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애플 얼굴 인식 특허
2012121213 미국 특허상표국은 애플의 새로운 특허를 다시 발표했다. 이 특허 발명에 묘사된 전체 시스템은 독특한 사진의 주제와 제목을 분석한 다음 수집한 데이터를 이용하여' 면무늬' 를 만들어 만든 면무늬를 다른 사진과 일치시켜 결국 식별할 수 있다는 것이다. (알버트 아인슈타인, Northern Exposure (미국 TV 드라마), Northern Exposure (미국 TV 드라마), 예술명언

애플은 특허 출원에서 이런 faceprint 자동 인식 시스템이 주로 사용자의 친구나 가족이 아닌 공적인 인물이나 상징적인 그래픽을 겨냥한다고 강조했다. 이 발명품은 지정된 사진의 내용을 분석하고, 무늬를 만들고, 얼굴 인식을 통해 다른 사진의 사람을 식별하기 위해 디지털 이미지 관리 응용 프로그램의 지원이 필요합니다.

애플이 획득한 특허는 신뢰성 점수를 통해 여러 면 패턴 데이터를 그룹화하는 기능도 설명합니다. 예를 들어, 이 장치에는 수십 년 동안 누군가의 다양한 사진이 저장되어 있으며, 현재 그의 외모는 40 년 전과 크게 달라졌을 것이다. 시스템은 이 연간이 큰 사진에 대한 통계 분석을 실시하여 한 그룹으로 분류할 수 있다.

특허 문서에 따르면 면무늬는 물체를 식별할 수 있는 피쳐 벡터의 하위 시스템이므로 면무늬는 실제로 건물과 같이 얼굴이 아닌 것을 식별하는 데 사용할 수 있습니다.

선택한 디지털 사진에서 얼굴 인식을 위해 얼굴 감지/인식 소프트웨어는 얼굴의 개인화된 세부 사항을 자세히 설명하는 일련의 특징이나 얼굴 무늬를 생성합니다.

그런 다음 결과 면 패턴을 다른 면 패턴과 비교하여 일치 (또는 충분히 유사) 하는지 확인합니다. 비교된 얼굴 무늬가 서로 일치하는 것을 발견하면 얼굴 감지/인식 소프트웨어는 현재 사진 속 사람이 해당 얼굴 패턴 정보가 이미 데이터에 있는 사람이라고 판단합니다.

사진 분석 중 관리 어플리케이션은 이미 생성되어 로컬 또는 원격 서버에 저장된 다른 면과 면 패턴을 비교합니다. 두 데이터가 서로 일치하는 것을 발견하면 소프트웨어는 그 사람에게 라벨을 붙일 것이다.

면무늬 일치의 신뢰성은 주로 얼굴 인식 기술에 따라 다르며 일치 과정에서 그에 상응하는 점수를 얻을 수 있습니다. 점수가 임계값보다 낮으면 두 점수가 일치하지 않는 것으로 판단됩니다.

사용자는 또한 인식 과정에서 피드백을 제공할 수 있으며, 이 과정에서 개입하여 인식 효율성을 높일 수 있습니다. 녹색 버튼을 클릭하면 정확하다는 것을 나타내고, 빨간색' X' 버튼을 클릭하면 인식에 문제가 있음을 나타낸다.

이 특허는 또한 아이폰과 같은 장치가 로컬로 표면 텍스처 데이터를 만들고 저장하거나 오프라인 캐시를 사용하여 식별할 수 있다는 점도 고려합니다. 또한 faceprint 컨텐츠를 클라우드에 저장하고 디바이스와 동기화할 수 있습니다. 또한 사진을 미리 읽어서 전체 인식 과정이 더 빨라질 수 있다.