무인운전은 우리를 슬프고 가렵게 만드는 기술입니다. 이 기술은 아직 개발 중이지만 실제로 보조 운전에서 무인 운전으로 전환될 수 있는지 여부는 알 수 없습니다. 무인운전에 관해 분해해보면 많은 기술들이 논의될 가치가 있다. 이 기술이 이 방향으로 갈 것인가, 아니면 저 방향으로 갈 것인가?

예를 들어, 무인 인식 시스템과 관련하여 Tesla는 다른 제조업체와 다른 길을 선택했습니다. 모든 사람이 라이더를 신뢰하지만 머스크는 시각 시스템이 진정한 무인 운전을 달성할 수 있다고 믿습니다.

머스크라고 하면 그는 확실히 마술적인 사람이다. 어떤 사람들은 그를 극도로 숭배하고 심지어 신으로 여기기도 한다. 그러나 어떤 사람들은 그를 골칫거리로 여기며 머스크가 많은 무지한 사람들을 속이고 있다고 비웃을 뿐입니다. 이 사람은 화성 이민 계획을 제안했고, 야심찬 사업가처럼 보였습니다. 그러나 이 사람 역시 디지털 통화로 투기를 하여 많은 사람들이 돈을 잃게 되었습니다.

머스크에 대한 어떤 일방적인 평가도 모순되는 것처럼 보이지만 머스크가 독보적이라면 언제나 괜찮습니다. 머스크가 유명해진 이후로 머스크가 한 모든 일은 다소 놀라운 일이었습니다. 이제 머스크는 시각적 시스템 선택을 고집하므로 우리는 놀라지 않습니다. 그럼 실제로 비교해 볼까요? 머스크의 선택이 맞는 걸까요, 아니면 모든 제조사의 선택일까요?

비전과 라이다의 차이는 크게 세 가지 측면에서 나타난다. 성능, 보안, 비용. 성능은 주로 실제 운전 경험과 관련된 기술적 문제와 관련되어 있으며, 향후 무인 운전의 후속 개발을 지원할 수 있는지 여부가 가장 중요하다고 할 수 있으며 안전만으로는 충분하지 않습니다. 필요한? 비용은 더 현실적입니다. 비용이 높으면 차량 전체가 확실히 비싸집니다. 비용이 저렴하면 차량 전체의 가격이 저렴해집니다. 아시다시피, 미래에는 스마트 자동차가 기존 연료 자동차를 대체할 가능성이 매우 높습니다. 가격이 너무 비싸면 분명히 시장 경쟁력이 부족하고 시장 가치도 없을 것입니다.

성능면에서는 비전이나 라이더가 더 좋다고 말하기는 어렵습니다. 시각적 인식은 이름에서 알 수 있듯이 눈으로 보는 것입니다. 물론 이것은 인간의 눈이 아니라 인공지능의 눈, 즉 카메라이다. 이는 인간의 시각이 정보를 받아 뇌로 분석하고 그에 따른 결정을 내리는 과정을 모방한 것입니다. 그러나 인공지능은 아직 그 수준까지 발전하지 못했다. 인공지능의 학습 능력과 계산, 분석 능력은 매우 강력하지만 편차는 여전히 발생하고 운전에 영향을 미친다. 미래에 시각적 인식이 무인 운전에 필요한 표준을 충족하려면 여전히 인공 지능의 더 강력한 컴퓨팅 성능이 필요할 수 있습니다.

Lidar는 실제로 레이더 테스트 환경을 기반으로 3차원 환경 모델을 구축하여 도로 상태를 판단하는 것이 더 전통적입니다. 이 방법은 시각적 인식만큼 발전하지는 않지만 더 안정적으로 들립니다. 유일한 단점은 도로에 예상치 못한 장애물이 종종 있고 일부는 운전을 방해하고 일부는 그렇지 않으며 LiDAR가 올바른 판단을 내릴 수 없다는 것입니다.

일반적으로 비전 시스템은 고급형이지만 안정성 측면에서는 여전히 레이더만큼 안정적이지 않습니다.

보안 측면에서 볼 때 현재 시각 인식의 분석 기능은 그다지 정확하지도 않고 보안 수준도 그다지 높지 않습니다. 특히 비나 눈이 오는 날에는 시각적 인식이 편향되어 급제동, 급가속 및 기타 무서운 작업으로 이어지는 경우가 많습니다. 이는 자동차 소유자의 생명 안전에 큰 위험입니다. LiDAR의 경우 안전성 측면에서는 약간 더 좋습니다. 앞으로도 만족하실지는 모르겠지만, 지금도 큰 문제는 없습니다. 물론 비나 눈이 오는 날씨에는 라이다의 효과가 약해지기 때문에 이때는 주의해서 사용해야 한다.

마지막으로 비용이 주로 카메라에 집중되어 있습니다. 상대적으로 말하면 시각적 인식은 카메라에 대한 요구 사항이 높지 않고 충분하며 주로 지능에 의존합니다. Lidar는 높은 카메라가 필요하기 때문에 비용이 상대적으로 높습니다.

정리하자면, 국내에서 생산되는 자율주행차 중 누가 더 올바른 선택을 했는지는 알 길이 없습니다.

그러나 장점과 단점 측면에서 Tesla가 주장하는 시각적 인식은 그다지 현실적이지 않습니다. 특히 Tesla가 수많은 "사고"를 경험한 후에도 사람들은 여전히 ​​Tesla의 안전성에 대해 의구심을 갖고 있습니다. Lidar는 상대적으로 안전하지만 과학 연구자들의 추가 연구와 개발도 필요합니다. Tesla가 계속해서 시각적 인식 분야에 새로운 길을 개척하려면 인공 지능 기술을 더욱 개선해야 합니다.

무인기술이 다양한 방향으로 발전할 수 있다는 것은 좋은 일이고, 이는 과학기술 발전에 도움이 된다. 하지만 이러한 발전이 사람의 안전을 무시해서는 안 된다. 이전에는 자율주행 기술이 아직 성숙하지 않아 '보조운전'으로만 활용될 수 있었다. 부상. 전 세계적으로 수백 건의 사고가 발생했습니다. 국내 브랜드 니오(NIO)의 경우, 얼마 전 젊고 유망한 기업가가 자율주행 기능에 의존하다 젊은 나이에 세상을 떠났습니다.

자동차 회사들이 실수를 바로잡고 자율주행을 올바르게 발전시킬 수 있기를 바랍니다.