1. 문학은 지식으로 기록됩니다 (1)
A 캐리어 b 용지 c 디스크 d 디스크
다음 중 주요 문서에 속하는 파일은 무엇입니까 (a)
저널 논문 b 백과 사전 c 요약 d 요약
다음 중 보조 문서에 속하는 파일은 무엇입니까 (d)
특허 문서 b 논문 c 회의 문서 d 디렉토리
다음 중 세 번째 파일에 속하는 파일은 무엇입니까 (c)
A 표준 문헌 b 논문 c 요약 d 요약
5. 다음 옵션 중에서 (c) 는 연속 발행물 유형입니다.
A 책 b 논문 c 과학 기술 저널 d 회의 문서
6. 다음 옵션은 특수 문헌 유형 (d)
신문 b 책 c 과학 기술 저널 d 표준 문헌
종이 정보 소스의 캐리어는 (d)
A CD b 마이크로 필름 c 감광 재료 d 용지
8. 주로 뉴스와 논평을 하는 문헌은 (b)
A 책, b 신문, c 저널, d 회의 문서
9. 분류 언어 설명 및 색인 정보를 사용합니다. 주로 (b) 에 정보를 집중시킵니다.
같은 저자 같은 주제 같은 주제
10. "중국 도서관 분류" (중도법) 는 책을 (A) 로 나누었다.
A 5 최대 22 개 범주 B 5 최대 26 개 범주
C 6 최대 22 개 범주 D 6 최대 26 개 범주
1 1.' 중국 도서 분류법' (이하' 중도법') 은 우리나라에서 흔히 사용되는 분류법이다. 농업 서적을 검색하려면 범주 (A) 아래에서 검색해야 한다.
클래스 a 클래스 b 클래스 q 클래스 c 클래스 t 클래스 d 클래스 r 클래스
12. 파일 끝에 첨부된 참고 문헌을 이용하여 검색하는 방법은 (c)
A 역방향 검색법 b 순서 검색법 c 참조 역추적 d 추출 방법
13. 하나 이상의 문서로 구성되며 특정 목적이나 특정 데이터 처리 시스템의 요구를 충족하는 데이터 세트를 (a) 라고 합니다.
A 데이터베이스 b 레코드 c 필드 d 문서
14. 광범위한 정보 검색에는 두 가지 프로세스가 포함됩니다 (b)
A 검색 및 활용 B 저장 및 검색 C 저장 및 활용 D 검색 및 보고
15. 좁은 특허 문헌은 (c)
A 특허 공보 b 특허 카탈로그 c 특허 설명서 d 특허 색인
16. 중국 국가 표준의 코드명은 (a)
영국 영국 영국 ZG 영국
17. 우리 학교 도서관에서 구매한 다음 데이터베이스 중 (a) 정기 논문을 검색할 수 있습니다.
Wanfang 데이터베이스 자원 시스템 b 슈퍼 스타 디지털 도서관
C 선비 집 디지털 도서관 d 설립자 Apabi 디지털 도서관
18. 저널 논문 레코드의' 문헌 출처' 필드는: (c)
A 논문의 저자와 B 논문 작가의 업무 단위.
논문을 발표한 정기 간행물명, 연간 발행 기간 및 시작 및 종료 페이지 번호.
논문이 포함된 데이터베이스
19. 다음 네 가지 정보 검색 언어 중 (a) 는 시소러스의 통제를 받지 않습니다.
A 제목 언어 b 메타 단어 언어
C 서사 언어 d 키워드 언어
20. 아래 검색된 문서에 대한 최소 검색 공식은 (c)
A a b B a 와 b 또는 c a 와 b 와 c D (a 또는 b) 와 c
둘. 빈칸 채우기: (65438+ 빈칸당 0 점, ***30 점)
1. 문학은 가공 깊이에 따라 1 급 문학, 2 급 문학, 3 급 문학, 0 급 문학으로 나눌 수 있다.
2. 정보 소양의 내포에는 의식 소질, 정보 능력 소질, 정보 도덕 소질이 포함된다.
연속 간행물의 주요 유형은 정기 간행물, 신문 및 연감입니다.
4. 문헌의 세 가지 요소는 정보 내용, 기록 기호, 전달체 재료이다.
5.5 의 중국어 전체 이름. CNKI 는 국가 지식 인프라입니다.
정보 검색의 일반적인 방법은 다음과 같습니다: 일반적인 방법, 역 추적 방법 및 합성 방법.
7. 특허는 특허 문헌, 특허권, 특허 발명이라는 세 가지 의미를 가지고 있다.
8. 표준 문서의 주체는 기술 표준입니다.
9. 정기 논문의 문헌 출처에는 논문을 발표한 정기 간행물 이름, 연간 발행 기간, 시작 및 종료 페이지 번호가 포함됩니다.
10. 세계 3 대 농업 문헌 데이터베이스는 CABI, AGRIS, AGRICOLA 를 가리킨다.
1 1. 컴퓨터 정보 검색에서 검색어를 일치시키고 검색 범위를 제한하는 부울 논리 연산자는 and(*), or (+) 및 not (-) 입니다.
12. 필요한 정보의 체크 아웃 정도에 대한 정보 지표는 리콜 비율입니다.
셋. 판단과 수정 (***20 점. 진술이 정확하다면 괄호 안에 "√" 를 쳐주세요. 진술이 틀리면 괄호 안에 "×" 를 입력하고 정답을 주세요. ) 을 참조하십시오
1 에 있습니다. 1948, 미국 수학자, 정보론 창시자 웨너는' 교류의 수학 이론' 이라는 논문에서 "정보는 무작위 불확실성을 없애는 데 사용된다" 고 지적했다. (×)
1948 년 미국 수학자, 정보론 창시자 향농은' 교류의 수학 이론' 이라는 논문에서 "정보는 무작위 불확실성을 없애는 데 사용된다" 고 지적했다.
2. 문헌 검색의 관점에서 볼 때, 한 번 문헌은 검색 대상이고, 두 번째 문헌은 검색 수단이다. (×)
문헌 검색의 관점에서 볼 때, 한 번 문헌은 검색의 대상이고, 두 번째 문헌은 검색의 주요 수단이자 도구이다.
3.' 중국도서관 분류' 는 지식문의 학과 체계의 논리적 순서에 따라 분류된다. (√)
핵심 저널은 자주 사용되는 저널을 나타냅니다. (×)
핵심 저널은 높은 정보 밀도, 높은 콘텐츠 품질, 긴 논문 수명, 인용율, 인용율, 퇴고율 및 대출률이 높은 저널로, 학과, 전문 최신 발전 수준 및 추세를 대표할 수 있는 저널입니다.
5. 키워드와 설명자는 모두 문서의 실제 내용을 나타내는 단어입니다. 전자는 어고 규범이 있고, 후자는 어고가 없는 자유어이다. (√)
6. 특허권을 획득하기 위해서는 발명창조가 참신함, 창조성, 실용성을 갖추어야 한다. (√)
7. 특허는 법률의 보호를 받고 발명 특허의 보호 기간은 10 년이다. (×)
변경: 특허는 법률의 보호를 받고 발명 특허의 보호 기간은 20 년이다.
8. 주로 문헌의 제목, 저자 및 출처를 포함하는 서지 검색 도구. (√)
9.TCP/IP 프로토콜의 역할은 서로 다른 유형의 컴퓨터 네트워크가 서로 통신할 수 있도록 하는 것입니다. (√)
BSP (비즈니스 소스 우수 재무 관리) 는 10 에 있습니다. EBSCOhost 데이터베이스는 학술지 데이터베이스의 약칭이다. (×)
EBSCOhost 데이터베이스의 BSP(Business Source Premier) 는 전체 텍스트 비즈니스 데이터베이스의 약어입니다.
넷. Q&a: (65438+ 질문당 00 점, ***20 점)
1. 정보, 지식, 문학의 개념을 설명하고 그 관계를 간략하게 설명해 주세요.
A: 분야마다 정보에 대한 정의가 다릅니다. 도서정보학은 정보에 대한 정의는 정보가 객관적인 속성과 운동 상태의 외적 표현이라는 것이다. 지식은 객관적인 사물의 존재와 운동 법칙에 대한 사람들의 인식이다.
문헌은 지식을 기록하는 모든 물질적 운반체이다. 정보, 지식, 문헌의 관계는 다음과 같이 요약할 수 있다. 정보는 지식을 생산하는 원료이고, 지식은 인간체계화된 정보이며, 문헌은 지식과 정보를 저장하고 전달하는 전달체이다.
정보는 지식과 같지 않다. 지식은 정보의 중요한 부분이다. 정보와 지식의 이러한 포함 관계는 정보가 지식보다 크다는 것을 나타낼 수 있다. 자연계의 만물 중에서 정보는 물질 세계가 그 존재를 대표하는 한 형태이다.
정보, 유형, 행동 및 의사 결정과는 별개, 처리 후 형태 변화, 물질 제품, 환경과 무관, 재생 가능 지식, 무형적, 행동과 의사 결정과 관련이 있으며, 처리 후 사고, 정신제품, 환경을 변화시키고 의미를 바꾸는 것은 학습 후 이전만 할 수 있고 복제할 수는 없다. (알버트 아인슈타인, 지식명언)
지식은 대량의 조직적인 정보이며, 지식을 얻는 것은 정보 획득에 달려 있다. 정보는 지식 자체가 아니라 지식 형성과 전파의 중개자이다. 지식은 세심한 연구와 이해를 거친 유용한 정보이며 인간 가공 정보의 산물이다. 모든 정보가 지식이 될 수 있는 것은 아니다. 정보화 시대에는 많은 복잡한 대상의 대량의 정보가 현대 정보 수단을 통해 현대 정보 과학 기술의 인지 주체를 파악함으로써 진정으로 지식으로 전환될 수 있다.
2. 데이터베이스 검색에서 감지된 문서 수가 적을 때 가능한 원인을 분석하고 감지된 문서 정보의 양을 늘리기 위해 어떤 조치를 취해야 합니까? (최소 5 가지 상황 나열)
A: 데이터베이스 검색에서 탐지된 문서 수가 적으면 다음과 같은 이유로 발생할 수 있습니다.
① 검색어 맞춤법 오류;
(2) 중요한 동의어 또는 암시 적 개념의 생략;
③ 검색어가 너무 모호하고 구체적이다.
④ 절단 연산자를 사용하지 마십시오.
⑤ 너무 많은 위치 연산자 및 필드 연산자 사용;
⑥ 논리가 너무 강하고 너무 엄격하다.
⑦ 검색된 데이터베이스 수가 적다.
따라서 검색 범위를 확대하고 문헌 정보의 탐지량을 늘릴 필요가 있다. 구체적인 조치는 다음과 같습니다.
① and 연산자를 줄이고 0R 을 사용하여 관련 검색어를 추가합니다. 모든 종속 단어 플러스 0r; 상위 술어 추가 우급을 채택하다 데이터베이스에서 일반적인 개념을 제거합니다.
(2) 분사 시스템 사용 (? ) 어간 같은 단어 뒤에. );
③ 기존 필드 제한과 위치 연산자 제한을 삭제하거나 제한이 적은 위치 연산자를 사용합니다.
(4) 잘못된 검색어를 바로잡는다.
⑤ 충분한 의문사를 첨가하고,
⑥ 내러티브를 친밀한 키워드로 사용한다.
⑦ 높은 로그인 수를 가진 색인 단어를 선택하십시오.
결국 단일 라이브러리 검색을 무시하고 교차 라이브러리 검색을 선택합니다.