[1].
증기 터빈 발전기의 각종 고장 중에서 진동 고장은 생산 운행에 큰 영향을 미치는 일종의 고장이다. 한편으로는 진동 고장 진단이 복잡하고 처리 시간이 길다. 한편, 진동 고장이 발산되면 사고가 발생할 경우 영향과 결과는 매우 심각하다 [2].
1 대형 터빈 발전기 상태 모니터링 및 고장 진단
우리나라의 전력 수요와 재정적 긴장으로, 오래된 기계의 고장률을 낮추고, 그 사용수명을 연장하는 것은 매우 중요하다 [3]. 현재 국내 발전소의 각종 대형 증기 터빈 발전기 운행 모니터링 중 일부만이 미국 벤틀리나 독일 필립스의 진동 모니터링 시스템을 설치했으며, 많은 사람들이 뒤처지고 불완전하다. 따라서 대형 증기 터빈 발전기 고장 진단 기술에 대한 연구가 필요하다.
단위 용량이 증가함에 따라 진동 고장은 점점 더 복잡해지고 있다. 현재, 온라인 모니터링 설비는 일반적으로 소수의 진동 전문가 시스템일 뿐, 아직 완벽하지 않다. 첨단 테스트 진단 기기를 사용하여 현장 문제 해결을 위한 과학적이고 효과적인 기술적 접근 방식을 채택하는 것은 현재 발전소의 다양한 단위 문제 해결 및 예측 분석을 위한 주요 방법 [4] 입니다.
현재 미국 위주의 서방 선진국은 대형 증기 터빈 발전기 온라인 모니터링 및 진단 기술에 대한 종합 연구에서 선두를 달리고 있습니다. 한편으로는 미국의 신호 처리 및 데이터 분석 기술이 급속히 발전하고 있습니다. 이러한 프로세서, 분석기 및 데이터 수집 시스템은 기계 장비 상태 모니터링의 기초이자 핵심이며 후속 기술 (문제 해결) 개발의 필수적인 부분입니다. 한편, 벤틀리, 베이 등과 같은 미국의 여러 전문 회사들은 대형 발전소 단위의 운영 및 모니터링 연구와 기계의 신뢰성, 안전, 서비스 가능성 및 경제 관리 기술에 대한 연구에 종사해 왔습니다. 이들은 방대한 데이터베이스 관리 시스템을 구축하고 40 여 년간의 전문가 시스템 연구를 실시하여 강력한 데이터와 소프트웨어 실력을 갖추고 있다. 또한 덴마크의 B&K, 독일의 셴크, 일본의 다케다 리서치 등 세계적으로 유명한 진단 기기 회사들이 장비 진단을 위한 다양한 분석 기기와 소프트웨어 시스템을 생산하고 있습니다. 그러나 외국의 온라인 모니터링 시스템, 현장 진단 기기, 진단 관리 소프트웨어는 보편적으로 매우 비싸고 국산화 부족으로 유지 관리와 사용이 불편한 등의 문제가 있어 우리나라 기층 발전소에서 보급하기 어렵다.
우리나라 공업기업의 설비 진단 기술은 1983 부터 시작하는데, 초기에는 주로 석화 야금 전력업에 적용되었다. 90 년대 들어 국민경제의 각 업종에 빠르게 침투했다. 이 가운데 회전 기계의 고장 진단은 전력 업계의 증기 터빈 발전기, 석화업계의 압축기, 항공업계의 각종 항공 엔진 등 업계에서 가장 널리 사용되는 진단 기술이다. 대형 증기 터빈 발전기 온라인 모니터링 및 고장 진단 기술은 75, 85 대 과학 기술 공관 프로젝트로서 95 기간 동안 계속 지원되고 있으며 그 의미는 분명합니다. Xi 교통대학, 하얼빈공업대, 칭화대 등 일부 대학과 Xi 열에너지공학연구원 등 일부 연구단위는 대형 증기 터빈 발전기 고장 기계와 진단 기술 연구 방면에서 전반적으로 선두를 달리고 있다. 그러나 최근 몇 년 동안 대형 증기 터빈 발전기 조립기의 용량이 계속 증가하면서 (현재 우리나라에 이미 700 MW 증기 터빈 발전기가 가동되고 있는 경우) 대형 증기 터빈 발전기의 많은 흔한 고장에 대한 기계, 고장 특성 및 현장 진단 방법에 대한 연구가 더욱 심화되어야 한다. 또한, 현장 신호 수집 및 문제 해결사 및 데이터 관리 소프트웨어 개발 분야에서도 베이징 동진 테스트 기술 연구소에서 내놓은 902, 903 휴대용 데이터 수집기, 충칭 대학 테스트 센터에서 내놓은 QLSA-W 진동 소음 테스트 분석기, 대련 공대에서 출시한 PDM2000 데이터 수집 분석기 및 관리 소프트웨어 등 자체 제품을 출시하고 있습니다. 그러나 컴퓨터 기술, 특히 마이크로프로세서와 소프트웨어 기술의 급속한 발전에 따라 이러한 장치와 소프트웨어 시스템은 성능 지표, 안정성 및 여러 회사의 데이터 수집 장비에 대한 소프트웨어 적응성에 한계가 있습니다.
2 고장 진단 기술 연구의 주요 내용 및 개요
30 여 년 동안 고장 진단 기술은 각종 과학기술 발전의 새로운 성과를 흡수해 왔으며, 진단의 이론과 응용은 모두 큰 발전을 이루었다. 그것은 시스템 이론, 통제론, 정보론, 탐지와 추정 이론, 컴퓨터 과학 등 여러 방면을 포함한다. 수학, 물리학, 역학, 화학, 전자 기술, 정보 처리, 인공지능 등 기초학과 및 관련 전문학과를 하나로 통합하는 신흥 교차 학과가 되었다. 고장 진단 기술 연구의 주요 내용은 다음과 같은 네 가지 측면을 포함합니다: 고장 메커니즘; 오류 정보 처리 기술 오류 소스 분리 및 위치 기술; 인공지능 기술의 응용 연구.
2. 1 단층기리연구 [5 ~ 7]
고장 기계의 연구는 신뢰성과 고장 물리학을 바탕으로 고장의 물리적 또는 수학적 모델을 연구하여 물리적 시뮬레이션이나 컴퓨터 시뮬레이션을 하는 것이다. 그 목적은 고장의 형성과 발전 과정을 이해하고, 고장의 동적 특징을 명확히 하여 전형적인 고장 신호를 더 파악하고, 고장의 징후를 추출하고, 고장 모델 패턴을 확립하는 것이다. 고장 기계의 연구는 고장 진단의 기초이며 정확하고 믿을 수 있는 진단 결과를 얻을 수 있는 중요한 보증이다.