아무도 소셜 미디어 (위챗, 웨이보, 페이스북 등) 를 떠날 수 없다. ). 위챗 모멘트 (WHO) 는 외부 세계를 유지하는 가장 중요한 채널 중 하나이며, 대부분의 사람들은 소셜 미디어의 강력한 사용자입니다. 하지만 소셜 미디어에서 우리가 하는 무의식적인 행동 (예: 점찬, 수집, 아바타 업로드, 상태 업데이트, 댓글 등) 에 대해 생각해 본 적이 있습니까? ) 사실, 몇 가지 비밀과 사생활을 심도 있게 폭로했다.

소셜 미디어 데이터 마이닝의 성과를 정리하면 빅 데이터, 행동 흔적, 소셜 미디어의 조합이 무한한 기회와 가능성을 보여 준다는 것을 알 수 있습니다. 예를 들어, 페이스북 기반 발굴은 IQ, 신경질, 생활만족도, 종교적 신념, 싱글 여부, 비만 몸매, 산후우울증, 화제 선호도, 여론모니터링을 밝혀낼 수 있다.

첫째, 쉽게 칭찬하지 마라. 이것은 너의 성격의 비밀을 누설할 것이다.

요즘 문장 한 편을 봤는데 재미있어요.

미국 국립과학원지 (PNAS) 의 최근 연구에 따르면 소셜네트워크서비스 (SNS) 에서 쉽게 칭찬해서는 안 된다. 칭찬은 좀 더 개인적인 성격을 드러낼 수 있기 때문이다. 소셜네트워크서비스 (예: 페이스북) 에 따르면 성격 특성 (대오인격) 을 계산할 수 있으며, 알고리즘은 친구, 동창, 친척 판단보다 더 정확한 결과를 산출한다.

연구 과정. 구체적으로 저자는 페이스북의 자원봉사자 86,000 명을 캐릭터 테스트에 초청해' 좋아하는' 데이터 (즉, 그들이 좋아하는 게시물이나 내용) 를 수집했다. 피실험자의 친지들을 테스트에 초청해 피실험자의 성격을 평가했다. 이렇게 하면 시험받는 성격 데이터에 대해 세 가지가 있는데, 하나는 자기평가이고, 하나는 친우평가이고, 하나는 호평 데이터를 기초로 한 결과이다. 연구결과에 따르면 알고리즘에서 얻은 인격성향 지수는 친지들의 좋은 판단보다 더 정확하다.

좋아하고 특별하다. 우리가 그것을 좋아할 때, 우리는 상태 업데이트, 사진, 책, 제품, 음악 등 특정 콘텐츠에 대한 우리의 긍정적인 태도를 페이스북 친구들에게 보여주고 싶다. 하지만 이와 함께' 좋아하는' 행동도 많은 개인 정보, 민감한 특징, 성격 선호도, 행동 경향을 드러낸다. 종교적 신념, 정치적 견해, 성적 취향, 음주와 같은 것들이죠. 또한 일반적으로 짱 (예: 공유) 는 보다 정확한 예측을 생성합니다. 일부 결론은 다음과 같습니다.

구체적으로, 10 개 정도의' 짱' 만 있으면 컴퓨터는 동료보다 너의 성격을 더 정확하게 판단할 수 있다. 짱 70 개를 통해 컴퓨터는 친구를 능가할 수 있다. 140 은 그들의 가족 (부모, 형제자매) 을 능가한다. 짱 300 명이 당신의 나머지 반을 "이길" 수 있습니다.

둘째, 소셜 미디어와 관련된 몇 가지 흥미로운 사례와 응용이 있습니다

(1) 당신은 아직 싱글입니까?

상태 업데이트 및 단일 판단. 내가 고연 수녀를 찾았을 때, 나의 친구들은 먼저 그녀가 독신인지 아닌지를 생각했다. 너에게 복음을 알려주면, 페이스북은 이미 너를 도와 이 문제를 해결했다.

페이스북은 수백만 개의 업데이트 데이터를 통해 업데이트 내용을 바탕으로 텍스트 분석을 하고, 몇 가지 특성 변수를 식별하여 사용자가 언제 싱글 상태에서 연애 상태로 바뀌는지 판단하고 예측한다. 또한 페이스북 합자회사는 연구 결론을 상업에 적용해 개인 홈페이지의 홈페이지에 관련 제품 광고를 게재한다. 예를 들어 연애 중인 사용자에게 제품을 제공하는 것 (1 대 1, 커플 할인 등) 이 있다. ), 또는 lovelorn 사용자에게 제품 (종이 타월, 벤&; 제리 아이스크림 등.

(2) 콘텐츠 수집 및 성격 판단

위챗 모멘트 중에는 내용과 문서를 자주 수집한다. 사실, 당신은 또한 당신의 수집을 통해 당신의 매우 민감한 개인적 특징을 판단할 수 있습니다. 성적 취향, 생활 만족도, 지능, 정서적 안정성, 종교적 신념, 과도한 음주 습관, 나이, 성별, 인종, 정치적 관점 등.

(3) 소셜 미디어의 친구 추천

페이스북의 모든 사람은 자신의 프로필 사진을 업로드해야 한다. 사용자의 프로필 사진을 기반으로 페이스북은 무엇을 할 수 있습니까? 얼굴 인식 기술.

얼굴 인식은 얼굴 특징을 기준으로 이목구비의 상대적 위치, 크기 및 모양을 분석하고 가장 두드러진 특징을 유지하며 이미지 데이터를 매트릭스 데이터로 변환하여 얼굴 인식을 수행하는 것을 말합니다.

사용자의 머리에 얼굴 인식을 한 후 페이스북은 인터넷 전체를 검색해 이 사진들이 어디에 나타나는지, 다른 사람의 사진에 나오는지, 누구를 알 수 있는지, 2 도 3 도 친구를 추천해 줄 수 있는지 알아맞혀 본다. (윌리엄 셰익스피어, 스튜어트, 친구명언) (윌리엄 셰익스피어, 스튜어트, 친구명언)

한편 페이스북은 사진을 회사 사이트 및 온라인 데이트 사이트에 맞추거나 새로 발표된 블로그나 문장 중 너에 대한 자세한 정보를 찾을 예정이다. 직업, 관심, 선호도, 행동 성향을 이해할 수 있습니다.

(4) 이 낯선 사람은 누구입니까?

구글 안경과 소셜 미디어. 한 친구가 구글 안경을 쓰고 낯선 사람을 만난 동영상을 본 적이 있는데, 구글 안경을 통해 이 낯선 사람에 대한 많은 정보를 빨리 찾을 수 있었다. (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 친구명언) 네가 생각해 보면 실현될 수 있다.

구글 안경은 페이스북과 협력해야 합니다. 구글은 이름 라벨 기술을 개발했다. 이 기술을 바탕으로 낯선 사람을 만날 때 구글 안경은 사진 한 장을 찍고, 그 사람의 얼굴을 전송하고, 얼굴 인식을 위해 페이스북에 던진다. 낯선 사람의 직업, 나이, 생일, 동태, 위챗 모멘트, 일기, 상태, 최근의 흥미와 일치한다.

(5) 가장 적합한 사람은 누구입니까?

현재 일부 회사들은 소셜 미디어 콘텐츠를 사용하여 잠재적 직원을 선별하고 있다. 모집자는 페이스북과 같은 개인 데이터를 통해 페이스북의 개인 정보를 포착하고, 이 정보와 인터넷 환경의 개인적 특징에 따라 개인의 지능 수준과 정서적 안정성을 판단하고 예측한다. 사원 채용에 대한 참조 기준으로 삼다.

(6) 오랜만이야, 너 살이 빠졌니?

아바타 변화 분석. 페이스북에서는 사람마다 아바타가 다르다. 일정한 간격으로 사람들은 새로운 아바타나 셀카를 채택한다. 아바타를 업데이트할 때, 페이스북은 얼굴 인식 기술을 이용하여 앞뒤 아바타가 다른지, 즉 살이 쪘는지 아닌지를 판단하는 또 다른 생각을 하고 있다.

이미지 분석 결과 당신이 확실히 뚱뚱하고 성별이 정확히 여성이라는 것을 알 수 있다면, 페이스북은 다이어트, 헬스, 보건사들과 연합하여 개인 페이지에 할인권을 정확하게 밀어넣을 가능성이 높다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 건강명언)

(7) 산후 우울증

점점 더 많은 회사들이 직원들의 복지와 생활 여건에 관심을 갖고, 제때에 개입하여, 당신의 행복한 일과 생활을 가능하게 합니다.

한 회사는 여성 직원들이 소셜미디어에 올린 게시물과 화제 (예: 웨이보, 페이스북, 트위터) 를 분석해 여성 직원들이 산후우울증에 걸릴 위험이 있는지 판단했다. 여성 직원들이 생산 전후 몇 주 동안 소셜미디어에서 하는 화제와 발언을 포착해 그들이 사용하는 동사를 추출한다.

우울증에 걸리기 쉬운 어머니들은' 불안' 과' 불행' 을 암시하는 단어를 자주 사용하는 것으로 분석됐다. 한 연설에는 대개 실망의 광기를 암시하는' 실망',' 고통',' 혐오' 와 같은 경멸적인 단어들이 포함되어 있다.

㈧ 소셜 미디어 및 재난 구호 로드맵

20 13 태풍이 필리핀을 휩쓸었을 때, 사람들은 소셜미디어에 있는 PO 의 사진 자료를 통해 구호 로드맵을 작성했다.

재난이 발생했을 때 사람들은 자신이 경험한 사진, 글, 동영상을 소셜 미디어에 자주 게재한다. 연구원들은 사람들이 올린 사진을 분석하고 발굴했다. 재해 사진 한 장의 경우, "손실은 어떻습니까? 버튼을 클릭하여 확인, 없음, 중간 및 심각. " 페이스북이나 트위터 텍스트 정보의 경우' 도움 요청',' 인프라 손상',' 인구 손실',' 관련은 있지만 기타' 와 같은 텍스트 유형을 판단한다.

그런 다음 필리핀에서 데이터가 어디서 왔는지 확인함으로써 사진이나 문자로 휴대하는 GPS 감지 정보를 통해 위치를 지정하여 재해지도를 그릴 수 있습니다.

이 구호 지도를 통해 우리는 누가 무엇을 필요로 하는지, 누가 음식을 필요로 하는지, 시체가 어디에 있는지, 유랑자가 어디에 있는지, 재해가 비교적 심각하고 어떤 병원이 가장 피해를 입었는지 알 수 있다. 재해 구제에 가장 새롭고 직접적인 정보를 제공합니다.

(9) 여론 및 주제 모니터링

현재 많은 회사들이 브랜드 관련 단어 (제품, 브랜드, 경쟁 업체, 브랜드 대변인, 정책 동향 등) 를 추적하고 있다. ) 를 통해 정서와 화제를 분석하여 사람들이 인터넷에서 회사와 그 제품에 대해 어떻게 토론하는지 알 수 있습니다.

소셜 미디어도 조기 경보 시스템입니다. 소비자들이 제품이나 서비스에 만족하지 않을 경우 소셜 미디어에서 이를 신속하게 포착하고 제품과 서비스를 개선하여 부정적인 메시지의 확산과 확산을 통제할 수 있습니다.

셋째, 디지털 흔적과 스마트한 생활

빅 데이터' 는 어디에나 있고' 스마트' 는 섹시하다. 빅 데이터' 와' 스마트' 가 융합되어 발효되면 모든 것이 무한해진다.

소셜 미디어의 이러한 사례를 통해 무엇을 표현하고 싶습니까? 언제쯤?

첫째, 의식이 있든 없든, 당신의 많은 행동은 디지털 흔적을 남깁니다. 문자 (웨이보), 비디오 (유쿠감자 등. ), 오디오 (고객 서비스 전화), 사진 (위챗 모멘트), 센서 데이터 (팔찌, 휴대폰 내장 센서) 등

둘째, 기계와 알고리즘이 때때로 당신을 더 잘 이해한다는 것을 부인하지 마세요.

셋째, 알고리즘 이성, 지능 섹시함. 그리고 알고리즘과 지능은 병행한다.

넷째, 데이터 마이닝을 바탕으로 컴퓨터는 너와 나의 심리적 특징을 추론할 수 있다. 더욱이, 컴퓨터가 개인의 성격 특성에 따라 일치하는 반응을 보일 수 있다면, 그것은 진정으로 감정과 사교성을 갖춘 스마트한 제품이 될 것이다.

여러분이 영화' 그녀와 전임 마치나' 를 본 적이 있는지 모르겠습니다 (주: 올해의 5 대 공상 과학 영화). 그녀의 몸에 인공지능에 기반한 꿈 소녀는 확실히 너의 완벽한 동반자이다.

다섯째, 마지막도 가장 중요한 점이다. 적어도 나는 이렇게 많은 자료를 정리하려고 애를 썼고, 다 보고 짱 기억해.