1.- 시작하기 전에
네가 논문 한 편을 읽기 시작하고 그것을 깨닫기 전에, 네가 주의해야 할 몇 가지가 있다. 비슷한 프로젝트를 시작하기 전에 이러한 측면에 주의를 기울여야 합니다.
1.1-오픈 소스 소프트웨어에 의해 구현되었는지 확인합니다.
순수한 학습 목적을 위해 그것을 달성하지 않는 한, 문학 이론의 알고리즘을 실현할 필요는 없다. (알버트 아인슈타인, 공부명언) 사실 네가 필요로 하는 것은 스스로 실현하는 과정이 아니라, 이미 이 알고리즘을 구현한 코드이다. 그래서 코드를 시작 하기 전에, 당신은 인터넷에서 알고리즘을 구현 하는 오픈 소스 소프트웨어가 있는지 확인 하는 시간이 좀 걸릴 것입니다. 생각해 보세요. 완성된 코드를 찾는 데 이틀을 쓰시겠습니까, 아니면 다른 사람이 이미 구현한 알고리즘을 달성하기 위해 두 달을 낭비하시겠습니까?
1.2-가장 간단한 방법으로 목표를 달성하십시오.
너는 먼저 네가 어떤 목표를 달성하고 싶은지, 너의 목표를 달성할 수 있는 간단한 방법이 있는지 알아내야 한다. 어쩌면 80% 의 목표만 달성할 수 있더라도 다른 기술을 사용해 볼 수도 있지만, 논문 한 편을 실현할 필요는 없다. (알버트 아인슈타인, 과학명언) 그런 다음 며칠 동안 오픈 소스 소프트웨어로 실행해 볼 수 있습니다. 이것에 대한 자세한 내용은 나의 또 다른 문장' 20/80 생산성 법칙' 을 참고하세요.
1.3-소프트웨어 특허에 주의하십시오.
만약 당신이 미국에 있다면, 당신은 소프트웨어의 특허에 주의를 기울여야 합니다. 일부 논문은 특허를 가지고 있으며, 상용 소프트웨어에서 그 알고리즘을 사용하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.
1.4-이 방면에 더 많은 논문을 주시하다.
전산 신경학 분야에서 지원 벡터기 (SVM) 사용에 관한 논문을 연구하고 있다면, 기계 학습과 SVM 에 대한 다른 대체 분류 알고리즘에 대한 소개를 읽어야 한다. 동시에 전산 신경과학에 관한 문장 몇 장을 보고 학술계가 무엇을 연구하고 있는지 볼 수 있다.
1.5–동력을 유지하다
아직 논문을 완성하지 못했거나 새로운 분야의 논문을 연구하고 있다면 이런 독서 연구는 매우 어렵다. 무슨 일이 있어도 그 복잡한 수학 공식이 너를 놀라게 하지 마라. 그리고 진도에 대해 걱정하지 마세요. 이 논문을 이해하는 것이 예상보다 훨씬 느리다고 생각하더라도, 이 논문에서 표현해야 할 개념을 천천히 이해할 수 있다는 것을 알게 될 것입니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 예술명언)