대학 문서 정보 검색의 필요성과 효과적인 방법

학습과 업무에서는 누구나 불가피하게 논문을 만지거나 사용해야 하며, 논문은 경험을 촉진하고 지식을 교류할 수 있다. 어떻게 사상이 있고 문체가 있는 논문을 한 편 쓸 수 있습니까? 다음은 고교 문헌 정보 검색의 필요성과 효과적인 방법에 대한 저의 논문입니다. 도움이 되었으면 합니다.

인터넷에서 정보와 지식이 지속적으로 업데이트됨에 따라 문헌 정보 검색 능력은 고교 사제 정보 소양의 중요한 내용이 되었으며, 학생의 학습 능력과 교사의 과학 연구 수준을 높이는 중요한 수단이며, 계속 공부하는 중요한 도구이다. 문헌 정보 검색의 과학적 정의와 고교 정보 검색의 필요성을 논술함으로써 문헌 정보 검색 과정의 관점에서 고교 문헌 정보 검색의 경로와 전략을 제시했다.

키워드: 문학 정보 검색 전략;

문헌 정보는 거대한 사회적 재산이며, 사회가 광범위하게 발전함에 따라 빠르게 업데이트되고 축적된다. 우리에게 점점 더 많은 편리함을 가져다주는 동시에, 정보 읽기, 검색 및 활용에 어려움을 초래할 수 있습니다. 방대한 과학 문헌과 개인의 특정 요구 사이의 모순을 해결하기 위해 문헌 정보 검색이 이루어졌다. 문헌 정보의 검색과 활용은 이미 전문 학과로 발전하였다. 고교 정보 검색 능력은 이미 고교 사제 정보 소양의 중요한 내용이 되었으며, 대학생의 학습 능력과 교사의 과학 연구 수준을 높이는 중요한 수단이기도 하다.

첫째, 문서 정보 검색의 정의

정보 검색이라는 단어는 1950 년대에 처음 등장했는데, 그것은 광의와 협의의 구분을 가지고 있다.

광범위한 정보 검색은 특정 방식으로 정보를 구성하고 저장하며 정보 사용자의 요구에 따라 관련 정보를 찾는 프로세스와 기술을 말합니다. 즉, 정보 검색에는 "저장" 과 "가져오기" 의 두 부분과 내용이 포함됩니다. 좁은 정보 검색은 정보 검색 프로세스의 두 번째 부분, 즉 정보 컬렉션에서 필요한 정보를 찾는 과정, 즉 우리가 흔히 말하는 용어, 정보 검색, 정보 검색 또는 정보 검색을 말합니다.

검색된 객체에 따라 정보 검색은 문헌 검색, 데이터 검색 및 사실 검색으로 나눌 수 있습니다. 이 글은 문헌 검색, 즉 문헌 검색을 통해 필요한 정보, 지식 및 정보 [1] 를 얻는 데 중점을 두고 있다.

둘째, 대학 문서 정보 검색의 필요성

(a) 정보의 다양성은 교사와 학생이 일정한 정보 평가와 심사 능력을 갖추어야 한다.

오늘날의 인터넷과 정보 사회에서 사람들은 끊임없이 정보 자원을 이용하여 생산, 생활, 혁신을 하고 있다. 하지만 정보의 흐름과 정보의 양이 커지면서 정보를 검색하고 이용하기가 점점 어려워지고 있습니다. 4G 네트워크의 커버와 스마트폰이 보급됨에 따라 사람들은 각종 정보에 쉽게 접근할 수 있다. 각종 포털, 웨이보, 위챗, QQ 푸시의 정보 정상화는 우리의 일상생활을 풍요롭게 하고 시야를 넓혔다. 반면에 대량 정보의 필터링, 평가, 필터링 및 적용에 큰 도전이 됩니다 [2]. 복잡하고 복잡한 정보의 홍수 속에서 무엇이 우리에게 유리하고, 무엇이 우리에게 부정적인 영향을 미칠 수 있는지, 모두 우리에게 어느 정도의 정보 인식과 평가 능력을 갖추어야 하며, 높은 정보 소양과 정보 처리 능력을 갖추어야 한다. 문헌 정보 검색 능력은 이미 고교 교사와 학생이 습득해야 할 기본 학습 기술 중 하나가 되었으며, 학습을 계속하는 중요한 수단이며, 교육, 학습, 과학 연구 및 생활에서 큰 역할을 하고 있다.

(b) 학교는 학생들의 정보 활용 능력 교육에 충분한주의를 기울이지 않는다.

일찍이 1970 년대에 유네스코는' 문맹자' 에 대한 새로운 정의를 내렸습니다. 오늘날의 과학기술이 급속히 발전하는 시대에는 문맹자가 문맹자가 아니라 어떻게 지식을 얻을 수 있는지 모르는 사람입니다. (윌리엄 셰익스피어, 문맹자, 문맹자, 문맹자, 문맹자, 문맹자, 문맹자, 문맹자) 우리나라 국가교위는 전국 각 고교에 문헌 정보 검색 수업을 전면 개설할 것을 요구하는데, 이는 대학생들이 문헌 검색 지식을 보급하고, 정보 소양을 향상시키고, 정보 검색에 대한 흥미를 높이고, 정보 검색 능력을 높이는 데 중요한 현실적 의의를 가지고 있다 [3]. 하지만 현재 전국 각지의 고교들이 개설한 정보 검색 수업은 대부분 선택과목으로 존재하고 있으며, 학생들이 자발적으로 선택하는 주된 목적은 학점을 충분히 벌기 위한 것이다. 이런 방식의 정보교육은 이상적인 효과를 얻을 수 없다. 직업소양을 강조하고 정보소양을 무시하는 교육은 여전히 보편적으로 객관적이다.

과학 연구는 고교의 중요한 기능 중 하나이며, 고교는 사회 전체의 과학 기술 진보와 발전에 중요한 선도와 추진 역할을 한다. 현대 과학기술의 비약적인 발전, 각 학과의 교차와 침투는 한편으로는 새로운 학과의 출현과 새로운 지식의 원천을 촉진시켰다. 반면에 지식은 노화되고 탈락하는 속도가 점점 빨라지고 있다. 고교 과학 연구원으로서, 반드시 일정한 정보 소양, 즉 예리한 정보 의식, 고품질 정보를 발견하는 능력, 정보를 선택하고 평가하는 능력, 문헌을 정확하게 인용하고 타인의 지적 재산권을 존중하는 능력을 갖추어야 한다. 과학 연구원으로서, 우리는 항상 이 학과의 최신 동향을 이해하고 최신 지식을 습득해야 가치 있는 과학 연구 성과를 연구할 수 있으며, 문헌 정보 검색 능력은 과학 연구원에게 꼭 필요한 요소 중 하나이다. 중복 연구를 줄이고 연구 성공률을 높이기 위해 연구원들은 하나의 과제를 연구하기 전에 관련 데이터를 수집하여 문헌을 검색해야 한다. 과제를 확정한 후에는 문헌 정보 검색 방법을 과학적으로 합리적으로 활용하고, 문헌 정보의 선별과 응용을 진행하고, 추가 연구를 진행하여 연구 성과의 연속성을 보장하고, 과학 연구의 진일보한 발전을 촉진해야 한다.

셋째, 대학 문서 정보 검색 전략

(a) 검색 문제 분석

문제를 해결하기 전에 먼저 해야 할 일은 문제를 분석하는 것이고, 문제의 분석은 문제 해결의 관건이다. 우리는 다음과 같은 방면에서 한 가지 문제를 고려할 수 있다: 첫째, 질문자는 누구입니까? 같은 문제에 대해 교사와 학생의 내용에 대한 요구는 서로 다른 수준이다. 전문 문제에 대해 고교 전공 선생님과 학생의 요구가 다를 것이다. 둘째, 문제의 성격. 서로 다른 문제는 서로 다른 요구에 대응한다. 개념을 정의하거나 자체 문장 문서와 밀접한 관련이 있는 문서를 찾아야 하는 경우 개념을 "정확하게" 정의하고 문서를 검색해야 합니다. 만약 우리가 논문 제목을 확정하고, 프로젝트를 신고하거나, 기업의 신제품을 개발하고자 한다면, 이런 일을 하기 전에, 우리는 이전 사람들의 연구 성과에 대해 전면적인 조사를 해야 한다. 이런 문제의 요구는' 모두' 이다. 예를 들어, 특정 분야의 트렌드와 최신 발전을 알고 싶다면, 이러한 문제의 요구 사항은 우리가 찾고자 하는 정보가 참신해야 한다는 것입니다. 즉,' 새로운' 것이어야 한다는 것입니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언) 또한 특허 출원, 기업 신제품 개발, 기술 도입 등 기술적인 문제도 있습니다. , 이러한 문제에 대한 검색 요구 사항은 "상세함" 입니다. 셋째, 학과와 주제. 만약 단지 하나의 학과나 주제일 뿐이라면, 그 학과 자원이 포함된 데이터베이스만 찾아서 검색하면 된다. (존 F. 케네디, 공부명언) 그러나 학제 간 연구에는 많은 문제가 있습니다. 만약 우리가 데이터베이스에서만 검색한다면, 자원은 불완전할 것이다. 넷째, 자원 유형. 우리는 학위 논문, 회의 논문, 정기 논문, 서적, 특허, 표준 등과 같은 자원의 유형을 잘 알고 있습니다. 서로 다른 유형의 자원에는 내용의 깊이, 체계성, 시효성, 연구 주제가 다르며 자원 유형에 대한 요구 사항도 다릅니다. 다섯째, 자원 범위. 정보를 찾을 때 범위는 시간 범위, 지리적 범위, 언어 범위 등 제한된 경우가 많습니다.

(b) 적절한 검색 도구 선택

검색 문제를 분석한 후 적절한 검색 도구를 선택해야 합니다. 일반적으로 사용되는 검색 도구에는 검색 엔진과 비즈니스 데이터베이스가 있습니다. 검색 엔진은 검색 프로세스가 무료이고, 모든 최종 사용자를 대상으로 하며, 사용자에 대한 검색 수준 요구 사항이 높지 않다는 특징을 가지고 있습니다. 일반적으로 사용되는 검색 엔진에는 구글, 바이두, 써우거우, 반응 등이 있습니다. 상업 데이터베이스는 첫째, 검색에 유료나 승인이 필요하다는 특징이 있다. 고교는 일반적으로 관련 상업 데이터베이스와 합작하여 캠퍼스 네트워크 환경에서 일부 상업 데이터베이스를 무료로 사용할 수 있다. 둘째, Derwent 특허 혁신 색인, ProQuest 디지털 논문 데이터베이스, CPCI 데이터베이스 및 Web Of Sicence 데이터베이스와 같은 기능 및 자원 범위를 명확히 하여 특허 정보, 논문 및 학위 논문만 검색할 수 있습니다. 다시 한 번, 이러한 데이터베이스에는 자체 검색 기술이 있으므로 사용자에 대한 검색 수준 요구 사항이 높습니다. 위에서 언급한 전문 데이터베이스 외에도 중국 지식망, 비프, 만방 등 자주 사용되기 때문에 익숙한 종합 데이터베이스도 있다.

검색 엔진과 상업 데이터베이스 외에도 학과 가이드 (탐색), 디지털 도서관, 정부 웹 사이트 (데이터베이스), 전자 사전 인쇄본, 블로그, 웨이보, 기관 지식 기반 등 자원을 무료로 이용할 수 있는 다른 방법이 있습니다. 따라서 서로 다른 검색 도구와 특징을 잘 알고 있어야 서로 다른 문헌 유형을 검색할 수 있습니다. 고교 교사와 학생은 자신의 일과 학습 요구에 따라 적절한 문헌 정보 검색 도구를 선택하여 과학 연구, 일상 교육 및 학습 생활에 도움을 주어야 한다.

과학에 적합한 검색 도구를 선택한 후 검색 키워드를 결정하는 것입니다.

우선 어떤 핵심 키워드를 연구할 수 있는지 결정하고,' 중국 주제어표' 에 따라 핵심 키워드를 추출할 수 있다. 구체적인 사물명을 나타내는 용어, 사물상태 또는 현상을 나타내는 용어, 과학분류의 용어, 연구방법의 용어, 기술방법, 가공공예, 화학원소, 화합물, 금속재료와 합금, 국명, 지명과 같은 핵심 키워드를 추출할 수 있다. 둘째, 조사율과 정확도를 보장하기 위해 이러한 핵심 키워드에 동의어, 동의어, 관련 단어, 약어 또는 전체 이름 형식, 관련 조직, 영어의 단복수 형식 등 다른 표현이 있는지 유의해야 합니다. 그렇다면 우리는 따로 수색해야 한다. 셋째, 지나치게 일반적인 키워드를 사용하지 말고 표적이 강한 키워드를 선택하세요. 예를 들어, 컴퓨터 소프트웨어와 관련된 비디오 자료를 검색하고자 하는 경우,' 컴퓨터 조작 비디오' 와 같은 검색 공식을 입력하기만 하면 검색 결과를 찾을 수 있지만 목표성이 없다. 우리는 배우고 싶은 소프트웨어의 이름 (예: "Powerpoint video") 을 직접 출력할 수 있습니다. 이렇게 하면 검색된 결과의 관련성이 훨씬 높아집니다. 넷째, 전문 용어를 사용하는 법을 배웁니다. 학과마다 전문 용어에 대해 서로 다른 표현 (예: 정보 검색, 복제인, 전자책 등) 이 있다. 이러한 전문 용어를 검색할 때 가능한 한 큰 따옴표로 정확한 검색을 하면 검색 결과의 관련성과 정확성을 높일 수 있습니다.

(d) 검색 유형의 구조

몇 가지 키워드 세트를 확인한 후 검색 유형을 구축하는 것이 그 다음이다. (윌리엄 셰익스피어, 검색어, 검색어, 검색어, 검색어, 검색어, 검색어) 즉, 이러한 키워드는 특정 연산 기호로 연결되어 검색 문제 표현식이라고도 하는 의미 있는 표현식을 형성해야 합니다. 검색식 구축은 전문성이 있어 정보 검색 수업과 컴퓨터 수업에 의존하여 학생들이 검색식을 올바르게 구축하는 방법을 중점적으로 지도해야 한다. (윌리엄 셰익스피어, 검색어, 검색어, 검색어, 검색어, 검색어, 검색어, 검색어) 검색어 사이의 논리적 관계를 명확히 하고 부울 논리 연산자 AND, or, NOT 으로 연결하는 검색 공식을 구성합니다. 그런 다음 검색어 사이의 위치를 정의해야 하는지 여부를 고려하고, 필요한 경우 다른 검색 도구에 따라 특정 검색 수단을 사용하여 검색어의 위치를 정의합니다. 일부 고유 명사의 경우 정확한 검색이 필요한지 여부, 필요한 경우 검색한 단어를 큰따옴표로 묶습니다. 검색 결과를 더 정확하게 하기 위해서는 검색을 특정 영역, 언어, 출판 연도, 요약 및 제목과 같은 다른 영역, 문서 유형, 기관의 도메인 이름 유형과 같은 기타 제한 사항으로 제한해야 합니다. 물론, 서로 다른 검색 도구에는 고유한 문법 사용법이 있을 수 있으며, 서로 다른 검색 방법과 기술을 유연하게 사용하고 적응하는 법을 배워야 합니다.

(5) 검색 결과 필터링

키워드를 선택하고 검색 공식을 구성하여 검색하면 많은 검색 결과를 얻을 수 있지만, 모든 것이 우리가 필요로 하는 것은 아니므로 검색 결과를 선별해야 한다. (윌리엄 셰익스피어, 검색어, 검색어, 검색어, 검색어, 검색어, 검색어, 검색어, 검색어, 검색어) 첫째, 결과의 관련성에 따라 검색 결과가 검색할 컨텐츠 주제와 관련이 있는지, 필요한 정보 컨텐츠의 계층 및 깊이와 일치하는지 여부 둘째, 저자, 즉 저자의 권위와 영향력을 살펴봐야 한다. 이는 우리가 검색한 문헌 정보의 질에 직접적인 영향을 주며, 저자를 표시하지 않는 일부 사이트에는 어느 정도 엄격함이 결여되어 있다. 다시 한번, 검색 결과의 적시성에 따라 최신 관점, 새로운 이론, 새로운 솔루션은 종종 새로 발표된 문헌 정보에서 나온다. 또한 검색된 정보의 공정성과 정확성을 합리적으로 판단하고 과학적 논증이 부족한 잘못된 문헌과 자료 사용을 피해야 한다.

(6) 검색 전략 조정

이전 검색 단계를 통해 얻은 검색 결과에 여전히 이상적인 검색 결과가 없는 경우 검색 정책을 조정해야 합니다. 첫째, 검색 결과가 너무 적으면 검색 범위를 넓혀야 한다. 예를 들어 검색어에 동의어, 동의어, 최상급이 있는지, 부울 논리 OR 로 검색어를 연결하면 검색 범위를 넓힐 수 있다. 예를 들어, 관용적인 검색 방식을 사용하는 경우, 예를 들어 영어 단어에는 종종 같은 부분이 있으며, 그 가변 부분은 절단 검색으로 대체될 수 있습니다. 영어 명사도 단복수형이 있다. "여자" 에 대한 정보를 찾으려면 "여자" 만 입력하면 많이 빠지고 복수형 "여자" 도 검색해야 한다. 영어에도 약어가 있다. 예를 들어, 우리는 대량 오픈 온라인 코스 관련 문서를 찾고 있습니다. "대량 오픈 온라인 코스" 만 입력하면 관련 중요 정보를 놓칠 수 있습니다. 또한 약어로 검색하고, "대형 오픈 온라인 코스" 또는 영어 전체 이름 "대량 오픈 온라인 코스" 를 입력하여 중요한 문헌을 빠뜨리지 않고 개별적으로 검색할 수 있도록 해야 합니다. 제한이 너무 많아 검색 결과가 너무 적다면 한두 가지 제한을 빼는 것을 고려해 볼 수 있다. 각 검색 도구의 범위와 내용에는 특정 초점과 제한이 있기 때문에 다른 검색 도구를 교체하여 검색하는 것도 고려해 볼 수 있습니다. 둘째, 검색 결과가 너무 많을 때도 일정한 조치를 취해 검색 범위를 좁혀야 한다. 예를 들어 부울 논리 연산자 AND 와 NOT 은 검색어를 연결하는 데 사용되고, 여러 검색어를 제한하는 데 사용되거나, NOT 은 일부 제한을 제외하는 데 사용됩니다. 검색어의 하위 단어를 사용하여 검색합니다. 따옴표로 묶인 특정 용어 및 기술 용어를 정확하게 검색하거나 검색 범위를 좁혀 보다 정확한 검색을 수행할 수 있습니다. 검색어에 시간, 기관, 웹 사이트, 문서 형식 제한 등 몇 가지 제한이 있습니다. 또한 검색 도구 자체의 2 차 검색 기능을 사용하여 검색 결과를 필터링하여 검색 결과의 범위를 좁힐 수 있습니다.

(7) 전문가의 도움을 구하다

위의 채널을 통해 여전히 이상적인 문헌 정보를 얻을 수 없다면 현대 기술을 습득하고 과학 연구 경험이 풍부한 전문가를 통해 우리가 원하는 문헌 정보를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 많은 도서관은 홈페이지 홈페이지에 온라인 상담 기능을 갖추고 있으며, 온라인 상담의 서비스 기능을 통해 사서로부터 문헌 정보를 얻을 수 있습니다. 많은 도서관이 관간 상호 대출 기능을 개통하였다. 관간 상호 대출을 통해 우리는 많은 회원 도서관의 문헌 정보 자원을 누릴 수 있는데, 이러한 자원들은 종종 교사와 학생들이 간과하는 경우가 많다. 또 다른 예로, 우리는 바이두가 알고, 아는 것과 같은 온라인 질의 응답 사이트에 도움을 청할 수 있습니다. , AIIExperts 등과 같은 외국 비교 권위 있는 사이트도 있습니다. 이들 사이트에서 권위 있는 전문가들에게 조언을 구하면 우리의 학습과 연구에 가치 있는 조언을 제공할 수 있다.

결론적으로 인터넷은 매우 개방적인 공간이다. 만약 우리가 그것을 잘 사용한다면, 우리는 자신의 경험과 지혜를 다른 사람에게 제공할 수 있을 뿐만 아니라, 다른 사람의 지혜를 즐기며 자신의 연구와 학습을 할 수 있다.

넷. 결론

정보 검색의 궁극적인 목적은 각종 문제를 해결함으로써 학습과 과학 연구 능력을 향상시키는 것이다. 미국 언어학자 허버트가 말했듯이, "지식의 절반은 그것을 찾을 곳을 아는 것이다. 내일의 문맹은 읽을 줄 모르는 사람이 아니라 검색 능력이 부족한 사람이다. " 인터넷 시대의 문헌 정보 검색 능력은 문헌 정보 자체보다 더 중요하다. 미국 비영리단체' 오늘의 정보과학 사이트' 의 한 보고서인' 정보소양은 생활의 기술' 도 인터넷 시대의 새로운 기술인 언론과 정보소양을 호소하고 있다. 이러한 관점에서 볼 때, 정보 소양의 배양은 고교의 정보 소양 교육뿐만 아니라 세계적인 의미도 가지고 있다. 사회가 발전함에 따라 문헌 정보 지식은 신속하게 업데이트되고 축적되었다. 고등학교는 정보 검색의 지도를 강화하고, 정보 검색 능력을 향상시키고, 고등학교의 교수와 과학 연구를 도와야 한다.

동사 (verb 의 약어) 참조

[1] 진진표. 문헌 정보 검색, 분석 및 응용 [M]. 베이징: 해양출판사, 20 16: 19.

[2] 루와 지안, 강. 새로운 정보 환경에서 대학 정보 검색 과정의 교수법 최적화 전략 [J]. 대학 도서관 학보, 20 15 (2): 96-99, 1 12.

[3] 만애군, 양홍. 정보 검색 및 활용 과정 개설의 필요성에 대하여 [J]. 광시 품질 감독 신문, 2007 (6):105-118.

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