압입 공정은 모터 조립에 가장 널리 사용되고 널리 사용되는 공정입니다. 베어링을 로터에 누르기, 서 클립 누르기, 규소 강판을 로터에 누르기, 정류자 누르기, 베어링을 하우징에 누르기 등 모터 조립 산업에서는 정류자 부싱, 모터 출력 샤프트 엔드 베어링, 회전자 고정자 어셈블리, 모터 샤프트 코어 압입, 모터 엔드 커버 및 베어링 어셈블리와 같은 많은 프로세스에 Xintaiming 지능형 서보 프레스 및 정밀 서보 프레스를 사용해야 합니다.
모터 조립 라인에서 서보 프레스 자동화는 제품 효율성을 향상시키는 한 가지 방법일 뿐입니다. 그러나 실제로 모터 조립의 품질을 향상시키기 위해서는 조립 공정 중 프로세스 구현에 더 많은 관심을 기울일 필요가 있습니다. 전체 모터 조립 공정에는 자화, 동적 밸런싱, 권선 등과 같은 모터의 고유한 조립 공정 외에도 프레스 장착, 오일 주입, 용접 등과 같은 몇 가지 전통적인 공정도 있습니다.
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모터 프레싱에 서보 프레스를 사용하는 장점
Xintaiming 서보 프레스는 서보 모터로 구동됩니다. 정밀 압력 조립, 테스트 및 기타 작업을 수행하는 정밀 롤러 나사는 압력 조립 및 감지 중 압입력과 압입 깊이에 대한 전체 프로세스 폐쇄 루프 제어를 달성하여 온라인 품질 관리를 위한 정밀 압입을 달성할 수 있습니다. 정밀도, 지능, 정확성, 전체 프로그램 제어.
서보 프레스는 서보 드라이브와 PLC 제어 시스템을 채택하여 힘과 변위의 완전한 폐쇄 루프 제어를 실현합니다. 간섭 조립을 위한 디지털 제어 장비입니다.
서보프레스는 프레스 설치부터 품질검사, 품질관리까지 초당 2,000번씩 힘과 위치의 관계에 대한 데이터를 수집한다. 압력 정확도는 5‰FS이고 전체 스트로크 위치 정확도는 ±0.01mm입니다.
프로세스:
모터 생산에서는 2단계 압입 프로세스, 첫 번째 위치 모드 사전 압력, 그 다음 압력 모드 프레스를 사용하여 베어링을 링에 밀어 넣습니다. -맞다.
품질 감지:
처음 두 창은 위치 감지 모드를 사용하고 세 번째 창은 압력 감지 모드를 사용하는 창 감지를 사용합니다.
압력 피팅 성능:
정확한 위치 및 압력 폐쇄 루프 알고리즘은 다음을 실현할 수 있습니다.
1 스트로크 내 위치 정확도는 ±0.01mm( 정격 부하 내에서) 모든 속도에서).
2. 압력이 5‰FS 내에 도달하면 맞춤형 전기 실린더와 결합하여 사용자가 금형 가이드 부싱, 한계 등을 제거하고 툴링 고정 장치를 단순화하며 특히 생산에 적합합니다. 소규모 배치와 다양한 종류의 제품.
모터 압입을 위해 서보 프레스를 사용할 때의 장점
품질 관리:
다양한 판단 모드, 생산 중 압력 및 변위 변화에 대한 실시간 모니터링 프로세스, 자동 압입 제품의 적격 여부를 결정하기 위해 압입 후 품질 검사 프로세스를 제거할 수 있으므로 인건비를 효과적으로 절감하고 완전 자동화된 압입 생산을 위한 기반과 보장을 제공할 수 있습니다.
1. 입고 자재 허용 한도 초과, 처리 프로세스 조정 오류 등 예상치 못한 상황을 효과적으로 식별할 수 있습니다.
2. 최종 압력 범위와 최종 위치 범위를 테스트하여 제품이 적격인지 확인하십시오.
데이터 마이닝:
1. MES와 연결하여 전자 SOP 기능을 실현하고 생산 효율성을 20% 이상 향상시킬 수 있습니다.
2. 생산 과정 중 모든 프로세스, 품질 및 생산 데이터를 자동으로 추출하고 업로드하여 후속 추적성, 통계 및 분석에 대한 기술적 보증을 제공할 수 있습니다.
데이터 처리 부분:
PLC: 수집 빈도가 높지 않고 주요 데이터가 쉽게 손실되며 간단한 감지만 가능합니다.
PC 및 캡처 카드: 수집 빈도가 높으며 필요에 따라 감지 요구 사항을 설계할 수 있습니다. 단점: 프로그래머의 능력에 대한 요구 사항이 높습니다. (예를 들어 전체 프레싱 과정에서 파면값이 웨이브피크 설정값의 1/3을 넘지 않도록 요구합니다. 웨이브피크와 밸리값의 1/5이 3을 넘으면 부적합으로 간주합니다. 이 프로그램은 프로그래밍이 어렵습니다.)
특수 힘 및 변위 모니터: 판정 프로그램에 내장된 통합 제어 카드를 직접 사용할 수 있습니다.
힘 및 변위 모니터링 곡선 소개:
많은 압입 상황에서 대부분은 압입 힘과 압입 스트로크 사이의 관계를 모니터링하기 위해 관계 곡선을 사용합니다. .