인텔이 제안한 하드웨어 가속 기술은 영위다 및 AMD 에 비해 여전히 FPGA 기반 프로세서 작동 모드에 집중되어 있습니다. 명령어 세트 동적 조정의 장점이 있지만 전체 연산 가속 효율이 좋지 않다는 조롱을 받는 경우가 많다.
그러나 이전에 제출한 기술 특허 출원에서 인텔은 현재의 광업 관련 기술 응용 프로그램에 대해 전력 소비를 크게 줄이고 컴퓨팅 효율성을 높일 수 있는 방법을 제시하여 범용 프로세서 컴퓨팅 모델에 비해 약 35% 의 전력 소비를 절감할 계획입니다.
인텔이 제시한 방법에 따르면 주로 FPGA 설계, 프로세서 및 칩 시스템으로 구성되어 디지털 비교 알고리즘 프로세스를 최적화하고 불필요한 컴퓨팅 프로세스를 줄여 디지털 분석 비교 효과를 얻을 수 있습니다. 이 기술의 응용은' 발굴' 에 국한되지 않고 더 많은 데이터 분석, 인공지능 교육, 심지어 더 광범위한 블록 체인 기술 요구에도 적용된다.
앞서 언급한 바와 같이 인텔은 GPU 가속이 상당히 빠른 컴퓨팅 효율성을 갖더라도 여전히 프로세서를 통해 명령어 집합 연산을 보조해야 하며, 심지어 다양한 요구 사항 설정에 따라 컴퓨팅 모드를 조정할 수 있다고 판단했습니다. 이는 FPGA 아키텍처를 통해 실행되는 프로세서가 여전히 더 많은 유연성을 가지고 있음을 보여줍니다. 특히 다양한 블록 체인 ("광산 발굴") 기술의 응용 프로그램에서는 GPU 가속화를 통해 컴퓨팅 효율성을 높이기 위해 프로세서 조정 컴퓨팅 비교가 필요한 경우가 많습니다. 그러나 인텔의 현재 운영 방식에 대한 선호는 FPGA 아키텍처를 통해 다양한 운영을 조정하고 클라우드와의 협력을 통해 전체 운영에 필요한 시간을 줄이는 것입니다.