(1) 입력 장치, 사람의 수용기 (눈, 귀, 코 등) 를 시뮬레이션합니다. ) 로 이동합니다. 사람들은 입력 장치를 통해 컴퓨터가 완성해야 할 임무, 제목, 절차, 원시 데이터를 컴퓨터에 알리고 입력 장치를 통해 메모리에 저장한다.
(2) 메모리, 인간의 뇌의 메모리 기능을 시뮬레이션하고 언제든지 검색할 수 있도록 입력 정보를 저장하는 것은 전자 컴퓨터의 메모리 장치다.
(3) 산술기는 인간의 뇌의 계산, 판단, 선택 기능을 시뮬레이션하여 덧셈, 곱셈, 나눗셈 등 산수와 논리 연산을 할 수 있다.
(4) 컨트롤러, 인간의 뇌 분석 종합 활동 및 사고 활동을 통한 각 조정 작업에 대한 제어 기능, 메모리의 절차에 따라 컴퓨터 각 부분의 조정 작업을 제어합니다. 그것은 컴퓨터의 신경 중추이다.
(5) 출력 장치, 인간의 뇌의 사고 결과와 외부 자극에 대한 반응을 시뮬레이션하고, 계산 결과를 운영자에게 보고하거나 외부 장치에 연락하여 다른 기계의 동작을 지휘한다. 위의 다섯 부분으로 구성된 컴퓨터는 하드웨어라고 하는 전자 아날로그 컴퓨터의 기본 부분입니다. 하드웨어만이 인간의 뇌의 특정 기능을 효과적으로 시뮬레이션하고 대체할 수 없으며 해당 소프트웨어나 소프트 장치가 있어야 합니다. 소프트웨어란 미리 편성된 프로그램 시스템이다. 인공지능의 출현은 인간 과학 기술 진보와 기계 진화의 결과이다. 인류의 발전사는 사람들이 각종 생산 도구를 이용하여 제 1 자연 (강, 호수, 산맥, 삼림 등) 을 목적 있게 개조한 역사이다. ) 그리고 두 번째 자연 (인공 주택, 차량, 기계 등과 같은 인간화된 자연) 을 창조한다. ). 생리기능과 노동대상 간의 갈등을 해결하기 위해 더 많은 부를 생산하기 위해서는 인류가 자신의 생산도구를 끊임없이 발전시켜야 한다. 과학기술이 발달하면서 사람들이 여러 가지 복잡한 기계 설비를 만들어 손발 기능을 크게 확대한 후, 사고기관을 확장하고 지능 기능을 확대하는 절실한 요구를 충족시키기 위해 인공지능이 생겨나고 발전하였다. (윌리엄 셰익스피어, 인공지능, 인공지능, 지능, 지능, 지능, 지능, 지능, 지능, 지능, 지능) 철학적으로 볼 때, 물질 세계는 기원적으로는 통일될 뿐만 아니라 법칙적으로도 통한다. 기계, 동물, 사람 모두 같은 정보와 통제 법칙을 가지고 있으며, 모두 정보 변환 시스템이며, 그들의 활동은 일정한 정보 입력과 정보 출력으로 표현된다. 세계에 대한 인간의 인식은 실제로 정보를 수집하고 처리하는 과정과 관련이 있으며, 세상을 개조하는 것은 기존 정보에 따라 외부 물체를 통제하는 과정과 관련이 있다. 간단히 말해, 모든 시스템은 간섭에 저항하고 안정성을 유지하기 위해 정보 교환 및 피드백을 통해 자체적으로 조절할 수 있습니다. 따라서, 전자 컴퓨터는 정보와 통제 원리를 이용하여 인류의 일부 지능 활동을 시뮬레이션할 수 있다. 제어론과 정보론은 다른 과학에서 출발하여 기계, 동물, 등 다른 시스템의 * * * 같은 법칙을 체계적으로 밝혀냈다. 이렇게 실제 묘사는 형식화되었다. 즉, 현상과 행동에 대한 수학적 모형을 세우는 것이다. 문제를 해결하는 방식을 기계화하다. 즉, 수학 모델에 따라 일부 알고리즘과 규칙을 제정하여 기계적으로 실현하는 것이다. 문제 해결 과정을 자동화, 즉 기호 언어로 알고리즘과 규칙을 작성하고, 지식 지능 기계에 특정 임무를 맡기고, 전자 컴퓨터가 인간의 사고 활동을 시뮬레이션할 수 있도록 합니다. 따라서 제어론과 정보론은' 스마트 시뮬레이션' 의 과학적 기초이며,' 스마트 시뮬레이션' 은 제어론과 정보론이 실천에서 가장 중요한 실천 성과이다. 인공지능은 인간 지능의 필수 보완물이지만, 인공지능과 인간지능은 본질적인 차이가 있다: 1, 인공지능은 기계의 물리적 과정이지 생물학적 과정이 아니다. 세계관, 인생관, 감정, 의지, 취미, 취미 등 심리활동으로 구성된 주관적인 세계는 없다. 인간의 지능은 인간의 뇌의 생리활동을 바탕으로 한 심리활동으로 주관적인 세계를 형성한다. 따라서 컴퓨터와 인간의 뇌는 정보 입/출력의 동작과 기능에 유사점이 있지만, 이 두 가지의 차이는 매우 분명합니다. 정보 입력으로 볼 때, 같은 물건, 스마트폰 두 대의 정보량은 같지만, 서로 다른 두 사람이 얻는 정보량은 크게 다르다. 이것이 바로 "전문가가 문도를 보고, 문외한은 구경을 한다" 는 이치이다. 정보 출력 측면에서 볼 때, 두 기계는 같은 정보를 출력하는데, 정보의 양은 같다. 하지만 같은 말 한마디가 풍상을 겪은 노인과 순진한 아이들에게는 전혀 다른 의미를 지닌다. (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 인생명언) 3. 컴퓨터는 반드시 인뇌의 지시를 받아 예정된 절차에 따라 일을 해야 한다. 그것은 입력이 없는 어떤 것도 출력할 수 없다. 결론이란 입력 프로그램과 입력 데이터의 논리적 결과에 불과하다. 독립적으로 질문을 할 수 없고, 창조적으로 문제를 해결할 수 없고, 절차에 없는' 사고' 상황을 만났을 때 속수무책이나 일을 중단할 수 없다. 인공지능은 창조성이 없다. 한편, 인간의 뇌의 기능은 법칙을 반영하는 기초 위에서 새로운 개념을 제시하고, 새로운 판단을 내리고, 새로운 표상을 창조하고, 풍부한 상상력과 창의력을 가질 수 있다. 4. 인공기계는 사회성이 없다. 사람은 사회인으로서 뇌 기능은 사회생활의 수요에 적응하기 위해 생겨나고 발전한다. 인간의 사회적 수요는 직접적인 생리적 수요의 제한된 목적을 훨씬 능가하며, 사회물질문명과 정신문명의 발전 과정에 의해 결정된다. 따라서, 인간의 두뇌의 기능으로 서, 사고 능력은 사회 교육과 훈련을 통해 점차적으로 역사에 축적 된 문화를 흡수 하 여 형성 됩니다. 사람의 내면세계가 이렇게 다채롭다. 왜냐하면 사람의 사회적 연계는 풍부하고, 사람의 지능은 사회적이기 때문이다. 따라서 인간의 뇌의 기능을 충분히 시뮬레이션하기 위해서는 인간의 사상 발전의 전체 역사적 논리를 재현해야 한다. 더 이상 "똑똑한" 컴퓨터도 할 수 없습니다. 기술의 발전과 사고 시뮬레이션 범위가 확대됨에 따라 컴퓨터는 기능적으로 인간의 뇌에 계속 접근할 수 있다. 그러나 본질적으로, 그들 사이에는 단 하나의 점근선만 있을 수 있으며, 그들 사이의 경계는 지워지지 않는다. 시뮬레이션은 근사치이지만 동등하지는 않습니다. 인공지능과 인뇌는 기능적으로는 부분적으로 우월하지만 전체적으로는 못하다. 인공지능은 인공기계에 의해 생성되기 때문에, 인공지능은 영원히 인간의 지능을 따라잡거나 능가할 수 없다. 소위' 로봇은 사람보다 사람을 더 노예로 만들 것',' 사람은 컴퓨터 사고자의 장난감이나 해충이 될 것',' 미래의 동물원에 보존된다' 는 것은 성립되지 않는다. 인간과 기계의 본질적 차이와 근본적인 경계를 말살하기 때문이다. 인공지능은 변증 유물주의의 의식 이론을 풍부하게 발전시켰다. 의식은 인간의 뇌의 기능이며 물질의 속성이라는 것을 더 설명한다. 인간의 뇌 기능에 대한 컴퓨터 시뮬레이션에 따르면 의식은 신비한 것이 아니다. 인간의 뇌에서 빠져나온 영혼도, 인간의 뇌에서 분비되는 특수한 물질 형태도 아니고, 인간의 뇌의 기능적 속성이다. 이것은 의식의 본질의 원리를 더욱 증명한다. 인공지능의 출현은 의식에 대한 물질 반응의 원리를 심화시켰다. 인공지능은 인간 의식과 자기인식의 산물이다. 컴퓨터의 출현은 인간의 의식이 인간의 뇌에서 부분적으로 분화되어 물질로 구체화되는 기계 운동을 의미한다. 이것은 의식의 장기를 연장시킬뿐만 아니라 의식이 거꾸로' 인간 뇌' 를 창조할 수 있다는 것을 보여준다. 이것은 의식이 인간의 뇌에 대한 거대한 반응이다. 의식과 인간의 두뇌와의 관계에서 볼 때, 의식은 물질 형태 진보에 대한 반작용이 더욱 심화되고, 의식은 가장 높은 물질적 속성으로서 물질 운동 발전에 대한 반작용이다. 인공지능은 의식 구조의 변화를 불러일으켜 의식 이론의 연구 영역을 넓혔다. 컴퓨터는 새로운 기계 형식으로서 이미 이데올로기 기관의 대열에 들어섰다. 그것은 인간의 두뇌의 의식 활동 중 일부를 완성할 수 있을 뿐만 아니라, 어떤 기능에서도 인간의 뇌보다 우월하다. 예를 들어, 인간의 뇌는 정보를 처리하고 행동하는 속도가 컴퓨터보다 빠르지 않고, 기억과 행동의 정확성은 컴퓨터보다 못하다. 따라서 현대과학인지활동에서 인공지능이 없다면 인간인지능력의 파격적인 발전과 인지범위의 확대는 없을 것이다. 컴퓨터는 사람뿐만 아니라 사람에게도 의지해야 한다. 이로 인해 인공지능과 인간-기계 상보성 관계에 대한 논의가 의식 이론의 구조에서 증가하게 되었다. 동시에, 사고 시뮬레이션은 사고에서의 사고 형태의 역할을 강조하여 의식 이론의 연구에 중요한 과제를 제기하였다.