1, 전통적인 역할의 지속

IPC 사용 설명서에 따르면 IPC 는 각국의 특허 문헌을 통일적으로 분류하는 도구이다. 이 국제적으로 통합된 특허 문헌 분류 시스템을 통해 특허국 및 기타 사용자를 위한 효과적인 특허 문헌 검색 도구를 구축하여 특허 출원의 참신함과 창의성을 평가할 수 있습니다.

IPC 는 정보 서비스 분야에서도 다음과 같은 기능을 제공합니다.

(a) 분류표를 사용하여 특허 문헌을 정렬하면 사용자가 기술 및 법률 정보를 쉽게 얻을 수 있습니다.

(b) 특허 정보 사용자의 선택적 보고서의 기초로;

(c) 기술 분야의 기존 기술 수준을 조사하기위한 기초로;

(D) 각 분야의 기술 발전을 평가할 수 있도록 공업재산권 통계 작업의 기초로 삼다.

또한 IPC 는 특허청이 검토, 관리 및 통계를 수행하는 도구입니다.

2. 컴퓨터 지능형 분류를 실현하는 도구로 사용됩니다.

말할 필요도 없이, IPC 는 종이 특허 문헌과 정보기술이 발달하지 못한 역사적 조건의 산물이다. 그것의 발전 중의 일부 원칙과 이치는 오늘의 안목으로 보면 좀 시대에 뒤떨어진 것 같다. 그러나 본질을 보아야 한다. IPC 의 본질은 색인 특허 문헌으로 사용되는 분류 탐색 색인 시스템입니다. 정보기술이 고도로 발달한 오늘날에도, 실전 검증을 거친 지표체계는 정보기술 응용에 없어서는 안 될 현실적 의의를 가지고 있다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 정보기술, 정보기술, 정보기술, 정보기술, 정보기술, 정보기술)

지능형 분류의 경우 기본 솔루션은 IPC 를 기계가 읽을 수 있는 "전자판" 으로 변환하는 것입니다. 이 기계 판독 전자판은 실제로 IPC 를 트리 구조 프레임워크로 하는 전자 언어 표현표입니다. 현재 IPC 기술 용어와 자연어 또는 구의 설명 방법을 기술 용어와 관계 용어의 설명 방법으로 변환할 뿐만 아니라 단어와 단어 사이의 조합과 논리 관계로 변환합니다. 컴퓨터 프로그래밍을 통해 전문 용어 (동의어 포함) 와 관계 용어 (동사, 개사 등 포함) 를 사용할 수 있습니다. ) 코드 적용 설명서의 8 개 부분에서 단어 빈도, 위치, 관계에 따라 통계를 진행하여 판단어와 단어 사이의 관계와 논리 관계의 표현을 분석합니다. 가중 통계 및 가비지 처리를 통해 최종적으로 IPC 전자판과의 연관성에 따라 분류 위치를 나열합니다. 나열된 범주는 몇 개 또는 십여 개일 수 있습니다. 이 시점에서 우리는 단순히 전통적인 의미에서 주요 분류와 하위 분류로 보는 것이 아니라 신청 사례의 색인으로 취급하여 다음 특허 문서의 지능형 검색을위한 조건을 만들었 기 때문입니다.

앞서 언급했듯이, 이번 개혁은 IPC 의 구조적인 개혁이 될 것이며, 난이도가 매우 높고 작업량이 상당히 크지만, 일단 완성되면 의미가 크다. 특허 심사 과정에서 전문 분류 심사원이 더 이상 출원된 수동 분류를 완료할 필요가 없습니다. 해야 할 일은 주로 수집 프로세스 외부의 피드백, 전자시계 개선 연구, 풍부한 전자시계의 내포 등을 통해 여러 분류 전문가가 이 전자언어 표현표를 유지 관리하는 데 초점을 맞추고 있다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 예술명언) 밀착 논란에 연루된 처리 작업은 여전히 시험 부서에 배치돼 있으며 분쟁 처리 결과만 전문가의 손에 모아야 한다. 이 작업은 임중 갈 수 있지만, 필자는 특허 출원 지능 분류가 특허 심사 지능화의 선구자가 될 가능성이 가장 높다고 생각한다.

3. 컴퓨터 지능형 검색을 위한 중요한 도구로 사용할 수 있습니다.

IPC 가 개발할 또 다른 영역은 검색 필드의 지능형 식별 또는 확장, 지능형 분석, 레코드 검색 선택 등을 포함한 IPC 를 통한 컴퓨터 지능형 검색입니다.

컴퓨터 지능 검색은 현재 정보기술업계가 추구하는 목표 중 하나이며 우리 국이 우리나라 특허 검색 시스템을 보완하는 방향이다. 중국어 특허 문헌의 지능형 검색을 실현하면 전액률과 정확도의 문제를 근본적으로 해결하여 심사의 효율성과 품질을 높일 수 있다. 스마트 검색 문제를 해결하고 하드웨어 및 소프트웨어 조건 분석에서 큰 문제가 없는 것 같습니다. 현재 일부 비즈니스 검색 시스템은 시소러스를 기반으로 한 지능형 검색을 초보적으로 구현했지만 선천적인 부족으로 인해 종종 모호하여 특허 문헌 검색에 적합하지 않습니다. 저자는 특허 문헌의 지능형 검색이 종이 위에 머물러 있는 이유는 주로 지능형 검색을 위한 기술 방안과 이 기술 방안을 달성하기 위해 해야 할 많은 기본 작업을 결정하기 위한 것이라고 생각합니다.

기술 솔루션의 관점에서 볼 때, 단순한 전체 텍스트 자유어 검색과 단순한 수동 색인 또는 자동 분사 색인은 특허 문헌 검색 문제를 완전히 해결할 수 없습니다. 중국어는 단어의 조합으로 형성된 단어를 텍스트 설명의 단위로 사용하기 때문에 더 많은 불확실성을 야기한다. 자주 사용하는 단어를 검색하는 것은 두드러진 문제가 아닐 수 있다. 그러나, 모든 것을 포괄하는 특허 문헌을 검색하는 것만으로는 충분하지 않다. IPC 를 사용하여 검색하면 이러한 단점을 보완할 수 있습니다. IPC 는 과학적 분류 방법에 따라 속성이 같은 기술 주제를 같은 범주 번호로 분류하기 때문이다. 같은 분류 번호에서 발명과 같은 주제를 찾을 수 있을 뿐만 아니라 비슷한 기술 방안도 찾을 수 있다. 또한 많은 데이터베이스가 깊이 인덱스와 같은 소스 데이터를 잘 처리하지만 색인에는 몇 가지 원칙이 있습니다. 너무 흔한 단어의 경우 일반적으로 색인화되지 않습니다. 특허 분류를 색인으로 표시하면 이러한 단어뿐만 아니라 특허 문헌의 기술적 특징, 기술 주제, 심지어 기술 방안까지 기술적으로 포함할 수 있습니다. 따라서 중국어 스마트 검색 문제를 해결하기 위해 단어, 단어, 분류 색인이 결합된 검색 모드가 필요합니다 (수동 색인은 보존될 수 있지만 보조 수단으로 일부 특수 영역에 대한 깊이 색인을 만들어 소스 데이터를 보완해야 함).

이를 위해 우리는 두 가지 방면에서 IPC 의 역할을 할 수 있다. 첫째, 전체 텍스트 검색 기술 외에도 단어 검색을 위한 어휘를 포함한 어휘를 구축해야 합니다. IPC 및 지원되는 키워드 색인은 해당 어휘를 생성하는 기본 프레임워크 도구가 될 수 있습니다. 어느 정도까지 특허국은 중국 과학 기술 분야의 동의어 은행의 기본 생산 기지가 될 조건이 있다. 이 어휘에는 다음과 같은 특징이 있을 수 있습니다. 각 업계에서 사용하는 어휘에 비해 최고나 가장 인기 있는 것은 아니지만, 모든 업종보다 더 좋거나 더 인기 있는 것은 아닙니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 예술명언) 둘째, 위에서 설명한 전자 언어 버전의 IPC 및 분류 색인은 풍부한 검색의 중요한 수단이며 특허 문서의 지능형 검색에 현실적인 방식으로 적용됩니다. IPC 의 영역 구분, 분류 체계 및 위치 관계를 활용하여 지능형 검색을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 검색 공식에 주요 범주나 기술 필드명, 키워드 하나만 입력한다면, 지능형 검색 시스템은 원하는 검색 요구 사항을 얻기 위해 관련 범위 내에서 검색을 자동으로 수행할 수 있습니다. 컴퓨터 인공 지능 시뮬레이션 분석, 판단, 통합, 대량 데이터베이스에서 원하는 검색 레코드를 추출합니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 컴퓨터명언)