 모델로 문제를 분석하고 대책을 제시하는 것이다. 본과에 관해서는 석사는 처음 두 장을 놀지 말고 수백 자를 마음대로 소개한 다음 사례를 분석한다.

(4) 분석은 간단하고, 분석은 부분적으로 무미건조하고, 자료도 없고, 이론도 없고, 말도 다 할 수 없다! 이 경우, 수학적 알고리즘을 사용하여 이론의 영향 요인을 문지르고, 모형을 만들고, 사례 분석을 하는 방법을 고려해야 한다! 또는 사례 연구로서 이 특징을 가진 전구체 모델을 찾을 수 있습니다. 물론, SWOT, 4P, 4P 와 같은 수학적 함량이 없는 낮은 모델도 있기 때문에 핵심 분석 부분으로 사용해서는 안 됩니다!

(5) 편차, 단어의 거부율이 너무 높다. 이 경우 전형적인 선생님은 사전 방임, 논문과 분석 방법에 대한 요구가 엄격하지 않아 후기에 많은 트집을 잡는다. 이런 상황에 부딪히면 졸업을 원하지 않는 한 참을 수 밖에 없다! (6) 말이 모자라서 참을 수가 없다. 이 경우, 당신은 다른 사람의 쓸데없는 말을 찾기 위해 문헌 검토를 많이 하고, 당신의 마른 물건을 총결하고, 데이터로 많은 관점을 나열해야 합니다. 더구나, 닥터의, 더 나은 문학 리뷰를 일관 되 게, 이 루틴을 적용 하기 전에 모델링, 또는 몇 분, 역 겹 다 완료 됩니다! 그냥 해 주세요. 혁신과 표절을 피하는 방법에 관해서는, 먼저 이전 몇 기를 찾아 천천히 하세요!

오리지널 코드, 상업 전재 없음!

어떻게 기분이 좋고, 매우 혼란스럽고, 쓸 수 없습니까? 서비스 지도, 문제 해결, 문제 진단, 혁신 계획, 표절 방지 등이 필요합니다. 또한 통계 분석, 수학적 모델링, 시뮬레이션 분석 등을 연결할 수 있습니다. 만약 수요가 있다면, 자위신, 에디터 킹, 시도해 보세요. \ "하루 하루, 당신을 기다리고? 오! "