미국 최고의 인공지능전문대학은 어떤 것들이 있나요?
인공지능이란 무엇입니까?
인공지능-AI (인공지능) 는 컴퓨터, 통제론, 정보론, 신경생리학, 심리학, 언어학 등을 포함한 종합 학과이다. 이 개념은 다트머스의 학술회의에서 최초로 제기됐다. 인공지능은 컴퓨터 응용 시스템의 관점에서 인공지능 기계나 지능 시스템을 어떻게 만드는지 연구하여 인간의 지능 활동을 흉내내고 인간의 지능을 확장하는 과학 (PS: 인간을 시뮬레이션하는 것과 인간의 지능을 확장하는 과학) 을 포함한다.
인공지능의 응용 사례: 지문 인식, 얼굴 인식, 망막 인식, 홍채 인식, 전문가 시스템, 스마트 검색, 게임 등.
인공지능의 일부 응용 분야
1) 로봇 분야: 애완동물 채팅 로봇과 같은 인공지능 로봇은 인간의 언어를 알아듣고, 인간의 언어로 말하고, 특정 센서로 자신의 동작을 조절하고, 특정 목표를 달성할 수 있다.
2) 언어 인식 분야: 이 분야는 실제로 로봇 분야와 교차한다. 디자인 앱은 언어와 [i] 사운드를 음성 잠금 해제 (특정 음성 인식) 와 같은 처리 가능한 정보로 변환하는 것입니다. 음성 메일과 미래의 컴퓨터 입력.
3) 이미지 인식 분야: 컴퓨터를 이용하여 이미지를 처리, 분석 및 이해하고, 다른 패턴으로 대상과 물체를 인식하는 기술 얼굴 인식, 차 번호 인식 등.
4) 전문가 시스템: 전문 지식과 경험을 갖춘 컴퓨터 인텔리전스 프로그램 시스템. 백그라운드에서 사용되는 데이터베이스는 인간의 두뇌와 동등하며 지식 비축이 풍부하다. 데이터베이스의 지식 데이터 및 지식 추론 기술 시뮬레이션 전문가를 활용하여 복잡한 문제를 해결합니다.
매우 직관적이고 포괄적인 응용 사례: 구글의 무인 자동차는 스탠퍼드 인공지능 연구소 주임 Seba 가 이끄는 구글 팀이 맡는다.
인공지능은 얼마나 똑똑한가?
최근 수십 년 동안 인공지능은 우물 스프레이 발전을 보이기 시작한 것 같다. 1997 년 5 월 IBM 이 개발한 딥 블루 컴퓨터가 체스 마스터 카스파로프를 물리쳤고, 이런 인공지능의 완벽한 표현이 모든 연구자들의 관심을 불러일으키기 시작했다. 최근 50 년 동안 휴대전화의 계산기에서 무인자동차, 오늘의 대가 59 연승에 이르기까지 최고의 인간 바둑 선수까지, 그리고 미래가 세상을 바꿀 수 있는 중대한 변화에 이르기까지 인류는 인공지능 시대가 곧 도래할 것이라고 천천히 예언하고 있는 것 같다.
예를 들어, WaveNet 은 인간의 음성을 모방합니다.
구글은 지난해 9 월 WaveNet 이라는 텍스트-음성 변환 기술을 발표했다. 보통 우리가 듣는 컴퓨터 출력 오디오는 어색하지만, WaveNet 은 더 자연스러운 소리를 출력할 수 있다. 시리와 이야기하면 여전히 어색함을 느낄 수 있다. 왜냐하면 시리가 기계라는 것을 알아들을 수 있기 때문이다. 하지만 WaveNet 으로, 아마도 인간과 기계가 진정한 교류를 이루는 것은 곧 꿈이 아닐 것이다.
현재 인공지능은 더 이상 몇몇 과학자들의 특허가 아니다. 전 세계 거의 모든 대학의 컴퓨터학과가 이 과제를 연구하고 있다.
어떤 전공을 선택하든 인공지능과 로봇의 주요 과정은 수학과 컴퓨터 과정, 기본 프로그래밍 언어, 알고리즘 설계, 운영 체제, 데이터 구조, 논리학, 확률론, 수리통계이다.
인공지능 전문 분야
다음으로 AI 의 한 전문 분야, 종합학과를 살펴봅시다. 일반적으로 다음과 같은 분기로 나눌 수 있습니다. 하나는 패턴 인식입니다. 둘째, 기계 학습; 셋째, 데이터 마이닝; 넷째, 지능형 알고리즘.
패턴 인식: 사물이나 현상을 나타내는 다양한 형태의 정보 (예: 디지털 단어의 논리적 관계 등) 를 처리하고 분석하는 과정을 말합니다. ) 그리고 사물이나 현상을 설명, 분석 및 분류합니다. 예를 들어, 자동차 번호판 번호 식별에는 이미지 처리 및 분석이 포함됩니다.
기계 학습: 컴퓨터가 새로운 지식이나 기술을 얻기 위해 인간의 학습 행동을 시뮬레이션하거나 실현하는 방법을 연구합니다. 기존 지식 구조를 재구성하는 것은 지속적으로 성능을 향상시키거나 운영자의 특정 요구 사항을 충족하는 것입니다.
데이터 마이닝: 지식 기반의 지식 발견으로 알고리즘 검색을 통해 유용한 정보를 찾아 시장 분석, 과학 탐구, 질병 예측 등에 적용할 수 있습니다.
지능형 알고리즘: 특정 문제를 해결하기위한 특정 패턴 알고리즘; 예를 들어 우리가 가장 잘 아는 최단 경로 문제, 프로젝트 예산 문제 등이 있다.
외국 대학에는 편향이 있다. 모든 분기를 이해하면 자신이 관심 있는 방향을 선택할 수 있고, 학교를 신청할 때도 있을 수 있는 화살을 놓을 수 있다. (조지 버나드 쇼, 공부명언)
에이는 학교 전 취업 오리엔테이션과 인턴십 가이드를 신청했다.
AI 가 미국에서 취업하는 방향에 대해서는 주로 과학연구기관 (로봇연구소 등) 이 있다. ), 소프트웨어 및 하드웨어 개발자, 대학 강사 물론, 구글의 무인 자동차와 같은 일부 하이테크 회사들이 새로운 연구 분야를 개척했기 때문에 ... 국내에서는 취업 전망이 더 좋고, 국내 산업 업그레이드, IT 산업 전환과 로봇과 스마트 로봇, 웨어러블 장비의 개발은 모두 미래의 강력한 핫스팟이다. 즉, 3 ~ 5 년 후, 마침 학생들이 학교가 끝나고 돌아올 때이다!
고용 회사 및 회의 방향 참조
1) 검색 방향: 바이두, 구글, 마이크로소프트, 야후 등. (스마트 검색, 음성 검색, 사진 검색, 비디오 검색 등 포함. 모두 앞으로의 방향입니다.)
2) 의료 영상 처리: 많은 의료 장비와 기기들이 영상 처리와 영상을 포함한다. 대기업은 지멘스, 제너럴 일렉트릭, 필립스를 포함한다.
3) 컴퓨터 시각 및 패턴 인식 방향: 지문 인식, 얼굴 인식, 홍채 인식 등 위에서 언급한 바와 같이, 또 다른 큰 방향은 번호판 인식입니다. 현재 비디오 감시는 핫스팟 문제이며, 추적 식별을 잘하는 것도 좋다.
4) 위성, 파나소닉, 소니, 삼성과 같은 이미지 처리 방면의 인재가 필요한 회사도 있다.
AI 방향의 인재가 모두 첨단 기술이라는 점을 감안하면 대우는 자연히 비교적 풍부하기 때문에 이 방향은 매우 전망이 있다.
인공지능 랭킹 상위 20 위 미국 대학;