어댑티브 정보 처리 및 무선 통신 방향, 주요 연구 내용은 어댑티브 처리, 통계 신호 처리, 무선 통신 시스템의 지능형 정보 처리 전송 특성, 채널 시간-주파수 도메인 모델링 응용 기술입니다. 코딩 변조 및 간섭 억제 기술, 무선 자원 관리 최적화는 무선 통신 시스템의 대역폭과 용량을 향상시키는 기본 이론 등을 제공합니다. 관련 연구 결과는 IEEE proceeding on wireless community, IET 무선, 모바일 및 센서 네트워크 통신 회의, IEEE proceeding on wireless communications, Networking and Mobile Computing 과 journal of systems engineering and electronics 에서 2 개 국가 발명 특허를 획득했습니다.
이미지, 음성 처리 및 스트리밍 미디어 통신, 주요 연구 내용은 오디오 비디오 신호 압축 및 처리, 이미지 및 비디오의 정보 숨기기, 네트워크 보안 스트리밍 미디어 재산 보호를 위한 소프트웨어 기술, 바이오닉 음성 신호 수집, 처리 및 출력을 위한 기계 구현, 사운드 및 이미지 정보 전송 및 네트워킹 기술 등입니다.
임베디드 기술 및 통신 제어 시스템의 방향, 주요 연구 내용은 임베디드 시스템 기술의 발전과 결합, 이 분야의' 디지털 커뮤니티 및 스마트 홈' 공동 연구소, PC 플랫폼, FPGA 플랫폼, DSP 플랫폼, SIMD 병렬 처리 어레이 멀티미디어 처리 최적화 방법, 플랫폼 새로운 알고리즘 연구 및 이론적 탐구 등을 포함합니다.
바이오메트릭 정보 처리 방향, 주요 연구 내용은 바이오메트릭 모델링, 의료 이미지 처리, 다중 소스 바이오메트릭 정보 융합, 패턴 인식 및 지능형 바이오메트릭 정보 처리입니다. 관련 연구결과는' 국제의료로봇과 컴퓨터보조외과지',' 국제신호처리지',' 의학 및 생물공학지' 에 게재됐다. 현재 국립 자연과학기금 프로젝트 1 항목, 성 장관급 프로젝트 2 개 항목을 연구하고 있습니다.
최근 10 년 동안 이 학과는 비교적 완전한 교과 과정 체계와 엄격한 심사 방법을 세웠다. 이 전공 석사생은 순조롭게 제 시간에 졸업하고, 졸업 논문은 모두 석사 학위의 학술 요구에 도달했다. 졸업생은 주로 고교 과학연구기관 정부기관 등 기업사업 단위에서 전자정보 통신공학과 관련된 교학과 연구에 종사한다.
석사점의 현 주임은 리리 교수이고, 주요 멘토는 리리, 왕페, 장정, 윤엽, 동건평, 방주화, 장자강, 담영홍이다. 2000 년 이래로 컴퓨터 소프트웨어 및 이론 석사 프로그램은 줄곧 석사 대학원생을 모집하고 있다. 현재 이 학과의 주요 연구 방향은 소프트웨어 공학 설계 이론과 방법, 정보 시스템과 데이터베이스, 유전 알고리즘, 가상 현실이다.
소프트웨어 공학 설계 이론 및 방법 방향의 주요 연구 내용:
(1) 소프트웨어 테스트 기술. 상태 이전 차트, 유한 상태 기계 이론 및 객체 동적 테스트 모델을 기반으로 하는 클래스 테스트 기술 연구: 객체 지향 소프트웨어 테스트 기술의 특성에 따라 계층 구분 및 에지 제어 도메인의 개념을 사용하여 테스트 케이스를 설계합니다. 소프트웨어 테스트의 효과와 효율성을 높이기 위해 유전 알고리즘과 마르코프 체인 모델을 테스트 사례의 자동 생성에 적용합니다.
(2) 소프트웨어 신뢰성 엔지니어링. 소프트웨어 내결함성 기술, 소프트웨어 안정성 계산 및 설계 방법을 연구하여 소프트웨어 신뢰성에 대한 종합적인 등급 분류 및 등급 평가 방법을 구축하여 소프트웨어 품질의 정량적 측정을 실현했습니다.
(3) 소프트웨어 추정 및 측정. UML 모델을 기반으로 소프트웨어 규모 추정, 개발 진행 측정 및 설계 품질 측정 모델을 구축하여 소프트웨어 프로세스 개선을 위한 정량화 기반을 제공합니다.
(4) 소프트웨어 프로세스 개선 모델 및 방법. 우리나라 중소형 소프트웨어 기업을 대상으로 CMM 과 CMMI 를 기준으로 원가가 낮고 조작성이 뛰어난 소프트웨어 프로세스 개선 모델과 방법을 연구합니다.
(5) 모델 중심 아키텍처 구현 기술. MDA 의 틀 아래에서 소프트웨어 모델의 구축, 확장 및 변환 기술을 연구했습니다.
정보 시스템 및 데이터베이스의 주요 연구 내용은 데이터 마이닝 기술, 데이터베이스 모델링 기술, 데이터베이스 미들웨어 기술 및 새로운 데이터베이스 모델링 기술입니다.
유전 알고리즘의 주요 연구 방향: 다목적 최적화 문제, 유전 알고리즘 및 시뮬레이션 어닐링 방법, 유전 알고리즘 및 입자 군 최적화 알고리즘에서의 유전 알고리즘의 적용.
가상 현실 방향 주요 연구 내용: 환경 모델링 기술, 즉 가상 환경 구축은 실제 3D 환경에 대한 3D 데이터를 얻고 애플리케이션 요구에 따라 적절한 가상 환경 모델을 구축하도록 설계되었습니다. 인간-컴퓨터 상호 작용 기술 시스템 통합 기술, 가상 현실 시스템에는 정보 동기화 기술, 모델 교정 기술, 데이터 변환 기술, 인식 및 합성 기술 등 다양한 인식 정보 및 모델이 포함되어 있습니다.
본 학과는 설립 이후 국가자연과학기금' 소프트웨어 매개변수 페어링 테스트 세트 생성 중 몇 가지 문제에 대한 연구', 교육부 지원 프로젝트' 소프트웨어 내결함성 지능 제어 방법 연구', 상하이 자연과학기금 프로젝트' 구성 요소 기반 소프트웨어 시스템 신뢰성 계산 방법 연구', 상하이 서광 프로젝트' 응용 소프트웨어 신뢰성 설계 및 구현 전략', 기업 사업 단위 위탁 개발
이 학과는 비교적 완전한 교과 과정 체계와 엄격한 심사 방법을 세웠다. 모든 석사생들은 모두 순조롭게 제 시간에 졸업하고, 졸업 논문은 석사 학위의 학술 요구에 도달했다. 졸업생은 주로 교육부문, 정부기관 등 기업사업 단위에서 컴퓨터 교육이나 컴퓨터 응용과 관리에 종사한다.
이 석사점은 현직 주임을 교수로 하고, 주요 멘토는, 늦음, 육여명, 허, 입니다. 컴퓨터 응용 석사 학위는 1995 부터 컴퓨터 응용 석사 대학원생을 모집한다. 현재 이 학과의 주요 연구 방향은 네트워크 및 멀티미디어, 이미지 처리 및 패턴 인식, 데이터베이스 기술, 메카트로닉스 및 제어 시스템입니다.
네트워크 및 멀티미디어의 주요 연구 내용은 다양한 컴퓨터 네트워크 (유선 네트워크, 무선 네트워크 등) 의 프로토콜 성능을 분석하는 것입니다. ); 기존 네트워크 프로토콜의 성능을 향상시키는 방법; 네트워크 오류 빠른 진단 및 집단 지능형 최적화 알고리즘 (개미 식민지 알고리즘, 입자 알고리즘, 유전 알고리즘 등). ), 네트워크 라우팅 최적화 알고리즘의 동적 구현.
디지털 이미지 처리 및 패턴 인식의 주요 연구 내용은 2D 및 3D 얼굴 인식 시스템의 핵심 기술입니다. 프랙털 코딩에 기반한 이미지 검색 및 인식 알고리즘: 스텔스 정보 감지 및 추출 기술, 보다 안정적인 정보 숨기기 방법 설계, 바이오메트릭 정보 마이닝
데이터베이스 기술 방향 주요 연구 내용: 데이터 마이닝 기술, 데이터베이스 모델링 기술, 데이터베이스 미들웨어 기술 및 데이터베이스 시스템 개발
메카트로닉스 및 제어 시스템의 주요 연구 방향: 임베디드 시스템 컨트롤러 테스트 및 제어 소프트웨어 연구 개발; 시뮬레이션 테스트 플랫폼 개발 시스템 시뮬레이션의 기본 개념과 원리; 모델링의 기본 방법 연속 시스템 모델의 이산화 방법: 상위 모델 및 비선형 모델의 처리 방법 연속 시스템 시뮬레이션의 기본 원리와 방법; 머시닝을 위한 자유형 및 복합 서피스 모델링: 자유형 및 복합 서피스 모델링 방법; 정확도 이론 및 어댑티브 모델링 전략
이 학과는 비교적 완전한 교과 과정 체계와 엄격한 심사 방법을 세웠다. 본 전공은 모든 석사생들이 모두 순조롭게 제 시간에 졸업하고, 졸업 논문은 석사 학위의 학술 수준 요구 사항을 충족한다. 졸업생은 주로 대학, 중학교, 정부기관 등 기업사업 단위에서 컴퓨터 교육이나 컴퓨터 응용 및 관리에 종사한다.
석사점의 현 주임은 황계봉 교수로, 주요 스승은 황계봉, 이,, 조경명,,,, 후학핀, 진 등이다.