먼저 무료 의료 데이터베이스를 말씀드리겠습니다. 크고 작은 데이터베이스는 많지만 실제 사용자 수가 많아 일정 사용 빈도에 이른다. 가장 포괄적인 세 가지를 추천합니다.
1: 약은행 데이터베이스는 캐나다 앨버타 대학의 연구원들이 세운 진실하고 믿을 만한 생물정보학 및 화학정보학 데이터베이스입니다. DrugBank 에는 2653 종의 승인된 소분자 약, 1, 4 1 종 승인된 생명기술 (단백질/펩타이드) 약, 1 을 포함한 50 만 가지의 약물 정보가 포함되어 있습니다.
②: PharnexCloud 는 현재 고도로 개방된 중국어 인터페이스 의학 데이터베이스로, 글로벌 약물 개발 파이프라인, 심사 승인 진행, 글로벌 임상 실험, 중국 임상 실험, 약물 입찰, 중앙 집중식 구매, 일관성 평가 등 많은 통합 정보를 포함하고 있습니다.
③: 임상실험은 환자, 그 가족, 보건전문가, 연구원, 대중에게 각종 질병과 장애에 대한 공공 및 개인 지원에 대한 임상 연구 정보를 쉽게 얻을 수 있는 웹 기반 자원이다. 이 사이트는 미국 국립보건연구원의 국립의학도서관 (NIH) 이 유지 관리하고 있으며, 국립의학도서관이 제공하는 자원은 50 개 주와 2,265,438+0 개국의 422,494 개 연구를 모두 탐구했다. 참고: 모든 자료 및 관련 연구는 정보 제공만을 목적으로 하며 관련 정부 기관의 평가를 받지 않았습니다.
무료 데이터베이스는 데이터 수준에서 비교적 단일하며 데이터 깊이가 제한되어 있습니다. 결국 이러한 데이터베이스는 비즈니스 데이터베이스처럼 데이터를 정리, 구성 및 유지 관리하는 데 충분한 인건비와 시간 비용을 들이지 않습니다.
상업의학 데이터베이스는 종종 고부가가치 데이터베이스의 대표이다. 상업의약데이터베이스는 학술 정보를 융합할 수 있을 뿐만 아니라 약품 수명 주기 데이터, 경품 약품 판매 상세내역, 입찰, 투자 융자, 경품 기업 집중 구매 정보 등을 분석하는 강력한 기능을 갖추고 있다. 또한 제품 파이프 라인에 대한 최신 정보를 실시간으로 추적하고 전략적 방향을 실시간으로 조정하여 기업 자원 낭비를 방지할 수 있습니다. 현재 상용 데이터베이스는 의약기업에 꼭 필요한 데이터베이스라고 할 수 있다. 필자는 국내 약업체들이 주로 사용하는 상업의학 데이터베이스를 열거했다.
제약융운기업판 Pharnexcloud
데이터 포괄성: ★★★★★ ★
운영 기업: 클라우드 디지털 기술 통합.
온라인 시간: 2020 년
데이터베이스 수: 2 18
제품 구성: 약물 개발 데이터베이스, 상장 약물 데이터베이스, 의약품 판매 데이터베이스, 시장 정보 데이터베이스, 일관성 평가 데이터베이스, 원자재 데이터베이스, 의료 기기 데이터베이스, 생산 검사 데이터베이스, 합리적 약물 데이터베이스, 의학 문헌 등 10 개 부문.
자료 출처: 국가약품감독기관, 실험연구, 학술회의 보고서, 문헌지, 이기종 자원, 기업 공고, 국가보건기구, 의학신문지, 인터넷 정보, 특허, 협회, 학회 등.
데이터 특징: 약 80 개 주요 국가에서 수집된 데이터는 전 세계적으로 65438+ 만 개의 의료 데이터 정보 소스를 모니터링합니다. 데이터 확대 모델 알고리즘에는 인구통계, 경제학, 발병률 및 의료 자원 분포와 같은 다양한 특성 매개변수가 포함됩니다.
부가 가치 서비스: ① 요구 사항을 충족시키는 사람, 팀 문제 해결. (2) 살롱, 투어 강의, 정상회담, 프로젝트 거래, 수요 도킹 등의 활동은 모두 그들의 약융권 생태계에 가입할 수 있다.
장점: 의료 분야 전체 산업 체인의 모든 측면을 포괄하며 데이터 양, 데이터 소스, 전문 보고서, 데이터 알고리즘, 결과 표시 등에서 잘 하고 있습니다.
단점: 세계 최고의 cortellis, informa 등과 비교. , pharnexcloud 의 데이터는 결과의 관련성이 여전히 눈에 띄게 향상될 수 있음을 보여 줍니다.
Pharnexcloud 의료 데이터베이스는 나중에 상위권에 올랐고, 진보가 매우 빠르다. 최근 몇 년 동안 점차 국내 제약 회사가 선택한 의료 데이터베이스가 되었다. 제품 기능이 전면적이고, 데이터가 포괄적이며, 점점 더 인정받고 있기 때문에 이런 진보 속도를 유지할 수 있기를 바랍니다.
의학지혜
종합 추천 지수: ★★☆ ☆ ☆ ☆ ☆.
운영 기업: 충칭 강주 데이터
온라인 시간: 2009 년
제품 구성: R&D, 일관성, 생산, 상장, 시장, 약약, 의료화, 한약재, 기구 9 개 판으로 구성되어 있습니다.
출처: 지역 기관, 정보, 기업 공고, 의학 회의, 회사 연례 보고서, 의료 보건 기관, 의학 저널, 특허, 상표, 기술 구현 문서, 학술회의, 기술 보고서, 과학 기술 저널 등
데이터베이스 수: 172
검색 방법, 기능 포인트, 기본 데이터 스키마, 인터페이스 데모: insight, Pharnexcloud 데이터베이스와 기본적으로 일치합니다.
장점: 약물의 종합 보고, 평가, 임상 데이터는 모두 좋다. 화장품과 식품 데이터베이스를 내놓은 유일한 회사다.
단점: 의약품 판매 데이터는 초기에 성숙하지 않아 글로벌 데이터가 적다. (의약품 판매 데이터는 의약품 프로젝트 연구, 경쟁 제품 판매 분석, 판매 전략 목표 수립의 우선 순위입니다.) 혁신적인 약물의 수를 늘려야 한다.
의약품 큐브
종합 추천 지수: ★★☆ ☆ ☆ ☆ ☆.
운영 기업: 베이징 화빈리성
온라인 시간: 20 13
데이터베이스 수: 49
제품 구성: 자본 관점, 글로벌 신약, 글로벌 임상, 기본 데이터, 시장 통찰력 5 대 분야.
자료 출처: 실험실 연구, 내부 회의, 전문 보고서, 특허, 상표, 기술 구현 문서, 학술회의, 기술 보고서, 기술 저널, 문헌, 교재, 지역 기관, 정보, 뉴스 정보, 회사 연례 보고서 등
제품의 하이라이트: 자본의 시각과 혁신적인 약물 분야는 모두 매우 좋으며, 모두 이 분야의 업계 선두주자이다.
요금: 국내 단가가 높습니다.
장점: 투자금융판, 시각화 질병지도 및 과녁 통합, 평가, 임상 데이터 충분히 관련, 새로 선보이는 NextMed 판은 어느 정도 앞서고 있으며, 투자금융판은 잘 하고 있습니다.
단점: 전체 데이터가 적고 약물 개발은 3 만여종의 약만 해독했다. 동급 제품에 비해 일부 기능 영역이 손실되어 글로벌 데이터가 풍부하지 않습니다. 판매 데이터 모듈은 있지만 폐쇄적이고 홍보도 없고 업계에서도 구체적인 상황을 이해하지 못한다.
의약품 큐브는 혁신적인 약물과 의약품 투자 융자의 데이터베이스 중 하나로 현재 국내 사용자가 많지만 제품 기능이 너무 폐쇄돼 자신의 벽이 되고 있다.
두요
종합 추천 지수: ☆ ☆ ☆ ☆ ☆.
운영 기업: du yaowei jingwei 정보 기술
온라인 시간: 20 13
데이터베이스 수: 132
제품 구성: 글로벌 의약품, 글로벌 기기, 투자 생태, 임상 연구, 특허 문헌, 정책 규정, 세계 약물 질문, 데이터 맞춤형 8 개 부문으로 구성됩니다.
출처: 실험실 연구, 내부 회의, 전문 보고서, 특허, 상표, 기술 구현 문서, 학술회의, 기술 보고서, 기술 저널, 온라인 데이터베이스, 온라인 사전, 전자책 라이브러리, 지역 기관, 정보, 기업 공고, 의학 회의 등
장점: 약물 R&D 정보가 국내 평가, 임상 등 데이터베이스와 연관이 좋아 계층, 라벨, 인터페이스가 상당히 좋다. 바이오약, 화학약 등 섬세한 라벨은 따로 최적화됩니다.
단점: 현재 의약품 판매 데이터는 없고, 임상 및 상장 약품 데이터 수집은 약하고, 전체 데이터 양은 업계 내에서 약하다.
중국에서 가장 오래된 의학 데이터베이스 중 하나인 두요는 글로벌 R&D 데이터를 핵심으로 하는 컨설팅 업무 발전에 주력하고 있습니다. 판매 데이터 및 핵심 데이터의 부족으로 인해 해당 데이터 비즈니스는 컨설팅 비즈니스를 저가로 지원할 수 있습니다.
미네트
종합 추천 지수: ★★☆ ☆ ☆ ☆ ☆.
운영 기업: 광저우 구두점 의료 정보
온라인 시간: 20 10 년
데이터베이스 수: 72
제품 구성: 의약품 판매 (다층 구조, 병원, 소매), 검토 진행, 상장 의약품, 임상 실험, 낙찰 데이터, 글로벌 신약 연구 개발, 글로벌 특허, 프로젝트 진행.
제품 특징: 국내 선두 의약판매업체의 병원 판매 데이터는' 삼단육시장' 을 바탕으로 다단계 병원 계층화샘플링이 전국으로 확대됐다. 도시 공립병원, 현급 공립병원, 실체약국, 인터넷약국, 도시지역 보건센터, 향진보건원 등 차원이 완비되어 있습니다.
장점: 남원 배경, 병원 판매 데이터 알고리즘 및 R&D 데이터 모두 좋습니다. 6 대 구도는 국내에서 손꼽힌다. 최근 독점 전기상 데이터가 온라인에 올랐다. 업계는 여전히 전기상 데이터의 신뢰도에 대해 논쟁하고 있지만, 이미 이 단계를 먼저 밟았다.
단점: 종합적 약함, 판매 데이터 이외의 글로벌 데이터, R&D 데이터, 승인 데이터 모두 비교적 낮으며 버전도 크게 개선되지 않았습니다.
Minei 의학 데이터베이스 남방연구소의 병원 판매 부분은 가장 광범위하지만 다른 부분은 상대적으로 약하다.
라일락원동견
종합 추천 지수: ☆ ☆ ☆ ☆ ☆.
운영 기업: 항주 Guanlan 네트워크
온라인 시간: 20 13 통찰력 (2006 본사)
제품 구성: 임상 실험, 보고 진행, 의약품 창고, 상장 제품, 제약 기업, 입찰, 일관성 평가, 의학 뉴스, 생물 제품, 글로벌 데이터 등 10 대 부문.
출처: 내부 회의, 전문 보고서, 특허, 상표, 온라인 데이터베이스, 온라인 사전, 전자책 라이브러리, 이기종 리소스 공유 플랫폼, 지식 기반, 지역 기관, 정보, 기업 공고, 의료 회의, 뉴스 정보 등
제품 특징: 인터페이스 기능이 풍부합니다. 특히 작은 아이콘의 응용 프로그램은 국내 UI 디자인에서 좋으며 유사 제품과 다릅니다.
검색 방법, 기능점, 기본 데이터 스키마, 인터페이스 전시: 약지 데이터베이스와 거의 일치한다.
장점: 검색 체험, UI 소기능, 타임라인, 등록 데이터, 국내 약품 검토, 상장 승인 등 국내 데이터는 모두 좋다.
단점: 시장 및 판매 관련 데이터가 적고 글로벌 R&D 데이터는 초기 단계에 있습니다 (글로벌 의약품 R&D 데이터는 제약 기업에 매우 중요하며 제약 업계의 풍향표라고 할 수 있습니다. 글로벌 약물 구조, 의약품 프로젝트 연구, 기업 발전 전략 방향의 중요성은 자명합니다).
Insight 는 오래된 의학 데이터베이스의 전형적인 대표로서 라일락원 그룹의 이 큰 나무를 등지고 있다. 현재 국내 사용자가 많은 데이터베이스 중 하나이지만 약물 R&D 데이터판, 의약품 시장, 판매 데이터가 늦게 시작되면서 전반적인 이점이 영향을 받고 있습니다.
PDB 상하이 의학 공학부
종합 추천 지수: ★★★★
운영 기업: 상하이 디지털 건강 의학 기술
온라인 시간: 20 1 1 년
데이터베이스 수: 3 1
제품 구성: 약물 합성과 신약 연구 개발 모니터링 두 개의 데이터베이스로 나뉜다. 의약품 종합 데이터베이스에는 국내 시장, 세분화 시장, 글로벌 시장, 국내 산업 생산 및 기업 경제 운영의 5 개 부문이 포함됩니다. 신약 R&D 모니터링 데이터베이스에는 글로벌 R&D, 중국 R&D, 일관성 평가, 기업 경쟁 및 품종 선별 분석 5 개 부문이 포함됩니다.
자료 출처: 특허, 상표, 기술 구현 문서, 학술회의, 기술 보고서, 과학 기술 저널, 문헌, 교재, 지역 기관, 정보, 뉴스 정보, 회사 연례 보고서, pjb 등
장점: 공신부의 배경은 국내 의학 데이터베이스의 원조로 알려져 있으며, 종합과 임상 데이터는 좋은 상관 관계 전시를 가지고 있다. 새로 출시 된 RPDB 소매 판의 장점은 분명합니다. RAS 의료 처방 분석 시스템은 일정한 배타성을 가지고 있다.
단점: 데이터 포괄성이 낮고, 일부 업계 데이터 업데이트가 느리며, UI 설계가 너무 전통적입니다. 중국에서 가장 오래된 의학 데이터베이스 중 하나인 PDB 가 글로벌 약물 개발에 대한 데이터 수집은 초급 단계에 있다. 기본 아키텍처 설계 문제인지 CPM (신약 R&D 모니터링 데이터베이스) 이 하나밖에 없어 연관성이 좀 떨어진다.
코예비안 코트리스
종합 추천 지수: ★★☆ ☆ ☆ ☆ ☆.
제품 구성: Cortellis 데이터베이스에는 Cortellis 경쟁 정보, Cortellis 조기 약물 발견, CMC, 제네릭 의약품, API, 시스템 생물학 메타 코어 등 다양한 모듈이 포함되어 있습니다. , 주로 경쟁 정보, 질병 프로필, 규제 정보, 뉴스 및 약물 발견 정보로 구성됩니다.
자료 출처: 주요 의약품 규제 기관, 뉴스 잡지, 인터넷 정보, 문헌 정기 간행물, 학술 보고서, 특허 상표, 회사 연례 보고서 등
검색 방법, 기능 포인트, 기본 데이터 스키마: 이 세 가지 차원과 informa 데이터베이스는 기본적으로 동일하지만 스타일 표시 스타일은 다릅니다.
장점:? 결과, 전문 보고서 및 데이터 차원의 상관 관계를 표시하는 데 매우 유용합니다.
단점:? 체계적인 의약품 판매 데이터 부족, 중국 기업의 파이프 라인 모니터링에는 많은 지연과 소량의 오류가 있으며 중국 미국 식품의약청 (FDA) 의 데이터 분석이 부족하다.
Cortellis 의학 데이터베이스는 현재 국제적으로 의학 분야에서 비교적 유명한 의학 데이터베이스 중 하나이다. 수토불복으로 국내 사용자 비율이 그렇게 크지 않기 때문이다.
인간 정보
종합 추천 지수: ☆ ☆ ☆ ☆ ☆.
제품 구성 요소: Biomedtracker, Pharmaprojects, Sitetrove, Trialtrave, Datamonitor Healthcare, In Vivo, Medtech Insight
자료 출처: 국가약품감독기관, 의료보건기구, 뉴스잡지, 인터넷정보, 문헌지, 학술보고서, 특허와 상표, 회사 연보, 검색엔진, 학술회의 등.
검색 방법, 기능 포인트, 기본 데이터 스키마: 이 세 가지 차원은 cortellis 데이터베이스와 거의 동일하지만 스타일 표시 스타일이 다르고 중국어 사용 습관에 더 잘 부합합니다.
장점: 약품 승인률을 종합적으로 계산하고, 데이터 내역을 업데이트하고, 뉴스 데이터 추적, 결과 연결 표시, 데이터 차원을 할 수 있습니다.
단점: 판매 데이터 없음, 모조 제약 정보 없음, 중국 미국 식품의약청 데이터 해석 부족, 중국 기업의 파이프라인 추적 지연
Informa 의학 데이터베이스는 현재 세계 주요 의료 데이터베이스 중 하나입니다. Pharne cloud 의 Pharmaprojects 섹션에 있는' 글로벌 의약품 R&D 부분' 은 고객으로부터 대량으로 비교되어 가격과 국내 승인 데이터 부족으로 점유율이 낮습니다. 현재 국내 주요 고객은 고교를 위주로 하고 있다.
A * * * 국내에서 현재 사용 중인 9 개의 주류 데이터베이스와 2 개의 외국 의학 데이터베이스에 대한 평가를 썼다. 각 데이터베이스에는 고유한 특성이 있습니다. 자신의 상황에 따라 선택할 수 있습니다.