데이터 확장:
데이터 마크업은 인공지능의 원시 데이터 세트를 표시, 분류, 분석 및 세척하여 기계 학습 알고리즘과 인공지능 모델을 교육하는 직업을 말합니다.
인공지능 트레이너 국가직업기술기준 (202 1 판) 에 따르면 이 직업의 능력특징은' 일정한 학습능력, 표현능력, 계산능력' 으로 묘사된다. 공간감과 색각은 정상이며, 일반 문화 정도는' 중학교 졸업 (또는 상당한 문화 정도)' 이다.
즉, 이 직위는 너무 높은 기술과 학력 문턱이 필요하지 않고 표기해야 할 데이터의 양이 매우 크다는 것이다. 그래서 높은 수요가 낮은 일자리 문턱은 학력이 낮은 사람들에게 사무실에 입사할 수 있는 기회를 제공한다.
많은 사람들이 인공지능업계에 관심을 갖는 것은 ChatGPT 의 뜨거운 영향력을 보고 시작한 것이지만, 사실 데이터 라벨링 회사는 각 현의 소도시 곳곳에 꽃을 피우고 있다. 하남 정주 () 와 개봉 () 두 곳만 하남 () 에는 약 300 개의 데이터 스티커 회사가 있다.
비공식 통계에 따르면 중국에는 약 70 만 명의 데이터 표기자가 있고, 거의 백만 명이 크라우드 플랫폼에서 아르바이트를 하며 인공지능업에 종사하는 회사가 무수히 많다. 데이터 표기 기술을 적용하는 업종은 자동차 금융 의료 물류 가정 모니터링 교육 인터넷 등이다.
이 가운데 자동차 업계는 데이터 수요가 가장 많다. 중국에는 수십 개의 자동차 회사가 있고, 거의 수십 개의 스마트 운전 기술 회사가 있다. 자동차 산업은 안전과 편안함보다 훨씬 더 많은 것을 추구해 왔다. 지금은 지능화를 추구하는 것이다. 자동차를 지능적으로 만드는 방법, 자동차 식별을 위해 수많은 데이터 마킹자가 대량의 데이터를 표시해야 한다. (존 F. 케네디, 자동차명언)
따라서 데이터 마킹기의 중요성은 자명합니다. 동시에 성숙한 기지 팀을 설립하는 것이 특히 중요하다. 일부 자동차 회사들은 자신의 데이터 주석기를 구축하기를 원한다.
성숙한 데이터 레이블 회사와 공동으로 기지를 운영하고자 하는 사람들도 있다. 하남 쌍고래는 나사 하나를 생산하지는 않지만 전문적인 납품능력과 SAIC 합자 기지로 자동차 제조의 프런트 엔드가 되었다.