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홍채 인식 기술 요약
홍채 인식 기술은 일종의 인체 생체 인식 기술이다.

사람의 눈의 외관은 공막, 홍채, 동공으로 구성되어 있다. 공막은 안구 주위의 흰색 부분으로, 전체 면적의 약 30% 를 차지한다. 눈의 중심은 동공으로 약 5% 를 차지한다. 홍채는 공막과 동공 사이에 위치하며 텍스처 정보가 가장 풍부해 65% 를 차지한다. 외부적으로 볼 때, 많은 샘구덩이, 주름살, 색소 반점으로 이루어져 있으며, 인체에서 가장 독특한 구조 중 하나이다. 홍채의 형성은 유전유전자에 의해 결정되며, 인간의 유전자 표현은 홍채의 형태, 생리학, 색상 및 전체적인 외관을 결정한다. 사람이 8 개월 정도 발달하여 홍채가 기본적으로 충분히 크게 발달하여 상대적 안정기에 접어들었다. (윌리엄 셰익스피어, 홍채, 홍채, 홍채, 홍채, 홍채, 홍채, 홍채) 홍채의 외관은 희귀한 이상 상황과 거대한 신체나 트라우마가 발생하지 않는 한 수십 년 동안 변하지 않을 수 있다. 반면에 홍채는 외부에서 볼 수 있지만 동시에 각막 뒤에 있는 내부 조직에 속합니다. 홍채의 외관을 바꾸려면 매우 세밀한 수술이 필요하며 시각적 손상의 위험이 있다. 홍채는 고도의 고유성, 안정성 및 불변성을 가지고 있으며 홍채 인식의 물질적 기초이다.

홍채 인식은 지문을 포함한 모든 생체 인식 기술 중에서 가장 편리하고 정확한 것이다. 홍채 인식 기술은 2 1 세기의 가장 유망한 바이오메트릭 인증 기술로 널리 인식되고 있으며, 향후 안전 국방 전자 상거래 등의 분야에서의 응용은 홍채 인식 기술에 집중되어야 한다. 이러한 추세는 이미 전 세계 각종 응용에서 점차 출현하기 시작했고, 시장 응용 전망은 매우 넓다.

홍채 인식 연구기관은 주로 미국의 Iridian 과 Iriteck, 한국의 Jiris 회사, 베이징 중과홍패, 베이징 홍안상우, 일본의 파나소닉이다. Iridian 은 현재 세계 최대의 전문 홍채 인식 기술 및 제품 공급업체인 홍채 인식의 핵심 알고리즘을 파악했습니다. LG, 파나소닉, OKI, NEC 등의 기업과 협력 (예: IS Pass & AMP; BM-ET300, ig-h100 & Reg 등 제품), 공인 방식으로 홍채 인식을 제공하는 핵심 알고리즘으로 파트너가 홍채 인식 시스템을 생산할 수 있도록 지원합니다. Iridian 의 핵심 기술에는 이미지 처리 프로토콜 및 데이터 표준 Private ID &;; Reg, 식별 서버 know ho &;; Reg, KnoWho & ampReg 개발 도구와 홍채 인식 카메라.

2000 년 전, 중국은 홍채 인식 방면에 자신의 핵심 지적 재산권이 없었다. 65,438+00 년의 부단한 노력 끝에 2065,438+03 년까지 중국은 이미 베이징에서 홍채 연구와 생산의 집합지를 형성하고, 다년간의 연구를 바탕으로 자신의 홍채 인식 핵심 알고리즘을 개발하여 세계 소수의 홍채 인식 핵심 알고리즘을 장악하는 단위가 되었다. 열악한 광산 환경에서의 사용을 통해 중국의 홍채 제품이 광산이든 비광산이든 증명했다.

국내 최초로 홍채 인식 메커니즘을 연구하기 시작한 연구 기지로 중과원 자동화소 패턴 인식 국가 중점 연구실이 연구한 자주지적재산권을 가진 홍채 인식 생체 검출 기술은 우리나라 홍채 인식 기술의 국제 분야 공백을 메울 뿐만 아니라 국제 주류 알고리즘과 경쟁할 수 있다. 2005 년에 우리 실험실의 홍채 인식 연구 성과가 국가 과학 기술 발명 2 등상을 수상했다. 2006 년 9 월, 패턴 인식 국가 중점 실험실은 우리나라 홍채 인식 기술의 권위기관으로서 국제생물인식기구가 개최하는 2006 년 바이오메트릭 연맹 대회와 2006 년 바이오메트릭 기술 실험에 참가했다. 홍채 인식 알고리즘의 속도와 정확도는 국제 동행의 인정을 받았다. 또한 패턴 인식 국가 중점 연구소의 홍채 이미지 데이터베이스는 이미 세계 최대의 홍채 데이터베이스가 되었다. 70 개국의 2000 여 개 연구기관이 이용을 신청했는데, 그중에는 외국기관 1500 여 개가 있다.

홍채 인식 기술

홍채는 직물과 비슷한 고리로, 눈의 눈동자에 다양한 색깔이 있다. 각 홍채에는 크라운, 수정체, 가는 실, 반점, 구조, 구덩이, 광선, 주름, 줄무늬 등의 특징을 기반으로 하는 고유한 구조가 포함되어 있습니다. 두 개의 홍채가 같은 것은 없다고 한다.