일반적으로 검토는 논문의 본문, 참고 문헌, 목록, 요약, 표지만 검사하면 되고, 학교의 요구에 따라 조사할 필요가 없다. 지식망에 따르면 형식이 정확하다면, 지식망의 검사 시스템은 카탈로그의 내용에 대해 중복 글자 수를 계산하거나 중복률을 계산하지 않는다.

논문 주체에 속하는데, 논문에 넣기만 하면, 지망의 검사 시스템이 반드시 검사를 식별할 것이다. 일반적으로 인식 네트워크 검사 시스템에서 감지한 부분은 카탈로그 (논문 형식으로 제출해야 하는데, 시스템이 무겁지는 않지만), 요약 (중영어), 본문, 감사, 참고 문헌 ("카탈로그" 와 동일) 입니다.

확장 데이터:

용지 검사 원칙:

논문의 복사본을 검사할 때, 먼저 비교 데이터베이스를 건립한다. 문장 한 편에 테스트가 필요할 때 비교 데이터베이스에 넣어 테스트해야 한다. 문장, 단락 또는 문장 전체가 비교 데이터베이스의 문장 전체와 유사한 경우 중복으로 간주되고 기록됩니다. 문장 전체가 감지되면 이전에 기록된 중복 내용을 기반으로 비교 문서가 생성됩니다.

비교 문서는 일반적으로 웹 페이지 또는 PDF 형식이며 비교 문서에는 논문에서 감지된 유사성 비율, 중복 내용 및 중복 내용의 소스 문장 등이 포함됩니다. 정기 간행물, 학위 논문, 회의 논문, 신문, 연감, 공구서, 특허, 외국어 문헌, 학술 문헌 인용 등 과학 연구 학습과 관련된 주요 자원은 검사 비교 데이터베이스에 포함되어야 한다.

논문 검사는 자원 수집 기술, 텍스트 데이터베이스 처리 기술, 텍스트 데이터베이스 기술, 디지털 자원 저작권 보호 기술, 지식 마이닝 기술, 자연어 처리 기술, 빠른 비교 기술 등 검색 엔진 기술 지원이 필요합니다. 이러한 기술은 전체 텍스트 데이터를 기반으로 빠르고 정확한 테스트를 위한 기본 보증입니다.

바이두 백과-논문 검사 서비스