인공지능을 어떻게 보는가
최근 몇 년 동안? 인공지능? 이 단어는 계속 화제를 모으고 있다. 특히 알파고가 인간-기계 전쟁에서 이세돌 패배 이후 인공지능에 대한 논란은 더욱 거세졌다.
기원
인공지능에 대해서는 지능부터 말해야 한다. 인간의 지능에 대한 추구는 모방에서 비롯된다. 우리는 동물과 식물을 모방하여 발명을 하고, 물체의 구조, 기능, 작동 원리를 연구하고, 이러한 원리를 인공공학 기술에 이식하여 기능성 복제를 실현했습니다. 예를 들어, 우리는 박쥐 메아리 위치를 모방하여 레이더를 발명하고, 개구리를 모방하여 전자개구리 눈을 발명하고, 새를 모방하여 비행기를 발명했다. 이러한 모방 기능의 응용으로 우리의 생활은 매우 편리해졌다.
하지만 레이더든 비행기든, 이런 모방은 모두 외적 표현에 기반을 두고 있다. 이제 인간은 동식물 모방에 만족하지 않고 더 높은 수준의 모방을 취하고 있습니까? 인간 자신. 인간의 행동을 모방하여 로봇이나 로봇 팔을 만드는 것 외에도, 우리는 인간의 뇌 사고를 모방하고 다른 상황에서 사람들의 반응을 배우기를 원합니다. 인공지능의 원인 중 하나라고 할 수 있다.
인공지능을 어떻게 정의합니까?
인공지능의 원천을 말하고 인공지능이 무엇인지 다시 한 번 말하다. (존 F. 케네디, 인공지능, 인공지능, 인공지능, 인공지능, 인공지능)
일반적으로 인공지능은 인간의 의식과 사고를 시뮬레이션하는 정보 과정으로, 인간의 지능과 비슷한 방식으로 반응할 수 있는 기계를 생산한다. 그 정의에 따라 두 부분으로 나눌 수 있습니까? 인공? 그리고는요. 똑똑한가? 。 -응? 인공? 잘 이해하다. 이것은 인위적인 것이다. 그리고는요. 똑똑한가? 일반적으로 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다. 하나는 외부 세계를 감지하고 외부 정보를 얻을 수 있는 능력입니다. 둘째, 인식된 외부 정보를 저장하는 메모리 및 사고 능력, 기존 지식을 사용하여 정보를 분석하고 처리할 수 있습니다. 셋째, 학습과 적응력은 끊임없이 지식을 배우고 축적하여 환경 변화에 적응할 수 있게 한다. 넷째, 행동 의사 결정 능력은 외부 자극에 반응할 수 있다. 현재 이 방면의 연구에는 로봇학, 언어 인식, 문자 인식, 이미지 인식, 언어 처리 등이 포함된다.
분류 및 현재 애플리케이션
인공지능은 컴퓨터 과학의 한 분야로 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 나뉜다.
약한 인공지능은 일방적이고 자의식이 없는 인공지능을 말한다. 현재 우리의 기술 수준은 이세돌 알파고를 물리치는 것과 같은 약한 인공지능으로 제한되어 있다. 바둑 조예가 최고조에 달한다고 해도 다른 분야에서는 우세하지 않다. 만약 우리가 게임을 바꾼다면, 그것은 아마 잘하지 못할 것이다. 약한 인공지능은 우리 생활에 많은 응용이 있다. 구글의 무인 자동차, 애플 음성 도우미 시리, 클라우드 스트리핑 기술, 얼굴 인식 기술 등이 있습니다.
강력한 인공지능은 기계가 자의식을 갖고 사람처럼 추리하고 문제를 해결할 수 있는 능력을 가지고 있다는 것을 말한다. 현재는 아직 우리에게서 멀다. 그러나 강력한 인공지능은 이미 많은 영화작품에 반영되어 있다. 예를 들어 아이언맨의 집사인 자비스는 문제를 생각하고 처리할 수 있는 능력이 있다. 기계기' 의 에바는 인간의 감정을 이용해 탈출을 돕고,' 종결자' 에서 시공간을 가로질러 인류를 멸종시키는 미래 로봇을 알고 있다.
천사인가 악마인가?
물론, 우리는 인공지능에 대한 기대와 우려를 모두 가지고 있다. 인공지능이 발달하면서 앞으로 인간을 대신해 많은 복잡한 임무를 수행할 수 있을 것으로 예상된다. 걱정스러운 것은 인공지능이 일단 자의식을 갖게 되면 반항하거나 심지어 인간에게 해를 끼칠 수 있는지 여부다. 어떤 사람들은 인간이 자신이 발명한 것에 어떻게 패배할 수 있다고 말할까요? 하지만 인간이 발명한 많은 것들이 종종 어떤 면에서 인간을 능가한다는 것을 알아야 한다. 예를 들어, 발명된 자동차는 사람보다 빨리 달리고 배는 사람보다 멀리 수영한다. 따라서 이런 걱정은 근거가 없는 것이 아니다.
사실 최종 분석에서 무서운 것은 인공지능의 기존 능력이 아니라 발전 속도다. 알파고 (AlphaGo) 를 예로 들면, 직업 2 급에서 직업 9 급까지 몇 달밖에 걸리지 않았다. 이 진도에 따라 인간을 물리치는 데 오래 걸리지 않을 것이다. 하지만 현재 인공지능의 실력은 주로 계산에 집중되고 있다. 사람에게 컴퓨터는 복잡한 것을 계산하는 데 한순간이면 된다. 하지만 외부 환경에 대한 사람들의 반응은 인공지능보다 훨씬 유연합니다. 외부 환경에 대한 인식과 판단, 그리고 그에 상응하는 반응도 현재 인공지능의 병목이다. 사실 모방을 제외하고는 더 효과적인 방법을 찾지 못했다.
끝났어
인공지능의 위협은 계속 존재하지만 인공지능에 대한 탐구는 멈추지 않았다. 인공지능은 탄생 이후 이론과 기술이 성숙해지고 응용 분야도 끊임없이 확대되고 있다. 미래인과 인공지능이 더욱 완벽하게 협력할 수 있을 것이라고 상상할 수 있다.
인공지능의 발전 단계
1956 년 여름, 맥카시, 민스키, 로체스터, 신농을 비롯한 선견지명이 있는 청년 과학자들이 모여 기계를 이용한 지능 시뮬레이션과 관련된 일련의 문제를 연구하고 토론한 뒤 처음으로 제기했습니까? 인공지능? 이번 학기에, 그것은 무엇을 표시합니까? 인공지능? 이 새로운 학과의 정식 탄생. IBM 회사? 진한 파란색? 컴퓨터가 인간 세계 체스 챔피언을 물리친 것은 인공지능 기술의 완벽한 표현이다.
인공지능은 1956 이 공식적으로 제기된 이후 50 년 동안 장족의 발전을 이루었으며 광범위한 교차 및 첨단 과학이 되었습니다. 일반적으로 인공지능의 목적은 컴퓨터 기계를 사람처럼 생각하게 하는 것이다. 사고 기계를 만들고 싶다면 사고, 진일보, 지혜가 무엇인지 알아야 한다. (존 F. 케네디, 생각명언) 어떤 기계가 지능입니까? 과학자들은 자동차, 기차, 비행기, 라디오 등을 만들었다. 그들은 우리 신체 기관의 기능을 모방하지만 인간의 뇌의 기능을 모방 할 수 있습니까? 지금까지, 우리는 우리의 왕관에 있는 이 물건이 수십억 개의 신경세포로 구성된 장기라는 것만 알고 있다. 우리는 이 물건에 대해 거의 알지 못하며, 그것을 모방하는 것은 아마도 세계에서 가장 어려운 일일 것이다.
컴퓨터가 등장했을 때, 인류는 인간의 사고를 흉내낼 수 있는 도구를 갖추기 시작했다. 그 후 몇 년 동안, 수많은 과학자들이 이 목표를 위해 노력했다. 오늘날 인공지능은 더 이상 몇몇 과학자들의 특허가 아니다. 세계의 거의 모든 대학의 컴퓨터학과가 이 학과를 공부하고 있으며, 컴퓨터를 공부하는 대학생도 반드시 이런 과목을 수강해야 한다. 모두의 꾸준한 노력으로 지금의 컴퓨터는 이미 매우 스마트해진 것 같다. 예를 들어 1997 년 5 월, IBM 이 개발한 진한 파란색 컴퓨터가 체스 마스터 카스파로프를 물리쳤다. 일부 지역에서는 컴퓨터가 원래 인간에게 속한 다른 일을 하는 데 도움을 주며, 컴퓨터는 속도와 정확성으로 인류를 위해 작용한다는 것을 알아차리지 못할 수도 있습니다. (존 F. 케네디, 컴퓨터명언) 인공지능은 줄곧 컴퓨터 과학의 최전방학과였으며, 컴퓨터 프로그래밍 언어와 기타 컴퓨터 소프트웨어도 인공지능의 진보로 인해 존재한다.
인공지능에 대처하는 방법
인공지능은 필연적인 추세이다.
우선, 우리는 인공지능이 미래 발전의 필연적인 추세라는 것을 인정해야 한다. 타조가 되고 싶어 모래에 머리를 묻고 인공지능을 받아들이지 않는 것은 비현실적이다.
구글, 마이크로소프트, 알리, 바이두 등 우리가 잘 알고 있는 대기업들은 모두 인공지능 분야에 R&D 를 집중할 것이다.
인공지능은 마치 방에 잠겨 있는 괴물과 같다. 처음부터 우리는 컴퓨터로 인류를 위해 봉사할 때 천천히 문을 열었다. 대기업의 집중 연구개발로 미닫이 속도가 빨라졌다. 문이 충분히 크면 괴물이 갑자기 나타난다.
인공지능이 이륙하면 아무도 통제할 수 없다.
인공지능의 편리함
바이두는 의료사업부를 취소하고 대신 의료분야의 인공지능을 대신했다. 바이두에 따르면 인공지능의 수준은 이미 인류 의사의 평균 수준에 이르렀다. 이것이 인공지능이 우리에게 주는 편리함이다.
병이 났을 때, 작은 병이라면, 집에서 핸드폰을 켜서 인공지능 상담을 받을 수 있다. 일찍 일어나지 않아도 되고, 줄을 서지 않아도 되고, 병원에 가서 불필요한 검사를 할 필요도 없다.
일상적인 지능형 네비게이션, 맞춤형 뉴스 추천 등도 있습니다. 이것들은 인공 지능의 이점입니다.
인공지능이 우리에게 미치는 영향
AlphaGo 의 오만함을 기억하실 겁니다. 초뇌에서의 어린 디의 활약도 잊지 않으실 겁니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 스포츠명언) 이것은 인공지능이 우리에 대한 인식의 전복일 뿐, 그가 너의 밥그릇을 빼앗아 너를 실업시킬 것이다.
폭스콘 감원이 그렇게 많은데, 인공지능 꼭대기에 있는 로봇을 사용한다.
온라인 Baidu 번역은 통역으로 생계를 꾸려 나가는 사람들을 무력하게 만든다.
자동 운전은 풀 타임 운전자를 실직시킬 수 있습니다.
은행 셀프 서비스 사업은 점원을 사라지게 한다.
이개복은 인공지능 때문에 앞으로 우리 중 50% 가 실직할 것이라고 말했다. 그의 말은 결코 위언이 아니다.
인공지능의 장점
인간과 비교해, 인공 지능은 여러면에서 명백한 장점을 가지고 있습니다: 반복적 인 노동, 디지털 컴퓨팅, 정신 기억 등. 큰 데이터를 흡수하고 알고리즘을 개선한 후, 오늘날의 인공지능은 이미 인간의 뇌에 접근하였다. 당신의 뇌와 마찬가지로, 그것은 당신의 사고방식을 이해하지만, 그것은 당신보다 더 많은 것을 가지고 있습니다. 계산은 당신보다 빠르고, 감정도 없고, 아프지 않습니다. (존 F. 케네디, 생각명언) 너는 너의 사장이 너를 그를 떠나게 할 것이라고 생각하니?
인공지능의 약점
할리우드 공상 과학 영화에서, 인간은 다른 행성에서 온 지능이 높은 생물과 여러 차례 맞서는데, 모두 그들의 독특한 감정, 즉 사랑 때문인가? (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 사랑명언) 이기기 위해서.
지혜는 가장 중요한 것이 아니라 사랑만이 우주에서 가장 소중한 것이다.
인공지능에 대처하는 것은 사랑에만 의지할 수 있습니까?
내 대답은 인공지능이 이 단계에서 아직 인간의 감정을 이해할 수 없다는 것이다. 지금 네가 그에게 사랑을 말해도 그도 너를 이해할 수 없다는 것이다.
이 단계에서 인공지능은 다음과 같은 문제로 고생한다. 그는 인간의 마음을 필요로 하는 창조적인 일을 할 수 없다. 예를 들어 인공지능은 스스로 연구개발을 할 수 없고, 이런 일들은 모두 해내야 한다. 그는 정신과 의사일 수도, 다른 사람에게 관심을 가질 수도 없다.
어떻게 처리할까요
인공지능이 이렇게 대단한데, 내가 어떻게 해야 할지, 어떻게 대처해야 할까?
대답은: 방법이 없습니다.
인공지능이 완전히 해방되면, 그것을 다시 방으로 열 수 없고, 문은 여전히 가속하고 있다.
하지만 너무 비관적이지 마세요. 문이 열리자 안에는 온순한 고양이 한 마리밖에 없었다.
괴물이든 고양이든 추세가 불가피하기 때문에 지금 해야 할 일은 인공지능에 대한 지식을 배우는 것이고, 그를 적으로 여기지 말고 파트너로 삼아 그를 이해하고, 적응하고, 안아주는 것이다.
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