드론과 하이퍼 스펙트 럴 카메라를 이용하여 해안과 해양 마이크로플라스틱 쓰레기를 사용자 정의하는 과정을 제시했다. 이탈리아 Sassari 해안의 현장 테스트에서 얻은 일련의 결과를 보여줍니다. 실험에서 DJI-M600 드론은 900- 1700 nm 선형 푸시 스펙트럼 카메라 (제작, SpecIM 을 사용하는 NIR 17 분광계 +Xenics 의 BOBCAT 32SS 후속 이미지 패치, 지리 등록, 직교 이미지 제작 등의 처리가 사무실에서 수행됩니다.

하이퍼 스펙트 럴 이미지 큐브 생성은 스플 라이스 동기화로 수집 된 가시 광선 이미지를 통해 이루어지며 이미지 생성은 상관 관계 기반 등록을 통해 하이퍼 스펙트 럴 데이터의 동일한 변환, 회전 및 배율 조정을 통해 수행됩니다.

통계적으로 관련된 특징을 선택하고, LDA 분석을 사용하고, 수동으로 선택한 샘플을 통한 훈련을 통해 플라스틱 폐기물을 식별할 수 있습니다.

이 글은 해변과 인근 해역에서 실험을 실시한 결과, 이 글의 분류 방법이 PE (폴리에틸렌) 와 PET (폴리테레프탈레이트) 물품을 효과적으로 식별하고 구분할 수 있다는 것을 보여준다.

미래에는 이런 방법의 실시간 처리가 가능해지길 바라며, 기계에서 온라인 처리 분석을 통해 결과를 얻어 드론 모니터링에서 신속하게 결과를 낼 수 있기를 바란다.

DJI-M600 드론에는 아래 그림과 같이 직접 만든 하이퍼 스펙트 럴 카메라, 인텔 NUC 컴퓨터 및 함께 제공되는 가시광선 카메라가 장착되어 있습니다. 총 중량은 2.5kg, 전력 100W 입니다.

하이퍼 스펙트 럴 이미 저: 900- 1700 nm, 자체 제작, +Xenics 의 SpecIM+Bobcat 32 SWIR 카메라를 사용하는 NIR 17 분광계, 해상도 256

아래 그림은 PE 와 PET 의 스펙트럼 곡선으로, 둘 사이에 여전히 큰 차이가 있음을 알 수 있다.

다음 그림은 초원의 플라스틱 쓰레기 검사 분류 결과를 보여줍니다.

아래 그림은 벌거숭이 플라스틱 쓰레기 검사 결과입니다.

아래 그림은 해변 인근 해역의 플라스틱 검사 결과입니다.

아래 그림은 프라타모나 해변의 테스트 결과입니다.

아래 그림은 포르투페로 해변의 테스트 결과입니다.