이 특허는 전기 자동차의 주행 거리를 추정하고 에너지를 관리하는 방법을 제공한다. 운전자의 운전 습관, 동력 배터리의 현재 상태 및 감쇠를 정량적으로 운전자 모델에 도입하고 보상 계수를 계산하여 차량의 나머지 마일리지를 정확하게 추정합니다. 기존의 선형 모델을 기반으로 한 마일리지 추정 방법의 정확도가 낮은 결함을 해결하여 추정 정확도를 크게 높였다.

지능형 차량의 전자 제어 시스템은 전체 차량 제어 과정에서 매우 중요한 부분이다. 특히 새로운 에너지 자동차 산업, 특히 순수 전기 자동차 산업. 제어 시스템은 주로 VCU, ADAS, 제동 시스템, EPS 및 중앙 제어 시스템으로 구성됩니다. 두 전기 자동차 구동 시스템의 주요 매개변수에 따라 제어 대상의 단순화된 수학 모델을 구축하고 PID 컨트롤러, 어댑티브 컨트롤러, 블러 컨트롤러 및 예측 컨트롤러를 설계하고 수치 시뮬레이션을 통해 제어 성능을 비교 분석했습니다. -응?

AC 모터는 여전히 미래의 전기 자동차 모터 구동 시스템의 첫 번째 선택이 될 것이다. 그 제어 시스템은 전력 전자 기술의 발전에 따라 끊임없이 최적화될 것이며, AC 모터의 제어 장치와 기술도 계속 발전할 것이다. 현대 제어 이론이 발달하면서 다양한 현대 제어 기술과 마이크로프로세서가 전기 자동차 구동 제어 시스템에서 중요한 역할을 했다. 전기자동차의 동적 제어 시스템은 필연적으로 학제 간, 통합적 방향으로 발전하여 메카트로닉스 지능 시스템이 될 것이다.

에너지 관리 시스템이 충전 모드를 제어하고 현재 남아 있는 전기를 표시하여 충전 알림을 실현할 수 있다는 것을 알아야 한다. 그러나 데이터 수집 모듈의 기능은 정확하고 안정적이며 보안이 필요합니다. 수집 모듈의 포괄적인 모니터링을 통해 배터리를 항상 작동 상태로 유지하고 배터리 상태를 실시간으로 모니터링하고 과충전을 방지하여 배터리 팩의 수명과 활용도를 효과적으로 높일 수 있습니다. 배터리에 장애가 발생한 후 제때에 수리할 수 있어 배터리의 운영 효율성과 안전성이 크게 향상됩니다.