1, 파도 GS 는 광안그룹 1 돼지 1 호가 식품안전을 강화하는 데 도움을 준다.

광안그룹은 전국적인 농목기업그룹으로서 여러 해 동안 기업 정보화 과정이 기업 발전 수요와 일치하지 않는 문제에 직면해 왔다. 20 13 년, 광안그룹은 파도 GS 를 도입하여 돼지 한 마리를 통해 하나의 ID 를 통해 일체형 관리 시스템을 통해 성장주기를 전체 과정을 모니터링하고 식품 안전 추적 출처를 촉진하며 사육과정을 세밀하고 집약적으로 관리하며 매년 사료를 20% 정도 절약하고 광안지혜기업 육성을 위한 토대를 마련했다.

2. 화웨이올인원 대형 모뎀은 북경대학교 중점 실험실에서 서비스하고 있습니다.

광범위한 사전 조사, 비교 및 분석을 통해 북경대학교 중점 연구소는 고성능 서버 RH5885V2 를 기반으로 하는 Huawei 의 HANA 데이터 처리 플랫폼을 선택했습니다. HANA 의 대량의 실시간 비즈니스 데이터에 대한 빠른 쿼리 분석, 실시간 데이터 계산 등의 기능은 화웨이 RH5885 V2 서버의 높은 신뢰성, 고성능, 고가용성의 이점을 크게 활용합니다.

디지털 중국은 zhangjiagang 시가 더 "지혜" 를 도울 수 있도록 도와줍니다.

장가항시 사례에서 시민들은 신주 디지털개발용 공공정보서비스 플랫폼에 로그인해 신분증과 비밀번호로 시스템 플랫폼을 통해 240 여 건의 온라인 예심 서비스, 온라인 서비스 130 여 개, 휴대전화를 통해 근무 상태를 적시에 확인할 수 있다. 과거에 비해 시민들은 적어도 절반의 근무 시간을 절약할 수 있다.

4. 중과 서광은 동제대학의 과학 연구가 다시 최고치를 경신할 수 있도록 돕는다.

사용자와 데이터의 폭발적인 증가를 충족시키기 위해 동제대와 중과서광은 클라우드 컴퓨팅 플랫폼과 기존 자산을 완전히 통합하는 데 DS800-F20 스토리지 시스템, Gridview 클러스터 관리 시스템 및 Hadoop 분산 컴퓨팅 플랫폼을 채택하고 업계 최고의 대형 데이터 유연성 처리 플랫폼을 구축하여 동제대대학이 정보학과 교차 학과 연구 분야에서 새로운 차원으로 끌어올렸다.

5. 차이나 텔레콤은 사물의 인터넷을 기반으로 한 지능형 버스 솔루션입니다.

차이나 텔레콤은 사물인터넷을 기반으로 한 스마트 버스 응용 프로그램 전체 솔루션을 제시했다. 이 방안은 글로벌 눈영상 감시 시스템, GPS 위치추적 시스템, 무선 데이터 수집 시스템 등 버스 업계의 특성과 밀접하게 결합되어 있으며, 사물인터넷 기술을 기반으로 한 버스 업계 차량 모니터링 일정 관리 종합 솔루션입니다. 중국 텔레콤 지능형 교통 시스템은 사물인터넷 기술을 이용하여 사람 (승객, 운전기사, 관리원), 버스 시설 (도로, 역 등) 간의 유기적 연계를 높인다. ) 및 버스, 그래서 교통 시스템의 시간과 공간 자원을 최대한 활용할 수 있습니다. 정보 자원의 합리적인 개발, 활용 및 통합을 통해 대중교통업계의 운영 효율성을 높이고 서비스 품질을 향상시키며 중대한 돌발사건에 대처하는 데 필요한 수단을 제공합니다.

6. 데이터는 세무서가 구축한 시각화 세금 관련 분석 플랫폼입니다.

오랫동안 세금 시스템의 데이터는 납세자의 신고 행위 데이터와 보고 데이터에서 유래한 것으로, 세무서의 서로 다른 업무 시스템에 속하며, 정보 자체는 업무별로 고정 논리와 처리 형식으로 나뉜다. 로밍 데이터는 세무서에 구축된 시각화 세금 관련 분석 플랫폼으로, 세무서의 데이터 서비스 제품으로 포지셔닝됩니다. 제품은 Luoming 의 기본 대형 데이터 플랫폼 관련 기술, 데이터 마이닝 모델링 기술 및 Luoming 세무 산업 연구 전문가의 세금 소스 관리 전문화, 정교한 위험 통제, 지능형 의사 결정 분석에 대한 이해를 최대한 활용하여 분석 예측을 핵심으로 하는 데이터 응용 플랫폼을 구축합니다. 세무서가 보다 효과적이고 포괄적이며 세밀하게 징수 작업을 수행할 수 있도록 돕습니다.

7. 우이는 자동차 업계의 빅 데이터 경험을 통해 아우디가 중고차를 추천하도록 도왔다.

20 15 년, 아우디품감 중고차 프로젝트는 우이교환 절차적 구매 플랫폼을 통해 5 개월간 보급을 진행했으며, 청중은 남성과 기존 아우디 차주를 위주로 하고 있다. 우정 인터체인지 기획의 투입 전략은 먼저 군중 라벨과 키워드를 통해 정확한 관객을 대상으로 전체 인터넷 입찰을 하는 것이다. 둘째, 위의 낙찰자 리콜을 최적화하고 분석을 수행하여 다음 입찰 성공률을 높입니다. 자동차 업계의 대데이터 경험에 따르면 소비자의 행동 경로는' 관심-인지 고려-전환' 이며, 절차적 구매는 인파 추억을 통해 잃어버린 사람들을 다음 단계로 끌어들여 전환의 가능성을 촉진시킬 수 있다. 최종 배치 결과, Youyi 상호 교환은 위의 전략을 통해 고객 KPI 를 효율적으로 달성했으며 노출량은 예측 65,438+03%, 클릭 수는 KPI 26%, 등록량은 65,438+063% 를 초과했습니다.

8. 동풍 심봉 대데이터' 이동' 은 전 부문 목표 관객을 이해하고 전통적인 보급 방식을 깨뜨렸다.

기술 응용 프로그램 기본 행동 데이터 관리 플랫폼인 모바일 DMP 는 동풍 심봉의 모든 마케팅 캠페인 모집에 선정되었습니다. 모바일 DMP 는 전체 네트워크 사용자 행동 메타데이터, 애플리케이션 메타데이터, 장면 메타데이터의 실시간 무손실 분석을 통해 각 모델의 대상 고객을 정확하게 포착합니다. 사용자 행동 시나리오 분석을 통해 그들의 촉매 습관을 이해하고, 브랜드와 사용자의 맞춤형 커뮤니케이션 (맞춤형 크리에이티브 캐리어 및 커뮤니케이션 채널 조합 포함) 을 개발합니다. 이 프로젝트의 최종 CPL 비용은 목표보다 40% 낮습니다.

9. 지성운대데이터 마이닝은 Suning.cn 관광객들이' 생각을 바꾸도록' 도왔다

Suning.cn 은 지자운의 VRM 모델을 통해 앱에 도착/입입입한 잃어버린 관광객을 세밀하게 분류하고 DSP 의 정밀한 정향능력을 이용하여 화면을 가로질러 표적군을 잠그고 잃어버린 관광객을 되찾기를 희망하고 있다. 첫째, 데이터웨어 하우스를 구축하십시오. 둘째, 지적 클라우드 맞춤형 추천 엔진 Rec-Engine；; Zhiziyun 지능형 동적 입찰 엔진 Delta-Engine；; 스마트 클라우드 멀티 스크린 LBS 방향 엔진 Loc-Engine 은 멀티 스크린 멀티 스크린 배치를 지원할 뿐만 아니라 방문자 전환율, 미디어, 지리적 위치, 기간, 장치 유형, 장치 수 등 여러 차원에서 방문자 전환율 예측 모델 및 제품 추천 모델을 설정합니다. 마지막으로, 각 방문객의 광고 조회수 및 도착 전환률을 계산하고 자동 클러스터 알고리즘을 통해 방문자를 분류하고 미디어 환경, 입찰 성공률 등을 종합한 후 다양한 점수를 가진 사람들을 실시간으로 차별화합니다. 결국 이번 행사는 Suning.cn 에서 9572 163 명의 유실객을 찾아 36748 개의 직접 유효 주문을 성사시켰다. 최종 투자 수익률 > 3.

10,' 유니클로 럭키 착용자' 유니클로 20 16 설 현장 마케팅 OxO

20 16, 유니클로 중국은' 유니클로 럭키 착용가' 설 테마 행사를 선보이며' 라이프 웨이가 생활에 적합하다' 는 브랜드 이념에 녹아들었다. 대규모 데이터 분석과 함께 대규모 소비 * * * *, 적절한 모바일 미디어 정밀 전파, 자체 미디어 전파를 통해 매장 체험에 연결. 미디어, 온라인 광고, 소셜 미디어 플랫폼, 소매점, 위챗 결제 등 양질의 모바일 미디어 전략을 개발하고, 고객을 정확하게 포괄하며, 유니클로 브랜드와 겨울봄 제품 이미지를 직접 인심을 불러일으키고, 오프라인 사용자를 온라인으로 데려와 상호 작용을 적극적으로 공유하고, OxO 전환을 실현하며, 이상적인 브랜드 마케팅 및 판매 성장 효과를 얻을 수 있습니다.