샘플은 관찰하거나 조사하는 개체의 일부이며, 전체는 연구 대상의 전체이다. 검사한 전체 요소에서 추출된 총 요소 수와 샘플의 개별 수를 샘플 양이라고 합니다.

연구에서 실제로 관찰하거나 조사한 일부 개체를 샘플이라고 하고, 모든 연구 대상을 그룹이라고 합니다. 견본이 전반적인 상황을 정확하게 반영하게 하려면 전반적인 상황에 대해 명확한 규정이 있어야 한다. 전체의 모든 관찰 단위는 동질이어야 한다. 샘플링 과정에서 무작위 추출 원칙을 준수해야 한다. 충분한 수의 샘플 관찰 단위가 있어야 한다.

샘플 생성 모드

1. 단순 임의 샘플링: 모든 구성원이 선택할 수 있는 가장 무작위적인 방법입니다. 사전에 어떤 그룹화나 계층화도 없었고, 샘플은 무작위로 얻어졌다. 조사에 적합한 전체 대상 집단의 수가 많지 않고 개인간 차이가 적은 상황에 적합하다.

2. 시스템 샘플링: 이 유형의 샘플에서 첫 번째 개체는 임의로 선택되고 다른 개체는 고정 "샘플링 간격" 으로 선택됩니다.

이 방법은 한 동네의 첫 가구를 무작위로 뽑아서 방문한 다음 오른손 원칙에 따라 10 가구당 한 가구씩 다시 방문하는 것과 같은 가구 조사에 자주 사용된다. 이 구간이 얼마나 큰지는 총 그룹 수와 갈 인원수에 따라 결정될 수 있다.

3. 전체 샘플 그룹: 전체 샘플 그룹에서 인구의 하위 그룹은 개인이 아닌 샘플 단위로 사용됩니다. 전체는 그룹이라는 하위 그룹으로 나뉘어 무작위로 전체 그룹을 샘플 샘플로 선택합니다. 이 샘플링 방법을 사용하면 일반적으로 그룹간에 가능한 동질성이 필요하고 그룹 내에서 가능한 이질성이 필요합니다. 지역 샘플링, 일반적으로 사용되는 도시는 전체 샘플 그룹의 구체화입니다.

4. 계층 샘플링: 이 유형의 샘플에서는 성별과 나이와 같은 특성에 따라 인구를 여러 그룹으로 나눕니다. 층별 샘플링은 몇 개의 배타적이고 궁핍한 하위 그룹으로 나누어지는 것이 특징이다. 그런 다음 이러한 하위 그룹에서 샘플을 선택합니다. 그런 다음 이러한 하위 그룹에서 샘플을 선택합니다.