환경 문제, 외국의 많은 강력한 소프트웨어는 오픈 소스 소프트웨어이지만, 우리는 오픈 소스 소프트웨어를 가지고 자신의 소프트웨어, 각종 돈이라고 주장하고 있습니다. Matlab 은 시뮬레이션 소프트웨어이며 필수 시험지 생성 도구입니다. 같은 것도 아니고, 할 수 있는 비교도 없다. 하지만 미국에는 아리운보다 아마존 구름이 있습니다. 하지만 우리는 늙고 예쁜 MATLAB 을 제외하고는 자체 개발한 대체 시뮬레이션 소프트웨어가 없다.
학교에 다닐 때 MATLAB 으로 알고리즘을 썼는데, 멘토가 한 형을 C 로 바꾸라고 했는데, 그는 한 달 동안 개선하면서 프로그램 파일이 매우 크지만, 분명 나의 원래 것보다 효율이 높다고 자랑스럽게 말했다. 결국 C 였기 때문에 나는 MATLAB 으로 1 분을 뛸 수 없었고, 그의 프로그램은 7-8 분을 썼다. 결국 그는 어색해서 멘토에게 말하지 말라고 했다.
원래 우리나라가 차를 만들 준비가 되었을 때도 이 문제였다. 사실은 하지 않는 것보다 하는 것이 더 낫다는 것을 증명했다. 하지 않으면 영원히 진보하지 못할 것이다. 비행기도 마찬가지다. 국가 차원에서 우리의 발전을 가로막는 중대한 프로젝트를 설치한다면, 우리가 할 수 없는 것은 아무것도 없다. 관건은 우리가 해야 할 일이 너무 많아서 서둘러야 한다는 것이다. MATLAB 없이는 과학 연구를 할 수 없다. 분명히 아닙니다. 사실, 자체 프로그래밍은 나쁘지 않습니다. 조금 느리지 만 프로그래밍 수준이 향상되어 한계 수익이있을 수 있습니다. 어떤 일이든 양면성이 있다.
우리가 성공해도 우리는 문제를 해결할 수 없다. 미국에 물건이 너무 많아요. 만약 그가 하나를 비준한다면, 당신은 하나를 만들 수 있습니까? 지금 외국 제품 사용이 허용되지 않으면 국내 시장 공간이 비워지고 국산 소프트웨어가 발전할 기회가 생겼다. 제품이 개발되면 후속 시험과 최적화의 기회가 더 많아질 것이다. 그래서 이 금지령은 국내 동종 소프트웨어 회사들에게 얻기 어려운 기회이다. 선형 대수학 알고리즘을 쓰는 데는 문제가 없다. 순수 매트릭스 계산은 경우에 따라 MATLAB 보다 높지만 핵심은 각 분야의 전문 라이브러리입니다.
머신 비전의 경우 다양한 시각 알고리즘의 구현 및 최적화가 가장 어렵습니다. 그렇지 않으면 numpy 가 MATLAB 을 대체할 수 있습니다. 가장 많이 사용하는 카메라 보정 프로그램을 직접 쓸 수 있다면, 효율성과 정확도가 모두 MATLAB 보다 낫다면, 그것이 진정한 힘이다. 물론 MATLAB 의 기능을 모방하는 것은 간단합니다. 위챗 기능과 같은 앱을 모방하는 것처럼 며칠 안에 개발할 수 있습니다. 그러나 이러한 소프트웨어 개발 과정에서 얼마나 많은 수요 분석, 적용 시나리오 분석, 성능 최적화가 이루어졌는지 최종 결과를 얻을 수 있습니다. 석두 만지면 어떤 것도 개발하기가 어렵다. 똑같은 MATLAB 을 모방하는 것은 쉽지만, 반드시 기소될 것이다! 독립 개발, 예상 시간이 짧지 않다!
그리고 MATLAB 은 주로 과학 연구에 사용됩니다. 즉, 상업적 가치가 상대적으로 작기 때문에 자금원이 제한되어 있고 개발이 어렵습니다. 고교는 국산 소프트웨어를 지원해야 한다. 특히 국가안전 유지, 국산 소프트웨어 개발, 국산 소프트웨어 사용 지원에 중점을 두어야 한다. Matlab 에는 국내 대체품, CAD, CAE, Solidworks, office 가 없습니다. 왜 이것들은 국산을 지지하지 않고, 국산을 발전시키지 않고, 기능 변경을 제출하지 않는가?
뒤떨어지면 얻어맞는다. 단순히 국가 자금에 의존하면 좋은 산업 소프트웨어 개발이 없을 것이고, 시장도 없고, 분위기도 없고, 인재도 없고, 기초도 없고, 외국인 엔지니어의 대우도 없을 것이다. 주어도 물 낭비입니다. 만약 맞았다면, 단순한 반격은 무모하고 침묵이며, 조만간 맞아 죽을 것이다. 더 합리적인 해결책은 다른 곳에서 미국을 직접 제약하고 자신이 할 수 있는 일을 하는 것이다. 마치 특허 허가와 같다. 모든 사람의 손에는 수백 개의 특허가 있는데, 항상 어떤 면에서는 마지막 말을 해야 대국에서 발붙일 수 있다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 특허명언)
컴퓨터를 배운 한 친구가 당신이 볼 수 있는 소프트웨어를 복제하는 것은 매우 간단하다고 말했다. 많은 사람들이 이미 이 일을 할 수 있다. 원래 그들은 기성품 때문에 하지 않았고, 우리가 해도 아무도 쓰지 않았다. 지금 하지 않아도 해야 하기 때문에 선택할 수 없다. 반면 하이엔드 제조 분야에서는 재료과학과 고정밀 다축 머시닝 센터를 빠르게 돌파하기 어렵다.
얼마나 많은 사람들이 Pro/E, UG, PM, Cimatron, MasterCAM, z, z 를 알고 있습니까? 제조업 전체가 사용되고 있지만 모두 해외입니다!
Matlab, EDA 등의 산업 소프트웨어를 만드는 핵심은 기능이 아니라 적절성, 정확성, 안정성에 있다. 매우 전문적인 검증과 검증이 있어야 광범위하게 사용할 수 있다. 국내 대부분의 소프트웨어 종사자들은 개발자인데, 계산 이론, 정적 분석, 동적 분석, 형식 검증 등 컴퓨터 과학을 아는 사람이 몇 명 더 있나요? 이러한 산업 소프트웨어 및 관련 보조 도구를 개발하기 위한 토대가 바로 이러한 산업 소프트웨어 및 관련 보조 도구를 개발하는 것입니다. 설령 표면에서 조롱박을 그려도 필요하지 않습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 예술명언)
객관적으로 말하면, 확실히 어렵다. Matlab 과 같은 성숙한 전문 소프트웨어는 기본적인 이론적 토대, 다른 사용 장면, 완료하는 데 오랜 시간이 걸립니다. 지름길은 없습니다. 자연과학 발전의 역사적 원인, 상대방이 글로벌 분업의 규칙을 지키지 않는 것은 (이익 이전의 규칙은 모두 비어 있음), 우리 관련 과학연구원의 위법 탓으로 완전히 돌릴 수는 없지만, 확실히 선견지명이 부족하고, 우리도 상대방을 탓하지 않는다. 이것이 바로 현실이고, 인류가 생존을 위해 투쟁하는 현실이다. -응?
현실에서 유일하게 오래가는 계책은 50 년, 100 년, 200 년, 내일은 다른 분투로 인해 버려져도 발전해야 하고, 국가 주도 투자는 반드시 해야 한다. 모든 핵심 분야에서도 마찬가지입니다. 각 분야마다 수백 개의 최고 전문 팀이 있으며, 최대 수백 개의 전문 분야로 추산됩니다. 간신히 사용할 수 있는 버전을 만드는 데는 10 년이 걸린다. 가장 큰 문제는 국내에서 기초분야를 찾는 최고 팀이 쉽지 않다는 것이다!
간단해 보이지만 사실 잘 쓰기가 어렵다. 이 소프트웨어의 또 다른 특징은 순수 이론을 할 수 없다는 것이다. 너의 책의 공식은 매우 간단하지만, 진정한 응용가치는 없다. 많은 것들이 실험 결과입니다. 남을 깔보지 마라. 중국은 현재 환경에서 이런 소프트웨어를 전혀 쓸 수 없고 지표로만 복사할 수 있다. 국산 소프트웨어는 전혀 완전한 물건을 내놓을 수 없어, 이리저리 긁어모을 수밖에 없다.
이전에 아무도 써본 적이 없다. 기성이 있기 때문에 나도 쓰기 귀찮다. 지금 사람들은 너에게 쓰지 않는다. 자기가 쓴 게 아니면 어떡하지? 사실, 우리나라는 이러한 기본 산업 소프트웨어와 전문 소프트웨어를 정말로 중시해야 한다. 이것들은 정보화 국가를 건설하는 기초이다.
간단히 말해서, 이것은 기술적 인 문제 일뿐만 아니라 시간 축적의 문제이기 때문에 어렵습니다. 그러나 모두가 후퇴하면 결코 달성 할 기회가 없을 것입니다. 따라서 기초학과나 프로젝트와 같은 개발은 국가가 주도해야 하는데, 지금은 이미 무언가가 있어 MATLAB 개발의 초급 단계보다 낫다.
이것은 다공업 소프트웨어와 같다. 어떤 기능을 실현하려면 국내에서 짧은 시간 내에 모방해야 한다. 종합기능은 다른 사람 10 년 동안 축적된 것이지, 단번에 해낼 수 있는 것은 아니다. 이것은 또한 사람들이 저작권을 존중하는 기초이기도 하다. 우리의 저작권 관념은 보편화되지 않아 이런 소프트웨어 회사는 국내에서 전혀 발전할 수 없다. 즉, 중국은 값싼 인건비를 이용하여 발전하고, 지식의 가치를 존중하고 높이는 것이 발전 노선이라는 것이다.