1, 시스템 분류 언어-분류 색인;

2. 주제 언어 (제목-제목 색인). 단위 단어-단위 단어 색인, 키워드-키워드 색인, 설명자-설명자 색인);

3, 코드 언어 (공식 등). -분자식 지수 등 특수지수, 구조식-구조지수).

검색 언어는 정보 검색의 필요에 따라 만들어진 인공 언어로, 문헌 정보 내용을 요약하는 다양한 개념을 고유하게 표현하고, 개념 간의 관계를 나타내며, 색인 언어와 검색 용어 간의 체계적인 구성과 일관성 비교를 용이하게 합니다.

확장 데이터

원리에 따라 검색 언어는 다음과 같이 나눌 수 있습니다

1, 분류 언어

문헌 정보 내용과 검색 주제를 대량으로 표현하는 개념은 그 학과적 성격 분류에 따라 배열되어 있으며, 과학 지식의 통상적 분류 체계를 기본적으로 반영하는 논리 체계가 되어 있다. 숫자 (분류 번호) 로 개념과 그 시스템의 위치를 나타내고, 심지어 개념 간의 관계를 나타내는 검색어가 되었다.

"중국 도서관 분류" 는 중국 도서 분류의 기초이다. "중국 도서관 분류" 는 "5 분법" 에 따라 모든 지식 범주를 마르크스 레닌주의, 마오쩌둥 사상으로 나누었다. 철학; 사회과학 자연 과학 종합 서적의 5 대 범주. 이를 바탕으로 22 개 범주로 구성된 시스템 시리즈가 구축되었습니다.

2. 주제 언어

주제어는 규범이 필요하며, 시사표는 주제어 언어의 구현이며, 시사표의 단어는 문서 내용의 식별과 찾기의 근거가 된다.

3. 키워드 언어

문헌 내용에서 추출한 키워드는 문헌 내용의 식별과 카탈로그 색인 검색의 근거로 표준화할 필요도 없고 키워드 목록을 색인 및 도서 자료 검색 도구로 사용할 필요도 없다.

4. 자연어

문헌에 나오는 모든 단어.

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